今天我们发布 OpenThai 2.0 OCR Markdown，一个开放权重模型，将泰文和英文文档页面读成 Markdown，每张表格都以 HTML 输出。它有 0.63B 参数，在一张 NVIDIA H100 上每页 1.6 秒，可在 Hugging Face 上按 OpenMDW-1.1 许可免费下载。同一模型也以 API 形式提供，每页 0.15 IC。
模型页面：iapp.co.th/openmodels/openthai2p0-ocr-markdown · 权重：huggingface.co/iapp/OpenThai2.0-OCR-Markdown
泰语语音转文字现在有两款产品。Chinda ASR Pro v2 转写录音并标注每位说话人；OpenThai ASR Realtime 在说话的同时把泰语语音写成文字。在 Korakot Chaovavanich 于 2026 年 11 月 9 日发布的第 3 轮泰语语音转文字比较中，25 个模型里 Pro v2 排名第 3，与第 1 名在统计上持平。Pro v2 免费至 2026 年 11 月 30 日，Realtime 上线期间免费。
2026 年 10 月 27 日，iApp Technology 发布三项更新：一个用于核查泰国企业的新 API、人脸核验与被动活体检测的月度套餐，以及 Chinda TTS 语音合成的新价格和 10 个新音色。本文也回顾了 10 月 20 日起车牌识别降价及 Gate 月度套餐。
2026 年 10 月 20 日，iApp Technology 将车牌识别的价格从每张图片 0.75 IC 下调至 0.25 IC。同时推出三种 Gate 包月套餐，供每天识别车牌的系统选用。端点、请求格式和返回结果均保持不变。
2026 年 10 月 17 日，iApp Technology 更新了服务条款（英文版），修正了与 API 实际销售和使用方式不符的条款。价格、点数与 API 调用方式均保持不变。
图片：泰国国防技术研究院
泰国国防技术研究院（Defence Technology Institute）与 iApp Technology Co., Ltd. 签署合作备忘录，共同开展以人工智能辅助学习、提升人员能力的系统研发。备忘录由泰国国防技术研究院院长 General Dr. Charat Umsamrit 与 iApp Technology Co., Ltd. 总经理 Kobkrit Viriyayudhakorn 博士共同签署，泰国国防技术研究院前董事会主席 General Porpol Maneerin 担任见证人。签约在国防技术研究院大楼 10 层 Ratchaseni Phithak 会议室举行。
今天，我们发布 Chinda MT。这是一个泰英翻译模型系列，能够遵循您给出的规则：使用哪个术语、采用何种语气，以及长度和格式。相关研究发表于 AACL-IJCNLP 2026（主会）。模型、训练数据、评测集和代码均以 Apache 2.0 许可开放，ChindaMT-4B 现已作为托管 API 提供。
试用：Chinda MT 翻译器 · API：文档与在线演示 · 论文：arxiv.org/abs/2609.34770 · 模型权重：huggingface.co/iapp/ChindaMT-4B
2026 年 9 月 22 日，NVIDIA 发布了 NVIDIA AI Day Singapore（9 月 22–23 日，莱佛士城会议中心）的综述文章。在 "Southeast Asia Technology Leaders Build With NVIDIA Nemotron Open Models for Region-Specialized AI" 一节中，泰国的案例是 iApp Technology、泰国大数据研究院（Big Data Institute）以及我们的开源泰国法律模型 OpenThai 2.0 Legal。
Tonight we are releasing OpenThai SystemOne, an open-source Thai and English System One decision model: 0.8B parameters, Apache 2.0, weights and training recipe on Hugging Face and GitHub, and a free hosted API on api.iapp.co.th.
It does not write. It decides. Send it a state and typed questions; it returns a calibrated probability for every option of every question in one forward pass, with zero output tokens.
Model page: iapp.co.th/openmodels/openthai-systemone · Weights: huggingface.co/iapp/OpenThai-SystemOne · Code: github.com/iapp-technology/openthai-systemone · Try it: API playground