iApp Image Generation

โมเดล AI สร้างรูปภาพ โมเดลแรกของคนไทย โดยทีม iApp Technology! ภาษาไทย แม่นเฉียบ พลาดน้อยมาก

1.5 ICต่อภาพ ในช่วง Preview (ราคาปกติ 3 IC ลด 50%)

v1.1.3-20260904 Preview เปิดให้บริการ ก.ย. 2569 20–45 วินาทีต่อภาพ ประมาณ 1,000 ภาพต่อชั่วโมง ข้อความไทยถูกต้องทุกตัวอักษร POST /v3/store/image-generation/iapp-image-generation/generate

เวอร์ชัน 1.1.0 — เพิ่มความเป็นไทยและความสมจริงเข้าไปอีก

ข้อความกลมกลืนกับพื้นผิวจริงในภาพแทนแผ่นป้ายสีขาว ใส่บุคคลที่มีชื่อเสียงของไทยกว่า 4,000 คนลงในภาพได้ด้วยปุ่ม @ อัปโหลดภาพอ้างอิงได้ ระบุบุคคลได้สูงสุด 2 คนต่อภาพ โดยใช้ 2 ชื่อแรกที่กล่าวถึง รายละเอียดในบันทึกการเปลี่ยนแปลง

iApp Image Generation คือโมเดลสร้างภาพภาษาไทยตัวแรก พัฒนาและปรับจูน (fine-tune) โดยทีม iApp Technology สำหรับภาษาไทยโดยเฉพาะ สร้างภาพจากคำอธิบายภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ และวางข้อความภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษที่คุณกำหนดลงในภาพอย่างถูกต้องทุกตัวอักษร ทั้งสระและวรรณยุกต์ โดยเลือกฟอนต์ไทยได้ 19 แบบ และรู้จักสิ่งที่เป็นไทยอย่างถูกต้อง เครื่องแบบ พิธี เทศกาล ชุดไทย และอาหารที่ระบุในคำอธิบายจะออกมาตรงตามของจริง เหมาะกับงานที่การสะกดผิดเป็นเรื่องที่ยอมรับไม่ได้ เช่น โปสเตอร์ ป้ายร้าน การ์ดอวยพร ฉลากสินค้า สไลด์นำเสนอ แบนเนอร์ และภาพสำหรับโซเชียลมีเดีย โมเดลสร้างภาพทั่วไปมักวาดตัวอักษรไทยออกมาเป็นเส้นที่ดูคล้ายภาษาไทยแต่อ่านไม่ได้ iApp Image Generation สะกดได้ถูกต้อง ในการสร้างชุดตัวอย่างเวอร์ชัน 1.1.0 จำนวน 34 คำขอเมื่อ 3 กันยายน 2569 ภาพ 32 จาก 34 ภาพ (94%) แสดงข้อความภาษาไทยถูกต้องตรงตามที่พิมพ์ เพียงครั้งเดียว และไม่มีตัวอักษรอื่นเพิ่มเข้ามา

ทดลองใช้งาน

อธิบายภาพเป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ใส่ข้อความภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษที่ต้องปรากฏในภาพ เลือกฟอนต์และขนาด หรือเลือกจากตัวอย่าง 29 ภาพด้านล่าง

เคล็ดลับ: คำอธิบายภาพที่ละเอียดให้ภาพที่ดีกว่าอย่างเห็นได้ชัด บอกว่าข้อความอยู่ตรงไหน (ป้ายไม้เหนือประตู ผ้าแบนเนอร์ ฉลากขวด กระดานดำ) ฉากเป็นอย่างไร แสงแบบไหน สไตล์อะไร คำอธิบายสั้น ๆ ห้าคำจะได้ภาพเรียบ ๆ ที่ข้อความวางบนแผ่นป้ายเปล่า ส่วนคำอธิบายสองประโยคจะได้ภาพที่ดูเหมือนออกแบบมา ปุ่มตัวอย่างด้านล่างแสดงระดับความละเอียดที่ใช้ได้ผลดี

API key

API Key

คำอธิบายภาพ (ภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ)

โปสเตอร์โปรโมชั่นร้านกาแฟสไตล์มินิมอล โทนสีน้ำตาลครีม ตรงกลางมีแก้วกาแฟลาเต้อาร์ตรูปใบไม้บนจานรองไม้ มีเมล็ดกาแฟโปรยรอบ ๆ ข้อความอยู่ในแถบสีครีมด้านบนของโปสเตอร์ แสงอบอุ่นจากด้านข้าง เงานุ่ม จัดวางแบบนิตยสาร มีพื้นที่ว่างสบายตา

พิมพ์ @ เพื่อดึงใบหน้าจากฐานข้อมูลคนดังไทยกว่า 4,000 คน (เช่น @อนุทิน) หรือพิมพ์ชื่อตามปกติ เมื่อกดสร้างภาพ ระบบจะแสดงชื่อที่รู้จักให้ติ๊กเลือกว่าจะใช้ใบหน้าจริงของใคร ระบุได้สูงสุด 2 คนต่อภาพ

ข้อความภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษที่ต้องปรากฏในภาพ (บรรทัดละ 1 ข้อความ) (ไม่จำเป็นต้องกรอกหากไม่ต้องการข้อความ)

ฟอนต์

ขนาดภาพ

ภาพอ้างอิง (ไม่บังคับ)

