Smart City AI คืออะไร? คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นเกี่ยวกับการแก้ไขปัญหาเมืองอัจฉริยะ

โดย ดร. กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง iApp Technology

ลองจินตนาการถึงเมืองที่รู้ว่าเมื่อไรการจราจรจะติด และสามารถเปลี่ยนเส้นทางโดยอัตโนมัติ เมืองที่ตรวจจับการสูญเสียสาธารณูปโภคทันที หรือเมืองที่สามารถหาที่จอดรถได้ในเวลาไม่กี่วินาที นี่ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์—นี่คือ Smart City AI และมันกำลังแปลงวิธีการใช้ชีวิตของผู้คนนับล้านคนในเมืองในปัจจุบัน

ในคู่มือฉบับสมบูรณ์นี้ เราจะสำรวจว่า Smart City AI คืออะไร เข้าใจศัพท์เฉพาะที่สับสน ค้นพบว่าทำไมจึงมีความสำคัญ และแสดงตัวอย่างการใช้งานจริงที่เกิดขึ้นในประเทศไทยในตอนนี้

ส่วนที่ 1: ความเข้าใจพื้นฐาน Smart City AI

Smart City คืออะไร?

Smart City คือเมืองที่ใช้เทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI และเซนเซอร์ เพื่อปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้อยู่อาศัย ปรับให้เหมาะสมการใช้ทรัพยากร และให้บริการของเมืองมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ลองคิดแบบนี้:

• เมืองแบบดั้งเดิม: ผู้บริหารเมืองรอให้ผู้คนร้องเรียนเกี่ยวกับหลอดไฟถนนที่เสีย จากนั้นส่งคนไปซ่อม
• Smart City: เซนเซอร์ตรวจจับหลอดไฟที่เสีย โดยอัตโนมัติ และจัดตารางการบำรุงรักษาก่อนที่ผู้คนจะสังเกตเห็น

คำนิยามที่เรียบง่าย

Smart City AI = การใช้ AI และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ (IoT) เพื่อให้เมืองทำงานได้ดีขึ้น เร็วขึ้น และฉลาดขึ้นสำหรับทุกคน

---

ส่วนที่ 2: ศัพท์เฉพาะ 5 คำที่สำคัญที่สุด

หากคุณเคยอ่านเกี่ยวกับ Smart Cities และรู้สึกสับสนกับศัพท์ เรียนรู้ 5 คำศัพท์สำคัญที่สุด:

1. IoT (Internet of Things)

หมายความว่า: อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อซึ่งรวบรวมข้อมูลและส่งไปยังคลาউด

ตัวอย่างจริง: กล้องจราจร เซนเซอร์จอดรถ มิเตอร์น้ำ สถานีตรวจสภาพอากาศ และไฟถนนอัจฉริยะเป็นอุปกรณ์ IoT ทั้งหมด

ในบริบทของไทย: ระบบตรวจสอบการจราจรของกรุงเทพใช้กล้อง IoT นับพันตัวเพื่อติดตามการไหลของยานพาหนะและปรับไฟจราจรโดยอัตโนมัติ

ทำไมจึงสำคัญ: หากไม่มีเซนเซอร์ IoT AI ก็ไม่มีข้อมูลให้วิเคราะห์ คิดถึงเซนเซอร์ว่าเป็น "ตาและหูของเมือง"

---

2. Real-Time Processing

หมายความว่า: การวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจในทันที (ภายในเวลาไม่กี่วินาทีหรือมิลลิวินาที)

ตัวอย่างจริง: เมื่อกล้องอ่านป้ายทะเบียนรถจับภาพยานพาหนะ ระบบจะวิเคราะห์ข้อมูลทันทีและ:

• อ่านหมายเลขป้ายทะเบียน
• ตรวจสอบว่าเป็นรถที่ถูก盗หรือขัดต่อกฎหมายจราจร
• แจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ทันที

ในบริบทของไทย: ระบบเก็บค่าผ่านทางอัตโนมัติของกรุงเทพประมวลผลการอ่านยานพาหนะนับพันหน่วยต่อชั่วโมงในแบบ Real-Time

ทำไมจึงสำคัญ: หากเมืองอัจฉริยะรอนาทีในการวิเคราะห์ข้อมูล จะสายไปแล้ว Real-Time หมายความว่าการตัดสินใจเกิดขึ้นทันที

