📚 แกะข้อมูลจากรูปสมุดบัญชีธนาคาร (Thai Bank Book OCR)

📚 สมุดบัญชีธนาคาร

ยินดีต้อนรับสู่ Thai Bank Book OCR API เวอร์ชัน 2.0 ผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลข้อความจากรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารไทยด้วยความแม่นยำและความเร็วสูง API รองรับรูปแบบไฟล์ JPEG, JPG, PNG และสามารถประมวลผลรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารได้ภายใน 1-2 วินาที

ลองเลย!

เข้าเว็บไซด์ API Portal เพื่อทดสอบแกะข้อมูลจากรูปสมุดบัญชีธนาคาร (Thai Bank Book OCR) บนข้อมูลของคุณเอง

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • รูปภาพสมุดบัญชีธนาคารไทย
   • รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
   • ขนาดไฟล์สูงสุด: 2MB

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • การประมวลผลที่รวดเร็ว (1-2 วินาทีต่อรูปภาพ)
   • การดึงข้อมูลข้อความที่มีความแม่นยำสูง (ความแม่นยำโดยรวม 93%)
   • รองรับธนาคารไทยหลายแห่ง

3. คุณสมบัติหลัก

   • การดึงข้อมูลรายละเอียดต่างๆ รวมถึง:
     • ชื่อธนาคาร
     • เลขที่บัญชี
     • ชื่อบัญชี
     • สาขาธนาคาร
   • การตรวจจับลายเซ็น
   • รหัสเหตุผลสำหรับกรณีที่ล้มเหลว
   • รูปแบบการตอบสนอง JSON ที่ยืดหยุ่น

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

   • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลหลังจากการประมวลผล

วิธีรับ API Key?

กรุณาเยี่ยมชม API Portal เพื่อดู API key ที่มีอยู่ของคุณหรือขอ API key ใหม่

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	IC ต่อการร้องขอ	On-Premise
Book Bank OCR	iapp_book_bank_ocr_v1	1.25 IC/Request	ติดต่อเรา

ตัวอย่างโค้ด

ตัวอย่างสมุดบัญชีธนาคาร

Request:

    curl -X POST https://api.iapp.co.th/bank-book/v2.0/ocr
        -H "apikey: YOUR_API_KEY"
        -F "file=@/path/to/bankbook.jpg"

Response:

{
    "status": "success",
    "processing_time": 1.2,
    "bank_name": "Kasikorn Bank",
    "account_number": "XXX-X-XXXXX-X",
    "account_name": "John Doe",
    "bank_branch": "Central World",
    "signature_detected": true
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• การดึงข้อความจากรูปภาพสมุดบัญชีธนาคาร
• การตรวจจับลายเซ็น
• รองรับธนาคารหลายแห่ง
• เวลาในการประมวลผลที่รวดเร็ว
• ความแม่นยำสูง

ฟิลด์ที่รองรับ

• ชื่อธนาคาร
• เลขที่บัญชี
• ชื่อบัญชี
• สาขาธนาคาร
• การตรวจสอบลายเซ็น

ธนาคารที่รองรับ

• SCB
• ธนาคารกรุงเทพ
• ธนาคารกรุงไทย
• ธนาคารกสิกรไทย
• ธนาคารกรุงศรีอยุธยา
• ธนาคารทหารไทยธนชาต

API Reference

การจดจำสมุดบัญชีธนาคาร

• Endpoint: POST https://api.iapp.co.th/bank-book/v2.0/ocr
• Content-Type: multipart/form-data
• พารามิเตอร์ที่จำเป็น:
  • apikey: API key ของคุณ
  • file: ไฟล์รูปภาพสมุดบัญชีธนาคาร

ตัวอย่างโค้ด

Python

    import requests

    url = "https://api.iapp.co.th/bank-book/v2.0/ocr"
    payload = {}
    files = {"file": ("bankbook.jpg", open("bankbook.jpg", "rb"))}
    headers = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}

    response = requests.post(url, headers=headers, data=payload, files=files)
    print(response.json())

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

let data = new FormData()
data.append("file", fs.createReadStream("bankbook.jpg"))

let config = {
    method: "post",
    url: "https://api.iapp.co.th/bank-book/v2.0/ocr",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...data.getHeaders(),
    },
    data: data,
}

axios(config)
    .then((response) => console.log(response.data))
    .catch((error) => console.log(error))