ภาพที่สร้างจะคงบุคคล สินค้า หรือสไตล์จากภาพนี้ไว้ รองรับ JPEG หรือ PNG

ตัวอย่าง

ภาพที่สร้างจะแสดงที่นี่

คำขอในรูปแบบ cURL

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/image-generation/iapp-image-generation/generate' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"prompt":"โปสเตอร์โปรโมชั่นร้านกาแฟสไตล์มินิมอล โทนสีน้ำตาลครีม ตรงกลางมีแก้วกาแฟลาเต้อาร์ตรูปใบไม้บนจานรองไม้ มีเมล็ดกาแฟโปรยรอบ ๆ ข้อความอยู่ในแถบสีครีมด้านบนของโปสเตอร์ แสงอบอุ่นจากด้านข้าง เงานุ่ม จัดวางแบบนิตยสาร มีพื้นที่ว่างสบายตา","text":["กาแฟสด ลด 50%"],"font":"kanit-bold","size":"768x1280","person_reference":"off"}'

ตัวอย่างภาพที่สร้างจริง 29 ภาพ

ภาพทั้ง 29 ภาพด้านล่างสร้างด้วย iApp Image Generation เวอร์ชัน 1.1.0 เมื่อ 3 กันยายน 2569 ตามคำขอที่แสดงในแต่ละการ์ด โดยไม่มีการแก้ไขภาพ คลิกที่ภาพเพื่อดูขนาดเต็ม หรือกดปุ่มเพื่อนำคำขอไปใส่ในหน้าทดลองใช้งาน

ก๋วยเตี๋ยวเรือ อร่อยมาก
ป้ายร้านอาหาร · ฟอนต์ kanit-bold · 1280 × 768
ภาพถ่ายป้ายไม้ทาสีแดงหน้าร้านก๋วยเตี๋ยวเรือริมคลองในกรุงเทพฯ แสงแดดตอนเช้า

ปัญญาประดิษฐ์ไทย ก้าวไกลระดับโลก
วิทยากรบนเวที (ระบุชื่อบุคคล) · ฟอนต์ kanit-bold · 1280 × 768
ภาพถ่ายจากงานจริง ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร ยืนบรรยายอยู่ด้านหน้าเวทีงานสัมมนาเทคโนโลยี AI ในห้องประชุมโรงแรม ถ่ายระยะกลางเห็นใบหน้าชัดเจน กำลังพูดกับผู้ฟัง ฉากหลังเป็นจอ LED ขนาดใหญ่สีน้ำเงินเข้มที่แสดงข้อความ แสงไฟเวทีโทนอุ่น

สองบุคคล ไม่มีข้อความ
สองบุคคล ไม่มีข้อความ · ฟอนต์ kanit-bold · 768 × 1280
อนุทิน และ ทักษิณ ยืนจับมือกัน ถ่ายภาพหน้าตรง

บุคคลเดียว ไม่มีข้อความ
บุคคลเดียว ไม่มีข้อความ · ฟอนต์ kanit-bold · 1280 × 768
ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร สวมเสื้อเชิ้ตสีขาวและแว่นตา กำลังประกอบและปรับแต่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สีขาวเงินสูงเท่าคน ในห้องแล็บวิศวกรรมหุ่นยนต์ทันสมัย ถือไขควงไฟฟ้า มีแขนกลและจอมอนิเตอร์แสดงแผนภาพวงจรอยู่ด้านหลัง แสงไฟห้องแล็บโทนเย็น ภาพถ่ายสารคดีระยะกลาง เห็นใบหน้าชัดเจน

พอร์เทรตชุดล้านนา (ไม่มีข้อความ)
พอร์เทรตชุดล้านนา (ไม่มีข้อความ) · ฟอนต์ kanit-bold · 768 × 1280
ภาพพอร์เทรตหญิงสาวไทยอายุประมาณ 20-25 ปี สวมชุดล้านนาแบบดั้งเดิม เสื้อปั๊ดแขนยาวเข้ารูปสีขาวหรือพาสเทล ผ้าซิ่นตีนจกไหมทอมือลายสีแดง เหลือง เขียวสดใส เข็มขัดเงินหรือทองเหลืองคาดเอว เกล้าผมมวยแบบล้านนาทัดดอกไม้สดหรือกล้วยไม้ ต่างหูและกำไลเงิน ยืนอย่างสง่างามถือตะกร้าสานใบเล็ก ในหมู่บ้านล้านนาที่มีเรือนไม้ใต้ถุนสูงและดอกไม้ป่าเป็นฉากหลัง แสงธรรมชาตินุ่มช่วงโกลเดนอาวร์ โทนอุ่น ระยะชัดตื้น ภาพสมจริง รายละเอียดผ้าและเครื่องประดับคมชัด บรรยากาศงดงามสงบและเปี่ยมวัฒนธรรม

สุขสันต์วันเกิด
การ์ดวันเกิด · ฟอนต์ itim · 1024 × 1024
การ์ดอวยพรวันเกิดสีพาสเทล มีเค้กและลูกโป่ง ลายเส้นน่ารักแบบภาพประกอบ

สวัสดีปีใหม่
การ์ดปีใหม่ · ฟอนต์ kanit-bold · 1024 × 1024
การ์ดอวยพรปีใหม่สุดหรู ไล่สีน้ำเงินเข้มถึงกรมท่า ดอกไม้ไฟสีทองเหนือเส้นขอบฟ้ากรุงเทพฯ ตอนเที่ยงคืน สะท้อนบนแม่น้ำเจ้าพระยา ประกายทองละเอียด คำอวยพรเป็นตัวอักษรสีทองขนาดใหญ่ตรงกลางด้านบนของการ์ด ออกแบบเต็มภาพไม่มีขอบ

ยินดีต้อนรับสู่ประเทศไทย
ป้ายนีออน · ฟอนต์ charm · 1280 × 768
ป้ายไฟนีออนสีชมพูเรืองแสงบนกำแพงอิฐสีเข้มตอนกลางคืน สไตล์ภาพยนตร์

