📄 API ถอดข้อมูลจาก CV ด้วย AI

📄 AI สำหรับแปลงเรซูเม่ (CV) จาก PDF หรือรูปภาพ เป็นข้อมูล JSON แบบมีโครงสร้าง ด้วย OCR และโมเดลภาษาไทย

โครงการนี้ให้บริการแอปพลิเคชัน FastAPI ที่ใช้ในการประมวลผลเอกสาร Curriculum Vitae (CV) (PDF, JPG, PNG) โดยใช้บริการ OCR ของ iApp เพื่อถอดข้อความดิบจาก CV และนำข้อมูลที่ได้มาแปลงเป็นข้อมูล JSON ที่มีโครงสร้างโดยใช้โมเดล OpenThaiGPT ข้อมูลที่ได้จะรวมถึงข้อมูลส่วนบุคคล, ประวัติการศึกษา, ประสบการณ์การทำงาน, ทักษะ และทักษะที่แนะนำโดย AI ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์หรือการสรรหาบุคลากรต่อไป

ทดลองใช้เลย!

Example Images (Click to try)

API Key

Demo key is limited to 10 requests per day per IP
Click here to get your API key

Endpoint URL

cURL Command

Upload

วิธีรับ API Key?

กรุณาเยี่ยมชม API Portal เพื่อดู API key ที่มีอยู่ของคุณหรือขอ API key ใหม่

ตัวอย่างโค้ด

ตัวอย่าง CV

Request:

    curl -X POST https://api.iapp.co.th/ocr/cv
        -H "apikey: YOUR_API_KEY"
        -F "file=@/path/to/sample_cv_2.jpg"

Response:

{
    "personalInformation": {
        "name": "นางสาวอุไรวรรณ เจียมบุญศรี",
        "address": "317 ถ.นครวรรค์ แขวงวัดโสมนัส เขตป้อมปราศัตรูพ่าย กทม. 10100",
        "phoneNumbers": ["082-996-5168"],
        "email": "uraiwan91790@gmail.com",
        "religion": "พุทธ",
        "nationality": "ไทย",
        "age": "43"
    },
    "education": [
        {
            "school": "โรงเรียนราชวินิต มัธยม",
            "level": "มัธยมศึกษาปีที่ 6",
            "year": "2538-2540"
        }
    ],
    "workExperience": [
        {
            "title": "Recruitment officer",
            "company": "Apex medical center",
            "startDate": "May 2022",
            "endDate": "December 2022",
            "roles": ["สรรหาพนักงานตำแหน่ง consultant, beauty therapist, nurse"]
        },
        {
            "title": "Recruitment officer",
            "company": "GMI Market",
            "startDate": "April 2022",
            "endDate": "June 2022",
            "roles": ["สรรหาบุคลากร ตำแหน่ง sale เกี่ยวกับการเทรดเดอร์"]
        },
        {
            "title": "Senior recruitment",
            "company": "บริษัท รักษาความปลอดภัย RGH",
            "startDate": "January 2022",
            "endDate": "March 2022",
            "roles": ["สรรหาพนักงานตำแหน่ง รปภ.,แม่บ้าน"]
        }
    ],
    "skillsAndQualifications": {
        "languages": {
            "english": "พูด เขียน สื่อสาร ภาษาอังกฤษได้เป็นอย่างดี"
        },
        "computerSkills": ["สามารถใช้โปรแกนมคอมพิวเตอร์"],
        "communicationSkills": []
    },
    "possibleSkillAndQualificationsByAI": [
        "Recruiting",
        "Applicant Tracking Systems (ATS)",
        "Interviewing",
        "Talent Acquisition",
        "Onboarding",
        "HRIS",
        "Performance Management",
        "Employee Relations",
        "Sales",
        "Trading",
        "Security",
        "Customer Service",
        "Teamwork",
        "Communication"
    ],
    "additionalInformation": {
        "customerServiceSkills": null,
        "assessment": null
    }
}

คุณสมบัติ

• การประมวลผล CV: ถอดข้อมูลที่มีโครงสร้างจาก CV รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคล, การศึกษา, ประสบการณ์การทำงาน, ทักษะ, และทักษะที่แนะนำโดย AI

• รูปแบบที่รองรับ: รองรับไฟล์ PDF, JPG, PNG, และ JPEG.

ตัวอย่างโค้ด

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/ocr/cv"

payload = {}
files=[
  ('file',('sample_cv_2.jpg',open('sample_cv_2.jpg','rb'),'application/pdf'))
]
headers = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

let data = new FormData()
data.append("file", fs.createReadStream("sample_cv_2.jpg"))

let config = {
    method: "post",
    maxBodyLength: Infinity,
    url: "https://api.iapp.co.th/ocr/cv",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...data.getHeaders(),
    },
    data: data,
}

axios
    .request(config)
    .then((response) => {
        console.log(JSON.stringify(response.data))
    })
    .catch((error) => {
        console.log(error)
    })

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/ocr/cv',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_POSTFIELDS => array('file'=> new CURLFILE('sample_cv_2.jpg')),
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: YOUR_API_KEY'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

let parameters = [
  [
    "key": "file",
    "src": "sample_cv_2.jpg",
    "type": "file"
  ]] as [[String: Any]]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = Data()
var error: Error? = nil
for param in parameters {
  if param["disabled"] != nil { continue }
  let paramName = param["key"]!
  body += Data("--\(boundary)\r\n".utf8)
  body += Data("Content-Disposition:form-data; name=\"\(paramName)\"".utf8)
  if param["contentType"] != nil {
    body += Data("\r\nContent-Type: \(param["contentType"] as! String)".utf8)
  }
  let paramType = param["type"] as! String
  if paramType == "text" {
    let paramValue = param["value"] as! String
    body += Data("\r\n\r\n\(paramValue)\r\n".utf8)
  } else {
    let paramSrc = param["src"] as! String
    let fileURL = URL(fileURLWithPath: paramSrc)
    if let fileContent = try? Data(contentsOf: fileURL) {
      body += Data("; filename=\"\(paramSrc)\"\r\n".utf8)
      body += Data("Content-Type: \"content-type header\"\r\n".utf8)
      body += Data("\r\n".utf8)
      body += fileContent
      body += Data("\r\n".utf8)
    }
  }
}
body += Data("--\(boundary)--\r\n".utf8);
let postData = body


var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/ocr/cv")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
  guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
  }
  print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","sample_cv_2.jpg",
    File("sample_cv_2.jpg").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
  .build()
val request = Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/ocr/cv")
  .post(body)
  .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
  .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","sample_cv_2.jpg",
    RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
    new File("sample_cv_2.jpg")))
  .build();
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/ocr/cv")
  .method("POST", body)
  .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
  'apikey': 'YOUR_API_KEY'
};
var request = http.MultipartRequest('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/ocr/cv'));
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', 'sample_cv_2.jpg'));
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	ราคา	On-Premise
AI CV OCR and Information Extraction API	iapp_cv_ocr	1 IC/หน้า	Contact