Kobkrit Viriyayudhakorn

ภาพ: สถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ

สถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ และ บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด (IAPP) ร่วมลงนาม บันทึกความเข้าใจการวิจัยพัฒนาระบบสนับสนุนการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อเสริมสร้างศักยภาพของบุคลากร โดยมี พลเอก ดร.ชรัติ อุ่มสัมฤทธิ์ ผู้อำนวยการสถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ และ ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร กรรมการผู้จัดการ IAPP บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด เป็นผู้ลงนามร่วมกัน พร้อมด้วย พลเอก พอพล มณีรินทร์ อดีตประธานกรรมการสถาบันเทคโนโลยีป้องกันประเทศ ร่วมเป็นสักขีพยาน ณ ห้องราชเสนีพิทักษ์ ชั้น 10 อาคาร สทป.

วันนี้เราเปิดตัว ChindaMT กลุ่มโมเดลแปลภาษาไทย-อังกฤษที่ทำตามกฎที่คุณกำหนด ได้แก่ คำศัพท์ที่ต้องใช้ น้ำเสียงที่ต้องการ ความยาว และรูปแบบ งานวิจัยเบื้องหลังตีพิมพ์ที่ AACL-IJCNLP 2026 (Main Conference) โมเดล ข้อมูลเทรน ชุดประเมินผล และโค้ด เปิดภายใต้ Apache 2.0 และ ChindaMT-4B พร้อมให้ใช้งานเป็น API แบบโฮสต์แล้ววันนี้

ลองใช้: ChindaMT แปลภาษาไทย-อังกฤษ · API: เอกสารและหน้าทดลองใช้งาน · บทความวิจัย: arxiv.org/abs/2609.34770 · น้ำหนักโมเดล: huggingface.co/iapp/ChindaMT-4B

เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2569 NVIDIA เผยแพร่บทความสรุปงาน NVIDIA AI Day Singapore (Raffles City Convention Centre วันที่ 22–23 กันยายน) ในหัวข้อ "Southeast Asia Technology Leaders Build With NVIDIA Nemotron Open Models for Region-Specialized AI" โดยตัวอย่างจากประเทศไทยคือ iApp Technology สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ และ OpenThai 2.0 Legal โมเดลกฎหมายไทยแบบโอเพนซอร์สของเรา

คืนนี้เราเปิดตัว OpenThai-SystemOne โมเดลตัดสินใจแบบ System One ภาษาไทย-อังกฤษ โอเพนซอร์ส: 0.8B พารามิเตอร์ สัญญาอนุญาต Apache 2.0 น้ำหนักโมเดลและสูตรการเทรนอยู่บน Hugging Face และ GitHub พร้อม API แบบโฮสต์ใช้ฟรีบน api.iapp.co.th

โมเดลนี้ไม่เขียน แต่ตัดสินใจ ส่ง state และคำถามเชิงโครงสร้างให้ แล้วได้ความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วของทุกตัวเลือกในทุกคำถามในการคำนวณรอบเดียว โดยไม่มีโทเคนขาออกเลย

หน้าโมเดล: iapp.co.th/openmodels/openthai-systemone · น้ำหนักโมเดล: huggingface.co/iapp/OpenThai-SystemOne · โค้ด: github.com/iapp-technology/openthai-systemone · ลองใช้: หน้า API

เพียงหนึ่งวันหลังเปิดตัว iApp Image Generation ก้าวสู่เวอร์ชัน 1.1.0 ภายใต้แนวคิด เพิ่มความเป็นไทย และความสมจริงเข้าไปอีก ข้อความภาษาไทยในภาพดูเป็นส่วนหนึ่งของภาพถ่ายจริงแทนที่จะเป็นป้ายวางทับ โมเดลรู้จักบุคคลที่มีชื่อเสียงของไทยจากชื่อ และคุณสามารถส่งภาพอ้างอิงของคุณเองให้โมเดลได้

ข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับทางการ เผยแพร่เมื่อวันที่ 2 กันยายน 2569

กรุงเทพฯ 2 กันยายน 2569 — บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด (iApp Technology) เปิดตัว iApp Image Generation โมเดล AI สร้างรูปภาพ โมเดลแรกของคนไทย ที่พัฒนาขึ้นสำหรับภาษาไทยโดยเฉพาะ โดยทีม iApp Technology บริการนี้สร้างโปสเตอร์ ป้ายร้าน การ์ดอวยพร ฉลากสินค้า สไลด์นำเสนอ และภาพสำหรับโซเชียลมีเดีย ที่มีข้อความภาษาไทยปรากฏในภาพถูกต้องตรงตามที่ผู้ใช้พิมพ์ ทั้งพยัญชนะ สระ และวรรณยุกต์ครบทุกตัว เปิดให้ใช้งานแล้ววันนี้สำหรับทุกบัญชี iApp AI API ในราคาเปิดตัว 1.5 IC ต่อภาพ ลด 50% จากราคาปกติ 3 IC