ชาไทย 35 บาท
เมนูกระดานดำ · ฟอนต์ sriracha · 1024 × 1024
เมนูกระดานดำในคาเฟ่ เขียนด้วยชอล์กสีขาว มีรูปชาไทยเย็นวาดข้างข้อความ

น้ำปลาแท้
ฉลากสินค้า · ฟอนต์ taviraj · 1024 × 1024
ภาพถ่ายสินค้าในสตูดิโอ ขวดน้ำปลาแก้วใสทรงสูงบนหินอ่อนสีครีม แสงนุ่มโทนอุ่น ฉลากกระดาษสีน้ำเงินทองสไตล์คลาสสิก ข้อความพิมพ์กลางฉลากพอดีภายในกรอบ

กรุงเทพมหานคร 25 กม.
ป้ายจราจร · ฟอนต์ notosans · 1280 × 768
ภาพถ่ายป้ายบอกทางสีเขียวบนทางหลวงในประเทศไทย ติดตั้งบนโครงเหล็กคร่อมถนนที่ว่างเปล่า ท้องฟ้าสีฟ้าใส ถ่ายจากถนนด้านล่าง ป้ายมีเฉพาะข้อความตัวอักษรสีขาว ไม่มีลูกศรหรือสัญลักษณ์

กาแฟบ้านสวน
หน้าร้านคาเฟ่ · ฟอนต์ mitr · 1280 × 768
ภาพถ่ายหน้าร้านคาเฟ่ในสวน ป้ายไม้แขวน ต้นไม้และไฟประดับ

ทุเรียนหมอนทอง
ป้ายแผงผลไม้ · ฟอนต์ sriracha · 1280 × 768
ภาพถ่ายแผงทุเรียนในตลาดสดไทย ป้ายสีเหลืองเขียนมือ กองทุเรียน

สู้ ๆ นะ
สติกเกอร์ · ฟอนต์ mali · 1024 × 1024
ภาพเวกเตอร์แบบแบนของสติกเกอร์ไดคัทชิ้นเดียว แมวส้มยิ้มน่ารักถือป้ายเล็ก ๆ ที่มีข้อความ ขอบสีขาวหนารอบสติกเกอร์ สีแบนสดใส วางกลางพื้นหลังสีเทาอ่อนเรียบ ๆ ไม่มีอย่างอื่น

ลดโลกร้อน
กระเป๋าผ้า · ฟอนต์ athiti-bold · 1024 × 1024
ภาพถ่ายสินค้า กระเป๋าผ้าแคนวาสสีธรรมชาติแบบเรียบ มีหูหิ้วยาวสองข้าง ตั้งอยู่บนโต๊ะไม้ริมหน้าต่าง ข้อความสกรีนสีเขียวกลางกระเป๋า แสงธรรมชาตินุ่ม

สวัสดีครับ
รอยสัก · ฟอนต์ mali · 1024 × 1024
ภาพถ่ายระยะใกล้ของท่อนแขนชายไทยวางบนโต๊ะ ข้อความถูกสักบนผิวหนังด้วยหมึกสีดำเหมือนรอยสักจริง ขอบนุ่มเล็กน้อย แสงธรรมชาติ ระยะชัดตื้น

ขอเชิญร่วมงานมงคลสมรส
การ์ดแต่งงาน · ฟอนต์ notoserif · 1024 × 1024
การ์ดเชิญงานแต่งงานหรูหรา กระดาษสีครีม กรอบดอกไม้ฟอยล์สีทอง เรียบง่าย

รักแม่ที่สุด
การ์ดวันแม่ · ฟอนต์ mali · 1024 × 1024
การ์ดวันแม่ ดอกมะลิสีขาวบนพื้นสีฟ้า สไตล์สีน้ำนุ่มนวล

ปัญญาประดิษฐ์เพื่อคนไทย
สไลด์นำเสนอ · ฟอนต์ chakrapetch-bold · 1280 × 768
สไลด์นำเสนอองค์กรเทคโนโลยี พื้นหลังสีน้ำเงินเข้มไล่เฉด มีกราฟิกโครงข่ายประสาทเทียมเรืองแสงด้านขวา

คอนเสิร์ตใหญ่ 2569
บัตรคอนเสิร์ต · ฟอนต์ chakrapetch-bold · 1280 × 768
บัตรคอนเสิร์ต สีม่วงเข้ม แสงไฟเวทีและเงาฝูงชน บาร์โค้ดด้านขวา

เปิดแล้ววันนี้
ป้ายบิลบอร์ด · ฟอนต์ kanit-bold · 1280 × 768
ป้ายบิลบอร์ดขนาดใหญ่ริมถนนโฆษณาห้างใหม่เปิดตัว การจราจรในเมืองยามเย็นด้านล่าง สมจริง

ตลาดนัดกลางคืน
ป้ายตลาดนัด · ฟอนต์ kanit-bold · 1280 × 768
ซุ้มทางเข้าตลาดนัดกลางคืนของไทย หลอดไฟหลากสี ผู้คนและร้านอาหาร

ส้มตำแซ่บ
ป้ายร้านส้มตำ · ฟอนต์ charm · 1280 × 768
ป้ายไฟนีออนสีเขียวของร้านส้มตำในถนนตลาดกลางคืน แสงโบเก้อบอุ่น

ยินดีต้อนรับนักเรียนใหม่
ป้ายโรงเรียน · ฟอนต์ sarabun-bold · 1280 × 768
ป้ายไวนิลต้อนรับหน้าประตูโรงเรียนไทย สีน้ำเงินขาว นักเรียนเดินเข้า

