👤 การตรวจจับใบหน้า

0.2 ICต่อคำขอ (เดี่ยว) / 0.3 IC (หลายใบหน้า)

v1.0 Active POST /v3/store/ekyc/face-detection

ยินดีต้อนรับสู่ API ตรวจจับใบหน้า ผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราออกแบบมาเพื่อตรวจจับและแยกใบหน้าจากรูปภาพด้วยความแม่นยำและความเร็วสูง API รองรับการตรวจจับใบหน้าทั้งแบบเดี่ยวและแบบหลายใบหน้าพร้อมตัวเลือกการให้คะแนนที่ยืดหยุ่น

ทดลองใช้งาน!

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

Example Images (Click to try)

Try Demo

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Endpoint URL

cURL Command

Upload Image

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • คีย์ API จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • ไฟล์รูปภาพที่มีใบหน้า
   • รูปแบบที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
   • ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB

2. เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว

   • เวลาประมวลผลรวดเร็ว
   • การตรวจจับใบหน้าที่มีความแม่นยำสูง
   • รองรับไฟล์หลายรูปแบบ
   • ตัวเลือกการให้คะแนนที่ยืดหยุ่น

3. คุณสมบัติหลัก

   • การตรวจจับใบหน้าเดี่ยวและหลายใบหน้า
   • พิกัดกรอบสี่เหลี่ยมของใบหน้า
   • คะแนนความเชื่อมั่นในการตรวจจับ
   • การแยกรูปภาพใบหน้า
   • ตัวเลือกการให้คะแนนเฉพาะของบริษัท

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

   • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บข้อมูลหลังจากประมวลผล

จะรับคีย์ API ได้อย่างไร?

กรุณาไปที่หน้า การจัดการคีย์ API เพื่อดูคีย์ API ที่คุณมีอยู่ หรือขอคีย์ใหม่

ตัวอย่าง

คำขอตรวจจับใบหน้าเดี่ยว:

ภาพตัวอย่าง

curl --location --request POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/face-detection/single' \
--header 'apikey: {คีย์ API ของคุณ}' \
--form 'file=@"{เส้นทางไฟล์รูปภาพของคุณ}"'

การตอบกลับการตรวจจับใบหน้าเดี่ยว:

{
    "bbox": {
        "xmax": 320.15,
        "xmin": 100.23,
        "ymax": 450.78,
        "ymin": 150.45
    },
    "detection_score": 0.9998989105224609,
    "face": "/9j/4AAQ...base64_encoded_image",
    "message": "success",
    "process_time": 0.41
}

คำขอตรวจจับใบหน้าหลายใบหน้า:

ภาพตัวอย่าง

curl --location --request POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/face-detection/multi' \
--header 'apikey: {คีย์ API ของคุณ}' \
--form 'file=@"{เส้นทางไฟล์รูปภาพของคุณ}"'

การตอบกลับการตรวจจับใบหน้าหลายใบหน้า:

{
    "message": "success",
    "process_time": 0.67,
    "result": [
        {
            "bbox": {
                "xmax":1317.7054443359375,
                "xmin":1075.64013671875,
                "ymax":555.1968994140625,
                "ymin":243.38815307617188
            },
            "detection_score": 0.99,
            "face": "/9j/4AAQ...base64_encoded_image"
        },
        {
            "bbox": {
                "xmax":684.1102294921875,
                "xmin":484.45068359375,
                "ymax":520.4813842773438,
                "ymin":265.50823974609375
            },
            "detection_score": 0.99,
            "face": "/9j/4AAQ...base64_encoded_image"
        },
        ...
    ]
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• การตรวจจับใบหน้าเดี่ยวและหลายใบหน้า
• พิกัดกรอบสี่เหลี่ยมของใบหน้า
• คะแนนความเชื่อมั่นในการตรวจจับ
• รูปภาพใบหน้าแบบเข้ารหัส Base64
• ตัวเลือกการให้คะแนนเฉพาะของบริษัท

