Skip to main content

🇺🇸 ระบบแปลงเสียงพูดภาษาอังกฤษเป็นข้อความ (ASR) PRO

2 ICต่อ 60 วินาที
v1.0 Active POST /v3/store/speech/speech-to-text/pro/en
iApp Text to Speech API

ลองใช้ Demo​

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 100 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

Example File (Click to try)

Selected: vc-demo.mp3

Log in to use your API keys or Create an account



เริ่มต้นใช้งาน​


ข้อกำหนดเบื้องต้น​


    

  • API key จาก บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด
    • 

  • ไฟล์เสียงในรูปแบบที่รองรับ
    • 

  • ความยาวไฟล์สูงสุด: ไม่เกิน 1 ชั่วโมง
    • 



คุณสมบัติหลัก​


    

  • การดึงข้อความจากไฟล์เสียง
    • 

  • การแยกผู้พูดสำหรับการสนทนาหลายผู้พูด
    • 

  • การรองรับรูปแบบไฟล์เสียงต่างๆ
    • 

  • การถอดเสียงที่มีความแม่นยำสูงพร้อมการรับรู้บริบท
    • 



ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด​


    

  • การรับรองความถูกต้องด้วย API key
    • 

  • เป็นไปตามข้อกำหนด GDPR และ PDPA
    • 



API Endpoints​


EndpointMethodคำอธิบายราคา
/v3/store/speech/speech-to-text/pro/en
Legacy: /asr/v3/en/pro		POSTแปลงเสียงพูดภาษาอังกฤษเป็นข้อความ (โมเดล Pro พร้อม LLM)2 IC ต่อ 60 วินาที


การใช้งาน API​


รูปแบบไฟล์ที่รองรับ​


API รองรับรูปแบบไฟล์เสียงและวิดีโอต่อไปนี้:


    

  • เสียง: .mp3, .wav, .m4a, .aac, .aif, .cda, .flac, .mid, .ogg, .wma
    • 



Endpoint: POST /v3/store/speech/speech-to-text/pro/en


Header:


    

  • Content-Type: multipart/form-data
    • 

  • apikey: API key ของคุณสำหรับการยืนยันตัวตน
    • 



Form Parameters:


ParameterTypeต้องระบุค่าเริ่มต้นคำอธิบาย
fileFileใช่-ไฟล์เสียงที่จะถอดความ
promptStringไม่"base"เทมเพลต Prompt ที่จะใช้
chunk_sizeIntegerไม่20ขนาดเป็นวินาทีสำหรับการประมวลผลส่วนของเสียง
use_asr_proBooleanไม่trueใช้โมเดล ASR Pro


ตัวอย่างคำขอ:


curl -X POST "https://api.iapp.co.th/v3/store/speech/speech-to-text/pro/en" \
  -H "Content-Type: multipart/form-data" \
  -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@/path/to/your/audio.mp3" \
  -F "prompt=base" \
  -F "chunk_size=20" \
  -F "use_asr_pro=true"


ตัวอย่างการตอบสนอง:


{
    "output": [
        {
            "text": "ข้อความที่ถอดเสียงจากส่วนที่หนึ่ง.",
            "start": 0.0,
            "end": 5.28,
            "speaker": "SPEAKER_00",
            "segment": 0
        },
        {
            "text": "ข้อความที่ถอดเสียงจากส่วนที่สอง.",
            "start": 5.28,
            "end": 10.56,
            "speaker": "SPEAKER_01",
            "segment": 1
        }
    ],
    "audio_duration_in_seconds": 60.5,
    "uploaded_file_name": "example.mp3",
    "processing_time_in_seconds": 12.34,
    "use_asr_pro": true,
    "asr_pro_is_used": true,
    "iapp": {
        "seconds": 60.5
    }
}


รหัสสถานะการตอบสนอง​


    

  • 200 OK: คำขอสำเร็จ
    • 

  • 400 Bad Request: คำขอไม่ถูกต้อง (เช่น ไม่มีการอัปโหลดไฟล์, รูปแบบไฟล์ไม่รองรับ)
    • 

  • 404 Not Found: ไม่พบ Task ID
    • 

  • 500 Internal Server Error: การประมวลผลล้มเหลว, ข้อผิดพลาดของเซิร์ฟเวอร์
    • 



หมายเหตุ​


    

