📝🔎 ระบบสรุปข้อความภาษาไทย (Thai Text Summarization)

📝🔎 ระบบสรุปข้อความภาษาไทยอัตโนมัติ

ยินดีต้อนรับสู่ iApp Thai Text Summarization API ผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราให้ความสามารถในการสรุปข้อความภาษาไทยอย่างทรงประสิทธิภาพ โดยการย่อข้อความยาวๆ ให้เป็นบทสรุปที่กระชับแต่ยังคงข้อมูลสำคัญไว้

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • ข้อความภาษาไทยที่จะนำเข้า
   • การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • การสรุปข้อความอย่างรวดเร็ว
   • ความยาวของบทสรุปที่สามารถกำหนดได้
   • อินเทอร์เฟซ API REST ที่ใช้งานง่าย

3. คุณสมบัติหลัก

   • การสรุปข้อความอัตโนมัติ
   • ความยาวของผลลัพธ์ที่สามารถกำหนดได้ (1-8192 คำ)
   • เวลาตอบสนองที่รวดเร็ว
   • การผสานรวมที่ง่ายดาย

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

   • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลหลังจากการประมวลผลเสร็จสิ้น

วิธีการขอ API Key?

กรุณาเยี่ยมชม iApp AI Portal เพื่อดู API key ที่มีอยู่ หรือขอ API key ใหม่

ตัวอย่าง

การร้องขอการสรุปข้อความ

    curl   --location 'https://api.iapp.co.th/thai-summary' \
        --header 'apikey: {API_KEY}' \
        --header 'Content-Type: application/json' \
        --data '{
            "text": "“จักรภพ เพ็ญแข” คัมแบ็กรอบ 15 ปี ยอมรับมีการพูดคุยก่อนกลับไทย ไม่ปฏิเสธกลับวงการการเมือง แต่ไม่ขอเป็นตัวขัดแย้ง เล็งช่วยผู้ลี้ภัยกลับบ้าน เตรียมขอพบ “ทักษิณ” ด้วยความคิดถึง ชม “เศรษฐา” ทำงานแบบลุยไปข้างหน้า มอง ฝ่ายค้านยุคนี้มีคุณภาพ วันที่ 28 มีนาคม 2567 นายจักรภพ เพ็ญแข อดีตรัฐมนตรีประจำสำนักนายกรัฐมนตรี ให้สัมภาษณ์ หลังจากการบันทึกจับกุมและให้ปากคำนานกว่า 3 ชั่วโมง ที่กองบังคับการปราบปราม ว่า วันนี้ตนมามอบตัวเพื่อสู้คดี 2 คดี ซึ่งเป็นคดีที่เกี่ยวกับอาวุธทั้งหมด ที่ฟ้องโดยศาลจังหวัดพระนครศรีอยุธยาและศาลอาญา ก่อนหน้านี้มีการประสานกับทนายความและเจ้าหน้าที่ ทำให้การทำงานวันนี้รวดเร็ว  นายจักรภพ ระบุต่อไปว่า ตนเองเดินทางออกจากประเทศไทยตั้งแต่ปี พ.ศ. 2552 รู้สึกว่าเสียดายเวลาที่จะรับใช้ชาติ จากนี้ไปจึงตั้งใจว่าอะไรที่ทำให้ประเทศชาติได้ก็จะทำ หลังจากนี้สิ่งแรกที่จะทำคือไปกราบร่างมารดาที่ยังไม่ได้รับการฌาปนกิจ ที่วัดพระศรีมหาธาตุวรมหาวิหาร บางเขน ส่วนบิดา แม้ว่าจะฌาปนกิจไปแล้ว ก็จะไปกราบที่บ้านของน้องชายต่อไป",
            "length": 20
        }'