ลดสูงสุด 70%
แบนเนอร์ลดราคา · ฟอนต์ kanit-bold · 1280 × 768
แบนเนอร์ลดราคากลางปีของห้างสรรพสินค้า สีแดงเหลืองสดใส มีถุงช้อปปิ้งและกระดาษโปรย

ข้าวหอมมะลิ
ถุงข้าว · ฟอนต์ pridi · 1024 × 1024
ภาพถ่ายสินค้าถุงข้าวหอมมะลิพรีเมียม บรรจุภัณฑ์สีเขียวทอง มีภาพประกอบทุ่งนา

ขนมปังอบใหม่
ป้ายร้านเบเกอรี่ · ฟอนต์ itim · 1280 × 768
หน้าต่างโชว์ร้านเบเกอรี่ ขนมปังอบใหม่ ป้ายสไตล์ชอล์ก แสงอบอุ่น

รักเมืองไทย
เสื้อยืด · ฟอนต์ prompt-bold · 1024 × 1024
คนใส่เสื้อยืดสีขาวสกรีนข้อความภาษาไทยตัวใหญ่ ถ่ายกลางแจ้งแนวสตรีท

ห้ามจอดรถ บริเวณนี้
ประกาศ · ฟอนต์ sarabun-bold · 1024 × 1024
ภาพถ่ายระยะใกล้ ประกาศกระดาษ A4 ติดเทปบนประตูกระจกสำนักงาน

เริ่มต้นใช้งาน

ต้องมี API key จาก iApp AI Portal ส่งคำขอเป็น JSON พร้อมส่วนหัว apikey:

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/image-generation/iapp-image-generation/generate \
  -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "การ์ดอวยพรวันเกิดสีพาสเทล มีเค้กและลูกโป่ง ลายเส้นน่ารักแบบภาพประกอบ",
    "text": "สุขสันต์วันเกิด",
    "font": "kanit-bold",
    "size": "1024x1024"
  }'

{
  "status": "success",
  "id": "20260902-054442-f26467",
  "width": 1024,
  "height": 1024,
  "font": "kanit-bold",
  "text": ["สุขสันต์วันเกิด"],
  "mime_type": "image/png",
  "image_base64": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAQACAIAAADwf7zU...",
  "time": { "translate": 3.1, "generate": 8.6, "total": 11.8 },
  "iapp": { "images": 1, "version": "1.0.0-20260902" }
}

ตัวอย่างโค้ด Python และ JavaScript อยู่ในข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค

Endpoint และราคา

Endpoint	รายละเอียด	ราคา
`POST /v3/store/image-generation/iapp-image-generation/generate`	สร้างภาพ 1 ภาพ	3 IC ต่อภาพ — 1.5 IC ในช่วง Preview
`GET /v3/store/image-generation/iapp-image-generation/fonts`	รายชื่อฟอนต์ไทยที่ใช้ได้	ฟรี
`GET /v3/store/image-generation/iapp-image-generation/persons`	ค้นหาบุคคลที่มีชื่อเสียงของไทยจากชื่อ สำหรับฟิลด์ `persons` (รายละเอียด)	ฟรี
`GET /v3/store/image-generation/iapp-image-generation/persons/portrait`	ภาพใบหน้าขนาดย่อของรหัสบุคคล	ฟรี
`POST /v3/store/image-generation/iapp-image-generation/persons/detect`	รายชื่อบุคคลที่รู้จักในคำอธิบาย สำหรับขั้นตอนยืนยัน	ฟรี

คิดค่าบริการเฉพาะคำขอที่สำเร็จ ราคา Preview ใช้กับทุกบัญชีตลอดช่วง Preview และจะกลับเป็นราคาปกติหลังสิ้นสุดช่วง Preview โดยแจ้งล่วงหน้าอย่างน้อย 14 วัน

ประสิทธิภาพ

วัดจากระบบให้บริการจริง วันที่ 2 กันยายน 2569 หนึ่งภาพต่อคำขอ

ตัวชี้วัด	ค่า
เวลาสร้างภาพ (1024 × 1024)	20–45 วินาทีต่อภาพ ตั้งแต่เวอร์ชัน 1.1.0
ความจุในการให้บริการ	ประมาณ 17 ภาพต่อนาที หรือประมาณ 1,000 ภาพต่อชั่วโมง บน GPU 4 ตัว คำขอที่เกินกว่านั้นจะรอคิวตามลำดับก่อนหลัง
ขนาดภาพ	1024 × 1024, 1280 × 768, 768 × 1280, 1536 × 1024, 1024 × 1536
ข้อความ	สูงสุด 4 บรรทัด บรรทัดละไม่เกิน 120 ตัวอักษร ฟอนต์ไทย 19 แบบ
คำอธิบายภาพ	ภาษาไทยหรืออังกฤษ ไม่เกิน 1,500 ตัวอักษร
ขีดจำกัดอัตราการเรียก (ต่อ API key)	2 ครั้งต่อวินาที, 30 ครั้งต่อนาที, 600 ครั้งต่อชั่วโมง

ระบบประมวลผลทีละคำขอต่อหนึ่ง GPU ในช่วง Preview บริการทำงานบน GPU เดียว เวลาตอบสนองจึงเพิ่มขึ้นเมื่อมีผู้ใช้พร้อมกันจำนวนมาก

ความถูกต้องของข้อความภาษาไทย

ความถูกต้องของข้อความภาษาไทยถูกวัดผลทุกเวอร์ชัน ในชุดทดสอบภายใน 11 คำขอ ครอบคลุมป้าย โปสเตอร์ สไลด์ ฉลาก และเสื้อผ้า (2 กันยายน 2569) ภาพทั้ง 11 ภาพแสดงข้อความภาษาไทยถูกต้องทุกตัวอักษร และในการสร้างชุดตัวอย่างเวอร์ชัน 1.1.0 จำนวน 34 คำขอเมื่อ 3 กันยายน 2569 ภาพ 32 ภาพ (94%) แสดงข้อความถูกต้องเพียงครั้งเดียวโดยไม่มีตัวอักษรอื่น ตัวอย่าง 29 ภาพ ด้านบนนำมาจากชุดนี้โดยไม่มีการตกแต่งภาพ