  • รองรับการแยกผู้พูด โดยแต่ละส่วนจะมีทั้ง ID ผู้พูดและข้อมูลเวลา
    • 



ตัวอย่างโค้ด​


Curl​


curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/speech/speech-to-text/pro/en \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/audio.mp3"


ตัวอย่าง Python​


import requests

def transcribe_audio(file_path, api_key):
    url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/speech/speech-to-text/pro/en"
    headers = {"apikey": api_key}

    files = {"file": open(file_path, "rb")}
    data = {
        "prompt": "base",
        "chunk_size": 20,
        "use_asr_pro": true
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)

    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return f"Error: {response.status_code}, {response.text}"



ตัวอย่าง JavaScript​


async function transcribeAudio(filePath, apiKey) {
    const url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/speech/speech-to-text/pro/en"

    const formData = new FormData()
    formData.append("file", await fetch(filePath).then((r) => r.blob()))
    formData.append("prompt", "base")
    formData.append("chunk_size", "20")
    formData.append("use_asr_pro", "true")

    const response = await fetch(url, {
        method: "POST",
        headers: {
            apikey: apiKey,
        },
        body: formData,
    })

    if (response.ok) {
        return await response.json()
    } else {
        throw new Error(`Error: ${response.status}, ${await response.text()}`)
    }
}


ตัวอย่าง PHP​


function transcribe_audio($file_path, $api_key) {
    $url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/speech/speech-to-text/pro/en";

    $curl = curl_init();

    $post_data = [
        'file' => new CURLFile($file_path),
        'prompt' => 'base',
        'chunk_size' => '20',
        'use_asr_pro' => 'true'
    ];

    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => $url,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => $post_data,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            "apikey: $api_key"
        ]
    ]);

    $response = curl_exec($curl);
    $status_code = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    curl_close($curl);

    if ($status_code === 200) {
        return json_decode($response, true);
    } else {
        return "Error: $status_code, $response";
    }
}

// Usage
$result = transcribe_audio("path/to/audio.mp3", "YOUR_API_KEY");
print_r($result);


ตัวอย่าง Swift​


import Foundation

func transcribeAudio(filePath: String, apiKey: String, completion: @escaping (Result<[String: Any], Error>) -> Void) {
    let url = URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/speech/speech-to-text/pro/en")!

    var request = URLRequest(url: url)
    request.httpMethod = "POST"
    request.addValue(apiKey, forHTTPHeaderField: "apikey")

    let boundary = UUID().uuidString
    request.setValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

    let fileURL = URL(fileURLWithPath: filePath)
    guard let fileData = try? Data(contentsOf: fileURL) else {
        completion(.failure(NSError(domain: "", code: 0, userInfo: [NSLocalizedDescriptionKey: "ไม่สามารถโหลดไฟล์ได้"])))
        return
    }

    var body = Data()
    let filename = fileURL.lastPathComponent

    // Add file
    body.append("--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
    body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"\(filename)\"\r\n".data(using: .utf8)!)
    body.append("Content-Type: audio/mpeg\r\n\r\n".data(using: .utf8)!)
    body.append(fileData)
    body.append("\r\n".data(using: .utf8)!)

    // Add prompt
    body.append("--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
    body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"prompt\"\r\n\r\n".data(using: .utf8)!)
    body.append("base".data(using: .utf8)!)
    body.append("\r\n".data(using: .utf8)!)

    // Add chunk_size
    body.append("--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
    body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"chunk_size\"\r\n\r\n".data(using: .utf8)!)
    body.append("20".data(using: .utf8)!)
    body.append("\r\n".data(using: .utf8)!)

    body.append("--\(boundary)--\r\n".data(using: .utf8)!)

    request.httpBody = body

    URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
        if let error = error {
            completion(.failure(error))
            return
        }

        guard let data = data else {
            completion(.failure(NSError(domain: "", code: 0, userInfo: [NSLocalizedDescriptionKey: "ไม่ได้รับข้อมูล"])))
            return
        }

        do {
            if let json = try JSONSerialization.jsonObject(with: data) as? [String: Any] {
                completion(.success(json))
            } else {
                completion(.failure(NSError(domain: "", code: 0, userInfo: [NSLocalizedDescriptionKey: "รูปแบบ JSON ไม่ถูกต้อง"])))
            }
        } catch {
            completion(.failure(error))
        }
    }.resume()
}

