应用
Chinda Bot
在你自己电脑上运行的泰语 AI。
- 价格免费
- 入门模型2.5GB
- 最低内存8GB
- 支持Mac · Windows · Linux
你输入、附加和说出的内容都留在你的电脑上。

OpenThai Chinda 4B 在本机起草一封泰文短邮件。回复完全出自模型,未经修改。
下载
安装程序不含模型。首次启动时,Chinda Bot 会推荐一个适合你电脑的模型并下载;之后无需联网即可使用。
- MacApple 芯片(M1 或更新)
在 Mac 上最简便的方式:打开“终端”,粘贴这 条命令
curl -fsSL https://huggingface.co/iapp/chindabot/resolve/main/install.sh | bash - Windows 电脑Intel 或 AMD(x64),Windows 10 或 11
- Windows on ArmRTX Spark 及其他 Arm 电脑,Windows 11
- Linux arm64DGX Spark 及其他 arm64 设备
Hugging Face 上的全部文件SHA-256 校验值
首次启动
- Windows
- 解压 zip,双击 Install.cmd。出现“Windows 已保护你的电脑”时,选择“更多信息”,再选“仍要运行”。无需管理员权限;安装程序暂未进行代码签名。
- Mac
- 应用已签名但尚未公证。用上面的终端命令安装不会出现警告;若使用 .dmg,第一次请打开“系统设置 > 隐私与安全性”,选择“仍要打开”。
- Linux
- sudo apt install ./ChindaBot-linux-arm64.deb,或为 AppImage 加上可执行权限后运行。
功能
- 对话与在你电脑上运行的模型对话,对话记录保存在侧边栏。
- 模型库逐个文件说明能否在本机运行:仅 CPU、独立显卡、像 RTX Spark 那样借用系统内存的显卡,或 Mac 的统一内存。可在 Hugging Face 上搜索任何 GGUF 模型,没有网络时可从 USB 文件夹复制模型。
- 读取文档附上一张文档图片即可提问。图片中的文字由 OpenThai2.0-OCR-Text 在本机读取。
- 口述输入按下麦克风说泰语。语音由 OpenThai2.0 ASR 在本机转写。
- 性能测试用同一套测试为电脑的语言模型、OCR 和语音识别性能打分。
- 实时监控CPU、内存、GPU、显存和温度的实时数据。
- 供其他程序调用一个兼容 OpenAI 的 本地地址,本机其他程序可以调用。
- 更新提醒有新版本时,应用内会提示。
哪个模型适合哪台电脑
应用会读取电脑的内存,并说明每个文件是能完整运行、部分在 CPU 上运行,还是太大。下表为大致参考:
| 你的电脑 | 模型 | 下载大小 |
|---|---|---|
| 无独立显卡,或显卡 4 至 12 GB | OpenThai Chinda 4B,推荐入门使用 | 2.5 GB |
| 24 GB 显卡、RTX Spark,或 32 GB 以上内存的 Mac | OpenThai2.0 27B,iApp 的主力泰语模型,能读图片 | 16.8 GB |
| RTX Spark、48 GB 以上内存的 Mac,或 DGX Spark | NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B,能读图片 | 22 GB |
| 泰国法律工作 | OpenThai2.0 Legal 30B-A3B | 24.5 GB |
应用中的开放模型
- 从图片读取文字OpenThai2.0-OCR-Text,随应用附带
- 泰语语音转文字OpenThai2.0-ASR-Streaming,从模型库下载
- 整页转为 MarkdownOpenThai2.0-OCR-Markdown,表格依然是表格
- 操作电脑OpenThai-SystemOne-Vision:输入屏幕截图,输出要点击的位置。自 2026 年 11 月 12 日起在 Hugging Face 上开放。
隐私
Chinda Bot 只会为以下目的自行联网:读取模型列表和最新版本、下载你选择的模型,以及在启用了该功能的版本中发送一个匿名的应用打开计数(可在“设置 > 通用”中关闭)。你输入、附加或说出的任何内容都不会被发送。
系统要求
- 搭载 Apple 芯片(M1 或更新)的 Mac,x64 或 Arm 上的 Windows 10 或 11,或 arm64 上的 Linux。
- 8 GB 内存即可运行入门模型。更大的模型需要更多内存,应用 会说明哪些能运行。
- 联网一次以下载模型,或使用存有模型的 USB 文件夹。
完整版 Chinda Bot
完整版 Chinda Bot 是一组替你完成工作的机器人:使用工具、搜索网页、阅读文档、接受泰语语音指令。它是之后的一步,从应用的“安装完整版”菜单安装,目前支持 RTX Spark。