DeepSeek-V3.2 ใหม่

ขับเคลื่อนโดย DeepSeek AI

ราคาตามโทเค็น

อินพุต: 0.01 IC / 1K โทเค็น (~10 บาท/1M, ~$0.30/1M)เอาต์พุต: 0.02 IC / 1K โทเค็น (~20 บาท/1M, ~$0.60/1M)

v3.2 ใช้งานอยู่ POST /v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions

ยินดีต้อนรับสู่ API DeepSeek-V3.2 ของ iApp ขับเคลื่อนโดยโมเดล DeepSeek-V3.2 ล่าสุด API นี้ให้การเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สที่ทันสมัยที่สุด พร้อมความสามารถในการให้เหตุผลที่ยอดเยี่ยม ประสิทธิภาพที่แข่งขันได้กับ GPT-4 และ Claude Sonnet และอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI อย่างสมบูรณ์

ผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ

DeepSeek-V3.2 มอบประสิทธิภาพที่แข่งขันได้ในหลากหลายเกณฑ์มาตรฐาน:

ไฮไลท์ประสิทธิภาพหลัก

• 685B พารามิเตอร์: โมเดลขนาดใหญ่พร้อมความสามารถที่ทันสมัยที่สุด
• ความยาวบริบท 128K: หน้าต่างบริบทที่ขยายได้สำหรับเอกสารยาว
• โหมดการให้เหตุผล: การให้เหตุผลแบบลูกโซ่ความคิดในตัวด้วยโมเดล deepseek-reasoner
• เข้ากันได้กับ OpenAI: สามารถแทนที่ API ของ OpenAI ได้โดยตรง
• ประสิทธิภาพระดับเหรียญทอง: บรรลุระดับเหรียญทองในการแข่งขันโอลิมปิกคณิตศาสตร์นานาชาติ (IMO) และโอลิมปิกสารสนเทศนานาชาติ (IOI)

ลองเดโม

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

DeepSeek-V3.2 แชท

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Start a conversation with the AI assistant

Type your message below and press Enter or click Send

สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?

0 messages in conversationModel: deepseek-reasoner

ภาพรวม

DeepSeek-V3.2 เป็นโมเดลที่เน้นการให้เหตุผลขั้นสูง ออกแบบมาเพื่อผสานรวมประสิทธิภาพการคำนวณสูงเข้ากับการให้เหตุผลและประสิทธิภาพของตัวแทนที่เหนือกว่า มีการนำเสนอนวัตกรรมหลักสามประการ:

1. DeepSeek Sparse Attention (DSA): กลไกการใส่ใจที่มีประสิทธิภาพ ลดความซับซ้อนในการคำนวณในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพสำหรับบริบทที่ขยายออกไป
2. Scalable Reinforcement Learning Framework: แนวทางหลังการฝึกอบรมเพื่อเพิ่มความสามารถในการให้เหตุผล
3. Agentic Task Synthesis Pipeline: รวมความสามารถในการให้เหตุผลเข้ากับสถานการณ์การใช้งานเครื่องมือ

คุณสมบัติหลัก

• การให้เหตุผลขั้นสูง: โหมดการคิดในตัวพร้อมกระบวนการให้เหตุผลที่ชัดเจน
• เข้ากันได้กับ OpenAI: เป็นไปตามรูปแบบ API ของ OpenAI เพื่อการรวมที่ง่ายดาย
• รองรับการสตรีม: การสตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์สำหรับแอปพลิเคชันที่ตอบสนองได้
• 128K บริบท: รองรับความยาวบริบทสูงสุด 128,000 โทเค็น
• ภาษาไทยและอังกฤษ: รองรับทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
• คุ้มค่า: ราคาที่แข่งขันได้สำหรับ AI ระดับองค์กร

เริ่มต้นใช้งาน

1. สิ่งที่ต้องมี

   • คีย์ API จาก iApp Technology
   • การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • อินเทอร์เฟซ REST API อย่างง่าย
   • รูปแบบที่เข้ากันได้กับ OpenAI
   • รองรับทั้งแบบสตรีมและไม่สตรีม

3. ขีดจำกัดอัตรา

   • 5 คำขอต่อวินาที
   • 200 คำขอต่อนาที

จะรับ API Key ได้อย่างไร?

โปรดไปที่หน้า การจัดการ API Key เพื่อดู API Key ที่คุณมีอยู่ หรือขอใหม่

Endpoint API

Endpoint	เมธอด	คำอธิบาย	ราคา
/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions	POST	การเติมข้อความแชท (สตรีมและไม่สตรีม)	0.01 IC/1K อินพุต + 0.02 IC/1K เอาต์พุต

โมเดลที่มีให้ใช้งาน

โมเดล	คำอธิบาย
deepseek-reasoner	โหมดการคิดพร้อมการให้เหตุผลที่ชัดเจน (แนะนำ)
deepseek-chat	โหมดไม่คิดสำหรับการตอบสนองที่เร็วขึ้น

ตัวอย่างโค้ด

cURL - ไม่สตรีม

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9
  }'

cURL - สตรีม

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9,
    "stream": true
  }'

การตอบสนอง (ไม่สตรีมพร้อมการให้เหตุผล)

เมื่อใช้ deepseek-reasoner การตอบสนองจะมีฟิลด์ reasoning_content ที่แสดงกระบวนการคิดของโมเดล:

