DeepSeek V4 ใหม่

ขับเคลื่อนโดย DeepSeek AI — Flash & Pro บนปลายทางเดียว

ราคาตามโทเค็น — สองระดับ

deepseek-v4-flash — Input: 0.01 IC / 1K โทเค็น · Output: 0.02 IC / 1K โทเค็น (~10 / 20 บาท/1M)

deepseek-v4-pro — Input: 0.20 IC / 1K โทเค็น · Output: 0.40 IC / 1K โทเค็น (~200 / 400 บาท/1M)

v4 พร้อมใช้งาน POST /v3/llm/deepseek-v4/chat/completions

ยินดีต้อนรับสู่ iApp DeepSeek V4 API — ปลายทางเดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI พร้อมโมเดลสองระดับ: Flash สำหรับงานทั่วไปที่รวดเร็วในราคาเดียวกับ V3.2 และ Pro สำหรับการใช้เหตุผลขั้นสูงสุด งานเขียนโค้ดที่ซับซ้อน และระบบ agent คุณเลือกระดับได้ในแต่ละ request ผ่านฟิลด์ model จึงสามารถผสมใช้งานในระบบ production ได้

เลือกระดับการใช้งาน

ระดับ	ชื่อโมเดล	เหมาะกับ	ราคา (input / output ต่อ 1K โทเค็น)
Flash	deepseek-v4-flash	แชท, RAG, จำแนกข้อความ, ร่างข้อความ, Q&A ภาษาไทย/อังกฤษทั่วไป	0.01 / 0.02 IC
Pro	deepseek-v4-pro	การให้เหตุผลขั้นสูง, agent หลายขั้นตอน, คณิตศาสตร์/โค้ดดิ้งระดับ IMO/IOI	0.20 / 0.40 IC

Pro แพงกว่า Flash ประมาณ 20 เท่า แนะนำให้ใช้ Flash เป็นค่าเริ่มต้น และยกระดับไปใช้ Pro เฉพาะกรณีที่ต้องการความสามารถในการคิดที่ลึกขึ้นจริง ๆ

ลองใช้งานเดโม

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

DeepSeek V4 แชท

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Start a conversation with the AI assistant

Type your message below and press Enter or click Send

สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?

0 messages in conversationModel: deepseek-v4-flash

ภาพรวม

DeepSeek V4 คือรุ่นถัดไปของตระกูล LLM โอเพนซอร์สจาก DeepSeek ต่อยอดจาก sparse-attention และ reinforcement learning ที่เปิดตัวใน V3.2 พร้อมเพิ่มระดับการให้เหตุผลที่ทรงพลังยิ่งขึ้น โมเดลทั้งสองระดับใช้ปลายทางเดียวกัน:

• Flash ปรับแต่งเพื่อความเร็วและต้นทุนต่ำ เหมาะที่จะใช้แทน V3.2 ได้ทันที
• Pro ปรับแต่งเพื่อความแม่นยำในปัญหายาก — คณิตศาสตร์หลายขั้นตอน, agent ที่ใช้เครื่องมือ, การ refactor โค้ดขนาดใหญ่

คุณสมบัติหลัก

• สองระดับ ปลายทางเดียว: เลือกระดับต่อ request ผ่านฟิลด์ model ไม่ต้องแก้โค้ด
• เข้ากันได้กับ OpenAI: รูปแบบ request/response เหมือนกัน — ใช้แทน client OpenAI ได้ทันที
• รองรับ streaming: ส่งโทเค็นแบบ real-time
• บริบทยาว: รองรับเอกสารยาวได้ดี
• เน้นภาษาไทย: รองรับภาษาไทยเป็นอันดับแรก ควบคู่กับภาษาอังกฤษและจีน

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก iApp Technology
   • มี IC คงเหลือเพียงพอ (request แบบ Pro มีราคาประมาณ 20 เท่าของ Flash โปรดเติมเครดิตให้เหมาะสม)

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • ปลายทาง REST เดียว, รูปแบบเข้ากันได้กับ OpenAI
   • รองรับทั้ง streaming และ non-streaming

3. Rate Limits

   • 5 requests ต่อวินาที
   • 200 requests ต่อนาที

วิธีรับ API Key

เข้าไปที่ การจัดการ API Key เพื่อดู API key ที่มีอยู่หรือขอใหม่

ปลายทางนี้รับเฉพาะ deepseek-v4-flash และ deepseek-v4-pro เท่านั้น

หากส่งค่าอื่นในฟิลด์ model ระบบจะตอบกลับ HTTP 400 ทันที เพื่อป้องกันการเรียกโมเดลที่แพงกว่าโดยไม่ตั้งใจ

API Endpoints

Endpoint	Method	คำอธิบาย	ราคา
/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions	POST	Chat completions ทั้งสองระดับ (streaming & non-streaming)	ตามราคาของแต่ละโมเดล

โมเดลที่รองรับ

Model	คำอธิบาย
deepseek-v4-flash	ระดับใช้งานทั่วไป รวดเร็ว ราคาต่ำ (แนะนำเป็นค่าเริ่มต้น)
deepseek-v4-pro	ระดับพรีเมียมสำหรับปัญหาที่ยากที่สุด

ตัวอย่างโค้ด

cURL — Flash (non-streaming)

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9
  }'

cURL — Pro (streaming)

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "พิสูจน์ว่าผลรวมของจำนวนคี่สองจำนวนเป็นจำนวนคู่"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.0,
    "top_p": 0.9,
    "stream": true
  }'

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-v4-flash",  # ใช้ "deepseek-v4-pro" สำหรับงานยาก
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9,
}

headers = {
    "apikey": "YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

JavaScript / Node.js

const axios = require('axios');

const url = 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions';

const payload = {
  model: 'deepseek-v4-flash', // หรือ 'deepseek-v4-pro'
  messages: [
    { role: 'user', content: 'สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?' }
  ],
  max_tokens: 4096,
  temperature: 0.7,
  top_p: 0.9,
};

const config = {
  headers: {
    apikey: 'YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
};

axios.post(url, payload, config)
  .then(response => console.log(response.data.choices[0].message.content))
  .catch(error => console.error(error.response?.data || error.message));

ราคา

ระดับ	โมเดล	Endpoint	ค่า IC
Flash	deepseek-v4-flash	/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions	Input: 0.01 IC / 1K โทเค็น (~10 บาท/1M) Output: 0.02 IC / 1K โทเค็น (~20 บาท/1M)
Pro	deepseek-v4-pro	/v3/llm/deepseek-v4/chat/completions	Input: 0.20 IC / 1K โทเค็น (~200 บาท/1M) Output: 0.40 IC / 1K โทเค็น (~400 บาท/1M)

สำหรับการใช้งานแบบ on-premise โปรดติดต่อเรา

การใช้งานที่แนะนำ

• Flash: chatbot, RAG เอกสารภาษาไทย, จำแนก/สกัดข้อมูล, customer service
• Pro: agent หลายขั้นตอน, การ refactor โค้ด, การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์, การประเมินผล

การสนับสนุน

สำหรับการสนับสนุนและคำถาม:

• Discord: เข้าร่วมชุมชน
• Email: support@iapp.co.th
• Documentation: Full API Docs