คำตอบรายงานในฟิลด์ text_check ว่าข้อความที่ขอถูกแสดงตรงตามที่พิมพ์หรือไม่ (result เป็น ok, duplicate, missing หรือ extra)

ข้อจำกัด 2 ประการ:

ตัวอักษรคงรูปทรงตามฟอนต์ที่เลือก เอฟเฟกต์ตกแต่ง เช่น แสงนีออนหรือพื้นผิวชอล์ก โมเดลจะใส่ให้เพียงบางส่วน
ข้อความภาษาไทยที่อยู่ใน prompt แต่ไม่อยู่ใน text ไม่รับประกันความถูกต้อง ให้ใส่ทุกข้อความที่ต้องปรากฏในภาพลงใน text

ความปลอดภัยของข้อมูล

บริการเป็นไปตาม GDPR และ PDPA
คำอธิบายภาพและข้อความถูกใช้เพื่อสร้างภาพที่ร้องขอเท่านั้น
ภาพที่สร้างส่งกลับในคำตอบโดยตรง และถูกลบออกจากระบบภายใน 24 ชั่วโมง
โมเดลทำงานบนโครงสร้างพื้นฐาน GPU ที่ iApp ดูแลเอง ไม่มีการส่งคำอธิบายภาพหรือภาพไปยังผู้ให้บริการสร้างภาพภายนอก
ความปลอดภัยของเนื้อหา: คำอธิบายภาพที่มีเนื้อหาทางเพศ เนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวกับผู้เยาว์ หรือความรุนแรงสยดสยองจะถูกปฏิเสธก่อนสร้างภาพ และภาพที่สร้างทุกภาพผ่านการตรวจด้วยตัวจำแนก NSFW คำขอที่แสดงบุคคลจริง (ผ่าน persons หรือ reference_image) จะถูกปฏิเสธเมื่อมีสัญญาณทางเพศใด ๆ แม้เพียงชุดว่ายน้ำหรือชุดชั้นใน คำขอที่ถูกปฏิเสธจะได้รับ HTTP 422 และไม่คิดเครดิต

ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค

คำขอ

POST /v3/store/image-generation/iapp-image-generation/generate รับ application/json พร้อมส่วนหัว apikey

ฟิลด์	ชนิด	จำเป็น	รายละเอียด
`prompt`	string	ใช่	ฉากที่ต้องการสร้าง ภาษาไทยหรืออังกฤษ (ไม่เกิน 1,500 ตัวอักษร) ข้อความในเครื่องหมายคำพูดคู่ภายใน prompt จะถูกวางลงในภาพอย่างถูกต้องด้วย
`text`	string หรือ array	ไม่	ข้อความภาษาไทยที่ต้องปรากฏในภาพ หนึ่งบรรทัดต่อหนึ่งรายการ หรือสตริงเดียวคั่นด้วยขึ้นบรรทัดใหม่ (สูงสุด 4 บรรทัด)
`font`	string	ไม่	รหัสฟอนต์จากตารางด้านล่าง ค่าเริ่มต้น `kanit-bold`
`size`	string	ไม่	`1024x1024` (ค่าเริ่มต้น), `1280x768`, `768x1280`, `1536x1024`, `1024x1536`
`style`	string	ไม่	คำใบ้สไตล์เพิ่มเติม เช่น `photorealistic`, `flat vector`, `watercolor`
`seed`	integer	ไม่	กำหนดค่าสุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดิมซ้ำได้
`reference_image`	string	ไม่	ภาพอ้างอิงแบบ base64 (PNG, JPEG หรือ WebP รองรับคำนำหน้า `data:` URL) ขนาดไม่เกิน 6 MB ภาพที่สร้างจะคงบุคคล สินค้า สถานที่ หรือผลงานในภาพนี้ รวมถึงลักษณะและสไตล์ แล้วทำตามคำอธิบายในส่วนที่เหลือ เพิ่มในเวอร์ชัน 1.1.0
`persons`	array of string	ไม่	รหัสบุคคลที่มีชื่อเสียงของไทยสูงสุด 2 คน เรียงจากซ้ายไปขวา ได้จาก `GET …/persons?q=` (ระบบค้นหาเบื้องหลังปุ่ม `@` ในหน้าทดลองใช้งาน ไม่คิดค่าบริการ) เป็นวิธีที่แน่นอนที่สุดในการใส่บุคคลที่ต้องการลงในภาพ
`person_reference`	string	ไม่	`off` (ค่าเริ่มต้น): ชื่อในคำขอถือเป็นคำทั่วไป `auto`: ค้นหาบุคคลที่มีชื่อเสียงของไทยในคำขอจากชื่อ-นามสกุลเต็มหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการที่สะกดถูกต้อง แนะนำให้ใช้ `persons` แทน
`text_scale`	number	ไม่	ความกว้างของบล็อกข้อความเทียบกับภาพ 0.2–0.9 ค่าเริ่มต้น 0.55

คำตอบที่สำเร็จทุกรายการมีส่วนหัว iapp-input-images: 1

คำตอบ

{
  "status": "success",
  "id": "20260902-071417-3b2093",
  "width": 768,
  "height": 1280,
  "font": "kanit-bold",
  "text": ["กาแฟสด ลด 50%"],
  "seed": null,
  "mime_type": "image/png",
  "image_base64": "...",
  "time": { "translate": 3.2, "generate": 10.0, "total": 13.4 },
  "iapp": { "images": 1, "version": "1.0.0-20260902" }
}

