ใช้งาน ChindaLLM 4B ด้วย Ollama

เมื่อทำครบทุกขั้น ChindaLLM 4B จะตอบภาษาไทยบนเครื่องของคุณเอง ทั้งใน Terminal และผ่าน API บนเครื่อง

สิ่งที่ต้องมี macOS, Linux หรือ Windows พื้นที่ว่างสำหรับไฟล์ 2.5 GB และ RAM อย่างน้อย 4 GB (แนะนำ 8 GB)

1. ติดตั้ง Ollama​

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

บน Windows ใช้ตัวติดตั้งจาก ollama.com/download ติดตั้งเสร็จแล้วตรวจด้วย ollama --version ได้ทุกระบบ

2. ดาวน์โหลดโมเดล​

ollama pull iapp/chinda-qwen3-4b

ไฟล์มีขนาดประมาณ 2.5 GB เมื่อโหลดเสร็จ ollama list จะแสดง iapp/chinda-qwen3-4b:latest

3. คุยใน Terminal​

# เปิดแชท: พิมพ์ที่ >>> และพิมพ์ /bye เพื่อออก
ollama run iapp/chinda-qwen3-4b

# ถามครั้งเดียวแล้วจบ
ollama run iapp/chinda-qwen3-4b "ช่วยแก้สมการ 2x + 5 = 15 ให้หน่อย"

4. เรียกใช้จากโค้ด​

API บนเครื่องอยู่ที่ http://localhost:11434 ถ้ายังไม่ทำงาน ให้เปิดด้วย ollama serve

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "iapp/chinda-qwen3-4b",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "อธิบายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ให้ฟังหน่อย"}
  ]
}'

import requests

def chat_with_chinda(message):
    url = "http://localhost:11434/api/generate"
    data = {
        "model": "iapp/chinda-qwen3-4b",
        "prompt": message,
        "stream": False
    }
    response = requests.post(url, json=data)
    return response.json()["response"]

print(chat_with_chinda("สวัสดีครับ"))

Chinda 4B ตอบได้ดีที่สุดเมื่อใส่เนื้อหาที่เกี่ยวข้องไว้ใน Prompt ถ้าถามข้อเท็จจริงลอย ๆ เช่น ข่าวล่าสุดหรือตัวเลขสถิติ อาจได้คำตอบที่ผิด

ผลการทดสอบและสัญญาอนุญาต: ChindaLLM 4B · บน Ollama: iapp/chinda-qwen3-4b · ไฟล์โมเดล: Hugging Face