DeepSeek V4

在 DeepSeek V4 上进行对话补全，一个 OpenAI 兼容端点：Flash 处理日常任务，Pro 处理困难推理。

POST/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions试一试

• 价格0.01 / 0.02 IC每 1k 词元，输入 / 输出
• 累计调用19K次

• v4
• 运行中

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请求

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{ \
    "model": "deepseek-v4-flash", \
    "messages": [ \
      {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"} \
    ], \
    "max_tokens": 4096, \
    "temperature": 0.7, \
    "top_p": 0.9 \
  }'

响应

401请求中没有 API 密钥，或密钥无效。

响应体由网关自身返回，此处不再复述。

请求

JSON，采用 OpenAI 聊天补全的格式，OpenAI 客户端只需改 base URL 即可使用。

请求头

apikeystring必填

您的 API 密钥，在控制台的 API Keys 中创建。

请求体

modelstring必填

deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。其他值返回 400，因此拼写错误不会让您误付更贵的档位。

messagesarray必填

对话：含 role（system、user 或 assistant）与 content 的对象。

max_tokensinteger

最多生成的词元数。默认 4096。

streamboolean

设为 true 时以 server-sent events 逐词元返回。默认 false。

temperaturefloat

0 至 2，默认 0.7。代码和数学接近 0，分析用 1.0，对话和翻译用 1.3，创意写作用 1.5。

top_pfloat

核采样，默认 0.9。

价格

模型	适用	输入	输出
deepseek-v4-flash	聊天、文档问答、分类、起草	每 1K 词元 0.01 IC	每 1K 词元 0.02 IC
deepseek-v4-pro	困难推理、多步智能体、奥赛级数学与代码	每 1K 词元 0.20 IC	每 1K 词元 0.40 IC

默认使用 Flash：Pro 每词元的价格是 Flash 的二十倍，只把真正需要深度推理的请求交给它。

响应

OpenAI 聊天补全对象，如右侧面板所示：答案在 choices[0].message.content，usage 为计费的词元数。stream: true 时以 data: 行逐块返回，每块含 choices[0].delta，以 data: [DONE] 结束。

OpenAI 聊天补全对象，如右侧面板所示：答案在 choices[0].message.content，usage 为计费的词元数。stream: true 时以 data: 行逐块返回，每块含 choices[0].delta，以 data: [DONE] 结束。

详情

实测

限制

• 每个密钥每秒 5 次、每分钟 200 次请求。