การนำ AI มาใช้ในองค์กรของคุณโดยใช้กระบวนการพัฒนาการสร้างนวัตกรรมแบบวนซ้ำ

เนื่องจากเทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างๆ จึงเผชิญกับความท้าทายในการนำโซลูชัน AI มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ที่บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด เราได้ช่วยเหลือองค์กรในประเทศไทยกว่า 30 แห่งในการผนวกรวม AI เข้ากับการดำเนินงานของพวกเขา จากประสบการณ์ของเรา เราได้พัฒนาวิธีการเชิงระบบที่เรียกว่า กระบวนการพัฒนาการสร้างนวัตกรรมแบบวนซ้ำ นี่คือวิธีการที่พิสูจน์แล้วของเราสำหรับการนำ AI มาใช้ได้อย่างประสบความสำเร็จ:

1. ฟัง: ระบุกรณีการใช้งานที่มีมูลค่าสูง

ขั้นตอนแรกคือการระบุกรณีการใช้งานที่ให้มูลค่าสูงสุดแก่ธุรกิจของคุณ เราให้ความสำคัญกับ:

• จุดบกพร่องที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพการดำเนินงาน
• พื้นที่ที่มีข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับการพัฒนา AI
• กรณีการใช้งานที่มีผลกระทบทางธุรกิจและศักยภาพ ROI ที่ชัดเจน

2. กำหนด: เอกสารข้อกำหนดโดยละเอียด

เราใช้เทมเพลต PR/FAQ ของ Amazon เพื่อสร้างเอกสารที่ครอบคลุมก่อนเริ่มการพัฒนา ซึ่งรวมถึง:

• บทนำ: ภาพรวมของโซลูชัน AI
• ข้อความปัญหา: การระบุความท้าทายทางธุรกิจอย่างชัดเจน
• โซลูชันที่เสนอ: คำอธิบายโดยละเอียดของโซลูชันที่ใช้พลังงาน AI
• ผู้ใช้เป้าหมาย: การระบุผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักและผู้ใช้ปลายทาง
• ประโยชน์ที่สำคัญ: ข้อเสนอคุณค่าและผลลัพธ์ที่คาดหวังที่ชัดเจน
• ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า: ความเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ที่อิงหลักฐาน
• ประสบการณ์ของผู้ใช้: การทำแผนที่การเดินทางของผู้ใช้โดยละเอียด
• สถาปัตยกรรมทางเทคนิค: วิธีการนำโซลูชันไปใช้
• เอกสารภาพ: Wireframes และไดอะแกรมระบบ

3. ตรวจสอบความถูกต้อง: ตรวจสอบความเป็นไปได้ของโครงการ

ก่อนที่จะดำเนินการพัฒนา เราจะตรวจสอบความถูกต้องอย่างละเอียด:

• ความพร้อมของข้อมูล: คุณภาพ ปริมาณ และการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็น
• การวิเคราะห์ ROI: การวิเคราะห์ต้นทุนประโยชน์โดยละเอียด
• ความเป็นไปได้ทางเทคนิค: การประเมินข้อกำหนดและข้อจำกัดทางเทคนิค
• การวางแผนงบประมาณ: การประมาณต้นทุนที่ครอบคลุม
• ความสามารถของทีม: ทักษะและทรัพยากรที่จำเป็น
• กำหนดเวลาโครงการ: กำหนดการส่งมอบที่สมจริง
• การประเมินความเสี่ยง: กลยุทธ์การระบุและบรรเทาความเสี่ยง

4. วงจรการพัฒนา (สปรินต์ 1-2 สัปดาห์)

เราใช้กระบวนการพัฒนาแบบ Agile พร้อมวงจรการตอบรับเป็นประจำ:

การตั้งค่าเริ่มต้น: กำหนดตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก

ตัวอย่างเช่น ในการใช้งานแชทบอทของเรา เราติดตาม:

• อัตราความแม่นยำของการตอบสนอง
• ตัวชี้วัดเวลาตอบสนอง
• ต้นทุนต่อการโต้ตอบ

เราแบ่ง KPI แต่ละรายการออกเป็นเมตริกส่วนประกอบสำหรับการตรวจสอบอย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่น ความแม่นยำของแชทบอทวัดผ่าน:

• ความแม่นยำในการค้นหา RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• ความแม่นยำในการเลือกบริบท
• คุณภาพการสร้างการตอบสนอง

วงจรการพัฒนาแบบวนซ้ำ

1. สร้าง: นำคุณสมบัติและการปรับปรุงมาใช้
2. วัด: ติดตาม KPI และระบุช่องว่างด้านประสิทธิภาพ
3. เรียนรู้และปรับปรุง: วิเคราะห์ผลลัพธ์และปรับปรุงวิธีการ

5. เปิดตัว: การปรับใช้การผลิต

เมื่อ KPI ทั้งหมดตรงตามหรือเกินเป้าหมาย เราจะดำเนินการต่อไปนี้:

• การเปิดตัวแบบควบคุมไปยังผู้ใช้ปลายทาง
• การตรวจสอบตัวชี้วัดประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
• การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นประจำตามการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง

ด้วยวิธีการที่เป็นระบบนี้ เราได้ช่วยเหลือองค์กรต่างๆ มากมายในการนำโซลูชัน AI มาใช้ได้อย่างประสบความสำเร็จซึ่งส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจที่วัดได้ ไม่ว่าคุณจะเริ่มต้นการเดินทาง AI หรือต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานที่มีอยู่ กรอบงานที่พิสูจน์แล้วนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสำเร็จ

ติดต่อเรา เพื่อเรียนรู้ว่าเราจะช่วยองค์กรของคุณนำโซลูชัน AI มาใช้เพื่อผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริงได้อย่างไร