ฟอนต์

GET /v3/store/image-generation/iapp-image-generation/fonts ส่งรายการนี้กลับ ฟอนต์ทั้งหมดเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต SIL Open Font License

รหัส	ฟอนต์	ลักษณะ
`kanit-bold`	Kanit Bold (ค่าเริ่มต้น)	สมัยใหม่ ตัวหนา
`kanit`	Kanit	สมัยใหม่
`prompt-bold`	Prompt Bold	สมัยใหม่ ตัวหนา
`prompt`	Prompt	สมัยใหม่
`sarabun-bold`	Sarabun Bold	ทางการ เอกสาร
`sarabun`	Sarabun	ทางการ เอกสาร
`mitr`	Mitr	มน เป็นมิตร
`chakrapetch-bold`	Chakra Petch Bold	เทคโนโลยี เรขาคณิต
`athiti-bold`	Athiti Bold	กะทัดรัด
`k2d-bold`	K2D Bold	พาดหัว
`notosans`	Noto Sans Thai	ซานเซอริฟมาตรฐาน
`pridi`	Pridi	เซอริฟ
`taviraj`	Taviraj	เซอริฟ
`notoserif`	Noto Serif Thai	เซอริฟ
`itim`	Itim	น่ารัก
`mali`	Mali	ลายมือ
`sriracha`	Sriracha	ลายมือ
`charm`	Charm	ลายมือหวัด
`srisakdi`	Srisakdi	ประดิษฐ์

บุคคล (ค้นหาใบหน้า)

Endpoint ฟรี 3 รายการนี้ทำให้แอปพลิเคชันทำทุกอย่างที่ปุ่ม @ ในหน้าทดลองใช้งานทำได้: ค้นหาบุคคลที่มีชื่อเสียงของไทย แสดงภาพใบหน้า และส่งรหัสไปยัง generate ในฟิลด์ persons ชื่อที่พิมพ์ในคำอธิบายถือเป็นคำทั่วไป เฉพาะรหัสใน persons เท่านั้นที่ใส่ใบหน้าจริงลงในภาพ (สูงสุด 2 คนต่อภาพ เรียงจากซ้ายไปขวา) endpoint กลุ่มนี้มีขีดจำกัดอัตรา 20 คำขอต่อวินาทีต่อ API key

ค้นหา — GET …/persons?q=<ชื่อ>&limit=<n> q เป็นชื่อภาษาไทยหรืออังกฤษ เต็มหรือบางส่วนก็ได้ (อนุทิน, kobkrit) หาก q ว่างจะได้รายชื่อบุคคลที่ถูกเรียกใช้บ่อยที่สุด limit อยู่ระหว่าง 1 ถึง 24 ค่าเริ่มต้น 12 ผลลัพธ์แต่ละรายการมี id ที่คงที่ ชื่อไทย name, name_en และ role สำหรับผู้ดำรงตำแหน่งปัจจุบัน

{
  "status": "success",
  "query": "อนุทิน",
  "persons": [
    {"id": "w0000", "name": "อนุทิน ชาญวีรกูล", "name_en": "Anutin Charnvirakul", "role": "นายกรัฐมนตรี"}
  ]
}

ภาพใบหน้า — GET …/persons/portrait?id=<id>&size=<px> คืนภาพ JPEG สี่เหลี่ยมจัตุรัสของบุคคล (size 48 ถึง 320 ค่าเริ่มต้น 128 แคช 24 ชั่วโมง) สำหรับหน้าจอเลือกหรือยืนยัน หรือ 404 หากรหัสนั้นไม่มีภาพ

ตรวจจับชื่อ — POST …/persons/detect พร้อม {"prompt": "…"} คืนรายชื่อบุคคลที่รู้จักในคำอธิบาย (สูงสุด 4 คน): id, name, name_en, role, ข้อความที่ตรง matched และ kind (role, full หรือ short สำหรับชื่อต้นเดี่ยว ๆ) endpoint นี้ไม่ใส่ใบหน้าใครลงในภาพเอง ใช้เพื่อถามผู้ใช้ว่าชื่อใดควรใช้ใบหน้าจริง แล้วส่งรหัสที่ยืนยันแล้วใน persons

{
  "status": "success",
  "persons": [
    {"id": "1258", "name": "ทักษิณ ชินวัตร", "name_en": "Thaksin", "role": "", "matched": "ทักษิณ", "kind": "short"},
    {"id": "w0000", "name": "อนุทิน ชาญวีรกูล", "name_en": "Anutin Charnvirakul", "role": "นายกรัฐมนตรี", "matched": "อนุทิน", "kind": "short"}
  ]
}

คำขอที่มี persons หรือ reference_image อยู่ภายใต้นโยบายเนื้อหาแบบเข้มงวด: สัญญาณทางเพศใด ๆ แม้เพียงชุดว่ายน้ำหรือชุดชั้นใน จะถูกปฏิเสธด้วย HTTP 422 และไม่คิดเครดิต

Python
cURL

import base64
import requests

BASE = "https://api.iapp.co.th/v3/store/image-generation/iapp-image-generation"
HEADERS = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}

# 1. Find the people (Thai or Latin, a first name is enough for well-known people)
ids = []
for name in ("อนุทิน", "ทักษิณ"):
    r = requests.get(f"{BASE}/persons", params={"q": name, "limit": 3}, headers=HEADERS, timeout=30)
    ids.append(r.json()["persons"][0]["id"])        # ["w0000", "1258"]

