Kobkrit Viriyayudhakorn

เนื่องจากเทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างๆ จึงเผชิญกับความท้าทายในการนำโซลูชัน AI มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ที่บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด เราได้ช่วยเหลือองค์กรในประเทศไทยกว่า 30 แห่งในการผนวกรวม AI เข้ากับการดำเนินงานของพวกเขา จากประสบการณ์ของเรา เราได้พัฒนาวิธีการเชิงระบบที่เรียกว่า กระบวนการพัฒนาการสร้างนวัตกรรมแบบวนซ้ำ นี่คือวิธีการที่พิสูจน์แล้วของเราสำหรับการนำ AI มาใช้ได้อย่างประสบความสำเร็จ:

รายงานนี้นำเสนอผลการประเมินระบบการถอดเสียงอัตโนมัติ (iApp ASR Pro) บนชุดข้อมูล Mozilla Common Voice 17.0 เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของบริการ ASR ต่าง ๆ ทั้งของต่างประเทศและผู้ให้บริการภายในประเทศ

บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด (iApp) ผู้เชี่ยวชาญด้านการให้บริการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ AI (Artificial Intelligence) ตลอดจนบริการ แชทบอท (Chatbot) และอื่นๆ เปิดตัวแชทบอทอัจฉริยะแบบ Generative AI อัพเกรด ChoChae เป็น Chinda (จินดา) ระบบตอบแชทอัตโนมัติแบบ Generative AI ที่ไม่ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญมาสร้างรายการคำถาม-คำตอบ (FAQ) จำนวนมากเพื่นสอนแชทบอทเหมือนแต่ก่อนอีกต่อไป แต่เพียงสามารถอัพโหลดข้อมูลหรือเอกสารใดๆ อาทิเช่นรายการสินค้า (Product Catalogue), คู่มือการใช้สินค้า (Product Manual) หรือเอกสารอื่นๆและสื่อไฟล์เสียงและวีดีโออื่นๆ ของร้านค้า Chinda ก็จะสามารถเข้าใจเนื้อหาและตอบคำถามได้อัตโนมัติ และอีกทั้งยังสามารถเชื่อมต่อแชทบอทและให้บริการกับลูกค้าเป็นแอดมินอัตโนมัติผ่านทั้ง Line, Facebook Messenger, Website และ API ตอบคำถามได้หลายรูปแบบทั้งรูปแบบข้อความและเสียง สามารถสลับ ถาม-ตอบ ระหว่างบอทและแอดมิน ได้สะดวก ง่ายดาย สามารถใช้งานได้แล้ววันนี้ที่ https://chinda.iapp.co.th

พูดที่งาน DGT2024: Digital Momentum for the Future ปรากฏการณ์รวมพลคนดิจิทัล ล้ำทั้งความคิด นวัตกรรม ครบทุกมิติ เมื่อวันที่ 29 พฤษภาคม 2566 ครับ ในหัวข้อ การพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ของไทย (LLM): มุ่งสู่การพัฒนา การทดสอบ และการประเมินผลที่เป็นที่ยอมรับในสังคม ขอบคุณทุกท่านที่ให้ความสนใจและสนับสนุนครับ!

1. ความแม่นยำ​

1.1 ความแม่นยำในการดึงข้อมูล​

คำจำกัดความ: วัดความเกี่ยวข้องของเอกสารที่ดึงมาโดยระบบ

ตัวชี้วัด: Precision@k, Recall@k, F1 Score

เป้าหมาย: เพื่อให้แน่ใจว่าเอกสารที่ดึงมามีความเกี่ยวข้องสูงกับคำค้นหา

เมื่อ 27 มิถุนายน 2567 ที่ผ่านมา ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด เดินทางลงนามทำความร่วมมือการพัฒนาภาษาด้านเทคโนโลยีรู้จำเสียง กับ3บริษัทชั้นนำ iFlytek , Zense Entertainment และ Botnoi ในงานงาน “iFLYTEK Spark V4.0”

2 เทคโนโลยี AI สุดเจ๋งจาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี ที่ช่วยให้การทำงานง่ายขึ้น​

ความแม่นยำสูง​

• Word-error Rate (WER) ภาษาไทย ที่น้อยกว่า 8%
• ด้วยการทำ Pre-Processing / การกรองเสียง Noise / Post-Processing โดย ไอแอพพ์เทคโนโลยี
• แปลงเสียงพูดเป็นข้อความและข้อความเป็นเสียงอย่างมีประสิทธิภาพ

รายละเอียดการลงนาม​

วันที่ 27 มิถุนายน 2566 ดร. กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, Founder & CEO บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด ผู้นำด้านเทคโนโลยี AI ประมวลผลภาษาไทย ลงนามเซ็นสัญญาร่วมเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับบริษัท จีเอฟเอไอ โรบอททิก แอนด์ อินโนเวชั่น โซลูชั่น ( ประเทศไทย ) จำกัด ผู้ให้บริการด้านหุ่นยนต์บริการอัจฉริยะ ดำเนินธุรกิจพร้อมบริษัทหุ่นยนต์ในเครือมากมายที่กระจายอยู่ในหลายประเทศแทบทุกทวีปทั่วโลก ซึ่งในประเทศไทยรู้จักเป็นอย่างดี อาทิ หุ่นยนต์เสริฟอาหาร หุ่นยนต์ต้อนรับ หุ่นยนต์พ่นน้ำยาฆ่าเชื้อ โดยติดตั้งหุ่นยนต์ไปแล้วมากกว่า 1,000 ตัว ครอบคลุม ทั่วประเทศไทย

ในงาน NECTEC-ACE 2023 ที่จัดขึ้นในวันที่ 12 กันยายน 2566 ณ โรงแรมอีสติน แกรนด์ พญาไท กรุงเทพฯ บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด ได้มีส่วนร่วมอันมีความสำคัญในการนำเสนอและบรรยายในงาน AI FOR THAI: Thai AI Service Platform เพื่อสนับสนุนและส่งเสริมการพัฒนาประเทศไทยในด้านประสิทธิภาพของธุรกิจและการบริการด้วยการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้งานอย่างเหมาะสมและรู้จักนำเสนอสู่สาครได้อย่างเหมาะสม

เรียนผู้ใช้งานทุกท่าน,

เรามีความยินดีที่จะประกาศเปิดตัวเวอร์ชั่น 2.0 ของ License Plate Recognition (LPR) API ของเรา ในการอัพเดตครั้งนี้เราได้เพิ่มฟีเจอร์ใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณค่าสูงสุดสำหรับผู้ใช้งานของเรา

ฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามา มีดังนี้:

• การระบุประเภทของรถ
• การระบุช่วงปีของรถ
• การตรวจสอบการวางแนวของรถในภาพ
• การตรวจจับรถเพื่อระบุว่ามีรถอยู่ในภาพหรือไม่
• การตรวจจับรถเพื่อระบุว่ามีป้ายทะเบียนรถปรากฎอยู่ในภาพหรือไม่