passport

description: "ดึงข้อมูลจากรูปภาพหนังสือเดินทาง รวมถึงข้อมูล MRZ"
---

import ImageToTextBox from '@site/src/components/ImageToTextBox';
import DemoOcrCommonResult from '@site/src/components/DemoResult/ocr-common';
import ApiCallStats from '@site/src/components/ApiCallStats';
import ApiPerformanceGraphs from '@site/src/components/ApiPerformanceGraphs';
import EkycSdkDemo from '@site/src/components/EkycSdkDemo';

# 🛂 OCR หนังสือเดินทาง

<div className="api-info-box" style={{backgroundColor: '#f0f9ff', padding: '16px', borderRadius: '12px', marginBottom: '16px', border: '1px solid #bae6fd'}}>
  <div className="api-info-price-row" style={{fontSize: '1.5rem', fontWeight: 'bold', color: '#0c4a6e', marginBottom: '8px'}}>
    <i className="fa-solid fa-coins" style={{marginRight: '8px', color: '#0284c7'}}></i>
    <span className="api-info-price" style={{color: '#0284c7'}}>0.75 IC</span>
    <span className="api-info-unit" style={{fontSize: '1rem', fontWeight: 'normal', color: '#475569', marginLeft: '8px'}}>ต่อหน้า</span>
  </div>
  <div className="api-info-meta" style={{fontSize: '0.8rem', color: '#64748b', display: 'flex', flexWrap: 'wrap', gap: '12px', alignItems: 'center'}}>
    <ApiCallStats />
    <span><strong><i className="fa-solid fa-tag" style={{marginRight: '4px'}}></i> v2.0</strong></span>
    <span><i className="fa-solid fa-circle-check" style={{marginRight: '4px', color: '#22c55e'}}></i> ใช้งานอยู่</span>
    <span><i className="fa-solid fa-calendar" style={{marginRight: '4px'}}></i> ก.พ. 2023</span>
    <span><i className="fa-solid fa-location-dot" style={{marginRight: '4px'}}></i> POST <code>/v3/store/ekyc/passport</code></span>
  </div>
</div>

:::tip[มี Mobile & Web SDK ให้บริการ]
ข้ามขั้นตอนการจัดการกล้อง — SDK eKYC แบบโอเพนซอร์สฟรีของเรา [eKYC SDK](/docs/ekyc/sdk/getting-started) (Web, Flutter, iOS, Android & React Native) จะจับภาพเอกสารและใบหน้าโดยอัตโนมัติและเรียก API นี้ให้คุณ ดูบน GitHub ได้ที่ [GitHub](https://github.com/iapp-technology/iapp-ekyc-sdk)
:::

<ApiPerformanceGraphs />

ยินดีต้อนรับสู่ iApp Passport OCR API ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อรับรู้และดึงข้อมูลจากรูปภาพหนังสือเดินทางที่สแกนโดยอัตโนมัติด้วยความแม่นยำและความเร็วสูง ระบบจะเน้นการอ่าน Machine Readable Zone (MRZ) ที่ด้านล่างของหน้าหนังสือเดินทาง โดยดึงข้อมูลสำคัญ เช่น ชื่อผู้ถือสัญชาติ วันเกิด และอื่นๆ

## ทดลองเดโม!

<ImageToTextBox
endpointUrl="https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/passport"
requireUpload={{total: 1, label: ['อัปโหลดหนังสือเดินทาง'] }}
submitTitle="ประมวลผลหนังสือเดินทาง"
exampleImages={{title: "รูปตัวอย่าง (คลิกเพื่อลอง)", "image": ['/img/api/passport-ocr-example.png']}}
customDemoResultView={(result) => DemoOcrCommonResult(result, "passport-ocr")}
/>

