👤🪪 การตรวจสอบใบหน้าและบัตรประชาชนสำหรับ KYC

👤🪪 AI เปรียบเทียบใบหน้าจากรูป Selfie และ รูปบัตรประชาชน สำหรับงาน KYC

ลองใช้งาน Demo

เยี่ยมชม API Portal ของเราเพื่อทดสอบ API การตรวจสอบใบหน้าและบัตรประชาชนสำหรับ KYC ด้วยรูปภาพของคุณเอง

ทดลองใช้เลย!

รูปภาพตัวอย่างตัวเอง (คลิกเพื่อลอง)

รูปภาพตัวอย่างบัตรประชาชน (คลิกเพื่อลอง)

API Key

Demo key is limited to 10 requests per day per IP
Click here to get your API key

Endpoint URL

cURL Command

อัพโหลดรูปภาพด้วยตัวเอง

อัพโหลดรูปภาพบัตรประชาชน

เริ่มต้นใช้งาน

การตรวจสอบใบหน้าและบัตรประชาชนสำหรับ KYC คือบริการที่ใช้พลังของ AI ในการเปรียบเทียบรูปถ่ายเซลฟี่กับรูปถ่ายบัตรประชาชนเพื่อยืนยันตัวตนสำหรับวัตถุประสงค์ KYC (Know Your Customer)

ตัวอย่าง

บริการนี้ใช้ข้อมูลป้อนเข้าสองอย่าง:

1. รูปภาพบัตรประชาชน (รูปภาพขนาดใหญ่)
2. รูปภาพเซลฟี่ของผู้ถือบัตรประชาชน (รูปภาพขนาดเล็ก)

จากนั้นจะวิเคราะห์และตรวจสอบความถูกต้องว่ารูปภาพทั้งสองแสดงบุคคลเดียวกันหรือไม่

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• การจับคู่ใบหน้าระหว่างรูปถ่ายเซลฟี่และรูปถ่ายบัตรประชาชน
• การตรวจสอบความถูกต้องที่แม่นยำสูง
• การประมวลผลที่รวดเร็วภายใน 0.1 วินาที
• ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลหลังจากการประมวลผล (สอดคล้องกับ GDPR)

ฟิลด์ที่รองรับ

• รูปแบบภาพ: JPG, JPEG, PNG, GIF
• ขนาดภาพ: ความกว้าง 600px x ความสูง 400px
• ขนาดไฟล์สูงสุด: 2MB ต่อภาพ

ตัวอย่าง

การร้องขอการตรวจสอบใบหน้าและบัตรประชาชนสำหรับ KYC

ตัวอย่างภาพ

curl --location 'https://api.iapp.co.th/face-verify-id2/facecheck' \
    --header 'apikey: {{{YOUR API KEY}}}' \
    --form 'file0=@"image1.png"' \
    --form 'file1=@"image2.png"'

การตอบสนองการตรวจสอบใบหน้าและบัตรประชาชนสำหรับ KYC

{
    "idcard": { "confidence": 66.872, "isSamePerson": "true" },
    "selfie": { "confidence": 86.04, "isSamePerson": "true" },
    "time_process": 0.824,
    "total": { "confidence": 76.456, "isSamePerson": "true" }
}

ข้อมูลอ้างอิง API

จุดสิ้นสุด

POST https://api.iapp.co.th/face-verify-id/facecheck

พารามิเตอร์คำขอ

ชื่อ	ชนิด	ตำแหน่ง	จำเป็นต้องใช้	คำอธิบาย
file1	ไฟล์	body	ใช่	ไฟล์รูปภาพบัตรประชาชน
apikey	สตริง	header	ใช่	คีย์การตรวจสอบความถูกต้องของ API
file2	ไฟล์	body	ใช่	ไฟล์รูปภาพเซลฟี่

การตอบสนอง

สถานะ	คำอธิบาย
200	การตอบสนองการตรวจสอบสำเร็จ

ข้อความแสดงข้อผิดพลาดของ API

ข้อความแสดงข้อผิดพลาดทั่วไป

รหัสสถานะ	ข้อความสถานะ	คำอธิบาย
404	ไม่มีเส้นทางที่ตรงกับค่าเหล่านั้น	ไม่มีเส้นทางที่ตรงกับ URL นี้ โปรดตรวจสอบอีกครั้ง
405	วิธีการนี้ไม่ได้รับอนุญาตสำหรับ URL ที่ร้องขอ	วิธีการนี้ไม่ได้รับอนุญาตสำหรับ URL ที่ร้องขอ
413	ไฟล์มีขนาดใหญ่เกินไป มากกว่า 2 MB	ขนาดของไฟล์มีขนาดใหญ่เกินไปมากกว่า 2 MB
415	นามสกุลไฟล์ไม่ได้รับอนุญาต	นามสกุลไฟล์ไม่ได้รับอนุญาตสำหรับ URL นี้

