DeepSeek V4

Chat completions บน DeepSeek V4 ผ่าน endpoint เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI: Flash สำหรับงานทั่วไป Pro สำหรับงานที่ต้องคิดยาก

POST/v3/llm/deepseek-v4/chat/completionsทดลองใช้

• ราคา0.01 / 0.02 ICต่อ 1k โทเคน เข้า / ออก
• ให้บริการแล้ว22.3Kครั้ง

• v4
• ใช้งานได้

เข้าสู่ระบบเพื่อทดลองใช้งาน

สมัครแล้วได้ 50 เครดิตฟรี ไม่ต้องผูกบัตร

สมัครบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

Request

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{ \
    "model": "deepseek-v4-flash", \
    "messages": [ \
      {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"} \
    ], \
    "max_tokens": 4096, \
    "temperature": 0.7, \
    "top_p": 0.9 \
  }'

Response

401ไม่มี API key ในคำขอ หรือคีย์ไม่ถูกต้อง

เนื้อหาเป็นของเกตเวย์เอง ไม่ได้นำมาแสดงที่นี่

Request

ส่ง JSON ตามรูปแบบ chat completions ของ OpenAI ไคลเอนต์ OpenAI จึงใช้ได้ทันทีเพียงเปลี่ยน base URL

Headers

apikeystringrequired

API key ของคุณ สร้างได้ที่เมนู API Keys ในแผงควบคุม

Body

modelstringrequired

deepseek-v4-flash หรือ deepseek-v4-pro ค่าอื่นจะได้ 400 พิมพ์ผิดจึงไม่ถูกคิดเงินในระดับที่แพงกว่า

messagesarrayrequired

บทสนทนา: ออบเจ็กต์ที่มี role เป็น system, user หรือ assistant และ content

max_tokensinteger

จำนวนโทเคนสูงสุดที่จะสร้าง ค่าเริ่มต้น 4096

streamboolean

ใส่ true เพื่อรับแบบ server-sent events ทีละโทเคน ค่าเริ่มต้น false

temperaturefloat

0 ถึง 2 ค่าเริ่มต้น 0.7 ใกล้ 0 สำหรับโค้ดและคณิตศาสตร์ 1.0 สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล 1.3 สำหรับสนทนาและแปล 1.5 สำหรับงานเขียนสร้างสรรค์

top_pfloat

Nucleus sampling ค่าเริ่มต้น 0.9

ราคา

โมเดล	เหมาะกับ	Input	Output
deepseek-v4-flash	แชต ถามตอบจากเอกสาร จัดหมวดหมู่ ร่างข้อความ	0.01 IC ต่อ 1K tokens	0.02 IC ต่อ 1K tokens
deepseek-v4-pro	งานที่ต้องคิดยาก เอเจนต์หลายขั้นตอน คณิตศาสตร์และโค้ดระดับโอลิมปิก	0.20 IC ต่อ 1K tokens	0.40 IC ต่อ 1K tokens

ใช้ Flash เป็นหลัก Pro แพงกว่ายี่สิบเท่าต่อโทเคน จึงควรส่งไปเฉพาะงานที่ต้องคิดลึกจริง ๆ

Response

ออบเจ็กต์ chat completion แบบ OpenAI ตามตัวอย่างในแผงด้านข้าง คำตอบอยู่ที่ choices[0].message.content และ usage คือจำนวนโทเคนที่คิดเงิน ถ้าใส่ stream: true จะได้เป็นบรรทัด data: ทีละ chunk แต่ละ chunk มี choices[0].delta และปิดท้ายด้วย data: [DONE]

ออบเจ็กต์ chat completion แบบ OpenAI ตามตัวอย่างในแผงด้านข้าง คำตอบอยู่ที่ choices[0].message.content และ usage คือจำนวนโทเคนที่คิดเงิน ถ้าใส่ stream: true จะได้เป็นบรรทัด data: ทีละ chunk แต่ละ chunk มี choices[0].delta และปิดท้ายด้วย data: [DONE]

รายละเอียดเพิ่มเติม

ผลการทดสอบ

ข้อจำกัด

• เรียกได้ 5 ครั้งต่อวินาที และ 200 ครั้งต่อนาทีต่อ API key