{
  "id": "233c1fa8-e6ea-4b4f-86b5-2bbccb39fd9e",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1764635256,
  "model": "deepseek-reasoner",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello there! How can I assist you today?",
        "reasoning_content": "Hmm, the user just greeted me with \"Hello!\". This is a straightforward opening greeting, so I should respond warmly and invitingly. I can start with a cheerful \"Hello there!\" to mirror their friendly tone, then offer my assistance to encourage them to share what they need. Keeping it simple and open-ended works best here since they haven't specified a request yet."
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 109,
    "total_tokens": 121,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 96
    },
    "prompt_cache_hit_tokens": 0,
    "prompt_cache_miss_tokens": 12
  },
  "system_fingerprint": "fp_eaab8d114b_prod0820_fp8_kvcache"
}

Python

import requests
import json

url = "https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9
}

headers = {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

Python - สตรีม

import requests
import json

url = "https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "อธิบายเกี่ยวกับ AI ให้หน่อย"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9,
    "stream": True
}

headers = {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True)

for line in response.iter_lines():
    if line:
        line = line.decode('utf-8')
        if line.startswith('data: '):
            data = line[6:]
            if data != '[DONE]':
                chunk = json.loads(data)
                content = chunk['choices'][0]['delta'].get('content', '')
                print(content, end='', flush=True)

JavaScript / Node.js

const axios = require('axios');

const url = 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions';

const payload = {
  model: 'deepseek-reasoner',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?' }
  ],
  max_tokens: 4096,
  temperature: 0.7,
  top_p: 0.9
};

const config = {
  headers: {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  }
};

axios.post(url, payload, config)
  .then(response => {
    console.log(response.data.choices[0].message.content);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

PHP

<?php

$curl = curl_init();

$payload = json_encode([
    'model' => 'deepseek-reasoner',
    'messages' => [
        ['role' => 'user', 'content' => 'สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?']
    ],
    'max_tokens' => 4096,
    'temperature' => 0.7,
    'top_p' => 0.9
]);

curl_setopt_array($curl, [
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'apikey: YOUR_API_KEY',
        'Content-Type: application/json'
    ],
]);

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);

$result = json_decode($response, true);
echo $result['choices'][0]['message']['content'];

ข้อมูลอ้างอิง API

ส่วนหัว (Headers)

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
apikey	String	ใช่	API key ของคุณ
Content-Type	String	ใช่	application/json

พารามิเตอร์ของ Body คำขอ

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
model	String	ใช่	ชื่อโมเดล: deepseek-reasoner หรือ deepseek-chat
messages	Array	ใช่	อาร์เรย์ของออบเจกต์ข้อความที่มี role และ content
max_tokens	Integer	ไม่	โทเค็นสูงสุดที่จะสร้าง (ค่าเริ่มต้น: 4096, สูงสุด: 128000)
stream	Boolean	ไม่	เปิดใช้งานการตอบสนองแบบสตรีม (ค่าเริ่มต้น: false)
temperature	Float	ไม่	อุณหภูมิการสุ่ม 0-2 (ค่าเริ่มต้น: 0.7)
top_p	Float	ไม่	การสุ่มแบบ Nucleus (ค่าเริ่มต้น: 0.9)

ออบเจกต์ข้อความ

ฟิลด์	ประเภท	คำอธิบาย
role	String	system, user, หรือ assistant
content	String	เนื้อหาข้อความ

ฟิลด์การตอบสนอง

ฟิลด์	ประเภท	คำอธิบาย
content	String	การตอบสนองที่สร้างขึ้น
reasoning_content	String	(เฉพาะ deepseek-reasoner) กระบวนการให้เหตุผล

การตั้งค่าอุณหภูมิที่แนะนำ

กรณีใช้งาน	อุณหภูมิ
การเขียนโค้ด / คณิตศาสตร์	0.0
การวิเคราะห์ข้อมูล	1.0
การสนทนาทั่วไป	1.3
การแปล	1.3
การเขียนเชิงสร้างสรรค์	1.5

ข้อมูลโมเดล

คุณสมบัติ	ค่า
ชื่อโมเดล	deepseek-reasoner / deepseek-chat
โมเดลพื้นฐาน	DeepSeek-V3.2
พารามิเตอร์	685B
ความยาวบริบท	128,000 โทเค็น
ภาษา	ไทย, อังกฤษ, จีน และอื่นๆ
ใบอนุญาต	MIT

กรณีการใช้งาน

• การให้เหตุผลขั้นสูง: การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน, การพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์, การอนุมานเชิงตรรกะ
• ความช่วยเหลือในการเขียนโค้ด: การสร้างโค้ด, การดีบัก, การอธิบายโค้ด
• การสร้างเนื้อหา: บทความ, รายงาน, การเขียนเชิงสร้างสรรค์ในหลายภาษา
• การแปล: การแปลคุณภาพสูงระหว่างภาษาไทย, อังกฤษ และภาษาอื่นๆ
• ระบบถาม-ตอบ: การตอบคำถามอัจฉริยะพร้อมความสามารถในการให้เหตุผล
• การวิเคราะห์ข้อมูล: การตีความข้อมูลและการสร้างข้อมูลเชิงลึก

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	ต้นทุน IC	On-Premise
DeepSeek-V3.2 [v3.2]	/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions	อินพุต: 0.01 IC / 1K โทเค็น (~10 บาท/1M, ~$0.30/1M) เอาต์พุต: 0.02 IC / 1K โทเค็น (~20 บาท/1M, ~$0.60/1M)	ติดต่อ

การสนับสนุน

สำหรับการสนับสนุนและคำถาม:

• Discord: เข้าร่วมชุมชนของเรา
• อีเมล: support@iapp.co.th
• เอกสาร: เอกสาร API ฉบับเต็ม