# 2. Generate with their faces, in left-to-right order
payload = {"prompt": "อนุทิน และ ทักษิณ ยืนจับมือกัน ถ่ายภาพหน้าตรง", "size": "768x1280", "persons": ids}
r = requests.post(f"{BASE}/generate", headers=HEADERS, json=payload, timeout=300)
r.raise_for_status()
with open("handshake.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(r.json()["image_base64"]))

BASE=https://api.iapp.co.th/v3/store/image-generation/iapp-image-generation

# 1. search (URL-encode Thai)
curl -G "$BASE/persons" --data-urlencode "q=อนุทิน" --data-urlencode "limit=3" -H "apikey: YOUR_API_KEY"

# 2. generate with the ids, left to right
curl -X POST "$BASE/generate" -H "apikey: YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "อนุทิน และ ทักษิณ ยืนจับมือกัน ถ่ายภาพหน้าตรง", "size": "768x1280", "persons": ["w0000", "1258"]}'

ข้อผิดพลาด

สถานะ HTTP	ความหมาย
400	ค่า `size`, `font` หรือฟิลด์อื่นไม่ถูกต้อง ข้อความจะระบุชื่อฟิลด์
401	ไม่มีหรือ `apikey` ไม่ถูกต้อง
402	เครดิตไม่เพียงพอ
422	ถูกปฏิเสธโดยตัวกรองความปลอดภัยของเนื้อหา (`prompt_rejected` ก่อนสร้างภาพ, `content_rejected` หลังตรวจสอบภาพ) ไม่คิดเครดิต
429	เกินขีดจำกัดอัตราการเรียกของ API key นี้
503	โมเดลกำลังเริ่มทำงาน ลองใหม่ใน 60 วินาที

ตัวอย่างโค้ด

cURL
Python
JavaScript

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/image-generation/iapp-image-generation/generate \
  -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "ป้ายไฟนีออนเรืองแสงยามค่ำคืนบนถนนข้าวสาร", "text": "ยินดีต้อนรับสู่ประเทศไทย", "font": "prompt-bold", "size": "1280x768"}' \
  | python3 -c "import sys, json, base64; r = json.load(sys.stdin); open('image.png', 'wb').write(base64.b64decode(r['image_base64'])); print(r['time'])"

import base64
import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/image-generation/iapp-image-generation/generate"
payload = {
    "prompt": "ป้ายไฟนีออนเรืองแสงยามค่ำคืนบนถนนข้าวสาร โบเก้ไฟถนน ภาพแนวภาพยนตร์",
    "text": ["ยินดีต้อนรับสู่ประเทศไทย"],
    "font": "prompt-bold",
    "size": "1280x768",
}
response = requests.post(url, headers={"apikey": "YOUR_API_KEY"}, json=payload, timeout=180)
response.raise_for_status()
result = response.json()
with open("welcome.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result["image_base64"]))
print(result["time"])

const response = await fetch("https://api.iapp.co.th/v3/store/image-generation/iapp-image-generation/generate", {
  method: "POST",
  headers: { "apikey": "YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    prompt: "ป้ายไฟนีออนเรืองแสงยามค่ำคืนบนถนนข้าวสาร โบเก้ไฟถนน ภาพแนวภาพยนตร์",
    text: ["ยินดีต้อนรับสู่ประเทศไทย"],
    font: "prompt-bold",
    size: "1280x768",
  }),
});
const result = await response.json();
const img = document.createElement("img");
img.src = `data:${result.mime_type};base64,${result.image_base64}`;
document.body.appendChild(img);