---

3. Automation (อัตโนมัติ)

หมายความว่า: ให้ AI และเครื่องจักรตัดสินใจโดยอัตโนมัติโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์

ตัวอย่างจริง:

• ไฟจราจรอัจฉริยะปรับการหมดเวลาโดยอัตโนมัติตามการไหลของการจราจร
• บริษัทสาธารณูปโภคตรวจจับการรั่วซึมในท่อน้ำโดยอัตโนมัติ
• ระบบเส้นทางการจัดส่งตรวจหาเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยอัตโนมัติ

ในบริบทของไทย: การปรับเส้นทางการจัดส่งสำหรับบริการจัดส่งในกรุงเทพสามารถประหยัดค่าน้ำมันได้ 20-30% โดยการค้นหาเส้นทางที่ดีกว่าโดยอัตโนมัติ

ทำไมจึงสำคัญ: Automation ลบล้างความล่าช้าและข้อผิดพลาดของมนุษย์ สิ่งที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงของการวางแผนด้วยตนเองเกิดขึ้นในเวลาไม่กี่วินาที

---

4. Predictive Analytics

หมายความว่า: การใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

ตัวอย่างจริง:

• ทำนายการจราจรติด 30 นาทีก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง
• ทำนายการชำรุดของอุปกรณ์ก่อนที่มันจะพังลง
• ทำนายความต้องการพลังงานเพื่อให้เมืองสามารถเตรียมความพร้อมสำหรับการจัดหาพลังงาน

ในบริบทของไทย: กรุงเทพสามารถทำนายการจราจรหนักในระหว่างเหตุการณ์หลัก และปรับความพร้อมของจอดรถและคำแนะนำเส้นทางล่วงหน้า

ทำไมจึงสำคัญ: หากคุณสามารถทำนายปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น คุณก็สามารถป้องกันมันได้ ช่วยประหยัดเวลา เงิน และความหงุดหงิด

---

5. Data Integration

หมายความว่า: การรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาต่างๆ มากมายเพื่อได้ภาพที่สมบูรณ์

ตัวอย่างจริง: เพื่อปรับเส้นทางการจัดส่งให้เหมาะสมที่สุด ระบบรวมข้อมูล:

• สภาพการจราจรในปัจจุบัน
• ข้อมูลอากาศ
• ตำแหน่ง GPS ของยานพาหนะ
• รูปแบบการจัดส่งที่เกิดขึ้นจริงในอดีต
• คำขอของลูกค้าในแบบ Real-Time

ในบริบทของไทย: หน่วยงานของรัฐไทยกำลังพยายามแบ่งปันข้อมูลระหว่างจราจร สาธารณูปโภค บริการฉุกเฉิน และการวางแผนเมืองเพื่อสร้างแพลตฟอร์มเมืองอัจฉริยะที่รวมศูนย์

ทำไมจึงสำคัญ: แหล่งข้อมูลเดียวมีประโยชน์ แต่การรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งสร้างความเข้าใจที่ชาญฉลาดซึ่งแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน

---

ส่วนที่ 3: วิธีการทำงานของ Smart City AI

มาดูขั้นตอนการทำงานของระบบ Smart City AI ที่สมบูรณ์:

กระบวนการ 5 ขั้นตอน

ขั้นตอนที่ 1: การรวบรวมข้อมูล (เซนเซอร์)

เซนเซอร์ IoT ทั่วทั้งเมืองรวบรวมข้อมูล:

• กล้องจราจรจับภาพยานพาหนะและนับจำนวนรถ
• เซนเซอร์จอดรถตรวจจับพื้นที่ว่าง
• มิเตอร์น้ำวัดการใช้ปริมาณน้ำ
• สถานีตรวจสภาพอากาศตรวจสอบอุณหภูมิและคุณภาพอากาศ
• มิเตอร์สาธารณูปโภคติดตามการใช้ไฟฟ้าและน้ำ

ขั้นตอนที่ 2: การประมวลผล AI (การวิเคราะห์)

ข้อมูลที่รวบรวมไปยังระบบ AI ซึ่ง:

