强化学习：DPO、GRPO 与 PPO

服务内容​

• DPO直接在选中与拒绝的回答对上训练，无需单独的奖励模型。
• GRPO对同一提示的多个回答相互比较打分，适合推理和数学任务。
• PPO从偏好中学习奖励模型，适合复杂或多目标的奖励。

合作流程​

1. 收集偏好数据。 选中与拒绝的回答对，或对模型回答的排序；根据数据和目标决定采用 DPO、GRPO 还是 PPO。
2. 对齐训练。 让模型向这些偏好靠拢，同时保留已有能力。
3. 评估与迭代。 每轮之后进行安全与对齐测试，直到达到目标行为。

交付成果​

• 对齐后的模型。
• 安全与对齐测试结果。

如何开始​

请告诉我们您希望模型如何回答，以及现有的偏好数据，我们会回复工作范围与报价。邮件 sale@iapp.co.th，电话 02-124-4041。