👤 การตรวจจับใบหน้า (Face Detection)

👤 ระบบตรวจจับใบหน้า

ยินดีต้อนรับสู่ Face Detection API ผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดยบริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราถูกออกแบบมาเพื่อตรวจจับและแยกใบหน้าจากรูปภาพด้วยความแม่นยำและความเร็วสูง API รองรับการตรวจจับใบหน้าทั้งแบบเดี่ยวและแบบหลายใบหน้าพร้อมตัวเลือกการให้คะแนนที่ยืดหยุ่น

ทดลองใช้เลย!

Example Images (Click to try)

API Key

Demo key is limited to 10 requests per day per IP
Click here to get your API key

Endpoint URL

cURL Command

อัพโหลดรูปภาพ

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • ไฟล์รูปภาพที่มีใบหน้า
   • รูปแบบที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
   • ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • เวลาในการประมวลผลที่รวดเร็ว
   • การตรวจจับใบหน้าที่แม่นยำสูง
   • รองรับรูปแบบไฟล์หลายรูปแบบ
   • ตัวเลือกการให้คะแนนที่ยืดหยุ่น

3. คุณสมบัติหลัก

   • การตรวจจับใบหน้าแบบเดี่ยวและแบบหลายใบหน้า
   • พิกัดกล่องล้อมรอบใบหน้า
   • คะแนนความเชื่อมั่นในการตรวจจับ
   • การสกัดรูปภาพใบหน้า
   • ตัวเลือกการให้คะแนนเฉพาะบริษัท

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

   • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลหลังจากการประมวลผล

วิธีรับ API Key?

กรุณาเยี่ยมชม API Portal เพื่อดู API key ที่มีอยู่ของคุณหรือขอ API key ใหม่

ตัวอย่าง

การร้องขอการตรวจจับใบหน้าแบบเดี่ยว:

ตัวอย่างภาพ

curl --location --request POST 'https://api.iapp.co.th/face_detect_single' \
--header 'apikey: {Your API Key}' \
--form 'file=@"{Your Image File Path}"'

การตอบสนองการตรวจจับใบหน้าแบบเดี่ยว:

{
    "bbox": {
        "xmax": 320.15,
        "xmin": 100.23,
        "ymax": 450.78,
        "ymin": 150.45
    },
    "detection_score": 0.9998989105224609,
    "face": "/9j/4AAQ...base64_encoded_image",
    "message": "success",
    "process_time": 0.41
}

การร้องขอการตรวจจับใบหน้าแบบหลายใบหน้า:

ตัวอย่างภาพ

curl --location --request POST 'https://api.iapp.co.th/face_detect_multi' \
--header 'apikey: {Your API Key}' \
--form 'file=@"{Your Image File Path}"'

การตอบสนองการตรวจจับใบหน้าแบบหลายใบหน้า:

{
    "message": "success",
    "process_time": 0.67,
    "result": [
        {
            "bbox": {
                "xmax":1317.7054443359375,
                "xmin":1075.64013671875,
                "ymax":555.1968994140625,
                "ymin":243.38815307617188
            },
            "detection_score": 0.99,
            "face": "/9j/4AAQ...base64_encoded_image"
        },
        {
            "bbox": {
                "xmax":684.1102294921875,
                "xmin":484.45068359375,
                "ymax":520.4813842773438,
                "ymin":265.50823974609375
            },
            "detection_score": 0.99,
            "face": "/9j/4AAQ...base64_encoded_image"
        },
        ...
    ]
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• การตรวจจับใบหน้าแบบเดี่ยวและแบบหลายใบหน้า
• พิกัดกล่องล้อมรอบใบหน้า
• คะแนนความเชื่อมั่นในการตรวจจับ
• รูปภาพใบหน้าที่เข้ารหัส Base64
• ตัวเลือกการให้คะแนนเฉพาะบริษัท

ฟิลด์ที่รองรับ

การตอบสนองการตรวจจับใบหน้าแบบเดี่ยว

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
bbox	Dictionary	พิกัดกล่องล้อมรอบใบหน้า
detection_score	Float	คะแนนความเชื่อมั่นในการตรวจจับใบหน้า
face	String	รูปภาพใบหน้าที่เข้ารหัส Base64
message	String	สถานะการประมวลผล
process_time	Float	เวลาในการประมวลผลเป็นวินาที

การตอบสนองการตรวจจับใบหน้าแบบหลายใบหน้า

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
message	String	สถานะการประมวลผล
process_time	Float	เวลาในการประมวลผลเป็นวินาที
result	Array	อาร์เรย์ของใบหน้าที่ตรวจพบ
bbox	Dictionary	พิกัดกล่องล้อมรอบใบหน้า
detection_score	Float	คะแนนความเชื่อมั่นในการตรวจจับใบหน้า
face	String	รูปภาพใบหน้าที่เข้ารหัส Base64