• จดจำรูปแบบ (เช่น "การจราจรหนักเสมอในเวลา 5 โมงในถนนสายนี้")
• จำแนกข้อมูล (เช่น "นี่คือรถยนต์ รถบรรทุก หรือรถจักรยานยนต์")
• ทำการทำนาย (เช่น "การจราจรติดแน่นน่าจะเกิดขึ้นในอีก 20 นาทีแล้ว")

ขั้นตอนที่ 3: การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึก (การตัดสินใจ)

ระบบวิเคราะห์ข้อมูลที่ประมวลผลแล้วเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก:

• "เราต้องส่งรถจัดส่งเพิ่มเติม 5 คันผ่านพื้นที่นี้"
• "การใช้น้ำมีมากกว่าปกติ 10% —การรั่วซึ่มตรวจจับแล้ว"
• "เส้นทางการจัดส่งนี้จะใช้เวลานานกว่าปกติ 30% เนื่องจากการจราจร"

ขั้นตอนที่ 4: Automation (การดำเนิน)

ตามข้อมูลเชิงลึก ระบบดำเนินการโดยอัตโนมัติ:

• ปรับการหมดเวลาของไฟจราจร
• ส่งแจ้งเตือนไปยังทีมบำรุงรักษา
• ปรับเส้นทางการจัดส่ง
• ควบคุมการใช้พลังงาน

ขั้นตอนที่ 5: ประโยชน์ของพลเมือง (ผล)

พลเมืองได้สัมผัสการปรับปรุง:

• เวลาเดินทางที่สั้นลง
• ความพร้อมของจอดรถที่ดีขึ้น
• การตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉินที่เร็วขึ้น
• ต้นทุนสาธารณูปโภคที่ลดลง
• คุณภาพอากาศที่ดีขึ้น

---

ส่วนที่ 4: ทำไม Smart City AI ถึงมีความสำคัญ

ปัญหาที่มันแก้ไข

ปัญหา	วิธีแก้ไขแบบดั้งเดิม	วิธีแก้ไข Smart City AI
การจราจรติด	การควบคุมการจราจรด้วยตนเอง ผู้ขับขี่อย่างไม่มีความสุข	AI ทำนายความแออัด 30 นาทีก่อนและเปลี่ยนเส้นทางโดยอัตโนมัติ
ปัญหาการจอดรถ	ขับรถหาจอดรถเป็นเวลา 20 นาที	แอปแสดงพื้นที่ว่าง Realtime
การสูญเสียสาธารณูปโภค	อ่านมิเตอร์รายเดือน ตรวจจับการรั่วซึ่มช้า	การตรวจสอบ Realtime ตรวจจับการรั่วซึ่มทันที
การตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน	ผู้ส่งมอบสั่งการเส้นทางรถพยาบาลด้วยตนเอง	AI ค้นหาเส้นทางที่เร็วที่สุดเมื่อพิจารณาการจราจรสดใจร
การวางแผนเมือง	การเดาตามสมมติฐาน	การตัดสินใจตามข้อมูลจริง

ผลกระทบที่แท้จริง

• ประหยัดเวลา: ผู้อพยพประหยัดเวลาหลายชั่วโมงต่อปีไม่นั่งติด
• ประหยัดเงิน: สาธารณูปโภคประหยัดเงินนับล้านในการตรวจจับการรั่วซึ่มก่อนหน้า
• ช่วยชีวิต: บริการฉุกเฉินตอบสนองได้เร็วขึ้น
• ปรับปรุงสิ่งแวดล้อม: เผาน้ำมันน้อยลง คุณภาพอากาศดีขึ้น
• ลดต้นทุน: การจัดสรรทรัพยากรที่ดีขึ้นช่วยประหยัดภาษีผู้เสียภาษี

---

ส่วนที่ 5: Smart City AI ในไทย - ตัวอย่างจริง

ตัวอย่างที่ 1: การรู้จำป้ายทะเบียนรถเพื่อจราจรและความปลอดภัย

สิ่งที่ทำ: กล้อง AI อ่านป้ายทะเบียนรถยนต์โดยอัตโนมัติและเข้าใจการไหลของการจราจร

การประยุกต์ใช้ไทย:

• ด่านเก็บค่าผ่านทางกรุงเทพใช้การอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติเพื่อเก็บค่าผ่านทางโดยทันที
• ตำรวจจราจรใช้มันเพื่อระบุรถที่ถูกขโมย
• บริษัทจัดส่งใช้มันเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของยานพาหนะ

