Skip to main content

รู้จัก Generative AI: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับผู้เริ่มต้น

· One min read
Kobkrit Viriyayudhakorn
Kobkrit Viriyayudhakorn
CEO @ iApp Technology

Generative AI กำลังปฏิวัติวิธีที่เราทำงาน สร้างสรรค์ และแก้ปัญหา ตั้งแต่การเขียนอีเมลไปจนถึงการสร้างรูปภาพ เทคโนโลยีนี้เข้าถึงได้สำหรับทุกคนแล้ว แต่มันคืออะไรกันแน่ และคุณจะใช้มันได้อย่างไร? คู่มือนี้จะอธิบายทุกสิ่งที่คุณต้องรู้ในภาษาที่เข้าใจง่าย

Generative AI คืออะไร?​

Generative AI (Gen AI หรือ AI กำเนิด) คือปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้ ต่างจากซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมที่ทำงานตามกฎที่ตั้งไว้ตายตัว Generative AI เรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลและสามารถผลิตข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และแม้แต่โค้ดที่เป็นต้นฉบับได้

ลองคิดแบบนี้: AI แบบดั้งเดิมเหมือนเครื่องคิดเลขที่ให้คำตอบที่แม่นยำ Generative AI เหมือนผู้ช่วยสร้างสรรค์ที่สามารถเขียนเรื่อง วาดรูป หรือแต่งเพลงตามสิ่งที่คุณขอ

ตัวอย่างง่ายๆ​

เมื่อคุณพิมพ์ "เขียนบทกวีเกี่ยวกับกรุงเทพฯ" ลงใน ChatGPT AI ไม่ได้คัดลอกบทกวีที่มีอยู่แล้ว แต่มันสร้างบทกวีใหม่ทั้งหมดโดยทำความเข้าใจรูปแบบภาษาที่เรียนรู้มาระหว่างการฝึกสอน

5 ประเภทของ Generative AI​

5 ประเภทของ Generative AI

1. การสร้างข้อความ (Text Generation)​

AI ที่สร้างเนื้อหาเป็นลายลักษณ์อักษร เช่น บทความ อีเมล โค้ด และบทสนทนา

  • ตัวอย่าง: ChatGPT, Claude, Chinda Thai LLM
  • กรณีใช้งาน: ช่วยเขียน แชทบอท สร้างเนื้อหา

2. การสร้างรูปภาพ (Image Generation)​

AI ที่สร้างรูปภาพ งานศิลปะ และการออกแบบจากคำอธิบายข้อความ

  • ตัวอย่าง: DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion
  • กรณีใช้งาน: ภาพการตลาด ภาพคอนเซ็ปต์ การทำต้นแบบการออกแบบ

3. การสร้างเสียง/คำพูด (Audio/Speech Generation)​

AI ที่สร้างเสียงพูดหรือเพลงที่เหมือนมนุษย์จากข้อความ

  • ตัวอย่าง: iApp Text-to-Speech, ElevenLabs
  • กรณีใช้งาน: เสียงพากย์ หนังสือเสียง เครื่องมือช่วยเหลือผู้พิการ

4. การสร้างวิดีโอ (Video Generation)​

AI ที่สร้างเนื้อหาวิดีโอจากข้อความหรือรูปภาพ

  • ตัวอย่าง: Runway ML, Synthesia, Sora
  • กรณีใช้งาน: วิดีโอการตลาด เนื้อหาการฝึกอบรม สื่อสังคมออนไลน์

5. การสร้างโค้ด (Code Generation)​

AI ที่เขียนโค้ดโปรแกรมตามคำอธิบายภาษาธรรมชาติ

  • ตัวอย่าง: GitHub Copilot, DeepSeek-V3.2
  • กรณีใช้งาน: พัฒนาซอฟต์แวร์ แก้บัค อธิบายโค้ด

คำศัพท์ AI สำคัญที่ควรรู้ (อธิบายศัพท์เทคนิค)​

การทำความเข้าใจ AI อาจรู้สึกยากด้วยคำศัพท์เทคนิคมากมาย นี่คือ 5 คำที่สำคัญที่สุดอธิบายอย่างง่าย:

1. LLM (Large Language Model) - โมเดลภาษาขนาดใหญ่​

คืออะไร: AI ประเภทหนึ่งที่ถูกฝึกสอนด้วยข้อความจำนวนมหาศาลเพื่อทำความเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์

