เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2569 NVIDIA เผยแพร่บทความสรุปงาน NVIDIA AI Day Singapore (Raffles City Convention Centre วันที่ 22–23 กันยายน) ในหัวข้อ "Southeast Asia Technology Leaders Build With NVIDIA Nemotron Open Models for Region-Specialized AI" โดยตัวอย่างจากประเทศไทยคือ iApp Technology สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ และ OpenThai 2.0 Legal โมเดลกฎหมายไทยแบบโอเพนซอร์สของเรา

คืนนี้เราเปิดตัว OpenThai-SystemOne โมเดลตัดสินใจแบบ System One ภาษาไทย-อังกฤษ โอเพนซอร์ส: 0.8B พารามิเตอร์ สัญญาอนุญาต Apache 2.0 น้ำหนักโมเดลและสูตรการเทรนอยู่บน Hugging Face และ GitHub พร้อม API แบบโฮสต์ใช้ฟรีบน api.iapp.co.th

โมเดลนี้ไม่เขียน แต่ตัดสินใจ ส่ง state และคำถามเชิงโครงสร้างให้ แล้วได้ความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วของทุกตัวเลือกในทุกคำถามในการคำนวณรอบเดียว โดยไม่มีโทเคนขาออกเลย

หน้าโมเดล: iapp.co.th/openmodels/openthai-systemone · น้ำหนักโมเดล: huggingface.co/iapp/OpenThai-SystemOne · โค้ด: github.com/iapp-technology/openthai-systemone · ลองใช้: หน้า API

เพียงหนึ่งวันหลังเปิดตัว iApp Image Generation ก้าวสู่เวอร์ชัน 1.1.0 ภายใต้แนวคิด เพิ่มความเป็นไทยและความสมจริงเข้าไปอีก ข้อความภาษาไทยในภาพดูเป็นส่วนหนึ่งของภาพถ่ายจริงแทนที่จะเป็นป้ายวางทับ โมเดลรู้จักบุคคลที่มีชื่อเสียงของไทยจากชื่อ และคุณสามารถส่งภาพอ้างอิงของคุณเองให้โมเดลได้

ข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับทางการ เผยแพร่เมื่อวันที่ 2 กันยายน 2569

กรุงเทพฯ 2 กันยายน 2569 — บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด (iApp Technology) เปิดตัว iApp Image Generation โมเดล AI สร้างรูปภาพ โมเดลแรกของคนไทย ที่พัฒนาขึ้นสำหรับภาษาไทยโดยเฉพาะ โดยทีม iApp Technology บริการนี้สร้างโปสเตอร์ ป้ายร้าน การ์ดอวยพร ฉลากสินค้า สไลด์นำเสนอ และภาพสำหรับโซเชียลมีเดีย ที่มีข้อความภาษาไทยปรากฏในภาพถูกต้องตรงตามที่ผู้ใช้พิมพ์ ทั้งพยัญชนะ สระ และวรรณยุกต์ครบทุกตัว เปิดให้ใช้งานแล้ววันนี้สำหรับทุกบัญชี iApp AI API ในราคาเปิดตัว 1.5 IC ต่อภาพ ลด 50% จากราคาปกติ 3 IC

เรียนผู้ใช้งานทุกท่าน

iApp Technology ยินดีที่จะประกาศเปิดตัว License Plate Recognition (LPR) API เวอร์ชัน 3.0 ซึ่งเปลี่ยนเอนจินจำแนกยี่ห้อ/รุ่นรถเป็น deep-learning classifier ตัวใหม่ที่พัฒนาขึ้นสำหรับตลาดรถยนต์ไทยโดยเฉพาะ นับเป็นการยกระดับความแม่นยำครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติของผลิตภัณฑ์นี้

สิ่งใหม่ในเวอร์ชัน 3.0:

• ความแม่นยำยี่ห้อ+รุ่นรถดีขึ้นอย่างก้าวกระโดด — ระดับยี่ห้อแม่นยำ 99.4% (จากเดิม 38.5%) และยี่ห้อ+รุ่น 99.18% วัดจากภาพรถจริง 853 ภาพของสภาพจราจรไทยปัจจุบัน ทั้งนี้เอนจินเดิมถูกออกแบบสำหรับตลาดในยุคของมัน — รถบนถนนวันนี้จำนวนมากเป็นรถปี 2020–2026 และแบรนด์ EV ที่ยังไม่มีในฐานข้อมูลเดิม ซึ่งคือสิ่งที่เวอร์ชัน 3.0 เข้ามาแก้โดยตรง
• รองรับรถรุ่นใหม่ล่าสุด — ครอบคลุม 73 รุ่นจาก 17 แบรนด์ในตลาดไทยปัจจุบัน รวมถึงรถปี 2020–2026 และแบรนด์รถยนต์ไฟฟ้าจากจีน เช่น BYD, MG, GWM และ Neta ที่เวอร์ชันก่อนหน้าไม่รู้จัก
• ใหม่: ตรวจจับประเภทพลังงาน / รถ EV — ทุกคันที่ระบุรุ่นได้จะรายงานประเภทพลังงาน (EV / Hybrid / เบนซิน / ดีเซล) รองรับการวิเคราะห์รถ EV สำหรับลานจอดรถและ smart city
• ใหม่: คะแนนความมั่นใจ — ค่า confidence ของยี่ห้อ/รุ่น พร้อมการยืนยันแบรนด์จากโลโก้รถแยกอีกชั้น
• ใหม่: ป้ายทะเบียนประเทศเพื่อนบ้าน — มาเลเซีย (production), เมียนมา (beta), ลาว (detection-only)
• แม่นยำบนกล้องหน้าด่าน — จำแนกยี่ห้อได้ถูกต้องและคงที่ แม้ภาพเป็นมุมซูมใกล้กระจังหน้าจากกล้องทางเข้าลานจอด/หมู่บ้าน