วิธีแก้ไขของ iApp: API การรู้จำป้ายทะเบียนรถไทย อ่านป้ายทะเบียนรถไทยอย่างแม่นยำด้วยความแม่นยำ 92%+ ช่วย:

• ระบบเก็บค่าผ่านทางประมวลผลยานพาหนะได้เร็วขึ้น
• ระบบความปลอดภัยระบุการขัดต่อกฎหมายโดยอัตโนมัติ
• การจัดการยานพาหนะติดตามการเคลื่อนไหว

วิธีช่วยผู้อยู่อาศัยไทย: การเก็บค่าผ่านทางที่เร็วขึ้น การระบุยานพาหนะฉุกเฉินที่เร็วขึ้น และการบังคับใช้กฎหมายจราจรแบบอัตโนมัติ

---

ตัวอย่างที่ 2: การอ่านมิเตอร์อัจฉริยะสำหรับสาธารณูปโภค

สิ่งที่ทำ: AI อ่านหมายเลขมิเตอร์น้ำและไฟฟ้าโดยอัตโนมัติจากภาพถ่าย

การประยุกต์ใช้ไทย:

• แผนกไฟฟ้าและน้ำจังหวัรใช้การอ่านมิเตอร์อัตโนมัติ
• บริษัทสาธารณูปโภคตรวจจับการรั่วซึ่มและความผิดปกติของการใช้ทันที
• ลูกค้าได้รับใบแจ้งหนี้ที่แม่นยำโดยไม่มีการคาดการณ์

วิธีแก้ไขของ iApp: API การอ่านมิเตอร์ไฟฟ้าและน้ำ อ่านหมายเลขมิเตอรโดยอัตโนมัติด้วยความแม่นยำ 73%+ ช่วยให้:

• ผู้อ่านมิเตอร์รวบรวมการอ่านเร็วขึ้น 10 เท่า
• ตรวจจับการรั่วซึ่มโดยอัตโนมัติ
• ใบแจ้งหนี้ที่แม่นยำโดยไม่มีข้อผิดพลาดของมนุษย์

วิธีช่วยผู้อยู่อาศัยไทย: การอ่านมิเตอร์ที่เร็วขึ้น ใบแจ้งหนี้ที่แม่นยำ และการตรวจจับการรั่วซึ่มก่อนหน้าประหยัดน้ำและเงิน

---

ตัวอย่างที่ 3: การปรับเส้นทางการจัดส่งสำหรับโลจิสติก

สิ่งที่ทำ: AI วางแผนเส้นทางการจัดส่งที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยอัตโนมัติโดยพิจารณาการจราจร ระยะทาง และเวลา

การประยุกต์ใช้ไทย:

• บริษัทจัดส่งและโลจิสติกในกรุงเทพปรับเส้นทางยานพาหนะให้เหมาะสมที่สุด
• บริการจัดส่งอาหารลดเวลาจัดส่ง
• หน่วยงานรัฐปรับเส้นทางการจัดส่งบริการให้เหมาะสม

วิธีแก้ไขของ iApp: API การปรับเส้นทางให้เหมาะสม สร้างเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติ ช่วยบริษัท:

• ลดค่าน้ำมันได้ 20-30%
• เร่งความเร็วการจัดส่ง
• จัดการคำสั่งซื้อมากขึ้นด้วยขนาดยานพาหนะเดียวกัน

วิธีช่วยผู้อยู่อาศัยไทย: เวลาจัดส่งที่เร็วขึ้น ต้นทุนการจัดส่งที่ลดลง และประโยชน์สิ่งแวดล้อมจากการใช้ค่าน้ำมันที่ลดลง

---

ส่วนที่ 6: กรณีการใช้งาน Smart City AI ในไทย

การเคลื่อนไหวในเมืองและการขนส่ง

🚗 สถานการณ์: กรุงเทพในช่วงชั่วโมงเร่งด่วน
- กล้อง IoT ตรวจสอบการจราจรบนถนนสายหลัก
- AI ทำนายความแออัด 25 นาทีบนถนนสุขุมวิทเวลา 5 โมง
- ระบบแจ้งเตือนผู้ขับขี่โดยอัตโนมัติและแนะนำถนนไร้สายเป็นทางเลือก
- ผล: ยานพาหนะ 15,000 คันเปลี่ยนเส้นทาง ประหยัดเวลา 40 นาที ต่อผู้ขับขี่

