🚗 ใบขับขี่ไทย OCR

1.25 ICต่อหน้า

v1.1 Active ม.ค. 2023 POST /v3/store/ekyc/thai-driver-license

ยินดีต้อนรับสู่ API Thai Driver License OCR เวอร์ชัน 1.1 ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลข้อความจากด้านหน้าของภาพบัตรใบขับขี่ไทยด้วยความแม่นยำและรวดเร็ว API ของเรารองรับรูปแบบไฟล์ JPEG, JPG, PNG และสามารถประมวลผลภาพใบขับขี่ได้ภายใน 1-2 วินาที

ลองใช้ Demo!

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

Example Images (Click to try)

Try Demo

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Endpoint URL

cURL Command

Upload Thai driver license

เริ่มต้นใช้งาน

1. สิ่งที่ต้องมี

   • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • รูปภาพใบขับขี่ไทย (ด้านหน้า)
   • รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
   • ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB

2. เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว

   • ประมวลผลรวดเร็ว (1-2 วินาทีต่อใบ)
   • การดึงข้อมูลข้อความที่มีความแม่นยำสูง (95.14% ที่ระดับอักขระ)
   • รองรับรูปแบบไฟล์หลายรูปแบบ

3. คุณสมบัติหลัก

   • การดึงข้อมูลรายละเอียดรวมถึง:
     • หมายเลขใบอนุญาต
     • ชื่อเต็ม (ไทยและอังกฤษ)
     • วันเดือนปีเกิด
     • วันที่ออกและหมดอายุ
     • หมายเลขบัตรประจำตัว
     • ข้อมูลนายทะเบียน
   • รองรับด้านหน้าของใบขับขี่
   • ตัวเลือกในการส่งคืนรูปถ่ายใบหน้าในรูปแบบ base64
   • รูปแบบการตอบสนอง JSON ที่ยืดหยุ่น

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

   • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บข้อมูลหลังการประมวลผล

วิธีรับ API Key?

กรุณาไปที่หน้า API Key Management เพื่อดู API key ที่มีอยู่ของคุณ หรือขอใหม่

ตัวอย่าง

Request:

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/driver_license.jpg"

Response:

{
    "driving_license_type2": "Detected",
    "driving_license_type6": "Detected",
    "en_country": "Kingdom of Thailand",
    "en_dob": "1 March 1987",
    "en_expiry": "26 March 2024",
    "en_issue": "18 May 2006",
    "en_license_no": "00000000",
    "en_name": "Mr. iApp Technology",
    "en_type": "Private Car Driving License",
    "face": "Detected",
    "file_name": "thai-driver-license-example.png",
    "flag": "Detected",
    "id_no": "1111111111111",
    "inference": "0.523",
    "message": "Success",
    "registrar": "นายทะเบียนจังหวัด กรุงเทพมหานคร Bangkok",
    "sign": "Detected",
    "status_code": 200,
    "text_is_white": "Detected",
    "th_country": "ประเทศไทย",
    "th_dob": "1 มีนาคม 2530",
    "th_expiry": "26 มีนาคม 2567",
    "th_issue": "1 มกราคม 2562",
    "th_license_no": "000000000",
    "th_name": "นาย ไอแอพพ์ เทคโนโลยี",
    "th_type": "ใบอนุญาติขับรถยนต์ส่วนบุคคล"
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• การดึงข้อมูลข้อความที่มีความแม่นยำสูง (ความแม่นยำระดับอักขระ 95.14%)
• เวลาประมวลผลรวดเร็ว (1-2 วินาทีต่อใบ)
• รองรับรูปแบบไฟล์หลายรูปแบบ (JPEG, JPG, PNG)
• การตรวจจับบัตรอัตโนมัติ
• ตัวเลือกการดึงข้อมูลรูปถ่ายใบหน้าในรูปแบบ base64
• รองรับการดึงข้อมูลข้อความทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

ฟิลด์ที่รองรับ

ฟิลด์	ประเภท	คำอธิบาย
en_country	String	ชื่อประเทศเป็นภาษาอังกฤษ
en_expiry	String	วันที่หมดอายุเป็นภาษาอังกฤษ
en_issue	String	วันที่ออกให้เป็นภาษาอังกฤษ
en_name	String	ชื่อเต็มเป็นภาษาอังกฤษ
en_license_no	String	หมายเลขใบอนุญาตเป็นภาษาอังกฤษ
en_type	String	ประเภทใบอนุญาตเป็นภาษาอังกฤษ
face	String	สถานะการตรวจจับใบหน้า
id_no	String	หมายเลขบัตรประจำตัวประชาชน
th_country	String	ชื่อประเทศเป็นภาษาไทย
th_expiry	String	วันที่หมดอายุเป็นภาษาไทย
th_issue	String	วันที่ออกให้เป็นภาษาไทย
th_name	String	ชื่อเต็มเป็นภาษาไทย
th_license_no	String	หมายเลขใบอนุญาตเป็นภาษาไทย
th_type	String	ประเภทใบอนุญาตเป็นภาษาไทย
registrar	String	ข้อมูลนายทะเบียน

API Endpoints

Endpoint	Method	คำอธิบาย	ราคา
POST /v3/store/ekyc/thai-driver-license Legacy: /thai-driver-license-ocr	POST	ดึงข้อมูลจากใบขับขี่ไทย	1.25 IC ต่อหน้า

API Reference

Thai Driver License Endpoints

1. Thai Driver License OCR

POST /v3/store/ekyc/thai-driver-license

ดึงข้อมูลรายละเอียดจากภาพใบขับขี่ไทยและส่งคืนข้อมูลที่ดึงออกมาในรูปแบบที่มีโครงสร้าง