## ลองใช้ SDK (กล้องสด)

ไม่ต้องการอัปโหลดไฟล์ใช่ไหม [iApp eKYC Web SDK](/docs/ekyc/sdk/getting-started) แบบโอเพนซอร์สฟรี จะจับภาพหน้าข้อมูลหนังสือเดินทางโดยอัตโนมัติจากกล้องของคุณ — ระบบจะตรวจจับหน้าหนังสือเดินทาง รอเฟรมที่คมชัดและเสถียร ปรับมุมมองของรูปภาพ และส่งไปยัง API นี้ ดูขั้นตอนเพิ่มเติมได้ที่ [หน้าเดโมสด SDK ฉบับเต็ม](/ekyc-demo)

<EkycSdkDemo flow="documentCapture" documentType="passport" title="หน้าข้อมูลหนังสือเดินทาง (จับภาพอัตโนมัติ)" />

## เริ่มต้นใช้งาน

1. **ข้อกำหนดเบื้องต้น**

    - คีย์ API จาก iApp Technology
    - รูปภาพหนังสือเดินทางที่สแกน (หน้าโปรไฟล์)
    - รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG, PDF
    - ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB

2. **เริ่มต้นใช้งานฉบับย่อ**

    - การประมวลผลรวดเร็ว (1-2 วินาทีต่อรูปภาพ)
    - การดึงข้อความความแม่นยำสูง (95.51%)
    - รองรับรูปแบบไฟล์หลายรูปแบบ

3. **คุณสมบัติหลัก**

    - ดึงข้อมูลจาก TD3 type MRZ
    - การให้คะแนนความแม่นยำ OCR และการตรวจสอบ
    - การดึงรูปภาพใบหน้าในรูปแบบ base64
    - รองรับเอกสาร PDF หลายหน้า
    - จัดการกับรูปภาพที่หมุนและเอียง
    - การประมวลผลล่วงหน้าด้วยการแบ่งส่วนรูปภาพสำหรับรูปภาพที่เอียง
    - รองรับภาษาไทยและอังกฤษ

4. **ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด**
    - เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
    - ไม่มีการเก็บข้อมูลหลังการประมวลผล

:::info[จะรับคีย์ API ได้อย่างไร?]
โปรดไปที่หน้า [การจัดการคีย์ API](/control/api-keys) เพื่อดูคีย์ API ที่มีอยู่ของคุณ หรือขอคีย์ใหม่
:::

## ตัวอย่าง

### หน้าโปรไฟล์

![รูปภาพตัวอย่างหน้าโปรไฟล์หนังสือเดินทาง](@site/static/img/api/passport-ocr-example.webp)