การจัดการสาธารณูปโภค

💧 สถานการณ์: การจัดจ่ายน้ำเชียงใหม่
- มิเตอร์ IoT ตรวจสอบการไหลของน้ำในแต่ละเขต
- AI ตรวจจับการลดลงของความดันอย่าง돌ุ → อาจมีการรั่วซึ่ม
- ระบบแจ้งเตือนทีมบำรุงรักษาโดยทันที พร้อมสถานที่ที่แน่นอน
- ผล: พบการรั่วซึ่มและซ่อมแซมใน 30 นาที แทนที่จะเป็นวัน ประหยัดน้ำ 100,000 ลิตร

ความปลอดภัยสาธารณะ

🚨 สถานการณ์: การตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉินในกรุงเทพ
- เหตุการณ์เร่งด่วนหลายเหตุการณ์รายงานทั่วเมือง
- AI วิเคราะห์รถพยาบาลที่มี รูปแบบการจราจร และระยะห่าง
- ระบบส่งรถพยาบาลใกล้เคียงที่สุดโดยอัตโนมัติผ่านเส้นทางที่มีความแออัดน้อยที่สุด
- ผล: เวลาตอบสนองเฉลี่ยลดลงจาก 12 เป็น 7 นาที

การวางแผนเมือง

📊 สถานการณ์: การวางแผนท่องเที่ยวภูเก็ต
- เมืองตรวจสอบการจราจรเท้า การใช้จอดรถ และรูปแบบการจราจร
- AI วิเคราะห์เวลาพีค และสถานที่คอขวด
- ผู้วางแผนเมืองใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อขยายจอดรถ เพิ่มไฟจราจร ปรับปรุงป้ายชี้
- ผล: ประสบการณ์ของนักท่องเที่ยวดีขึ้น ลดการจราจรติด ถนนที่ปลอดภัยขึ้น

---

ส่วนที่ 7: วิธีเริ่มต้นกับวิธีแก้ไข Smart City AI

สำหรับรัฐบาลเมือง

1. เริ่มต้นเล็กน้อยด้วยปัญหาเดียว (เช่น การจัดการจราจร)
2. ปรับใช้เซนเซอร์ IoT ในพื้นที่นั้น
3. รวมเข้ากับ API AI ของ iApp สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
4. วัดผลลัพธ์และขยายไปยังพื้นที่อื่นๆ

สำหรับธุรกิจ

หากคุณบริหารบริษัท จัดส่ง โลจิสติก หรือสาธารณูปโภคในประเทศไทย:

1. ใช้การปรับเส้นทาง: ใช้ API การปรับเส้นทางให้เหมาะสมแบบอัตโนมัติ เพื่อลดต้นทุนทันที
2. อัตโนมัติการอ่านมิเตอร์: ใช้ OCR มิเตอร์ไฟฟ้าและน้ำ เพื่อเร่งความเร็วการดำเนิน
3. ติดตามยานพาหนะ: ใช้ การรู้จำป้ายทะเบียน สำหรับการจัดการยานพาหนะ

สำหรับนักพัฒนาและสตาร์ทอัป

สร้างวิธีแก้ไข Smart City โดยใช้ API ของ iApp:

import requests

# ตัวอย่าง: ค้นหาเส้นทางการจัดส่งที่เหมาะสมที่สุด
api_key = "YOUR_API_KEY"

delivery_data = {
    "driverSize": -1,
    "origin": {
        "address": "ศูนย์จัดส่งกรุงเทพ",
        "latitude": 13.7282,
        "longitude": 100.5336
    },
    "routes": [
        {
            "customerName": "ลูกค้า 1",
            "customerAddress": "สยามสแควร์ กรุงเทพ",
            "latitude": 13.7467,
            "longitude": 100.5315
        },
        # เพิ่มจุดจัดส่งเพิ่มเติม...
    ]
}

response = requests.post(
    "https://api.iapp.co.th/v3/store/smart-city/automatic-route-optimization",
    headers={"apikey": api_key},
    json=delivery_data
)

optimized_route = response.json()
print(f"ระยะทางรวม: {optimized_route['totalDistanceKm']} กิโลเมตร")
print(f"ลำดับที่ปรับให้เหมาะสม: {optimized_route['routes']}")

