📸 ตัวลบพื้นหลังภาพ (Remove Background AI)

📸 AI ลบพื้นหลังสำหรับตกแต่งรูปติดบัตร (ตัดหัวใส่เสื้อ)

Image Background Remover คือบริการ AI สำหรับการลบพื้นหลังจากรูปภาพทุกประเภท รูปเซลฟี่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีประโยชน์สำหรับรูปถ่ายบัตรประจำตัวและการเปลี่ยนภาพถ่ายหัว

ทดลองใช้เลย!

Example Images (Click to try)

API Key

Demo key is limited to 10 requests per day per IP
Click here to get your API key

Endpoint URL

cURL Command

อัพโหลดรูปภาพ

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด
   • รูปภาพทุกประเภท รูปเซลฟี่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีประโยชน์สำหรับรูปถ่ายบัตรประจำตัว
   • รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
   • ขนาดไฟล์สูงสุด: 2MB

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • การประมวลผลที่รวดเร็ว
   • ความแม่นยำสูง

3. คุณสมบัติหลัก

   • ลบพื้นหลังจากรูปเซลฟี่
   • มีประโยชน์สำหรับรูปถ่ายบัตรประจำตัวและการเปลี่ยนภาพถ่ายหัว
   • หมุนเป็นแนวนอน
   • มีประโยชน์สำหรับการใช้งานแอปพลิเคชันบนมือถือที่ง่ายขึ้น

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

   • ปฏิบัติตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลหลังจากการประมวลผล

วิธีการรับ API Key?

กรุณาเยี่ยมชม iApp AI Portal เพื่อดู API key ที่มีอยู่ของคุณหรือขอ API key ใหม่

ตัวอย่าง

คำขอ

curl --location 'https://api.iapp.co.th/face-extractor/predict/file' \
--header 'apikey: {YOUR API KEY}' \
--form 'file=@"/Users/iapp/Downloads/2 (3).png"' \
--form 'rotateIfPortiat="True"'

ข้อมูลอ้างอิง API

จุดสิ้นสุด

POST https://api.iapp.co.th/face-extractor/predict/file

ส่วนหัว

ชื่อ	ชนิด	คำอธิบาย
apikey	String	API Key ของ iApp AI

เนื้อหาคำขอ

ชื่อ	ชนิด	คำอธิบาย
rotateIfPortiat	Boolean	ถ้าพารามิเตอร์นี้ถูกตั้งค่าเป็น "true" และรูปภาพเป็นแนวตั้ง ผลลัพธ์จะถูกหมุนเป็นแนวนอน มีประโยชน์สำหรับการใช้งานแอปพลิเคชันบนมือถือที่ง่ายขึ้น
file	file	ไฟล์รูปภาพ .PNG หรือ .JPEG หรือ .JPG

ตัวอย่างโค้ด

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/face-extractor/predict/file"

payload = {}
files=[
  ('file',('{YOUR UPLOADED FILE NAME}',open('{YOUR UPLOADED FILE PATH}','rb'),'image/png'))
]
headers = {
  'apikey': '{YOUR_API_KEY}'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require('axios');
const FormData = require('form-data');
const fs = require('fs');
let data = new FormData();
data.append('file', fs.createReadStream('{YOUR UPLOADED FILE PATH}'));

let config = {
  method: 'post',
  maxBodyLength: Infinity,
  url: 'https://api.iapp.co.th/face-extractor/predict/file',
  headers: {
    'apikey': '{YOUR_API_KEY}',
    ...data.getHeaders()
  },
  data : data
};

axios.request(config)
.then((response) => {
  console.log(JSON.stringify(response.data));
})
.catch((error) => {
  console.log(error);
});

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/face-extractor/predict/file',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_POSTFIELDS => array('file'=> new CURLFILE('{YOUR UPLOADED FILE PATH}')),
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: {YOUR_API_KEY}'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

let parameters = [
  [
    "key": "file",
    "src": "{YOUR UPLOADED FILE PATH}",
    "type": "file"
  ]] as [[String: Any]]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = Data()
var error: Error? = nil
for param in parameters {
  if param["disabled"] != nil { continue }
  let paramName = param["key"]!
  body += Data("--\(boundary)\r\n".utf8)
  body += Data("Content-Disposition:form-data; name=\"\(paramName)\"".utf8)
  if param["contentType"] != nil {
    body += Data("\r\nContent-Type: \(param["contentType"] as! String)".utf8)
  }
  let paramType = param["type"] as! String
  if paramType == "text" {
    let paramValue = param["value"] as! String
    body += Data("\r\n\r\n\(paramValue)\r\n".utf8)
  } else {
    let paramSrc = param["src"] as! String
    let fileURL = URL(fileURLWithPath: paramSrc)
    if let fileContent = try? Data(contentsOf: fileURL) {
      body += Data("; filename=\"\(paramSrc)\"\r\n".utf8)
      body += Data("Content-Type: \"content-type header\"\r\n".utf8)
      body += Data("\r\n".utf8)
      body += fileContent
      body += Data("\r\n".utf8)
    }
  }
}
body += Data("--\(boundary)--\r\n".utf8);
let postData = body


var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/face-extractor/predict/file")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("{YOUR_API_KEY}", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
  guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
  }
  print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","{YOUR UPLOADED FILE NAME}",
    File("{YOUR UPLOADED FILE PATH}").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
  .build()
val request = Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/face-extractor/predict/file")
  .post(body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR_API_KEY}")
  .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","{YOUR UPLOADED FILE NAME}",
    RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
    new File("{YOUR UPLOADED FILE PATH}")))
  .build();
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/face-extractor/predict/file")
  .method("POST", body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR_API_KEY}")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
  'apikey': '{YOUR_API_KEY}'
};
var request = http.MultipartRequest('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/face-extractor/predict/file'));
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', '{YOUR UPLOADED FILE PATH}'));
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	IC ต่อคำขอ	On-Premise
TRemove Background AI on Selfie Photo for Photo ID	remove_background_v1	1 IC/Request	ติดต่อเรา