ตัวอย่างโค้ด

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/face_detect_single"

payload = {}
files=[
('file',('{YOUR UPLOADED IMAGE}',open('{YOUR UPLOADED IMAGE}','rb'),'image/jpeg'))
]
headers = {
'apikey': '{YOUR API KEY}'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require('axios');
const FormData = require('form-data');
const fs = require('fs');
let data = new FormData();
data.append('file', fs.createReadStream('/Users/iapp/Downloads/removebg_trial.png'));

let config = {
method: 'post',
maxBodyLength: Infinity,
url: 'https://api.iapp.co.th/face_detect_single',
headers: {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    ...data.getHeaders()
},
data : data
};

axios.request(config)
.then((response) => {
console.log(JSON.stringify(response.data));
})
.catch((error) => {
console.log(error);
});

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/face_detect_single',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_ENCODING => '',
    CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
    CURLOPT_TIMEOUT => 0,
    CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
    CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_POSTFIELDS => array('file'=> new CURLFILE('{YOUR UPLOADED IMAGE}')),
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: {YOUR API KEY}'
    ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

let parameters = [
    [
        "key": "file",
        "src": "{YOUR UPLOADED IMAGE}",
        "type": "file"
    ]] as [[String: Any]]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = Data()
var error: Error? = nil
for param in parameters {
    if param["disabled"] != nil { continue }
    let paramName = param["key"]!
    body += Data("--\(boundary)\r\n".utf8)
    body += Data("Content-Disposition:form-data; name=\"\(paramName)\"".utf8)
    if param["contentType"] != nil {
        body += Data("\r\nContent-Type: \(param["contentType"] as! String)".utf8)
    }
    let paramType = param["type"] as! String
    if paramType == "text" {
        let paramValue = param["value"] as! String
        body += Data("\r\n\r\n\(paramValue)\r\n".utf8)
    } else {
        let paramSrc = param["src"] as! String
        let fileURL = URL(fileURLWithPath: paramSrc)
        if let fileContent = try? Data(contentsOf: fileURL) {
        body += Data("; filename=\"\(paramSrc)\"\r\n".utf8)
        body += Data("Content-Type: \"content-type header\"\r\n".utf8)
        body += Data("\r\n".utf8)
        body += fileContent
        body += Data("\r\n".utf8)
        }
    }
    }
body += Data("--\(boundary)--\r\n".utf8);
let postData = body


var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/face_detect_single")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("{YOUR API KEY}", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
}
print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file","file",
        File("{YOUR API KEY}").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
    .build()
val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/face_detect_single")
    .post(body)
    .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
    .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
.build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file","file",
        RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
        new File("{YOUR UPLOADED IMAGE}")))
    .build();
Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/face_detect_single")
    .method("POST", body)
    .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
    .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
'apikey': '{YOUR API KEY}'
};
var request = http.MultipartRequest('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/face_detect_single'));
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', '{YOUR UPLOADED IMAGE}'));
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
print(response.reasonPhrase);
}

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

• ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB
• รูปแบบที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
• จำนวนใบหน้าสูงสุดต่อภาพ: 50

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณภาพของภาพดี
2. ตรวจสอบคะแนนการตรวจจับ
3. จัดการข้อความแสดงข้อผิดพลาดอย่างเหมาะสม
4. พิจารณาใช้การให้คะแนนเฉพาะบริษัท
5. ปรับขนาดภาพให้เหมาะสมก่อนอัปโหลด

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

• คะแนนการตรวจจับโดยทั่วไปสูงกว่า 95%
• ประสิทธิภาพจะแตกต่างกันไปตามคุณภาพของภาพ

ความเร็วในการประมวลผล

• ใบหน้าเดียว: 0.3-0.5 วินาที
• หลายใบหน้า: 0.5-1.0 วินาที

ปัจจัยที่มีผลต่อความแม่นยำ

1. คุณภาพของภาพ
   • ความละเอียด
   • แสงสว่าง
   • โฟกัส
2. ทิศทางของใบหน้า
   • ท่าทางศีรษะ
   • การแสดงออกทางสีหน้า
   • การบดบัง

ประวัติ

เวอร์ชัน 1.0 (เผยแพร่: ม.ค. 2023)

• การปรับปรุงที่สำคัญ: การเปิดตัวครั้งแรก

เวอร์ชัน 0.9 (เผยแพร่: พ.ย. 2022)

• การปรับปรุงที่สำคัญ: การทดสอบเบต้า

เวอร์ชัน 0.8 (เผยแพร่: ก.ย. 2022)

• การปรับปรุงที่สำคัญ: การทดสอบภายใน

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	IC ต่อการร้องขอ	On-Premise
การตรวจจับใบหน้า	iapp_face_detection_v2_multiple_face	0.2 IC/Request	ติดต่อเรา
	iapp_face_detection_v2_single_face	0.2 IC/Request