在 n8n 中使用 ChindaLLM 4B

完成后，您将得到一个 n8n 工作流：把泰语提示词发送给 ChindaLLM 4B，并把回答传给下一个节点。

准备工作：运行 n8n 需要 Node.js 或 Docker；在本机运行模型需要 Ollama，使用托管 API 则需要一个 ChindaX 账号。

1. 启动 n8n

npx n8n

npm install n8n -g
n8n start

docker run -it --rm \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \
  n8nio/n8n

打开 http://localhost:5678，新建一个工作流，并添加 Manual Trigger 节点。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull iapp/chinda-qwen3-4b
ollama serve

API 监听 http://localhost:11434。

在触发器之后添加 HTTP Request 节点，将 Method 设为 POST，打开 Send Body 并把 Specify Body 设为 Using JSON，然后按所用的模型填写。

URL：http://localhost:11434/api/generate

请求体：

{
  "model": "iapp/chinda-qwen3-4b",
  "prompt": "สวัสดีครับ ช่วยอธิบายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ให้ฟังหน่อย",
  "stream": false
}

URL：https://chindax.iapp.co.th/api/chat/completions

打开 Send Headers，把 Specify Headers 设为 Using JSON，填写：

{
  "Content-Type": "application/json",
  "Authorization": "Bearer sk-********************"
}

请求体：

{
  "model": "chinda-qwen3-4b",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "สวัสดีครับ ช่วยเขียนจดหมายให้ผมหน่อย" }
  ]
}

n8n 中调��用 ChindaX 的 HTTP Request 节点，回答显示在 Output 面板

点击 Execute step，回答会显示在 Output 面板中。

把 {{ $json.response }}（Ollama）或 {{ $json.choices[0].message.content }}（ChindaX）映射到下一个节点，例如 Set 或 Gmail。

由 Manual Trigger、调用 ChindaX 的 HTTP Request 和 Gmail 组成的工作流

故障排除

Error: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:11434：Ollama 没有运行，请执行 ollama serve。如果 n8n 运行在 Docker 中，localhost 指的是容器本身而不是您的电脑，请改用 npx 或 npm 启动 n8n，或使用 ChindaX。
工作流超时：在 HTTP Request 节点中打开 Options，添加 Timeout，设为 30000（30 秒）或更大。
回答以 <think> 开头：这是模型的推理过程。发送前请在 Set 或 Code 节点中删除 </think> 及其之前的内容。

模型的基准测试结果和 Apache 2.0 许可证见 ChindaLLM 4B 页面；n8n 的文档见 docs.n8n.io。