DeepSeek-V3.2 ใหม่

ขับเคลื่อนโดย DeepSeek AI

ราคาตามโทเค็น

Input: 0.01 IC / 1K โทเค็น (~10 บาท/1M, ~$0.30/1M)Output: 0.02 IC / 1K โทเค็น (~20 บาท/1M, ~$0.60/1M)

v3.2 พร้อมใช้งาน POST /v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions

ยินดีต้อนรับสู่ iApp DeepSeek-V3.2 API ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล DeepSeek-V3.2 ล่าสุด API นี้ให้การเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สที่ทันสมัยที่สุดตัวหนึ่ง พร้อมความสามารถในการใช้เหตุผลที่ยอดเยี่ยม ประสิทธิภาพที่แข่งขันได้กับ GPT-4 และ Claude Sonnet และอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI

ผลการทดสอบ Benchmark

DeepSeek-V3.2 ให้ประสิทธิภาพที่แข่งขันได้ใน benchmark หลายรายการ:

ไฮไลท์ประสิทธิภาพหลัก

• พารามิเตอร์ 685B: โมเดลขนาดใหญ่พร้อมความสามารถระดับสูงสุด
• ความยาวบริบท 128K: หน้าต่างบริบทขยายสำหรับเอกสารยาว
• โหมด Reasoning: การใช้เหตุผลแบบ chain-of-thought ในตัวด้วยโมเดล deepseek-reasoner
• เข้ากันได้กับ OpenAI: ทดแทน OpenAI API ได้โดยตรง
• ผลงานระดับเหรียญทอง: บรรลุระดับเหรียญทองใน International Mathematical Olympiad (IMO) และ International Olympiad in Informatics (IOI)

ลองใช้งานเดโม

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

DeepSeek-V3.2 แชท

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Start a conversation with the AI assistant

Type your message below and press Enter or click Send

สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?

0 messages in conversationModel: deepseek-reasoner

ภาพรวม

DeepSeek-V3.2 เป็นตัวแทนของโมเดลที่เน้นการใช้เหตุผลขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อประสานประสิทธิภาพการคำนวณสูงกับการใช้เหตุผลและประสิทธิภาพ agent ที่เหนือกว่า โมเดลนี้แนะนำนวัตกรรมหลักสามประการ:

1. DeepSeek Sparse Attention (DSA): กลไก attention ที่มีประสิทธิภาพซึ่งลดความซับซ้อนในการคำนวณในขณะที่รักษาประสิทธิภาพสำหรับบริบทขยาย
2. Scalable Reinforcement Learning Framework: แนวทาง post-training เพื่อเพิ่มความสามารถในการใช้เหตุผล
3. Agentic Task Synthesis Pipeline: ผสานความสามารถในการใช้เหตุผลเข้ากับสถานการณ์การใช้เครื่องมือ

คุณสมบัติหลัก

• การใช้เหตุผลขั้นสูง: โหมดคิดในตัวพร้อมกระบวนการใช้เหตุผลที่ชัดเจน
• เข้ากันได้กับ OpenAI: ตามรูปแบบ OpenAI API สำหรับการผสานรวมที่ง่าย
• รองรับ Streaming: สตรีมโทเค็นแบบเรียลไทม์สำหรับแอปพลิเคชันที่ตอบสนอง
• บริบท 128K: รองรับความยาวบริบทสูงสุด 128,000 โทเค็น
• ไทยและอังกฤษ: รองรับทั้งภาษาไทยและอังกฤษ
• คุ้มค่า: ราคาที่แข่งขันได้สำหรับ AI ระดับองค์กร

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก iApp Technology
   • การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • อินเทอร์เฟซ REST API ที่เรียบง่าย
   • รูปแบบที่เข้ากันได้กับ OpenAI
   • รองรับทั้ง streaming และ non-streaming

3. Rate Limits

   • 5 คำขอต่อวินาที
   • 200 คำขอต่อนาที

วิธีรับ API Key?

กรุณาเยี่ยมชมหน้า การจัดการ API Key เพื่อดู API key ที่มีอยู่หรือขอรับใหม่

API Endpoints

Endpoint	Method	รายละเอียด	ราคา
/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions	POST	Chat completions (streaming และ non-streaming)	0.01 IC/1K input + 0.02 IC/1K output

โมเดลที่มีให้บริการ

โมเดล	รายละเอียด
deepseek-reasoner	โหมดคิดพร้อมเหตุผลที่ชัดเจน (แนะนำ)
deepseek-chat	โหมดไม่คิดสำหรับการตอบสนองที่รวดเร็วกว่า

ตัวอย่างโค้ด

cURL - Non-Streaming

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9
  }'

cURL - Streaming

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9,
    "stream": true
  }'

