📚 OCR สมุดบัญชีธนาคารไทย

1.25 ICต่อหน้า

v2.0 ใช้งานได้ ส.ค. 2022 POST /v3/store/ekyc/book-bank

มี Mobile & Web SDK ให้ใช้งาน

ข้ามขั้นตอนการทำงานของกล้อง — SDK eKYC โอเพนซอร์สฟรีของเรา eKYC SDK (Web, Flutter, iOS, Android & React Native) จะทำการจับภาพเอกสารและใบหน้าโดยอัตโนมัติ และเรียกใช้ API นี้ให้คุณ ดูบน GitHub

ยินดีต้อนรับสู่ Thai Bank Book OCR API เวอร์ชัน 2.0 ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราออกแบบมาเพื่อแยกข้อมูลข้อความจากรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารของไทยด้วยความแม่นยำและรวดเร็ว API รองรับไฟล์รูปแบบ JPEG, JPG, PNG และสามารถประมวลผลรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารได้ใน 1-2 วินาที

ลองใช้ Demo!

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

Example Images (Click to try)

Try Demo

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Endpoint URL

cURL Command

อัปโหลดรูปสมุดบัญชี

ลองใช้ SDK (กล้องสด)

ไม่ต้องการอัปโหลดไฟล์ใช่ไหม? iApp eKYC Web SDK โอเพนซอร์สฟรี จะทำการจับภาพสมุดบัญชีโดยอัตโนมัติจากกล้องของคุณ — ระบบจะตรวจจับขอบเขตหน้ากระดาษ รอเฟรมที่คมชัดและเสถียร ปรับมุมมองภาพให้ถูกต้อง และส่งไปยัง API นี้ ดูตัวอย่างการทำงานอื่นๆ ได้ที่ หน้าสาธิตสด SDK ฉบับเต็ม

Loading live demo…

เริ่มต้นใช้งาน

1. สิ่งที่ต้องมี

   • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • รูปภาพสมุดบัญชีธนาคารของไทย
   • รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
   • ขนาดไฟล์สูงสุด: 2MB

2. เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว

   • ประมวลผลรวดเร็ว (1-2 วินาทีต่อรูปภาพ)
   • การแยกข้อความที่มีความแม่นยำสูง (ความแม่นยำโดยรวม 93%)
   • รองรับธนาคารไทยหลายแห่ง

3. คุณสมบัติหลัก

   • การแยกข้อมูลแบบละเอียดรวมถึง:
     • ชื่อธนาคาร
     • เลขที่บัญชี
     • ชื่อบัญชี
     • สาขาธนาคาร
   • การตรวจจับลายเซ็น
   • รหัสข้อผิดพลาดสำหรับกรณีที่ล้มเหลว
   • รูปแบบการตอบกลับ JSON ที่ยืดหยุ่น

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

   • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บข้อมูลหลังจากประมวลผล

จะรับ API Key ได้อย่างไร?

กรุณาไปที่หน้า การจัดการ API Key เพื่อดู API Key ที่มีอยู่ของคุณ หรือขอ API Key ใหม่

ตัวอย่างโค้ด

ตัวอย่างสมุดบัญชี

คำขอ:

    curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank
        -H "apikey: YOUR_API_KEY"
        -F "file=@/path/to/bankbook.jpg"

การตอบกลับ:

{
    "status": "success",
    "processing_time": 1.2,
    "bank_name": "ไทยพาณิชย์ (SCB)",
    "account_number": "XXX-X-XXXXX-X",
    "account_name": "บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด",
    "bank_branch": "ฟิวเจอร์ พาร์ค รังสิต",
    "signature_detected": true
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• การแยกข้อความจากรูปภาพสมุดบัญชี
• การตรวจจับลายเซ็น
• รองรับหลายธนาคาร
• เวลาประมวลผลที่รวดเร็ว
• ความแม่นยำสูง

ฟิลด์ที่รองรับ

• ชื่อธนาคาร
• เลขที่บัญชี
• ชื่อบัญชี
• สาขาธนาคาร
• การตรวจสอบลายเซ็น

ธนาคารที่รองรับ

• SCB
• ธนาคารกรุงเทพ
• ธนาคารกรุงไทย
• ธนาคารกสิกรไทย
• ธนาคารกรุงศรีอยุธยา
• ธนาคารทีเอ็มบี

Endpoint ของ API

Endpoint	เมธอด	คำอธิบาย	ค่าใช้จ่าย
POST /v3/store/ekyc/book-bank Legacy: /book-bank-ocr	POST	แยกข้อมูลรายละเอียดจากรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารของไทย	1.25 IC ต่อคำขอ

เอกสารอ้างอิง API

Endpoint OCR สมุดบัญชีธนาคารไทย

1. Thai Bank Book OCR

POST /v3/store/ekyc/book-bank

แยกข้อมูลรายละเอียดจากรูปภาพสมุดบัญชีธนาคารของไทย รวมถึงชื่อธนาคาร, เลขที่บัญชี, ชื่อบัญชี และสาขา