บันทึกการเปลี่ยนแปลง

เวอร์ชัน	วันที่	การเปลี่ยนแปลง
v1.1.3-20260904	4 ก.ย. 2569	ขยายความรู้วัฒนธรรมไทยจาก 31 เป็น 791 เรื่อง จากวิกิพีเดียภาษาไทย: อาหารและขนมพื้นถิ่น เครื่องดนตรีและวงดนตรี ผ้าทอ เทศกาลและพิธีกรรม ผีและวัตถุมงคล เรือพระราชพิธี ตลาด สถาปัตยกรรม และสัญลักษณ์ประจำชาติ การรู้จำทำงานทั้งคำไทยและอังกฤษ ตามขอบเขตคำ รองรับการสะกดต่างกัน และไม่ตีความคำที่มีความหมายอื่นในบริบท (กระทงใบตองไม่ใช่กระทงลอยกระทง) ทดสอบกับคำอธิบาย 50 รายการที่กำหนดผลที่ต้องได้และห้ามได้ ผ่านทั้งหมด
v1.1.2-20260904	4 ก.ย. 2569	ความถูกต้องทางวัฒนธรรมไทย: โมเดลรู้จักสิ่งที่เป็นไทยที่ระบุในคำอธิบาย ทั้งภาษาไทยและอังกฤษ โดยไม่ต้องพิมพ์อะไรเพิ่ม และแสดงออกมาตรงตามของจริง ได้แก่ ชุดนักเรียนและชุดนักศึกษา เครื่องแบบทหารบก ทหารเรือ ทหารอากาศ ตำรวจ และข้าราชการ (ชุดกากีและชุดปกติขาว) ลอยกระทง ไหว้ครู สงกรานต์ งานบวช มวยไทย (มงคลและประเจียด) พระสงฆ์บิณฑบาต ชุดไทย โขน ศาลพระภูมิ รถตุ๊กตุ๊ก ธงชาติ และอาหาร เช่น ส้มตำ ขนมครก ต้มยำ ผัดไทย ข้าวเหนียวมะม่วง แกงเขียวหวาน และก๋วยเตี๋ยวเรือ ในการทดสอบคำอธิบายเกี่ยวกับวัฒนธรรมไทย 12 คำขอ ก่อนหน้านี้ผิด 5 ภาพ ตอนนี้ถูกต้องทั้ง 12 ภาพ ภาพถ่ายที่ไม่ได้ขอข้อความมีโอกาสน้อยลงมากที่จะมีตัวอักษรที่โมเดลเติมเอง
v1.1.1-20260904	4 ก.ย. 2569	เปิดใช้ตัวกรองความปลอดภัยของเนื้อหา: คำอธิบายที่มีเนื้อหาทางเพศ เนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวกับผู้เยาว์ หรือความรุนแรงสยดสยองจะถูกปฏิเสธก่อนสร้างภาพ และภาพที่สร้างทุกภาพผ่านการตรวจสอบหลังสร้างเสร็จ คำขอที่แสดงบุคคลจริง (`persons` หรือ `reference_image`) จะถูกปฏิเสธเมื่อมีสัญญาณทางเพศใด ๆ คำขอที่ถูกปฏิเสธได้รับ HTTP 422 และไม่คิดเครดิต การตรวจจับชื่อเข้มงวดขึ้น: นับเฉพาะชื่อ-นามสกุลเต็ม ตำแหน่งอย่างเป็นทางการ และชื่อต้นของบุคคลที่เป็นที่รู้จัก ไม่นับชื่อเล่นหรือคำเดี่ยว เพิ่ม endpoint ฟรี `POST …/persons/detect` คืนรายชื่อบุคคลที่รู้จักในคำอธิบาย หน้าทดลองใช้งานแสดงกล่องยืนยันก่อนสร้างภาพทุกครั้ง ระบุคำอธิบาย บุคคลที่จะใช้ใบหน้าจริง และข้อความแต่ละบรรทัดพร้อมช่องติ๊ก และเพิ่มปุ่มล้างค่า endpoint บุคคลมีขีดจำกัดอัตราของตัวเอง 20 คำขอต่อวินาที เวลาสร้างภาพระบุเป็น 20–45 วินาที
v1.1.0-20260903	3 ก.ย. 2569	ปรับจูนโมเดลให้แสดงข้อความสมจริงยิ่งขึ้น: ตัวอักษรถูกวางเป็นส่วนหนึ่งของฉากจริง (ป้าย แบนเนอร์ พื้นผิวที่ทาสีหรือมีไฟ) แทนแผ่นป้ายสีขาว คำตอบรายงานในฟิลด์ `text_check` ว่าข้อความถูกแสดงตรงตามที่พิมพ์หรือไม่ บุคคลที่มีชื่อเสียงของไทย: ฝึกโมเดลด้วยข้อมูลบุคคลที่มีชื่อเสียงของไทยมากกว่า 4,000 คนจากชุดข้อมูล iApp Thai Famous People เมื่อระบุชื่อบุคคลในคำขอ ภาพที่ได้จะเป็นใบหน้าของบุคคลนั้น ในหน้าทดลองใช้งาน พิมพ์ `@` แล้วเลือกบุคคลจากรายการ (แสดงภาพใบหน้าให้ดู) ส่วน API รับรหัสเดียวกันในฟิลด์ใหม่ `persons` ระบุได้สูงสุด 2 คนต่อภาพ ชื่อที่พิมพ์เป็นข้อความธรรมดาจะไม่ถูกตรวจจับ เว้นแต่ตั้ง `person_reference` เป็น `auto` ภาพอ้างอิง: ฟิลด์ใหม่ `reference_image` (และในหน้าทดลองใช้งานด้านบน) คงบุคคล สินค้า หรือสไตล์จากภาพที่อัปโหลด สร้างชุดตัวอย่างใหม่ทั้งหมดในรุ่นนี้
v1.0.0-20260902	2 ก.ย. 2569	เปิดตัว Preview: รองรับคำอธิบายภาษาไทยและอังกฤษ ข้อความไทยถูกต้องทุกตัวอักษรด้วยฟอนต์ 19 แบบ ขนาดภาพ 5 แบบ ราคา Preview 1.5 IC ต่อภาพ

iApp Image Generation

ทดลองใช้งาน

ตัวอย่างภาพที่สร้างจริง 29 ภาพ

เริ่มต้นใช้งาน

Endpoint และราคา

ประสิทธิภาพ

ความถูกต้องของข้อความภาษาไทย

ความปลอดภัยของข้อมูล

ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค

คำขอ

คำตอบ

ฟอนต์

บุคคล (ค้นหาใบหน้า)

ข้อผิดพลาด

ตัวอย่างโค้ด

บันทึกการเปลี่ยนแปลง

ChindaX

SpeechFlow

ChindaGO

ทดลองใช้งาน​

ตัวอย่างภาพที่สร้างจริง 29 ภาพ​

เริ่มต้นใช้งาน​

Endpoint และราคา​

ประสิทธิภาพ​

ความถูกต้องของข้อความภาษาไทย​

ความปลอดภัยของข้อมูล​

ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค​

คำขอ​

คำตอบ​

ฟอนต์​

บุคคล (ค้นหาใบหน้า)​

ข้อผิดพลาด​

ตัวอย่างโค้ด​

บันทึกการเปลี่ยนแปลง​

ทดลองใช้งาน

ตัวอย่างภาพที่สร้างจริง 29 ภาพ

เริ่มต้นใช้งาน

Endpoint และราคา

ประสิทธิภาพ

ความถูกต้องของข้อความภาษาไทย

ความปลอดภัยของข้อมูล

ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค

คำขอ

คำตอบ

ฟอนต์

บุคคล (ค้นหาใบหน้า)

ข้อผิดพลาด

ตัวอย่างโค้ด

บันทึกการเปลี่ยนแปลง