การตอบสนองการสรุปข้อความ

{
    "original_text": "“จักรภพ เพ็ญแข” คัมแบ็กรอบ 15 ปี ยอมรับมีการพูดคุยก่อนกลับไทย ไม่ปฏิเสธกลับวงการการเมือง แต่ไม่ขอเป็นตัวขัดแย้ง เล็งช่วยผู้ลี้ภัยกลับบ้าน เตรียมขอพบ “ทักษิณ” ด้วยความคิดถึง ชม “เศรษฐา” ทำงานแบบลุยไปข้างหน้า มอง ฝ่ายค้านยุคนี้มีคุณภาพ วันที่ 28 มีนาคม 2567 นายจักรภพ เพ็ญแข อดีตรัฐมนตรีประจำสำนักนายกรัฐมนตรี ให้สัมภาษณ์ หลังจากการบันทึกจับกุมและให้ปากคำนานกว่า 3 ชั่วโมง ที่กองบังคับการปราบปราม ว่า วันนี้ตนมามอบตัวเพื่อสู้คดี 2 คดี ซึ่งเป็นคดีที่เกี่ยวกับอาวุธทั้งหมด ที่ฟ้องโดยศาลจังหวัดพระนครศรีอยุธยาและศาลอาญา ก่อนหน้านี้มีการประสานกับทนายความและเจ้าหน้าที่ ทำให้การทำงานวันนี้รวดเร็ว  นายจักรภพ ระบุต่อไปว่า ตนเองเดินทางออกจากประเทศไทยตั้งแต่ปี พ.ศ. 2552 รู้สึกว่าเสียดายเวลาที่จะรับใช้ชาติ จากนี้ไปจึงตั้งใจว่าอะไรที่ทำให้ประเทศชาติได้ก็จะทำ หลังจากนี้สิ่งแรกที่จะทำคือไปกราบร่างมารดาที่ยังไม่ได้รับการฌาปนกิจ ที่วัดพระศรีมหาธาตุวรมหาวิหาร บางเขน ส่วนบิดา แม้ว่าจะฌาปนกิจไปแล้ว ก็จะไปกราบที่บ้านของน้องชายต่อไป",
    "summary": "จักรภพ เพ็ญแข กลับไทยหลัง 15 ปี  มอบตัวสู้คดี  พร้อมช่วยเหลือผู้ลี้ภัยและเยี่ยมทักษิณ  มองการเมืองไทยอย่างสร้างสรรค์\n"
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• ระบบสรุปข้อความภาษาไทยอัตโนมัติ: ย่อข้อความภาษาไทยที่ยาวๆ ให้เป็นบทสรุปที่กระชับ ในขณะที่ยังคงข้อมูลสำคัญไว้
• ความยาวของบทสรุปที่สามารถกำหนดได้: อนุญาตให้ผู้ใช้ระบุความยาวของบทสรุป โดยรองรับตั้งแต่ 1 ถึง 8192 คำ
• การผสานรวม API ที่ราบรื่น: มี API แบบ RESTful สำหรับการผสานรวมกับแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย

ฟิลด์ที่รองรับ

• Input: ข้อความภาษาไทยที่จะสรุป
• Output: บทสรุปที่กระชับของข้อความที่ป้อนเข้า
• ความยาวของบทสรุปที่สามารถกำหนดได้ เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้

ความสามารถเพิ่มเติม

• ปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่ ในขณะที่ยังคงความเกี่ยวข้องในบทสรุป
• รองรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์และแบบแบตช์ เพื่อความยืดหยุ่นในการใช้งาน
• เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันในการคัดเลือกเนื้อหา การวิจัย และการประมวลผลข้อมูล

ข้อมูลอ้างอิง API

จุดสิ้นสุด

POST https://api.iapp.co.th/thai-summary

พารามิเตอร์แบบสอบถาม

ชื่อ	ประเภท	คำอธิบาย
text	String	ข้อความป้อนเข้าภาษาไทย

ส่วนหัว

ชื่อ	ประเภท	คำอธิบาย
apikey	String	API Key สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์
Content-Type	String	ต้องตั้งค่าเป็น application/json

ข้อความร้องขอ

{
    "text": "ข้อความภาษาไทยที่ยาวของคุณที่นี่",
    "length": 20
}

• text: ข้อความภาษาไทยที่คุณต้องการสรุป
• length: ความยาวของบทสรุปที่ต้องการเป็นคำ (1-8192)

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	IC ต่ออักขระ	On-Premise
Thai Text Summarizer	iapp_thai_text_summarization_v1	1 IC/400 อักขระ	ติดต่อ

ตัวอย่างโค้ด

Python

import requests
import json

url = "https://api.iapp.co.th/thai-summary"

payload = json.dumps({
  "text": "ข้อความภาษาไทยที่ยาวของคุณที่นี่",
  "length": 20
})
headers = {
  'apikey': '{YOUR_API_KEY}',
  'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require('axios');
let data = JSON.stringify({
  "text": "ข้อความภาษาไทยที่ยาวของคุณที่นี่",
  "length": 20
});

let config = {
  method: 'post',
  maxBodyLength: Infinity,
  url: 'https://api.iapp.co.th/thai-summary',
  headers: {
    'apikey': '{YOUR_API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  data : data
};

axios.request(config)
.then((response) => {
  console.log(JSON.stringify(response.data));
})
.catch((error) => {
  console.log(error);
});

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/thai-summary',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_POSTFIELDS =>'{
    "text": "ข้อความภาษาไทยที่ยาวของคุณที่นี่",
    "length": 20
}',
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: {YOUR_API_KEY}',
    'Content-Type: application/json'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

let parameters = "{\n    \"text\": \"ข้อความภาษาไทยที่ยาวของคุณที่นี่\",\n    \"length\": 20\n}"
let postData = parameters.data(using: .utf8)

var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/thai-summary")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("{YOUR_API_KEY}", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
  guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
  }
  print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "application/json".toMediaType()
val body = "{\n    \"text\": \"ข้อความภาษาไทยที่ยาวของคุณที่นี่\",\n    \"length\": 20\n}".toRequestBody(mediaType)
val request = Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/thai-summary")
  .post(body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR_API_KEY}")
  .addHeader("Content-Type", "application/json")
  .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{\n    \"text\": \"ข้อความภาษาไทยที่ยาวของคุณที่นี่\",\n    \"length\": 20\n}");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/thai-summary")
  .method("POST", body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR_API_KEY}")
  .addHeader("Content-Type", "application/json")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
  'apikey': '{YOUR_API_KEY}',
  'Content-Type': 'application/json'
};
var request = http.Request('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/thai-summary'));
request.body = json.encode({
  "text": "ข้อความภาษาไทยที่ยาวของคุณที่นี่",
  "length": 20
});
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}