使用 Chinda LLM 4B 和 LM Studio - 完整用户指南
🎯 简介
Chinda LLM 4B 是由艾艾普科技团队开发的开源泰语模型,它能够利用最新的 Qwen3-4B 架构,以高精度用泰语进行思考和回应。
LM Studio 是一款应用程序, 允许您在个人电脑上轻松运行大型 AI 模型,而无需编写复杂的代码。
🚀 第一步:安装 LM Studio
下载和安装 LM Studio
- 前往 LM Studio 网站
- 点击下载适合您操作系统的版本(Windows、macOS 或 Linux)
- 按照标准流程进行安装

打开 LM Studio 后,您会看到一个简洁的欢迎屏幕,其中包含易于使用的菜单。
🔍 第二步:搜索和下载 Chinda LLM 4B
搜索模型
- 点击左侧边栏的 Mission Control 或搜索图标
- 在搜索框中输入 "chinda"
- 您将在列表中看到 chinda-qwen3-4b-gguf 模型

下载模型
- 点击 chinda-qwen3-4b-gguf 模型
- 选择适合您机器规格的版本
- 点击 Download 开始下载

该模型的大小约为 2.5 GB,下载时间将取决于您的网速。
⚙️ 第三步:加载模型和配置
加载模型
- 下载完成后,点击 Load Model
- 按需设置 Context Length(上下文长度)
- 根据您机器的规格调整 GPU 使用情况
- 将 Prompt Template(提示模板)选择为 ChatML




⚠️ 重要:选择正确的格式
重要提示: 对于 Chinda LLM 4B,您只能使用 ChatML 格式。如果选择错误的格式,模型可能会停止响应。
💬 第四步:为 Chinda 创建预设
- 将预设名称设置为 "Chinda",并选择 ChatML,然后点击 Save 进行保存

使用示例
- 务必记住选择名为 "Chinda" 的预设
- 您可以在下方的输入框中输入问题,立即开始使用
让我们用一个数学问题进行测试:

您会看到 Chinda LLM 4B 能够准确且详细地回答数学问题:

🔧 故障排除
如果模型停止响应
- 点击 Stop 按钮停止响应
- 转到 Model > Eject Model
- 重新加载模型,并确保选择 ChatML format
🎯 适用场景
✅ Chinda LLM 4B 的优势
- 文档起草 - 帮助撰写信函、文章或各种文档
- RAG(检索增强生成) - 回答提供文档中的问题
- 数学问题 - 解决各种难度的数学问题
- 编程 - 帮助编写代码和解释功能
- 语言翻译 - 在泰语和英语之间进行翻译
❌ 需要注意的局限性
不要询问没有上下文的事实信息,例如:
- 最新新闻事件
- 特定统计数据
- 关于特定人物或组织的信息
由于 Chinda LLM 4B 是一个 4B 参数模型,它可能会生成不正确的信息(幻觉)。
🔮 未来展望
艾艾普科技团队正在开发一款新的、更大的模型,该模型将能够更准确地回答事实性问题。预计很快就会发布。
📚 更多信息
- 网站: https://iapp.co.th/openmodels/chinda-opensource-llm
- Hugging Face: https://huggingface.co/iapp/chinda-qwen3-4b
- 许可证: Apache 2.0(可用于商业和个人用途)
🎉 总结
对于希望在自己的机器上使用泰语 AI 模型的人来说,Chinda LLM 4B 是一个绝佳的选择。通过 LM Studio 使用它,即使没有太多技术知识,也能轻松上手。
别忘了选择 ChatML format,并根据适用场景使用它,以获得该模型最大的性能!
由艾艾普科技团队以 ❤️ 打造 - 为泰语 AI 开发而生