เปรียบเทียบง่ายๆ: ลองนึกภาพว่าอ่านหนังสือทุกเล่มที่เคยเขียนแล้วสามารถเขียนในรูปแบบใดก็ได้ นั่นคือสิ่งที่ LLM ทำกับข้อความ

ตัวอย่าง: GPT-4, Claude, Chinda, DeepSeek

2. Prompt (พรอมต์) - คำสั่งหรือคำถาม​

คืออะไร: คำสั่งหรือคำถามที่คุณให้กับระบบ AI

เปรียบเทียบง่ายๆ: เหมือนการบอกทางให้คนขับแท็กซี่ ยิ่งบอกทางชัดเจน ยิ่งไปถึงจุดหมายได้ดี

ตัวอย่าง: "แปลข้อความภาษาไทยนี้เป็นภาษาอังกฤษ: สวัสดีครับ" คือพรอมต์

3. Token (โทเค็น) - หน่วยของข้อความ​

คืออะไร: ชิ้นส่วนเล็กๆ ของข้อความ (ประมาณคำหนึ่งคำหรือส่วนหนึ่งของคำ) ที่ AI ประมวลผล

เปรียบเทียบง่ายๆ: คิดว่าโทเค็นเหมือนตัวต่อเลโก้ AI อ่านและเขียนโดยการประกอบตัวต่อเหล่านี้

ทำไมจึงสำคัญ: บริการ AI มักคิดค่าบริการตามโทเค็น โทเค็นมากขึ้น = ค่าใช้จ่ายมากขึ้น

4. Fine-tuning (การปรับแต่ง) - การฝึกเฉพาะทาง​

คืออะไร: การฝึกโมเดล AI ที่มีอยู่ด้วยข้อมูลเฉพาะทางเพื่อให้ทำงานเฉพาะด้านได้ดีขึ้น

เปรียบเทียบง่ายๆ: เหมือนเชฟที่เรียนการทำอาหารทั่วไป แล้วเชี่ยวชาญอาหารไทยโดยการฝึกทำอาหารไทย

ตัวอย่าง: Chinda Thai LLM ถูกปรับแต่งเฉพาะสำหรับภาษาไทย

5. Hallucination (การประดิษฐ์ข้อมูล) - AI แต่งเรื่อง​

คืออะไร: เมื่อ AI สร้างข้อมูลที่ฟังดูมั่นใจแต่จริงๆ แล้วเป็นเท็จหรือแต่งขึ้น

เปรียบเทียบง่ายๆ: เหมือนคนที่บอกทางอย่างมั่นใจแต่ไม่เคยไปที่นั่นเลย

วิธีรับมือ: ตรวจสอบข้อเท็จจริงที่สำคัญจากเนื้อหาที่ AI สร้างเสมอ

Generative AI ทำงานอย่างไร​

Generative AI ทำงานอย่างไร

กระบวนการนั้นง่ายกว่าที่คุณคิด:

ขั้นตอนที่ 1: อินพุต (พรอมต์ของคุณ)​

คุณให้อินพุตกับ AI - อาจเป็นข้อความ เสียง หรือรูปภาพ ตัวอย่าง: "อธิบายควอนตัมคอมพิวเตอร์เป็นภาษาไทย"

ขั้นตอนที่ 2: การประมวลผล AI​

โมเดล AI (สร้างด้วยโครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก) ประมวลผลอินพุตของคุณ มันใช้รูปแบบที่เรียนรู้จากข้อมูลฝึกสอนเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่คุณต้องการ

ขั้นตอนที่ 3: เอาต์พุต (เนื้อหาที่สร้าง)​

AI สร้างเนื้อหาใหม่ตามคำขอของคุณ - ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือโค้ด

เบื้องหลังความมหัศจรรย์: โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks)​

โครงข่ายประสาทเทียมคือระบบคอมพิวเตอร์ที่ได้แรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์ ประกอบด้วย:

  • ชั้นของโหนด: เหมือนเซลล์ประสาทในสมองคุณ
  • การเชื่อมต่อ: ลิงก์ระหว่างโหนดที่มีความแข็งแรงต่างกัน (น้ำหนัก)
  • การเรียนรู้: ระบบปรับน้ำหนักตามข้อมูลฝึกสอน

