OpenThai-SystemOne

ทำอะไรได้บ้าง​

• ตอบคำถามเชิงโครงสร้างเลือกหนึ่งตัวเลือกจากตัวเลือกที่ตั้งชื่อไว้สูงสุด 255 ตัว ให้ระดับบนสเกล 2 ถึง 10 ระดับ หรือตอบใช่หรือไม่ ส่งหลายคำถามได้ในคำขอเดียว
• บอกความมั่นใจของตัวเองทุกคำตอบมีความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้ว ค่าความคลาดเคลื่อนการปรับเทียบ 0.043 ในงานเจตนาภาษาไทย 60 หมวด และ 0.004 ในงานหัวข้อข่าวภาษาไทย คำตอบที่ไม่แน่ใจจึงส่งต่อให้คนตรวจได้
• ตัดสินใจในระดับมิลลิวินาที40 ถึง 70 มิลลิวินาทีสำหรับ 3 คำถามบน H100 หนึ่งใบ และ 154 มิลลิวินาทีบน MacBook M3 Max โดยไม่ต้องสร้าง output tokens
• อ่านภาษาไทยและอังกฤษความแม่นยำ 90.0% ในงานเจตนาภาษาไทย 60 หมวด และ 98.1% ในงานหัวข้อข่าวภาษาไทย ทั้งสองชุดไม่เคยใช้เทรน

ทดลองใช้​

ผลการทดสอบ​

วัดแบบ zero-shot บน public benchmark 13 ชุดของ Bespoke Labs สำหรับโมเดล System One ใช้ชุดข้อมูล การแบ่ง คำสั่ง และตัวสุ่มเดียวกัน ตัวเลขของอีกสองโมเดลเป็นตัวเลขที่เผยแพร่เมื่อ 18 กันยายน 2569 ส่วนเวอร์ชัน 0.3 วัดด้วยสคริปต์ประเมินผลที่เปิดเผยพร้อมโมเดล ชุดทดสอบภาษาไทยไม่เคยใช้เทรน ผลแยกรายชุดและตารางการปรับเทียบอยู่ใน model card

วิธีรัน​

import requests

r = requests.post(
    "https://api.iapp.co.th/v3/store/openthai/systemone",
    headers={"apikey": "YOUR_IAPP_API_KEY"},
    json={
        "state": {"ticket": "โดนหักเงินซ้ำสองครั้งเมื่อวานนี้ ขอเงินคืนด่วนนะครับ"},
        "questions": {
            "department": {"type": "choice", "instructions": "ทีมใดควรรับผิดชอบ",
                           "criteria": {"billing": "การเงิน/คืนเงิน", "technical": "ระบบใช้งานไม่ได้",
                                        "sales": "สอบถามสินค้าและราคา"}},
            "refund": {"type": "noul", "instructions": "ลูกค้าขอเงินคืนอย่างชัดเจนหรือไม่"},
        },
    },
)
answers = r.json()["answers"]
print(answers["department"]["choice"], answers["department"]["confidence"], answers["refund"]["noul"])

curl -s https://api.iapp.co.th/v3/store/openthai/systemone \
  -H "Content-Type: application/json" -H "apikey: YOUR_IAPP_API_KEY" \
  -d '{"state": "แอปโอนเงินใช้ไม่ได้ตั้งแต่เมื่อคืน", "questions": {"urgent": {"type": "noul", "instructions": "เรื่องนี้เร่งด่วนหรือไม่"}}}'

pip install "git+https://github.com/iapp-technology/openthai-systemone"
OPENTHAI_SYSTEMONE_MODEL=iapp/OpenThai-SystemOne uvicorn openthai_systemone.server:app --port 8000

การอ่านคำตอบ​

ข้อจำกัด​

• เวอร์ชัน 0.3 โมเดลขนาด 0.8B รับข้อความอย่างเดียว และไม่ใช่โมเดลคิดวิเคราะห์
• ตอบได้เฉพาะตัวเลือกที่คุณให้ แต่ยังเลือกผิดได้ คำตอบที่ความมั่นใจต่ำควรส่งต่อ
• ทำได้อ่อนที่สุดในงานให้คะแนน 5 ระดับสองงาน (ความเกี่ยวข้องของบทสรุป 21.7, ความช่วยเหลือ 41.6) PubMedQA (64.0) ความรู้สึกในโซเชียลมีเดียไทย (Wisesight 51.6) และเจตนาภาษาอังกฤษ 77 หมวด (banking77 45.4) การตัดสินความสุภาพของภาษาไทยทางการเป็นช่องว่างที่ทราบแล้ว และตั้งเป้าแก้ในเวอร์ชัน 0.4
• ตัวเลือกไม่เกิน 255 ตัวต่อคำถาม choice ระดับ 2 ถึง 10 ระดับต่อคำถาม score และไม่เกิน 64K tokens ต่อคำขอ

หลักการทำงานและประวัติเวอร์ชันอยู่ในบทความเปิดตัว และเดโมการเล่นเกมแบบเรียลไทม์อยู่บน GitHub

สัญญาอนุญาต​

Apache 2.0 สร้างบนส่วนประมวลผลข้อความของ Qwen3.5-0.8B เทรนต่อด้วยข้อความภาษาไทยราว 5 พันล้าน tokens และแทนที่หัวโมเดลภาษาด้วยหัวตัดสินใจ 256 ช่อง ข้อมูลเทรน สคริปต์ และคอนฟิกอยู่ในรีโพซิทอรีบน GitHub

พัฒนาโดย iApp Technology ร่วมกับชุมชน OpenThai เทรน วัดผล และให้บริการบน NVIDIA H100 ที่ได้รับการสนับสนุนจากบริษัท สยาม เอไอ คอร์เปอเรชั่น จำกัด