ส่วนหัวของคำขอ

ชื่อ	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
apikey	string	ใช่	API key ของคุณ

ส่วนเนื้อหาของคำขอ (multipart/form-data)

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
file	File	ใช่	ไฟล์รูปภาพสมุดบัญชี

ตัวอย่างโค้ด

Curl

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/bankbook.jpg"

Python

    import requests

    url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank"
    payload = {}
    files = {"file": ("bankbook.jpg", open("bankbook.jpg", "rb"))}
    headers = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}

    response = requests.post(url, headers=headers, data=payload, files=files)
    print(response.json())

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

let data = new FormData()
data.append("file", fs.createReadStream("bankbook.jpg"))

let config = {
    method: "post",
    url: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...data.getHeaders(),
    },
    data: data,
}

axios(config)
    .then((response) => console.log(response.data))
    .catch((error) => console.log(error))

PHP

<?php
$curl = curl_init();

$file = new CURLFile('bankbook.jpg');

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_POSTFIELDS => array('file' => $file),
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: YOUR_API_KEY'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;

Swift

import Foundation

let headers = [
    "apikey": "YOUR_API_KEY"
]

let request = NSMutableURLRequest(url: NSURL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")! as URL)

let session = URLSession.shared
let dataTask = session.dataTask(with: request as URLRequest) { (data, response, error) -> Void in
    if let error = error {
        print(error)
    } else {
        if let data = data {
            do {
                let json = try JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: [])
                print(json)
            } catch {
                print(error)
            }
        }
    }
}
dataTask.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()

val requestBody = MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", "bankbook.jpg",
        File("bankbook.jpg").asRequestBody("image/jpeg".toMediaTypeOrNull())
    )
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(requestBody)
    .build()

client.newCall(request).execute().use { response ->
    println(response.body?.string())
}

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();

RequestBody body = new MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", "bankbook.jpg",
        RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), new File("bankbook.jpg")))
    .build();

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(body)
    .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());

Dart

var request = http.MultipartRequest('POST',
    Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank'));

request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', 'bankbook.jpg'));
request.headers.addAll({
    'apikey': 'YOUR_API_KEY'
});

var response = await request.send();
var responseBody = await response.stream.bytesToString();
print(responseBody);

ข้อจำกัดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

• ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB
• รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
• รองรับเฉพาะสมุดบัญชีธนาคารไทย
• รองรับเฉพาะการตรวจจับลายเซ็นที่เขียนด้วยลายมือ

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีแสงสว่างเพียงพอ
• หลีกเลี่ยงรูปภาพที่เอียงหรือหมุน
• วางสมุดบัญชีให้แบนราบเมื่อถ่ายภาพ
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อความทั้งหมดมองเห็นได้ชัดเจน
• หลีกเลี่ยงเงาและการสะท้อนแสง

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

• เวอร์ชัน 2.0: 93%
• ชื่อธนาคาร: 99.5%
• เลขที่บัญชี: 96.82%
• ชื่อบัญชี: 52.56%
• สาขาธนาคาร: 63.12%

ความเร็วในการประมวลผล

• เฉลี่ย: 1-2 วินาทีต่อรูปภาพ
• ขึ้นอยู่กับขนาดและคุณภาพของรูปภาพ

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความแม่นยำ

• คุณภาพของรูปภาพ
• สภาพแสง
• ทิศทางของรูปภาพ
• ความชัดเจนของข้อความ
• สภาพของสมุดบัญชี

ประวัติ

เวอร์ชัน 2.0 (สิงหาคม 2022)

• เพิ่มการตรวจจับลายเซ็น
• ปรับปรุงความแม่นยำโดยรวมเป็น 93%
• เพิ่มตัวเลือก API สำหรับการตรวจจับลายเซ็น

เวอร์ชัน 1.3 (มิถุนายน 2022)

• เพิ่มรหัสข้อผิดพลาด
• ปรับปรุงการจดจำสาขาธนาคารและชื่อบัญชี
• ความแม่นยำโดยรวม: 90%

เวอร์ชัน 1.2 (พฤษภาคม 2022)

• ปรับปรุงการจดจำสาขาธนาคารและชื่อบัญชี
• ความแม่นยำโดยรวม: 85%

เวอร์ชัน 1.1 (เมษายน 2022)

• ปรับปรุงการจดจำเลขที่บัญชีขึ้น 8%
• ปรับปรุงการจดจำชื่อธนาคารขึ้น 4%
• ความแม่นยำโดยรวม: 78%

เวอร์ชัน 1.0 (มีนาคม 2022)

• เปิดตัวครั้งแรก
• รองรับธนาคารหลักของไทย
• ความสามารถในการแยกข้อมูลพื้นฐาน
• ความแม่นยำโดยรวม: 74.85%

ราคา

การดำเนินการ	Production Path	Legacy Path	ค่าใช้จ่าย IC	หน่วย	On-Premise
Thai Bank Book OCR	/v3/store/ekyc/book-bank	/book-bank-ocr	1.25 IC	ต่อ 1 คำขอ	ติดต่อเรา