什么是 LLM 防护栏？
LLM 防护栏是在生产环境中监控、过滤和控制语言模型输入输出的安全机制。它们充当用户与 LLM 之间的保护层，确保模型安全、准确地运行，并符合您的业务规则和法规要求。
我们的防护栏在多个层面运作：输入防护栏在请求到达模型之前筛查用户请求中的有害意图、提示注入和策略违规。输出防护栏在响应到达用户之前检查模型响应中的幻觉、有害内容、PII 泄露和合规问题。两者共同构建了企业 AI 部署的坚实安全网。
防护栏能力
为生产级 LLM 部署提供多层保护
内容安全过滤
检测并过滤输入和输出中的有害、冒犯或不当内容。可根据您的用例自定义阈值。
PII 检测与脱敏
自动检测并脱敏个人身份信息（姓名、证件号、电话号码、地址），确保 PDPA/GDPR 合规。
提示注入防御
检测并阻止提示注入攻击、越狱尝试和试图绕过模型安全约束的对抗性输入。
幻觉检测
将模型输出与可信知识库进行交叉验证，检测并标记捏造的事实、虚构的引用和错误信息。
合规执行
确保模型输出符合行业法规、公司政策和内容准则。可为金融、医疗和法律领域自定义规则集。
监控与分析
实时仪表板显示防护栏触发情况、安全指标和趋势分析。对异常和策略违规进行告警。
主题边界控制
通过检测和重定向偏离主题的查询来保持模型专注。防止您的客服机器人讨论政治或竞争对手。
输出格式验证
在将模型输出传递给下游系统之前，验证其是否符合预期的架构、JSON 结构或响应模板。
工作原理
为您的 AI 管道提供端到端防护栏实施
策略定义
定义您的安全策略、合规要求和可接受的内容边界
防护栏设计
设计包含适当过滤器和验证器的输入输出防护栏管道
集成
以最小的延迟开销将防护栏集成到您现有的 LLM 管道中
测试与红队对抗
使用对抗性输入和边界情况严格测试防护栏以确保鲁棒性
监控部署
部署监控仪表板和告警系统，持续保障防护栏的健康和有效性
应用场景
任何面向客户的 AI 应用都不可或缺
面向客户的聊天机器人
确保您的聊天机器人在与客户互动时永远不会生成不当、冒犯或有害的内容。
医疗健康 AI
强制执行医疗免责声明，防止危险的健康建议，确保符合 HIPAA 的信息处理。
金融服务
防止未经授权的财务建议，确保监管披露合规，阻止内幕信息泄露。
内容生成
过滤 AI 生成的内容，确保品牌安全、事实准确性、版权合规和语调一致性。
内部知识助手
当员工使用访问内部文档和专有信息的 AI 助手时，防止机密数据泄露。
教育与在线学习
确保 AI 导师提供适龄内容，避免直接给出作业答案， 维护学术诚信标准。
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世界级基础设施
我们运营 NVIDIA H100、B200 和 GB200 超级计算机。我们的防护栏模型与您的 LLM 并行运行，凭借高性能 GPU 基础设施实现最小的附加延迟。
经过验证的成功案例
我们是深受泰国和东南亚企业信赖的生产级 LLM 的开发者。我们深知如何构建安全、可靠的 AI 系统。