Request Headers

ชื่อ	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
apikey	string	ใช่	API key ของคุณ

Request Body (multipart/form-data)

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
file	File	ใช่	ข้อมูลไบนารีของภาพใบขับขี่
fields	String	ไม่	ฟิลด์เสริม (เช่น "photo" สำหรับรูปถ่ายใบหน้า)

Code Examples

Curl

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/file.jpg"

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license"

payload = {
    'fields': 'photo'
}

files = [
    ('file',('driver_license.jpg',open('path/to/driver_license.jpg','rb'),'image/jpeg'))
]

headers = {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.json())

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

const form = new FormData()
form.append("file", fs.createReadStream("path/to/driver_license.jpg"))
form.append("fields", "photo")

const config = {
    method: "post",
    url: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...form.getHeaders(),
    },
    data: form,
}

axios(config)
    .then((response) => console.log(JSON.stringify(response.data)))
    .catch((error) => console.log(error))

PHP

<?php
$curl = curl_init();

$post_data = array(
    'file'=> new CURLFile('path/to/driver_license.jpg'),
    'fields' => 'photo'
);

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $post_data,
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: YOUR_API_KEY'
    ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;
?>

Swift

import Foundation

let headers = [
    "apikey": "YOUR_API_KEY"
]

let parameters = [
    [
        "name": "file",
        "fileName": "path/to/driver_license.jpg"
    ],
    [
        "name": "fields",
        "value": "photo"
    ]
]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = ""
var error: Error? = nil

for param in parameters {
    if let fileName = param["fileName"] {
        let fileContent = try? String(contentsOfFile: fileName, encoding: .utf8)
        body += "--\(boundary)\r\n"
        body += "Content-Disposition:form-data; name=\"\(param["name"] ?? "")\""
        body += "; filename=\"\(fileName)\"\r\n"
        body += "Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n"
        body += fileContent ?? ""
    } else {
        body += "--\(boundary)\r\n"
        body += "Content-Disposition:form-data; name=\"\(param["name"] ?? "")\"\r\n\r\n"
        body += param["value"] ?? ""
    }
}

let postData = body.data(using: .utf8)

var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    guard let data = data else {
        print(String(describing: error))
        return
    }
    print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

import okhttp3.*
import java.io.File

val client = OkHttpClient()

val mediaType = MediaType.parse("image/jpeg")
val file = File("path/to/driver_license.jpg")
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.name, RequestBody.create(mediaType, file))
    .addFormDataPart("fields", "photo")
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(body)
    .build()

client.newCall(request).execute().use { response ->
    println(response.body()?.string())
}

Java

import java.io.File;
import okhttp3.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();

        MediaType mediaType = MediaType.parse("image/jpeg");
        RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
            .addFormDataPart("file", "driver_license.jpg",
                RequestBody.create(mediaType, new File("path/to/driver_license.jpg")))
            .addFormDataPart("fields", "photo")
            .build();

        Request request = new Request.Builder()
            .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")
            .method("POST", body)
            .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
            .build();

        try {
            Response response = client.newCall(request).execute();
            System.out.println(response.body().string());
        } catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Dart

import 'package:http/http.dart' as http;

void main() async {
    var request = http.MultipartRequest('POST',
        Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license'));

    request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath(
        'file', 'path/to/driver_license.jpg'));

    request.fields['fields'] = 'photo';

    request.headers.addAll({
        'apikey': 'YOUR_API_KEY'
    });

    http.StreamedResponse response = await request.send();

    if (response.statusCode == 200) {
        print(await response.stream.bytesToString());
    } else {
        print(response.reasonPhrase);
    }
}

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

• ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB
• รูปแบบที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
• เฉพาะด้านหน้า

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณภาพของภาพดี
2. ตรวจสอบคะแนน inference ในการตอบสนอง
3. จัดการข้อความแสดงข้อผิดพลาดอย่างเหมาะสม
4. ตรวจสอบรูปแบบหมายเลขใบอนุญาต
5. พิจารณาใช้พารามิเตอร์ fields สำหรับความต้องการเฉพาะ

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

• ความแม่นยำระดับอักขระ: 95.14%
• ความแม่นยำเฉพาะฟิลด์:
  • การตรวจจับใบหน้า: 100%
  • หมายเลขใบอนุญาต: 97.37%
  • ชื่อภาษาอังกฤษ: 99.13%
  • ชื่อภาษาไทย: 95.62%

ความเร็วในการประมวลผล

• เฉลี่ย: 1-2 วินาที
• อาจแตกต่างกันไปตามขนาดและคุณภาพของภาพ

ปัจจัยที่มีผลต่อความแม่นยำ

1. คุณภาพของภาพ
   • ความละเอียด
   • แสง
   • โฟกัส
2. สภาพบัตร
   • ความเสียหายทางกายภาพ
   • การสะท้อนแสง
   • ความชัดเจนของข้อความ

ประวัติ

เวอร์ชัน	วันที่ออก	ความแม่นยำ	การปรับปรุงที่สำคัญ
1.1	ม.ค. 2023	95.14%	เพิ่มการดึงข้อมูลรูปถ่ายใบหน้า, เพิ่มความแม่นยำ
1.0	ธ.ค. 2022	90%	เปิดตัวครั้งแรก

ราคา

การดำเนินการ	Production Path	Legacy Path	ต้นทุน IC	หน่วย	On-Premise
Thai Driver License OCR	/v3/store/ekyc/thai-driver-license	/thai-driver-license-ocr	1.25 IC	ต่อ 1 request	ติดต่อเรา