#### คำขอ:

```bash
curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/passport/v2 \
-H "apikey: YOUR_API_KEY" \
-F "file=@/path/to/passport.jpg"

การตอบสนอง:

{
    "check_composite": "4",
    "check_date_of_birth": "4",
    "check_expiration_date": "4",
    "check_number": "6",
    "check_personal_number": "3",
    "country": "THA",
    "date_of_birth": "930710",
    "expiration_date": "250304",
    "method": "direct",
    "mrz_type": "TD3",
    "names": "MATHANIDA",
    "nationality": "THA",
    "number": "AC1062346",
    "personal_number": "0012345678913",
    "raw_text": "P<THAPOSHNASWADIWONG<<MATHANIDA<<<<<<<<<<<<<\nAC10623466THA9307104F25030440012345678913<34",
    "sex": "F",
    "surname": "POSHNASWADIWONG",
    "type": "P",
    "valid_composite": true,
    "valid_date_of_birth": true,
    "valid_expiration_date": true,
    "valid_number": true,
    "valid_personal_number": true,
    "valid_score": 100,
    "face": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/..."
}

คำอธิบายฟิลด์การตอบสนอง

ฟิลด์	คำอธิบาย	รูปแบบ	ตัวอย่าง
check_composite	เลขตรวจสอบโดยรวมสำหรับบรรทัดที่อ่านด้วยเครื่องด้านบนและตรงกลาง	เลขโดด	"4"
check_date_of_birth	เลขตรวจสอบสำหรับฟิลด์วันเกิด	เลขโดด	"4"
check_expiration_date	เลขตรวจสอบสำหรับวันหมดอายุ	เลขโดด	"4"
check_number	เลขตรวจสอบสำหรับหมายเลขเอกสาร	เลขโดด	"6"
check_personal_number	เลขตรวจสอบสำหรับหมายเลขประจำตัวประชาชน	เลขโดด	"3"
country	รหัสประเทศที่ออกหนังสือเดินทาง	3 ตัวอักษร	"THA"
date_of_birth	วันเกิด	YYMMDD	"930710"
expiration_date	วันหมดอายุเอกสาร	YYMMDD	"250304"
method	วิธีการอ่านที่ใช้	String	"direct"
mrz_type	ประเภทของ machine readable zone	String	"TD3"
names	ชื่อ/นามสกุล (ถ้ามี)	String	"MATHANIDA"
nationality	สัญชาติของผู้ถือ	3 ตัวอักษร	"THA"
number	หมายเลขหนังสือเดินทาง	String	"AC1062346"
personal_number	หมายเลขประจำตัวประชาชน	String	"0012345678913"
raw_text	ข้อความ MRZ ดิบจากหนังสือเดินทาง	String	"P<THAPOSHNASWADIWONG..."
sex	เพศ	ตัวอักษรเดียว	"F"
surname	นามสกุล	String	"POSHNASWADIWONG"
type	ประเภทเอกสาร	String	"P"
valid_composite	การตรวจสอบความถูกต้องของ MRZ โดยรวม	Boolean	true
valid_date_of_birth	ความถูกต้องของเลขตรวจสอบวันเกิด	Boolean	true
valid_expiration_date	ความถูกต้องของเลขตรวจสอบวันหมดอายุ	Boolean	true
valid_number	ความถูกต้องของเลขตรวจสอบหมายเลขเอกสาร	Boolean	true
valid_personal_number	ความถูกต้องของเลขตรวจสอบหมายเลขประจำตัวประชาชน	Boolean	true
valid_score	คะแนนความถูกต้องโดยรวม	Integer 0-100	100
face	รูปภาพใบหน้าที่ถูกดึงออกมา	Base64 string	"/9j/4AAQSkZJRgABA..."

การประมวลผลไฟล์ PDF

เมื่อประมวลผลไฟล์ PDF รูปแบบการตอบสนองจะแตกต่างกันเล็กน้อย:

การตอบสนองจะเป็น JSON array ที่มีผลลัพธ์สำหรับแต่ละหน้า
ผลลัพธ์แต่ละหน้าประกอบด้วย:
- page: หมายเลขหน้า
- info: ประกอบด้วยฟิลด์มาตรฐานทั้งหมดตามที่แสดงด้านบน
ฟิลด์ process_time แสดงระยะเวลาการประมวลผลทั้งหมด

โครงสร้างการตอบสนอง PDF ตัวอย่าง:

[
    {
        "page": 1,
        "info": {
            "sex": "F",
            "number": "AC1062346",
            "expiration_date": "04/03/25",
            "raw_text": "P<THAPOSHNASWADIWONG<<MATHANIDA<<<<<<<<<<<<<\nAC10623466THA9307104F25030440012345678913<34",
            "personal_number": "0012345678913",
            "surname": "POSHNASWADIWONG",
            "nationality": "THA",
            "date_of_birth": "10/07/93",