ฟิลด์ที่รองรับ

การตอบกลับการตรวจจับใบหน้าเดี่ยว

ฟิลด์	ประเภท	คำอธิบาย
bbox	Dictionary	พิกัดกรอบสี่เหลี่ยมของใบหน้า
detection_score	Float	คะแนนความเชื่อมั่นในการตรวจจับใบหน้า
face	String	รูปภาพใบหน้าแบบเข้ารหัส Base64
message	String	สถานะการประมวลผล
process_time	Float	เวลาประมวลผลในหน่วยวินาที

การตอบกลับการตรวจจับใบหน้าหลายใบหน้า

ฟิลด์	ประเภท	คำอธิบาย
message	String	สถานะการประมวลผล
process_time	Float	เวลาประมวลผลในหน่วยวินาที
result	Array	อาร์เรย์ของใบหน้าที่ตรวจพบ
bbox	Dictionary	พิกัดกรอบสี่เหลี่ยมของใบหน้า
detection_score	Float	คะแนนความเชื่อมั่นในการตรวจจับใบหน้า
face	String	รูปภาพใบหน้าแบบเข้ารหัส Base64

API Endpoints

Endpoint	Method	คำอธิบาย	ราคา
POST /v3/store/ekyc/face-detection/single Legacy: /face_detect_single	POST	ตรวจจับใบหน้าที่เด่นที่สุดในรูปภาพ	0.2 IC ต่อการร้องขอ
POST /v3/store/ekyc/face-detection/multi Legacy: /face_detect_multi	POST	ตรวจจับใบหน้าทั้งหมดในรูปภาพ	0.3 IC ต่อการร้องขอ

เอกสารอ้างอิง API

Endpoints การตรวจจับใบหน้า

1. การตรวจจับใบหน้าเดี่ยว

POST /v3/store/ekyc/face-detection/single

ตรวจจับใบหน้าที่เด่นที่สุดในรูปภาพ ส่งคืนกรอบสี่เหลี่ยมของใบหน้าเดี่ยวพร้อมคะแนนความเชื่อมั่นและรูปภาพใบหน้าแบบเข้ารหัส base64

---

2. การตรวจจับใบหน้าหลายใบหน้า

POST /v3/store/ekyc/face-detection/multi

ตรวจจับใบหน้าทั้งหมดในรูปภาพ ส่งคืนอาร์เรย์ของกรอบสี่เหลี่ยมของใบหน้าพร้อมคะแนนความเชื่อมั่นและรูปภาพใบหน้าแบบเข้ารหัส base64 สำหรับใบหน้าที่ตรวจพบแต่ละใบหน้า

ตัวอย่างโค้ด

Curl

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/face-detection/single \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/file.jpg"

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/face-detection/single"

payload = {}
files=[
('file',('{รูปภาพที่อัปโหลดของคุณ}',open('{รูปภาพที่อัปโหลดของคุณ}','rb'),'image/jpeg'))
]
headers = {
'apikey': '{คีย์ API ของคุณ}'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require('axios');
const FormData = require('form-data');
const fs = require('fs');
let data = new FormData();
data.append('file', fs.createReadStream('/Users/iapp/Downloads/removebg_trial.png'));

let config = {
    method: 'post',
    maxBodyLength: Infinity,
    url: 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/face-detection/single',
    headers: {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    ...data.getHeaders()
    },
    data : data
};

axios.request(config)
.then((response) => {
console.log(JSON.stringify(response.data));
})
.catch((error) => {
console.log(error);
});