ข้อความแสดงข้อผิดพลาดเฉพาะของไคลเอนต์

รหัสสถานะ	ข้อความสถานะ	คำอธิบาย
420	พารามิเตอร์ไม่พบในการร้องขอ	พารามิเตอร์ไม่พบในการร้องขอนี้ โปรดป้อนพารามิเตอร์ในการร้องขอ
421	ค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง โปรดตรวจสอบอีกครั้ง	ค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องหรือค่าว่างเปล่าในการร้องขอนี้ โปรดป้อนค่าที่ถูกต้องในพารามิเตอร์ของคำขอ
423	ไม่พบใบหน้าในรูปภาพ	ไม่พบใบหน้าในรูปภาพนี้สำหรับ API
426	จุดสิ้นสุดนี้สำหรับผู้ดูแลระบบเท่านั้น	URL นี้ได้รับอนุญาตสำหรับผู้ดูแลระบบเท่านั้น
427	ไม่สามารถใช้จุดสิ้นสุดนี้ในการสาธิตได้	URL นี้ไม่ได้รับอนุญาตสำหรับการสาธิต โปรดใช้ชื่อบริษัทในพารามิเตอร์ 'company'
440	ไม่มีไฟล์แนบ	ไม่มีไฟล์แนบ
441	รูปภาพมากเกินไป	รูปภาพมากเกินไปในพารามิเตอร์
442	ข้อผิดพลาดของรูปภาพ รูปแบบไม่รองรับ	รูปแบบของรูปภาพไม่ได้รับอนุญาต
443	ข้อผิดพลาดในการนำเข้าไฟล์ รูปแบบไม่รองรับ	รูปแบบของไฟล์ที่จะนำเข้าไม่ได้รับอนุญาต โปรดนำเข้าไฟล์ csv เท่านั้น

ข้อความแสดงข้อผิดพลาดเฉพาะของเซิร์ฟเวอร์

รหัสสถานะ	ข้อความสถานะ	คำอธิบาย
560	เซิร์ฟเวอร์ไม่ว่าง โปรดลองใหม่อีกครั้งในอีกไม่กี่วินาที	เซิร์ฟเวอร์มีไคลเอนต์รอมากกว่าความยาวคิวสูงสุด
561	ใช้เวลานานในการประมวลผล	เซิร์ฟเวอร์กำลังประมวลผลเป็นเวลานาน
562	ใช้เวลานานในการร้องขอ	ไคลเอนต์กำลังรอในคิวเป็นเวลานาน

ตัวอย่างโค้ด

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/face-verify-id2/facecheck"

payload = {}
files=[
  ('file0',('{IMAGE FILE 1}',open('{IMAGE FILE PATH 1}','rb'),'image/png')),
  ('file1',('{IMAGE FILE 2}',open('{IMAGE FILE PATH 2}','rb'),'image/png'))
]
headers = {
  'apikey': '{YOUR API KEY}'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")
let data = new FormData()
data.append("file0", fs.createReadStream("{IMAGE FILE PATH 1}"))
data.append("file1", fs.createReadStream("{IMAGE FILE PATH 2}"))

let config = {
    method: "post",
    maxBodyLength: Infinity,
    url: "https://api.iapp.co.th/face-verify-id2/facecheck",
    headers: {
        apikey: "{YOUR API KEY}",
        ...data.getHeaders(),
    },
    data: data,
}

axios
    .request(config)
    .then((response) => {
        console.log(JSON.stringify(response.data))
    })
    .catch((error) => {
        console.log(error)
    })

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/face-verify-id2/facecheck',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_POSTFIELDS => array('file0'=> new CURLFILE('{IMAGE FILE PATH 1}'),'file1'=> new CURLFILE('{IMAGE FILE PATH 2}')),
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: {YOUR API KEY}'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

let parameters = [
  [
    "key": "file0",
    "src": "{IMAGE FILE PATH 1}",
    "type": "file"
  ],
  [
    "key": "file1",
    "src": "{IMAGE FILE PATH 2}",
    "type": "file"
  ]] as [[String: Any]]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = Data()
var error: Error? = nil
for param in parameters {
  if param["disabled"] != nil { continue }
  let paramName = param["key"]!
  body += Data("--\(boundary)\r\n".utf8)
  body += Data("Content-Disposition:form-data; name=\"\(paramName)\"".utf8)
  if param["contentType"] != nil {
    body += Data("\r\nContent-Type: \(param["contentType"] as! String)".utf8)
  }
  let paramType = param["type"] as! String
  if paramType == "text" {
    let paramValue = param["value"] as! String
    body += Data("\r\n\r\n\(paramValue)\r\n".utf8)
  } else {
    let paramSrc = param["src"] as! String
    let fileURL = URL(fileURLWithPath: paramSrc)
    if let fileContent = try? Data(contentsOf: fileURL) {
      body += Data("; filename=\"\(paramSrc)\"\r\n".utf8)
      body += Data("Content-Type: \"content-type header\"\r\n".utf8)
      body += Data("\r\n".utf8)
      body += fileContent
      body += Data("\r\n".utf8)
    }
  }
}
body += Data("--\(boundary)--\r\n".utf8);
let postData = body


var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/face-verify-id2/facecheck")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("{YOUR API KEY}", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
  guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
  }
  print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file0","{IMAGE FILE 1}",
    File("{IMAGE FILE PATH 1}").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
  .addFormDataPart("file1","{IMAGE FILE 2}",
    File("{IMAGE FILE PATH 2}").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
  .build()
val request = Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/face-verify-id2/facecheck")
  .post(body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
  .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file0","{IMAGE FILE 1}",
    RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
    new File("{IMAGE FILE PATH 1}")))
  .addFormDataPart("file1","{IMAGE FILE 2}",
    RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
    new File("{IMAGE FILE PATH 2}")))
  .build();
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/face-verify-id2/facecheck")
  .method("POST", body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
  'apikey': '{YOUR API KEY}'
};
var request = http.MultipartRequest('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/face-verify-id2/facecheck'));
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file0', '{IMAGE FILE PATH 1}'));
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file1', '{IMAGE FILE PATH 2}'));
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

• อัตราการปฏิเสธที่ผิดพลาด (FRR < 3%)
• อัตราการยอมรับที่ผิดพลาด (FAR < 0.1%)

ราคา

ชื่อบริการ AI API	จุดสิ้นสุด	IC ต่อหนึ่งนาที	On-Premise
การตรวจสอบใบหน้าและบัตรประชาชนสำหรับ KYC	iapp_face_verification_v1	1 IC/นาที	ติดต่อเรา