ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ใช้ ChindaLLM 4B กับ n8n

ทำครบทุกขั้นแล้ว คุณจะได้ workflow ใน n8n ที่ส่ง prompt ภาษาไทยไปให้ ChindaLLM 4B แล้วส่งคำตอบต่อไปยัง node ถัดไป

สิ่งที่ต้องมี Node.js หรือ Docker สำหรับรัน n8n และ Ollama ถ้าจะรันโมเดลบนเครื่องตัวเอง หรือบัญชี ChindaX ถ้าจะใช้ API ที่เราดูแลให้

1. เปิด n8n​

npx n8n

เปิด http://localhost:5678 สร้าง workflow ใหม่ แล้วเพิ่ม node Manual Trigger

2. เตรียมโมเดล​

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull iapp/chinda-qwen3-4b
ollama serve

API จะพร้อมใช้งานที่ http://localhost:11434

3. เพิ่ม node HTTP Request​

เพิ่ม node HTTP Request ต่อจาก trigger ตั้ง Method เป็น POST เปิด Send Body แล้วตั้ง Specify Body เป็น Using JSON จากนั้นกรอกค่าตามโมเดลที่ใช้

URL: http://localhost:11434/api/generate

Body:

{
  "model": "iapp/chinda-qwen3-4b",
  "prompt": "สวัสดีครับ ช่วยอธิบายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ให้ฟังหน่อย",
  "stream": false
}

node HTTP Request ใน n8n ที่เรียก ChindaX และคำตอบในช่อง Output

กด Execute step แล้วคำตอบจะขึ้นในช่อง Output

4. ส่งคำตอบต่อ​

นำ {{ $json.response }} (Ollama) หรือ {{ $json.choices[0].message.content }} (ChindaX) ไปใส่ใน node ถัดไป เช่น Set หรือ Gmail

workflow ที่ต่อ Manual Trigger เข้ากับ HTTP Request ไปยัง ChindaX แล้วต่อด้วย Gmail

แก้ปัญหา
  • Error: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:11434 Ollama ยังไม่ได้รัน ให้สั่ง ollama serve ถ้ารัน n8n ด้วย Docker localhost จะหมายถึงตัว container เอง ไม่ใช่เครื่องของคุณ ให้เปิด n8n ด้วย npx หรือ npm แทน หรือใช้ ChindaX
  • workflow หมดเวลา (timeout) ใน node HTTP Request เปิด Options เพิ่ม Timeout แล้วตั้งเป็น 30000 (30 วินาที) หรือมากกว่า
  • คำตอบขึ้นต้นด้วย <think> ส่วนนั้นคือขั้นตอนคิดของโมเดล ใช้ node Set หรือ Code ตัดข้อความตั้งแต่ต้นจนถึง </think> ออกก่อนส่งต่อ

ผลทดสอบและสัญญาอนุญาต Apache 2.0 ของโมเดลอยู่ที่หน้า ChindaLLM 4B ส่วนคู่มือ n8n อยู่ที่ docs.n8n.io