// Usage
transcribeAudio(filePath: "path/to/audio.mp3", apiKey: "YOUR_API_KEY") { result in
    switch result {
    case .success(let json):
        print(json)
    case .failure(let error):
        print("Error: \(error)")
    }
}


ตัวอย่าง Kotlin​


import okhttp3.*
import java.io.File
import java.io.IOException

fun transcribeAudio(filePath: String, apiKey: String, callback: (Result<String>) -> Unit) {
    val client = OkHttpClient()
    val file = File(filePath)

    val requestBody = MultipartBody.Builder()
        .setType(MultipartBody.FORM)
        .addFormDataPart(
            "file",
            file.name,
            RequestBody.create(MediaType.parse("audio/*"), file)
        )
        .addFormDataPart("prompt", "base")
        .addFormDataPart("chunk_size", "20")
        .addFormDataPart("use_asr_pro", "true")
        .build()

    val request = Request.Builder()
        .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/speech/speech-to-text/pro/en")
        .header("apikey", apiKey)
        .post(requestBody)
        .build()

    client.newCall(request).enqueue(object : Callback {
        override fun onFailure(call: Call, e: IOException) {
            callback(Result.failure(e))
        }

        override fun onResponse(call: Call, response: Response) {
            if (response.isSuccessful) {
                callback(Result.success(response.body()?.string() ?: ""))
            } else {
                callback(Result.failure(IOException("Error: ${response.code()} ${response.message()}")))
            }
        }
    })
}



ตัวอย่าง Java​


import java.io.File;
import java.io.IOException;
import okhttp3.*;

public class ASRApiClient {

    public static void transcribeAudio(String filePath, String apiKey, Callback callback) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();
        File file = new File(filePath);

        RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder()
                .setType(MultipartBody.FORM)
                .addFormDataPart(
                        "file",
                        file.getName(),
                        RequestBody.create(MediaType.parse("audio/*"), file)
                )
                .addFormDataPart("prompt", "base")
                .addFormDataPart("chunk_size", "20")
                .addFormDataPart("use_asr_pro", "true")
                .build();

        Request request = new Request.Builder()
                .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/speech/speech-to-text/pro/en")
                .header("apikey", apiKey)
                .post(requestBody)
                .build();

        client.newCall(request).enqueue(callback);
    }

    public static void main(String[] args) {
        transcribeAudio("path/to/audio.mp3", "YOUR_API_KEY", new Callback() {
            @Override
            public void onFailure(Call call, IOException e) {
                System.err.println("Error: " + e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
                if (response.isSuccessful()) {
                    System.out.println(response.body().string());
                } else {
                    System.err.println("Error: " + response.code() + " " + response.message());
                }
            }
        });
    }
}


ตัวอย่าง Dart (Flutter)​


import 'dart:io';
import 'package:http/http.dart' as http;

Future<Map<String, dynamic>> transcribeAudio(String filePath, String apiKey) async {
  var uri = Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/speech/speech-to-text/pro/en');

  var request = http.MultipartRequest('POST', uri);
  request.headers['apikey'] = apiKey;

  request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath(
    'file',
    filePath,
  ));

  request.fields['prompt'] = 'base';
  request.fields['chunk_size'] = '20';
  request.fields['use_asr_pro'] = 'true';

  try {
    var response = await request.send();
    var responseData = await http.Response.fromStream(response);

    if (response.statusCode == 200) {
      return jsonDecode(responseData.body);
    } else {
      throw Exception('Failed to transcribe: ${response.statusCode} ${responseData.body}');
    }
  } catch (e) {
    throw Exception('Error transcribing file: $e');
  }
}



ราคา​


การดำเนินการProduction PathLegacy Pathค่าใช้จ่าย ICหน่วยOn-Premise
การแปลงเสียงพูดภาษาอังกฤษเป็นข้อความ (Pro)/v3/store/speech/speech-to-text/pro/en/asr/v3/en/pro2 ICต่อ 60 วินาทีติดต่อเรา