Skip to main content

การใช้งาน Chinda LLM 4B บน LM Studio - คู่มือการใช้งานฉบับสมบูรณ์

🎯 บทนำ​

Chinda LLM 4B เป็นโมเดลภาษาไทยโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดยทีม iApp Technology ซึ่งมีความสามารถในการคิดและตอบคำถามเป็นภาษาไทยได้อย่างแม่นยำ โดยใช้สถาปัตยกรรม Qwen3-4B ที่ทันสมัยที่สุด

LM Studio เป็นแอปพลิเคชันที่ช่วยให้คุณสามารถรันโมเดล AI ขนาดใหญ่บนคอมพิวเตอร์ส่วนตัวได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องเขียนโค้ดซับซ้อน

🚀 ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง LM Studio​

ดาวน์โหลดและติดตั้ง LM Studio​

  1. เข้าไปที่เว็บไซต์ LM Studio
  2. คลิกดาวน์โหลดสำหรับระบบปฏิบัติการของคุณ (Windows, macOS, หรือ Linux)
  3. ติดตั้งตามขั้นตอนปกติ

LM Studio หน้าแรก

หลังจากเปิด LM Studio ขึ้นมา คุณจะเห็นหน้าจอต้อนรับที่สะอาดตา พร้อมเมนูต่างๆ ที่ใช้งานง่าย

🔍 ขั้นตอนที่ 2: ค้นหาและดาวน์โหลด Chinda LLM 4B​

การค้นหาโมเดล​

  1. คลิกที่ Mission Control หรือไอคอนค้นหาในแถบด้านซ้าย
  2. พิมพ์ "chinda" ในช่องค้นหา
  3. คุณจะเห็นโมเดล chinda-qwen3-4b-gguf ปรากฏในรายการ

การค้นหา Chinda

การดาวน์โหลดโมเดล​

  1. คลิกที่โมเดล chinda-qwen3-4b-gguf
  2. เลือกเวอร์ชันที่เหมาะสมกับสเปคเครื่องของคุณ
  3. คลิก Download เพื่อเริ่มการดาวน์โหลด

หน้าโมเดล Chinda

โมเดลมีขนาดประมาณ 2.5 GB ใช้เวลาดาวน์โหลดสักครู่ตามความเร็วอินเทอร์เน็ตของคุณ

⚙️ ขั้นตอนที่ 3: โหลดโมเดลและตั้งค่า​

การโหลดโมเดล​

  1. หลังจากดาวน์โหลดเสร็จแล้ว คลิก Load Model
  2. ตั้งค่าความยาวของบริบท (Context Length) ตามต้องการ
  3. ปรับการใช้งาน GPU ตามสเปคเครื่องของคุณ
  4. เลือก Prompt Template เป็น ChatML

กำลังดาวน์โหลด

ดาวน์โหลดเสร็จสิ้น

โหลดโมเดลเข้า GPU

CHATML Format

⚠️ สิ่งสำคัญ: เลือก Format ให้ถูกต้อง​

หมายเหตุสำคัญ: สำหรับ Chinda LLM 4B จะต้องใช้ ChatML format เท่านั้น หากเลือก format ผิด โมเดลอาจตอบไม่หยุด

💬 ขั้นตอนที่ 4: การสร้าง Preset สำหรับ Chinda​

  1. ตั้่งชื่อ Preset ที่ให้ ChatML เป็นชื่อว่า Chinda
  2. กด Save เพื่อบันทึก

ตั้งชื่อ Preset กด Save Present

ตัวอย่างการใช้งาน​

  1. อย่าลืมเลือก Preset ชื่อว่า Chinda เสมอ
  2. สามารถพิมพ์คำถามที่ช่องด้านล่างและใช้งานได้เลย

ลองทดสอบด้วยการถามคำถามคณิตศาสตร์:

ทดสอบคำถามคณิตศาสตร์

คุณจะเห็นว่า Chinda LLM 4B สามารถตอบคำถามคณิตศาสตร์ได้อย่างละเอียดและถูกต้อง:

ผลลัพธ์การตอบคำถาม

🔧 การแก้ไขปัญหา​

หากโมเดลตอบไม่หยุด​

  1. คลิกปุ่ม Stop เพื่อหยุดการตอบ
  2. ไปที่ Model > Eject Model
  3. โหลดโมเดลใหม่และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเลือก ChatML format

🎯 กรณีการใช้งานที่เหมาะสม​

✅ สิ่งที่ Chinda LLM 4B ทำได้ดี​

  1. การร่างเอกสาร - ช่วยเขียนจดหมาย บทความ หรือเอกสารต่างๆ
  2. RAG (Retrieval-Augmented Generation) - ตอบคำถามจากเอกสารที่ให้ไป
  3. คำถามคณิตศาสตร์ - แก้โจทย์คณิตศาสตร์ระดับต่างๆ
  4. การเขียนโปรแกรม - ช่วยเขียนโค้ดและอธิบายการทำงาน
  5. การแปลภาษา - แปลระหว่างไทยและอังกฤษ

❌ ข้อจำกัดที่ควรระวัง​

อย่าถามข้อเท็จจริงต่างๆ โดยไม่มี Context เช่น:

  • เหตุการณ์ข่าวล่าสุด
  • ข้อมูลสถิติที่เฉพาะเจาะจง
  • ข้อมูลบุคคลหรือองค์กรเฉพาะ

เนื่องจาก Chinda LLM 4B เป็นโมเดลขนาด 4B พารามิเตอร์ จึงอาจสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง (Hallucination) ได้

🔮 สิ่งที่กำลังจะมา​

ทีม iApp Technology กำลังพัฒนาโมเดลรุ่นใหม่ที่มีขนาดใหญ่กว่า ซึ่งจะสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับข้อเท็จจริงต่างๆ ได้แม่นยำมากขึ้น โดยคาดว่าจะเปิดตัวในเร็วๆ นี้

📚 ข้อมูลเพิ่มเติม​

🎉 สรุป​

Chinda LLM 4B เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการใช้โมเดล AI ภาษาไทยบนเครื่องตัวเอง ด้วยการใช้งานผ่าน LM Studio ทำให้การเริ่มต้นใช้งานเป็นเรื่องง่าย แม้จะไม่มีความรู้ด้านเทคนิคมากนัก

อย่าลืมเลือก ChatML format และใช้งานตามกรณีที่เหมาะสม เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดจากโมเดลนี้!

สร้างด้วย ❤️ โดยทีม iApp Technology - เพื่อการพัฒนา AI ที่เป็นของคนไทย