Response (Non-Streaming with Reasoning)

เมื่อใช้ deepseek-reasoner การตอบกลับจะรวม field reasoning_content ที่แสดงกระบวนการคิดของโมเดล:

{
  "id": "233c1fa8-e6ea-4b4f-86b5-2bbccb39fd9e",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1764635256,
  "model": "deepseek-reasoner",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "สวัสดีครับ! ผมช่วยคุณได้หลายอย่างครับ",
        "reasoning_content": "ผู้ใช้ทักทายด้วยคำว่า \"สวัสดี\" ซึ่งเป็นการทักทายพื้นฐานในภาษาไทย ผมควรตอบกลับอย่างเป็นมิตรและเสนอความช่วยเหลือ..."
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 109,
    "total_tokens": 121
  }
}

Python

import requests
import json

url = "https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?"}
    ],
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9
}

headers = {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

JavaScript / Node.js

const axios = require('axios');

const url = 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions';

const payload = {
  model: 'deepseek-reasoner',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'สวัสดีครับ คุณช่วยอะไรได้บ้าง?' }
  ],
  max_tokens: 4096,
  temperature: 0.7,
  top_p: 0.9
};

const config = {
  headers: {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  }
};

axios.post(url, payload, config)
  .then(response => {
    console.log(response.data.choices[0].message.content);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

API Reference

Headers

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	รายละเอียด
apikey	String	ใช่	API key ของคุณ
Content-Type	String	ใช่	application/json

Request Body Parameters

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	รายละเอียด
model	String	ใช่	ชื่อโมเดล: deepseek-reasoner หรือ deepseek-chat
messages	Array	ใช่	อาร์เรย์ของ message objects พร้อม role และ content
max_tokens	Integer	ไม่	โทเค็นสูงสุดที่จะสร้าง (ค่าเริ่มต้น: 4096, สูงสุด: 128000)
stream	Boolean	ไม่	เปิดใช้งาน streaming response (ค่าเริ่มต้น: false)
temperature	Float	ไม่	Sampling temperature 0-2 (ค่าเริ่มต้น: 0.7)
top_p	Float	ไม่	Nucleus sampling (ค่าเริ่มต้น: 0.9)

Message Object

Field	ประเภท	รายละเอียด
role	String	system, user, หรือ assistant
content	String	เนื้อหาข้อความ

Response Fields

Field	ประเภท	รายละเอียด
content	String	การตอบกลับที่สร้างขึ้น
reasoning_content	String	(deepseek-reasoner เท่านั้น) กระบวนการใช้เหตุผล

การตั้งค่า Temperature ที่แนะนำ

กรณีใช้งาน	Temperature
เขียนโค้ด / คณิตศาสตร์	0.0
วิเคราะห์ข้อมูล	1.0
สนทนาทั่วไป	1.3
แปลภาษา	1.3
เขียนเชิงสร้างสรรค์	1.5

ข้อมูลโมเดล

คุณสมบัติ	ค่า
ชื่อโมเดล	deepseek-reasoner / deepseek-chat
โมเดลพื้นฐาน	DeepSeek-V3.2
พารามิเตอร์	685B
ความยาวบริบท	128,000 โทเค็น
ภาษา	ไทย, อังกฤษ, จีน, และอื่นๆ
สัญญาอนุญาต	MIT

กรณีใช้งาน

• การใช้เหตุผลขั้นสูง: แก้ปัญหาซับซ้อน, พิสูจน์ทางคณิตศาสตร์, การอนุมานเชิงตรรกะ
• ช่วยเขียนโค้ด: สร้างโค้ด, ดีบัก, อธิบายโค้ด
• สร้างเนื้อหา: บทความ, รายงาน, เขียนเชิงสร้างสรรค์ในหลายภาษา
• แปลภาษา: แปลคุณภาพสูงระหว่างไทย, อังกฤษ, และภาษาอื่นๆ
• ระบบถาม-ตอบ: ตอบคำถามอัจฉริยะพร้อมความสามารถในการใช้เหตุผล
• วิเคราะห์ข้อมูล: ตีความข้อมูลและสร้าง insights

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	ราคา IC	On-Premise
DeepSeek-V3.2 [v3.2]	/v3/llm/deepseek-3p2/chat/completions	Input: 0.01 IC / 1K โทเค็น (~10 บาท/1M, ~$0.30/1M) Output: 0.02 IC / 1K โทเค็น (~20 บาท/1M, ~$0.60/1M)	ติดต่อ

ช่องทางสนับสนุน

สำหรับการสนับสนุนและคำถาม:

• Discord: เข้าร่วมชุมชนของเรา
• อีเมล: support@iapp.co.th
• เอกสาร: เอกสาร API ฉบับเต็ม