เมื่อคุณถามคำถาม AI รันอินพุตของคุณผ่านการเชื่อมต่อหลายล้านครั้งเพื่อสร้างคำตอบที่เหมาะสม

ทำไม Generative AI จึงสำคัญ?​

1. ทำให้ความคิดสร้างสรรค์เข้าถึงได้ทุกคน​

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักเขียน นักออกแบบ หรือโปรแกรมเมอร์มืออาชีพเพื่อสร้างเนื้อหาคุณภาพ AI ทำให้ทักษะเหล่านี้เข้าถึงได้สำหรับทุกคน

2. ประหยัดเวลามหาศาล​

งานที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงสามารถทำได้ในไม่กี่นาที:

  • เขียนร่างแรก
  • แปลเอกสาร
  • สร้างรายงาน
  • ทำพรีเซนเทชัน

3. เปิดทางให้นวัตกรรม​

ธุรกิจสามารถทำต้นแบบไอเดียได้เร็วขึ้น นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และนักสร้างสรรค์สามารถสำรวจความเป็นไปได้ใหม่ๆ

4. ทำลายกำแพงภาษา​

การแปลด้วย AI และโมเดลหลายภาษาเช่น Translation API ของ iApp ช่วยให้การสื่อสารระดับโลกเป็นไปได้

Generative AI แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง?​

ปัญหาโซลูชัน AIผลิตภัณฑ์ iApp
การเขียนเนื้อหาใช้เวลานานAI สร้างร่างได้ทันทีChinda Thai LLM
การแปลภาษามีราคาแพงAI แปลได้ 28 ภาษาTranslation API
การสร้างเสียงพากย์ต้องใช้สตูดิโอAI สร้างเสียงพูดธรรมชาติText-to-Speech
การประมวลผลเอกสารต้องทำด้วยมือAI ดึงข้อความอัตโนมัติThai OCR APIs
การบริการลูกค้ามีค่าใช้จ่ายสูงAI แชทบอทรับเรื่อง 24/7DeepSeek-V3.2

วิธีใช้ Generative AI​

เริ่มต้นใน 3 ขั้นตอน​

ขั้นตอนที่ 1: เลือกเครื่องมือ

  • สำหรับบทสนทนา: ChatGPT, Claude หรือ Chinda
  • สำหรับรูปภาพ: DALL-E, Midjourney
  • สำหรับเสียง: iApp Text-to-Speech

ขั้นตอนที่ 2: เขียนพรอมต์ที่ชัดเจน ระบุให้ชัดเจนว่าคุณต้องการอะไร:

  • ไม่ดี: "เขียนอะไรสักอย่างเกี่ยวกับอาหาร"
  • ดี: "เขียนบล็อกโพสต์ 200 คำเกี่ยวกับอาหารริมทางไทยยอดนิยมสำหรับนักท่องเที่ยวที่มาเยือนกรุงเทพฯ"

ขั้นตอนที่ 3: ปรับปรุงซ้ำ AI ไม่ค่อยให้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบในครั้งแรก ถามคำถามติดตามหรือให้ฟีดแบ็คเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์

เคล็ดลับเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น​

  1. ระบุให้ชัดเจน: รวมรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบ ความยาว และสไตล์
  2. ให้บริบท: บอก AI ว่าผู้อ่านคือใคร
  3. ใช้ตัวอย่าง: แสดงให้ AI เห็นสิ่งที่คุณกำลังมองหา
  4. แบ่งงานซับซ้อน: ขอทีละอย่าง

Generative AI ในประเทศไทย: ตัวอย่างจริง​

การใช้งานในธุรกิจ​

1. แชทบอทบริการลูกค้าภาษาไทย บริษัทใช้ Thai LLM เช่น Chinda สร้างแชทบอทที่เข้าใจความละเอียดอ่อนของภาษาไทย รวมถึงคำลงท้าย (ครับ/ค่ะ) และการสลับภาษาไทย-อังกฤษ

2. การวิเคราะห์เอกสารกฎหมาย Thanoy Legal AI ช่วยทนายความวิเคราะห์เอกสารกฎหมายไทย สัญญา และข้อบังคับอย่างรวดเร็ว

3. OCR บัตรประชาชนและเอกสารไทย OCR APIs ของ iApp ดึงข้อมูลจากบัตรประชาชน ใบขับขี่ และพาสปอร์ตโดยอัตโนมัติสำหรับการยืนยันตัวตน e-KYC