            "names": "MATHANIDA",
            "country": "THA",
            "face": "iVBORw0...CYII=",
            "inference": "3.888",
            "file_name": "1676365480.3823211_thai_passport_page_1.png",
            "message": "Success",
            "status_code": 200
        }
    },
    {
        "process_time": "4.918s"
    }
]

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

การดึงข้อความ MRZ (Machine Readable Zone)
การดึงรูปภาพใบหน้า
รองรับ PDF หลายหน้า
การแก้ไขการวางแนวรูปภาพอัตโนมัติ
การแบ่งส่วนรูปภาพสำหรับรูปภาพที่เอียง
การตรวจสอบความถูกต้องความแม่นยำสูง

ฟิลด์ที่รองรับ

ประเภทเอกสาร
ประเทศที่ออก
หมายเลขเอกสาร
ชื่อผู้ถือ
สัญชาติ
วันเกิด
เพศ
วันหมดอายุ
หมายเลขประจำตัวประชาชน
รูปภาพใบหน้า (base64)
ข้อความ MRZ ดิบ
คะแนนการตรวจสอบ

Endpoint ของ API

Endpoint	Method	คำอธิบาย	ค่าใช้จ่าย
`/v3/store/ekyc/passport/v2` `/passport-ocr/v2` (รุ่นเก่า)	POST	Passport OCR ที่ปรับปรุงแล้วมีความแม่นยำ 95.51% - ดึงข้อมูล MRZ และรูปภาพใบหน้า	0.75 IC ต่อหน้า
`/v3/store/ekyc/passport/v1` `/passport-ocr` (รุ่นเก่า)	POST	Passport OCR - ดึงข้อมูล MRZ และรูปภาพใบหน้า	0.75 IC ต่อหน้า

เอกสารอ้างอิง API

Endpoint Passport OCR

1. Passport OCR (เวอร์ชัน 1)

POST /v3/store/ekyc/passport/v1

ทำการ OCR บนหน้าโปรไฟล์หนังสือเดินทางและดึงข้อมูล MRZ

2. Passport OCR (เวอร์ชัน 2)

POST /v3/store/ekyc/passport/v2

เวอร์ชันที่ปรับปรุงแล้วด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น (95.51%) ทำการ OCR บนหน้าโปรไฟล์หนังสือเดินทางและดึงข้อมูล MRZ

ส่วนหัวคำขอ

ชื่อ	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
apikey	string	ใช่	คีย์ API ของคุณ

ส่วนเนื้อหาคำขอ (multipart/form-data)

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
file	File	ใช่	ไฟล์รูปภาพ (JPG, PNG, PDF)
options	String	ไม่	เปิดใช้งาน "segmentation" สำหรับการประมวลผลรูปภาพที่เอียง

ตัวอย่างโค้ด

Curl

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/passport/front \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/file.jpg"

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/passport/v2"
headers = {
"apikey": "YOUR_API_KEY"
}
files = {
"file": open("passport.jpg", "rb")
}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
print(response.json())

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

let data = new FormData()
data.append("file", fs.createReadStream("passport.jpg"))

let config = {
    method: "post",
    url: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/passport/v2",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...data.getHeaders(),
    },
    data: data,
}

axios(config)
    .then((response) => console.log(response.data))
    .catch((error) => console.log(error))

PHP

<?php
$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/passport/v2',
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: YOUR_API_KEY'
),
CURLOPT_POSTFIELDS => array(
    'file'=> new CURLFILE('passport.jpg')
)
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;

Swift

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/passport/v2")!
let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.setValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

let imageData = try! Data(contentsOf: URL(fileURLWithPath: "passport.jpg"))

var body = Data()
body.append("--\(boundary)\r\n")