---

ส่วนที่ 8: ประเด็นหลัก

1. Smart City AI ใช้เซนเซอร์และ AI เพื่อให้เมืองทำงานได้ดีขึ้น สำหรับทุกคน
2. Real-Time Processing หมายความว่าการตัดสินใจทันที โดยไม่รอการอนุมัติของมนุษย์
3. Automation จัดการกับงานประจำ เพื่อให้มนุษย์จัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน
4. Predictive Analytics ช่วยป้องกันปัญหา ก่อนที่จะเกิดขึ้น
5. Data Integration สร้างความเข้าใจ ที่แก้ไขความท้าทายที่ซับซ้อนของเมือง
6. ประเทศไทยกำลังปรับใช้วิธีแก้ไข Smart City ในการจราจร สาธารณูปโภค และจัดส่ง
7. iApp Technology มีแนวทาง API สำเร็จรูป สำหรับการใช้งาน Smart City

---

ส่วนที่ 9: คำถามที่พบบ่อย

ถาม: Smart City AI เฉพาะสำหรับเมืองใหญ่หรือไม่?

ตอบ: ไม่! เมืองขนาดกลางและเล็กในประเทศไทยกำลังนำวิธีแก้ไข Smart City มาปรับใช้เพื่อปรับปรุงบริการท้องถิ่นและลดต้นทุน

ถาม: ข้อมูลของฉันปลอดภัยกับ Smart City AI หรือไม่?

ตอบ: ใช่ วิธีแก้ไขของ iApp ปฏิบัติตามมาตรฐาน PDPA และ GDPR ซึ่งหมายความว่าข้อมูลของคุณได้รับการปกป้องและปลอดภัย

ถาม: ฉันสามารถปรับใช้ Smart City AI ในธุรกิจของฉันได้หรือไม่?

ตอบ: แน่นอน! ธุรกิจไทยจำนวนมาก (จัดส่ง สาธารณูปโภค โลจิสติก) กำลังใช้ API Smart City ของ iApp เพื่อปรับให้เหมาะสม

ถาม: ราคาเท่าไร?

ตอบ: API Smart City ของ iApp ใช้รูปแบบราคา Pay-Per-Use คุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณใช้ โดยราคาเริ่มต้นที่ 0.75 IC ต่อคำขอ

---

ขั้นตอนถัดไปของคุณ

พร้อมสำรวจ Smart City AI สำหรับเมืองหรือธุรกิจของคุณหรือไม่?

1. เรียนรู้เพิ่มเติม: เยี่ยมชม เอกสาร API Smart City ของเรา
2. ลองใช้ฟรี: สร้างบัญชี iApp ฟรี และรับเครดิตฟรี
3. เริ่มสร้าง: รวมหนึ่งใน API Smart City ของเรา เข้ากับโครงการของคุณ
4. ติดต่อเรา: อีเมล sales@iapp.co.th สำหรับวิธีแก้ไขสำหรับองค์กร

---

แหล่งข้อมูล

• เอกสาร API Smart City ของ iApp
• API การรู้จำป้ายทะเบียนรถ
• API การอ่านมิเตอร์ไฟฟ้าและน้ำ
• API การปรับเส้นทางให้เหมาะสมแบบอัตโนมัติ
• แdashboard API ของ iApp
• เครื่องคำนวณราคา

---

เกี่ยวกับผู้เขียน

ดร. กอบกฤตย์ วิริยะยุธกร เป็นซีอีโอและผู้ก่อตั้ง iApp Technology บริษัทชั้นนำด้าน AI ของไทย ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปีในสาขาปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ดร. กอบกฤตย์ มีความมุ่งมั่นที่จะทำให้ Smart City AI เข้าถึงได้สำหรับเมืองและธุรกิจทั่วประเทศไทยและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

---

อ้างอิง

1. UN, "World Urbanization Prospects," 2023
2. McKinsey, "Smart City Solutions: Urban Future," 2023
3. Statista, "Internet of Things (IoT) Global Market Report," 2024
4. Thailand Board of Investment, "Smart City Initiative," 2024
5. iApp Technology, "Smart City APIs Documentation," 2025