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/face-detection/single',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_ENCODING => '',
    CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
    CURLOPT_TIMEOUT => 0,
    CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
    CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_POSTFIELDS => array('file'=> new CURLFILE('{รูปภาพที่อัปโหลดของคุณ}')),
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: {คีย์ API ของคุณ}'
        ),
    ));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

let parameters = [[
    "key": "file",
    "src": "{รูปภาพที่อัปโหลดของคุณ}",
    "type": "file"
    ]] as [[String: Any]]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = Data()
var error: Error? = nil
for param in parameters {
    if param["disabled"] != nil { continue }
    let paramName = param["key"]!
        body += Data("--\(boundary)\r\n".utf8)
        body += Data("Content-Disposition:form-data; name=\"\(paramName)\"".utf8)
    if param["contentType"] != nil {
        body += Data("\r\nContent-Type: \(param["contentType"] as! String)".utf8)
}

let paramType = param["type"] as! String
if paramType == "text" {
    let paramValue = param["value"] as! String
    body += Data("\r\n\r\n\(paramValue)\r\n".utf8)
} else {
    let paramSrc = param["src"] as! String
    let fileURL = URL(fileURLWithPath: paramSrc)
    if let fileContent = try? Data(contentsOf: fileURL) {
        body += Data("; filename=\"\(paramSrc)\"\r\n".utf8)
        body += Data("Content-Type: \"content-type header\"\r\n".utf8)
        body += Data("\r\n".utf8)
        body += fileContent
        body += Data("\r\n".utf8)
    }
}
}
body += Data("--\(boundary)--\r\n".utf8);
let postData = body


var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/face-detection/single")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("{คีย์ API ของคุณ}", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
}
print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file","file",
        File("{รูปภาพที่อัปโหลดของคุณ}").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
    .build()
val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/face-detection/single")
    .post(body)
    .addHeader("apikey", "{คีย์ API ของคุณ}")
    .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
.build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file","file",
        RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
        new File("{รูปภาพที่อัปโหลดของคุณ}")))
    .build();
Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/face-detection/single")
    .method("POST", body)
    .addHeader("apikey", "{คีย์ API ของคุณ}")
    .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
'apikey': '{คีย์ API ของคุณ}'
};
var request = http.MultipartRequest('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/face-detection/single'));
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', '{รูปภาพที่อัปโหลดของคุณ}'));
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
print(response.reasonPhrase);
}

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

• ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB
• รูปแบบที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
• จำนวนใบหน้าสูงสุดต่อรูปภาพ: 50

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณภาพของรูปภาพดี
2. ตรวจสอบคะแนนการตรวจจับ
3. จัดการข้อความแสดงข้อผิดพลาดอย่างเหมาะสม
4. พิจารณาใช้การให้คะแนนเฉพาะของบริษัท
5. ปรับขนาดรูปภาพให้เหมาะสมก่อนอัปโหลด

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

• คะแนนการตรวจจับโดยทั่วไปสูงกว่า 95%
• ประสิทธิภาพแตกต่างกันไปตามคุณภาพของรูปภาพ

ความเร็วในการประมวลผล

• ใบหน้าเดี่ยว: 0.3-0.5 วินาที
• ใบหน้าหลายใบหน้า: 0.5-1.0 วินาที

ปัจจัยที่มีผลต่อความแม่นยำ

1. คุณภาพของรูปภาพ
   • ความละเอียด
   • แสง
   • โฟกัส
2. ทิศทางของใบหน้า
   • ท่าทางศีรษะ
   • การแสดงออกทางสีหน้า
   • การบดบัง

ประวัติ

เวอร์ชัน 1.0 (เผยแพร่: มกราคม 2023)

• การปรับปรุงที่สำคัญ: การเปิดตัวครั้งแรก

เวอร์ชัน 0.9 (เผยแพร่: พฤศจิกายน 2022)

• การปรับปรุงที่สำคัญ: การทดสอบเบต้า

เวอร์ชัน 0.8 (เผยแพร่: กันยายน 2022)

• การปรับปรุงที่สำคัญ: การทดสอบภายใน

ราคา

การดำเนินการ	Production Path	Legacy Path	ต้นทุน IC	หน่วย	On-Premise
การตรวจจับใบหน้าเดี่ยว	/v3/store/ekyc/face-detection/single	/face_detect_single	0.2 IC	ต่อ 1 คำขอ	ติดต่อเรา
การตรวจจับใบหน้าหลายใบหน้า	/v3/store/ekyc/face-detection/multi	/face_detect_multi	0.3 IC	ต่อ 1 คำขอ