เรียนผู้ใช้งานทุกท่าน

iApp Technology ยินดีที่จะประกาศเปิดตัว License Plate Recognition (LPR) API เวอร์ชัน 3.0 ซึ่งเปลี่ยนเอนจินจำแนกยี่ห้อ/รุ่นรถเป็น deep-learning classifier ตัวใหม่ที่พัฒนาขึ้นสำหรับตลาดรถยนต์ไทยโดยเฉพาะ นับเป็นการยกระดับความแม่นยำครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติของผลิตภัณฑ์นี้

สิ่งใหม่ในเวอร์ชัน 3.0:

• ความแม่นยำยี่ห้อ+รุ่นรถดีขึ้นอย่างก้าวกระโดด — ระดับยี่ห้อแม่นยำ 99.4% (จากเดิม 38.5%) และยี่ห้อ+รุ่น 99.18% วัดจากภาพรถจริง 853 ภาพของสภาพจราจรไทยปัจจุบัน ทั้งนี้เอนจินเดิมถูกออกแบบสำหรับตลาดในยุคของมัน — รถบนถนนวันนี้จำนวนมากเป็นรถปี 2020–2026 และแบรนด์ EV ที่ยังไม่มีในฐานข้อมูลเดิม ซึ่งคือสิ่งที่เวอร์ชัน 3.0 เข้ามาแก้โดยตรง
• รองรับรถรุ่นใหม่ล่าสุด — ครอบคลุม 73 รุ่นจาก 17 แบรนด์ในตลาดไทยปัจจุบัน รวมถึงรถปี 2020–2026 และแบรนด์รถยนต์ไฟฟ้าจากจีน เช่น BYD, MG, GWM และ Neta ที่เวอร์ชันก่อนหน้าไม่รู้จัก
• ใหม่: ตรวจจับประเภทพลังงาน / รถ EV — ทุกคันที่ระบุรุ่นได้จะรายงานประเภทพลังงาน (EV / Hybrid / เบนซิน / ดีเซล) รองรับการวิเคราะห์รถ EV สำหรับลานจอดรถและ smart city
• ใหม่: คะแนนความมั่นใจ — ค่า confidence ของยี่ห้อ/รุ่น พร้อมการยืนยันแบรนด์จากโลโก้รถแยกอีกชั้น
• ใหม่: ป้ายทะเบียนประเทศเพื่อนบ้าน — มาเลเซีย (production), เมียนมา (beta), ลาว (detection-only)
• แม่นยำบนกล้องหน้าด่าน — จำแนกยี่ห้อได้ถูกต้องและคงที่ แม้ภาพเป็นมุมซูมใกล้กระจังหน้าจากกล้องทางเข้าลานจอด/หมู่บ้าน

ในสัปดาห์ที่ OpenThai 2.0 เดินทางไปถึงนักพัฒนาหลายพันคน เราขอแจ้งให้ทุกท่านที่กำลังต่อยอดจากโมเดลของเราทราบอย่างชัดเจนว่า OpenThai — ทั้งชื่อและตราสัญลักษณ์ — เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด จดทะเบียนไว้กับกรมทรัพย์สินทางปัญญา ทะเบียนเลขที่ 251122938

นี่เป็นเพียงประกาศเพื่อความชัดเจน ไม่ใช่การเปลี่ยนนโยบายใด ๆ ตัวโมเดลเปิดอยู่อย่างไรก็เปิดอยู่อย่างนั้น บทความนี้เพียงบันทึกความเป็นเจ้าของไว้เป็นลายลักษณ์อักษร และอธิบายแนวทางการใช้ชื่อนี้

วันนี้ เราร่วมกับสมาคมผู้ประกอบการปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย (AIEAT) เปิดตัว OpenThai 2.0 — โมเดล vision-language ภาษาไทยแบบโอเพนซอร์ส ขนาด 27B พารามิเตอร์ สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดลได้ฟรีบน Hugging Face

เมื่อหนึ่งเดือนก่อนเราเปิดตัว OpenThai 2.0 Legal โมเดลเฉพาะทางที่จำตัวบทกฎหมายไทยได้ขึ้นใจ OpenThai 2.0 คือพี่น้องสายงานทั่วไปของมัน และเป็นการเปิดตัวที่ใหญ่กว่า: โมเดลเดียวที่อ่านเอกสารและลายมือไทยได้ระดับโมเดลเฉพาะทาง ตอบคำถามความรู้ไทยเป็นภาษาไทยธรรมชาติ และเรียกใช้เครื่องมือได้เสถียรพอที่จะรันเป็นเอเจนต์ — โดยยังคงความฉลาดทั่วไปของโมเดลฐานไว้ครบ

หน้าโมเดล: iapp.co.th/th/openmodels/openthai2p0 · น้ำหนักโมเดล: huggingface.co/iapp/openthai2.0-qwen3.8-27b · ทดลองฟรี ไม่ต้องติดตั้ง: chinda3.iapp.co.th