4. แอปพลิเคชันเสียงภาษาไทย iApp Text-to-Speech สร้างเสียงพูดภาษาไทยที่เป็นธรรมชาติสำหรับ:

  • แพลตฟอร์มอีเลิร์นนิง
  • แอปนำทาง
  • เครื่องมือช่วยเหลือผู้พิการ
  • ระบบ IVR โทรศัพท์

ตัวอย่าง: สร้างแชทบอทภาษาไทย​

นี่คือความง่ายในการใช้ Chinda Thai LLM:

import requests

response = requests.post(
    'https://api.iapp.co.th/v3/llm/chinda-thaillm-4b/chat/completions',
    headers={
        'apikey': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={
        'model': 'chinda-qwen3-4b',
        'messages': [
            {'role': 'user', 'content': 'อธิบายเกี่ยวกับ AI ให้หน่อย'}
        ],
        'max_tokens': 4096
    }
)
print(response.json())

ข่าวดี: Chinda ใช้ได้ ฟรี จนถึง 31 ธันวาคม 2568!

ลองใช้ผลิตภัณฑ์ Generative AI ของ iApp​

iApp Technology มีชุด AI API ครบวงจรที่ออกแบบมาสำหรับภาษาไทยและธุรกิจไทย:

ผลิตภัณฑ์ที่มี​

ผลิตภัณฑ์คำอธิบายราคา
Chinda Thai LLM 4Bโมเดลภาษาที่ปรับแต่งสำหรับภาษาไทยฟรี (ถึง ธ.ค. 2568)
DeepSeek-V3.2โมเดลการให้เหตุผลขั้นสูงตั้งแต่ 0.01 IC/1K โทเค็น
Thanoy Legal AIวิเคราะห์เอกสารกฎหมายไทยคิดตามโทเค็น
Text-to-Speechสังเคราะห์เสียงไทยธรรมชาติ1 IC / 400 ตัวอักษร
Translation APIแปล 28 ภาษา1 IC / 400 ตัวอักษร
Thai OCRดึงข้อความจากเอกสารคิดตามคำขอ

เริ่มต้นใช้งาน​

  1. สร้างบัญชี: เข้าไปที่ iApp.co.th
  2. รับ API key: ไปที่ การจัดการ API Key
  3. ลองใช้เดโม: ทุกผลิตภัณฑ์มีเดโมให้ลองใช้
  4. เริ่มสร้าง: ใช้เอกสารประกอบที่ครบถ้วนของเรา

ทำไมต้องเลือก iApp?​

  • ไทยก่อน: ผลิตภัณฑ์ปรับแต่งสำหรับภาษาไทย
  • พร้อมใช้งานระดับองค์กร: ใช้โดยบริษัทไทยกว่า 100+ แห่ง
  • ราคาจับต้องได้: ราคาแข่งขันได้พร้อมทดลองใช้ฟรี
  • ซัพพอร์ตภาษาไทย: ทีมสนับสนุนพูดภาษาไทย
  • ปฏิบัติตามกฎหมาย: สอดคล้องกับ PDPA และ GDPR

สรุป​

Generative AI ไม่ใช่แค่เทรนด์ - มันคือการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่เราสร้างและประมวลผลข้อมูล ไม่ว่าคุณจะเป็นเจ้าของธุรกิจที่ต้องการอัตโนมัติงาน นักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะ หรือเพียงแค่อยากรู้เกี่ยวกับ AI ตอนนี้เป็นเวลาที่สมบูรณ์แบบที่จะเริ่มสำรวจ

เทคโนโลยีนี้เข้าถึงได้ง่ายกว่าที่เคย โดยเฉพาะกับตัวเลือกภาษาไทยอย่าง Chinda และ AI APIs ของ iApp เริ่มต้นด้วยการทดลองง่ายๆ เรียนรู้จากผลลัพธ์ และค่อยๆ ผสมผสาน AI เข้ากับการทำงานของคุณ

พร้อมเริ่มต้นหรือยัง? สมัครฟรี และลองใช้ Chinda Thai LLM วันนี้!

มีคำถาม? เข้าร่วม Discord Community ของเราหรืออีเมลมาที่ support@iapp.co.th

iApp Technology Co., Ltd. บริษัทเทคโนโลยี AI ชั้นนำของประเทศไทย