PHP

<?php
$curl = curl_init();

$file = new CURLFile('bankbook.jpg');

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/bank-book/v2.0/ocr',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_POSTFIELDS => array('file' => $file),
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: YOUR_API_KEY'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;

Swift

import Foundation

let headers = [
    "apikey": "YOUR_API_KEY"
]

let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://api.iapp.co.th/bank-book/v2.0/ocr")! as URL)

let session = URLSession.shared
let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest) { (data, response, error) -> Void in
    if let error = error {
        print(error)
    } else {
        if let data = data {
            do {
                let json = try JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: [])
                print(json)
            } catch {
                print(error)
            }
        }
    }
}
dataTask.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()

val requestBody = MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", "bankbook.jpg",
        File("bankbook.jpg").asRequestBody("image/jpeg".toMediaTypeOrNull())
    )
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/bank-book/v2.0/ocr")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(requestBody)
    .build()

client.newCall(request).execute().use { response ->
    println(response.body?.string())
}

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();

RequestBody body = new MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", "bankbook.jpg",
        RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), new File("bankbook.jpg")))
    .build();

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/bank-book/v2.0/ocr")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(body)
    .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());

Dart

var request = http.MultipartRequest('POST',
    Uri.parse('https://api.iapp.co.th/bank-book/v2.0/ocr'));

request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', 'bankbook.jpg'));
request.headers.addAll({
    'apikey': 'YOUR_API_KEY'
});

var response = await request.send();
var responseBody = await response.stream.bytesToString();
print(responseBody);

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

• ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB
• รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
• รองรับสมุดบัญชีธนาคารไทยเท่านั้น
• การตรวจจับลายเซ็นลายมือเท่านั้น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสภาพแสงดี
• หลีกเลี่ยงรูปภาพที่เอียงหรือหมุน
• วางสมุดบัญชีให้เรียบเมื่อถ่ายภาพ
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อความทั้งหมดมองเห็นได้ชัดเจน
• หลีกเลี่ยงเงาและแสงสะท้อน

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

• เวอร์ชัน 2.0: 93%
• ชื่อธนาคาร: 99.5%
• เลขที่บัญชี: 96.82%
• ชื่อบัญชี: 52.56%
• สาขาธนาคาร: 63.12%

ความเร็วในการประมวลผล

• โดยเฉลี่ย: 1-2 วินาทีต่อรูปภาพ
• ขึ้นอยู่กับขนาดและคุณภาพของรูปภาพ

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความแม่นยำ

• คุณภาพของรูปภาพ
• สภาพแสง
• การวางแนวของรูปภาพ
• ความชัดเจนของข้อความ
• สภาพของสมุดบัญชีธนาคาร

ประวัติการอัปเดต

เวอร์ชัน 2.0 (สิงหาคม 2022)

• เพิ่มการตรวจจับลายเซ็น
• ปรับปรุงความแม่นยำโดยรวมเป็น 93%
• เพิ่มตัวเลือก API สำหรับการตรวจจับลายเซ็น

เวอร์ชัน 1.3 (มิถุนายน 2022)

• เพิ่มรหัสเหตุผล
• ปรับปรุงการจดจำสาขาธนาคารและชื่อบัญชี
• ความแม่นยำโดยรวม: 90%

เวอร์ชัน 1.2 (พฤษภาคม 2022)

• ปรับปรุงการจดจำสาขาธนาคารและชื่อบัญชี
• ความแม่นยำโดยรวม: 85%

เวอร์ชัน 1.1 (เมษายน 2022)

• ปรับปรุงการจดจำเลขที่บัญชีเพิ่มขึ้น 8%
• ปรับปรุงการจดจำชื่อธนาคารเพิ่มขึ้น 4%
• ความแม่นยำโดยรวม: 78%

เวอร์ชัน 1.0 (มีนาคม 2022)

• การเปิดตัวครั้งแรก
• รองรับธนาคารไทยรายใหญ่
• ความสามารถในการดึงข้อมูลพื้นฐาน
• ความแม่นยำโดยรวม: 74.85%