body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"passport.jpg\"\r\n")
body.append("Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n")
body.append(imageData)
body.append("\r\n--\(boundary)--\r\n")

let task = URLSession.shared.uploadTask(with: request, from: body) { data, response, error in
    if let data = data {
        let json = try? JSONSerialization.jsonObject(with: data)
        print(json ?? "")
    }
}
task.resume()

Kotlin

import okhttp3.*
import java.io.File

val client = OkHttpClient()

val file = File("passport.jpg")
val requestBody = MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart(
        "file",
        file.name,
        RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), file)
    )
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/passport/v2")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(requestBody)
    .build()

client.newCall(request).execute().use { response ->
    println(response.body()?.string())
}

Java

import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.file.*;

public class PassportOCR {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String boundary = "Boundary-" + System.currentTimeMillis();
        URL url = new URL("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/passport/v2");
        HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

        conn.setRequestMethod("POST");
        conn.setDoOutput(true);
        conn.setRequestProperty("apikey", "YOUR_API_KEY");
        conn.setRequestProperty("Content-Type", "multipart/form-data; boundary=" + boundary);

        try (OutputStream os = conn.getOutputStream()) {
            byte[] fileBytes = Files.readAllBytes(Paths.get("passport.jpg"));

            os.write(("--" + boundary + "\r\n").getBytes());
            os.write(("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"passport.jpg\"\r\n").getBytes());
            os.write(("Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n").getBytes());
            os.write(fileBytes);
            os.write(("\r\n--" + boundary + "--\r\n").getBytes());
        }

        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()))) {
            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
        }
    }
}

Dart

import 'package:http/http.dart' as http;
import 'dart:io';

Future<void> scanPassport() async {
    var url = Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/passport/v2');
    var request = http.MultipartRequest('POST', url);

    request.headers['apikey'] = 'YOUR_API_KEY';

    request.files.add(
    await http.MultipartFile.fromPath(
        'file',
        'passport.jpg',
    ),
    );

    var response = await request.send();
    var responseBody = await response.stream.bytesToString();
    print(responseBody);
}

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB
รูปแบบที่รองรับ: JPG, PNG, PDF
หนังสือเดินทางหนึ่งเล่มต่อรูปภาพ
ต้องการรูปภาพที่ชัดเจนและโฟกัส

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีแสงสว่างเพียงพอ
หลีกเลี่ยงแสงสะท้อน
จัดหนังสือเดินทางให้อยู่ตรงกลางเฟรม
วางหนังสือเดินทางให้ราบ
ใช้รูปภาพความละเอียดสูง
เปิดใช้งานตัวเลือก segmentation สำหรับรูปภาพที่เอียง

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