ในสัปดาห์ที่ OpenThai 2.0 เดินทางไปถึงนักพัฒนาหลายพันคน เราขอแจ้งให้ทุกท่านที่กำลังต่อยอดจากโมเดลของเราทราบอย่างชัดเจนว่า OpenThai — ทั้งชื่อและตราสัญลักษณ์ — เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด จดทะเบียนไว้กับกรมทรัพย์สินทางปัญญา ทะเบียนเลขที่ 251122938

นี่เป็นเพียงประกาศเพื่อความชัดเจน ไม่ใช่การเปลี่ยนนโยบายใด ๆ ตัวโมเดลเปิดอยู่อย่างไรก็เปิดอยู่อย่างนั้น บทความนี้เพียงบันทึกความเป็นเจ้าของไว้เป็นลายลักษณ์อักษร และอธิบายแนวทางการใช้ชื่อนี้

วันนี้ เราร่วมกับสมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIEAT) เปิดตัว OpenThai 2.0 — โมเดล vision-language ภาษาไทยแบบโอเพนซอร์ส ขนาด 27B พารามิเตอร์ สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลได้ฟรีบน Hugging Face

เมื่อหนึ่งเดือนก่อนเราเปิดตัว OpenThai 2.0 Legal โมเดลเฉพาะทางที่จำตัวบทกฎหมายไทยได้ขึ้นใจ OpenThai 2.0 คือพี่น้องสายงานทั่วไปของมัน และเป็นการเปิดตัวที่ใหญ่กว่า: โมเดลเดียวที่อ่านเอกสารและลายมือไทยได้ระดับโมเดลเฉพาะทาง ตอบคำถามความรู้ไทยเป็นภาษาไทยธรรมชาติ และเรียกใช้เครื่องมือได้เสถียรพอที่จะรันเป็นเอเจนต์ — โดยยังคงความฉลาดทั่วไปของโมเดลฐานไว้ครบ

หน้าโมเดล: iapp.co.th/th/openmodels/openthai2p0 · น้ำหนักโมเดล: huggingface.co/iapp/openthai2.0-qwen3.8-27b · ทดลองฟรี ไม่ต้องติดตั้ง: chinda3.iapp.co.th

ต่อไปนี้คือข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับทางการ เผยแพร่เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม 2569

กรุงเทพฯ, 26 สิงหาคม 2569 — วันนี้ iApp Technology ได้เปิดตัว OpenThai 2.0 Legal โมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบ open-weight ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับกฎหมายไทย พร้อมเปิดให้ดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดล (weights) ฉบับเต็มได้ฟรีบน Hugging Face โมเดลนี้สร้างโดยคนไทยเพื่อประเทศไทย ออกแบบมาสำหรับทนายความ นักกฎหมายประจำองค์กร ทีมกำกับดูแลการปฏิบัติตามกฎหมาย (compliance) นักพัฒนา legal-tech และหน่วยงานภาครัฐ ที่ต้องการคำตอบเกี่ยวกับตัวบทกฎหมายและคำพิพากษาของไทยที่เชื่อถือได้และอ้างอิงแหล่งที่มาได้จริง

ระยะเวลาใช้ฟรีของ API OpenThai 2.0 Legal ที่เราโฮสต์ให้ เดิมกำหนดสิ้นสุดวันที่ 24 สิงหาคม 2569 เราขอขยายออกไป: API ยังคงใช้ฟรีถึงวันที่ 30 กันยายน 2569 เพียงมี iApp API key ซึ่งสมัครได้ฟรี

ในเดือนแรก endpoint นี้ตอบคำถามไปแล้วเกือบ 2,000 ครั้ง จากนักพัฒนาที่ลงทะเบียน 88 ราย ทั้งนักกฎหมาย ผู้พัฒนา legal-tech และนักวิจัย ที่ถามคำถามกฎหมายไทยจริงและได้คำตอบที่อ้างอิงตัวบทฉบับปัจจุบัน การขยายเวลาช่วยให้ผู้ที่กำลังทดสอบโมเดลอยู่ มีเวลาทำ integration ให้เสร็จบนช่วงใช้ฟรี

Dreamina Seedance 2.5 is now available through the iApp platform, sitting alongside Seedance 2.0 on the same endpoint and the same API key. BytePlus released it on 7 August 2026; it is live on iApp today.

The headline change is length. Seedance 2.0 renders 5-second clips; 2.5 renders up to 30 seconds — long enough for a complete product spot or a scene with a beginning, middle, and end, rather than a loop you have to stitch. Motion is noticeably steadier over that longer window, and the model holds a subject's identity across shots far better than 2.0 did.