เวอร์ชันปัจจุบัน (2.0): 95.51%
เวอร์ชันก่อนหน้า (1.1): 88.86%

ความแม่นยำระดับฟิลด์ (เวอร์ชัน 1.1)

ชื่อ: 81.93%
นามสกุล: 90.26%
หมายเลขเอกสาร: 84.03%
สัญชาติ: 88.09%
การตรวจจับใบหน้า: 100%

ความเร็วในการประมวลผล

รูปภาพเดียว: 1-2 วินาที
เอกสาร PDF: 2-3 วินาทีต่อหน้า
เวลาเพิ่มเติมเมื่อใช้ segmentation

ปัจจัยที่มีผลต่อความแม่นยำ

คุณภาพรูปภาพ
สภาพแสง
ตำแหน่งของเอกสาร
ความละเอียดของรูปภาพ
สภาพของเอกสาร
มุมเอียงของรูปภาพ

ประวัติ

เวอร์ชัน 2.0 (กุมภาพันธ์ 2023)

เพิ่มความแม่นยำโดยรวมจาก 88.86% เป็น 95.51%
อัปเกรดเอนจิน OCR ทั้งหมด
เพิ่มการประมวลผลล่วงหน้าด้วยการแบ่งส่วนรูปภาพสำหรับรูปภาพที่เอียง

เวอร์ชัน 1.1 (มกราคม 2023)

เพิ่มการดึงรูปภาพใบหน้าเป็น base64
เพิ่มการรองรับรูปภาพที่เอียงเล็กน้อย
เพิ่มการรองรับไฟล์ PDF
เพิ่มการรองรับ PDF หลายหน้า

เวอร์ชัน 1.0 (กุมภาพันธ์ 2022)

เปิดตัวครั้งแรก
รองรับหนังสือเดินทางทุกประเทศโดยใช้ MRZ
รองรับรูปแบบรูปภาพพื้นฐาน (PNG, JPG, JPEG)

ราคา

การดำเนินการ	Production Path	Legacy Path	ค่าใช้จ่าย IC	หน่วย	On-Premise
Passport OCR (เวอร์ชัน 1)	`/v3/store/ekyc/passport/v1`	`/passport-ocr`	0.75 IC	ต่อ 1 คำขอ	ติดต่อเรา
Passport OCR (เวอร์ชัน 2)	`/v3/store/ekyc/passport/v2`	`/passport-ocr/v2`	0.75 IC	ต่อ 1 คำขอ	ติดต่อเรา

passport

การตอบสนอง:

คำอธิบายฟิลด์การตอบสนอง

การประมวลผลไฟล์ PDF

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

ฟิลด์ที่รองรับ

Endpoint ของ API

เอกสารอ้างอิง API

Endpoint Passport OCR

1. Passport OCR (เวอร์ชัน 1)

2. Passport OCR (เวอร์ชัน 2)

ส่วนหัวคำขอ

ส่วนเนื้อหาคำขอ (multipart/form-data)

ตัวอย่างโค้ด

Curl

Python

JavaScript

PHP

Swift

Kotlin

Java

Dart

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

ความแม่นยำระดับฟิลด์ (เวอร์ชัน 1.1)

ความเร็วในการประมวลผล

ปัจจัยที่มีผลต่อความแม่นยำ

ประวัติ

เวอร์ชัน 2.0 (กุมภาพันธ์ 2023)

เวอร์ชัน 1.1 (มกราคม 2023)

เวอร์ชัน 1.0 (กุมภาพันธ์ 2022)

ราคา

ChindaX

SpeechFlow

ChindaGO

การตอบสนอง:​

คำอธิบายฟิลด์การตอบสนอง​

การประมวลผลไฟล์ PDF​

คุณสมบัติและความสามารถ​

คุณสมบัติหลัก​

ฟิลด์ที่รองรับ​

Endpoint ของ API​

เอกสารอ้างอิง API​

Endpoint Passport OCR​

1. Passport OCR (เวอร์ชัน 1)​

2. Passport OCR (เวอร์ชัน 2)​

ส่วนหัวคำขอ​

ส่วนเนื้อหาคำขอ (multipart/form-data)​

ตัวอย่างโค้ด​

Curl​

Python​

JavaScript​

PHP​

Swift​

Kotlin​

Java​

Dart​

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด​

ข้อจำกัด​

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด​

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ​

ความแม่นยำโดยรวม​

ความแม่นยำระดับฟิลด์ (เวอร์ชัน 1.1)​

ความเร็วในการประมวลผล​

ปัจจัยที่มีผลต่อความแม่นยำ​

ประวัติ​

เวอร์ชัน 2.0 (กุมภาพันธ์ 2023)​

เวอร์ชัน 1.1 (มกราคม 2023)​

เวอร์ชัน 1.0 (กุมภาพันธ์ 2022)​

ราคา​

การตอบสนอง:

คำอธิบายฟิลด์การตอบสนอง

การประมวลผลไฟล์ PDF

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

ฟิลด์ที่รองรับ

Endpoint ของ API

เอกสารอ้างอิง API

Endpoint Passport OCR

1. Passport OCR (เวอร์ชัน 1)

2. Passport OCR (เวอร์ชัน 2)

ส่วนหัวคำขอ

ส่วนเนื้อหาคำขอ (multipart/form-data)

ตัวอย่างโค้ด

Curl

Python

JavaScript

PHP

Swift

Kotlin

Java

Dart

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

ความแม่นยำระดับฟิลด์ (เวอร์ชัน 1.1)

ความเร็วในการประมวลผล

ปัจจัยที่มีผลต่อความแม่นยำ

ประวัติ

เวอร์ชัน 2.0 (กุมภาพันธ์ 2023)

เวอร์ชัน 1.1 (มกราคม 2023)

เวอร์ชัน 1.0 (กุมภาพันธ์ 2022)

ราคา