🚗 OCR ใบขับขี่ไทย

1.25 ICต่อหน้า

v1.1 เปิดใช้งาน มกราคม 2023 POST /v3/store/ekyc/thai-driver-license

มี Mobile & Web SDK ให้ใช้งาน

ข้ามขั้นตอนการจัดการกล้อง — eKYC SDK แบบโอเพนซอร์สฟรีของเรา (Web, Flutter, iOS, Android & React Native) จะจับภาพเอกสารและใบหน้าโดยอัตโนมัติ และเรียก API นี้ให้คุณ ดูบน GitHub

ยินดีต้อนรับสู่ API OCR ใบขับขี่ไทย เวอร์ชัน 1.1 ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราออกแบบมาเพื่อแยกข้อมูลข้อความจากด้านหน้าของภาพบัตรใบขับขี่ไทยด้วยความแม่นยำและรวดเร็ว API ของเราสนับสนุนรูปแบบไฟล์ JPEG, JPG, PNG และสามารถประมวลผลภาพใบขับขี่ได้ภายใน 1-2 วินาที

ลองใช้ Demo!

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

Example Images (Click to try)

Try Demo

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Endpoint URL

cURL Command

อัปโหลดใบขับขี่ไทย

ลองใช้ SDK (กล้องสด)

ไม่อยากอัปโหลดไฟล์ใช่ไหม? iApp eKYC Web SDK แบบโอเพนซอร์สฟรีของเราจะจับภาพใบขับขี่โดยอัตโนมัติจากกล้องของคุณ — โดยจะตรวจจับขอบเขตของบัตร รอเฟรมที่คมชัดและเสถียร แก้ไขมุมมองของภาพ และส่งไปยัง API นี้ ดูขั้นตอนอื่นๆ ได้ที่ หน้าสาธิตสด SDK ฉบับเต็ม

Loading live demo…

การเริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • คีย์ API จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • รูปภาพใบขับขี่ไทย (ด้านหน้า)
   • รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
   • ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • ประมวลผลรวดเร็ว (1-2 วินาทีต่อใบ)
   • การแยกข้อความความแม่นยำสูง (95.14% ที่ระดับอักขระ)
   • รองรับรูปแบบไฟล์หลากหลาย

3. คุณสมบัติหลัก

   • การแยกฟิลด์โดยละเอียดรวมถึง:
     • หมายเลขใบอนุญาต
     • ชื่อ-นามสกุล (ไทยและอังกฤษ)
     • วันเกิด
     • วันที่ออกและวันหมดอายุ
     • หมายเลขบัตรประชาชน
     • ข้อมูลนายทะเบียน
   • รองรับด้านหน้าของใบขับขี่
   • ตัวเลือกในการส่งคืนรูปถ่ายใบหน้าในรูปแบบ base64
   • รูปแบบการตอบกลับ JSON ที่ยืดหยุ่น

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

   • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีข้อมูลเก็บรักษาหลังการประมวลผล

วิธีรับ API Key?

โปรดไปที่หน้า การจัดการ API Key เพื่อดู API Key ที่มีอยู่ของคุณ หรือขอ API Key ใหม่

ตัวอย่าง

คำขอ:

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/driver_license.jpg"

การตอบกลับ:

{
    "driving_license_type2": "Detected",
    "driving_license_type6": "Detected",
    "en_country": "Kingdom of Thailand",
    "en_dob": "1 March 1987",
    "en_expiry": "26 March 2024",
    "en_issue": "18 May 2006",
    "en_license_no": "00000000",
    "en_name": "Mr. iApp Technology",
    "en_type": "Private Car Driving License",
    "face": "Detected",
    "file_name": "thai-driver-license-ocr-example.png",
    "flag": "Detected",
    "id_no": "1111111111111",
    "inference": "0.523",
    "message": "Success",
    "registrar": "นายทะเบียนจังหวัด กรุงเทพมหานคร Bangkok",
    "sign": "Detected",
    "status_code": 200,
    "text_is_white": "Detected",
    "th_country": "ประเทศไทย",
    "th_dob": "1 มีนาคม 2530",
    "th_expiry": "26 มีนาคม 2567",
    "th_issue": "1 มกราคม 2562",
    "th_license_no": "000000000",
    "th_name": "นาย ไอแอพพ์ เทคโนโลยี",
    "th_type": "ใบอนุญาติขับรถยนต์ส่วนบุคคล"
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• การแยกข้อความความแม่นยำสูง (ความแม่นยำระดับอักขระ 95.14%)
• เวลาประมวลผลรวดเร็ว (1-2 วินาทีต่อใบ)
• รองรับรูปแบบไฟล์หลากหลาย (JPEG, JPG, PNG)
• การตรวจจับบัตรอัตโนมัติ
• การแยกรูปถ่ายใบหน้าในรูปแบบ base64 (เป็นทางเลือก)
• รองรับการแยกข้อความทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

ฟิลด์ที่รองรับ

ฟิลด์	ประเภท	คำอธิบาย
en_country	String	ชื่อประเทศเป็นภาษาอังกฤษ
en_expiry	String	วันหมดอายุเป็นภาษาอังกฤษ
en_issue	String	วันที่ออกเป็นภาษาอังกฤษ
en_name	String	ชื่อ-นามสกุลเป็นภาษาอังกฤษ
en_license_no	String	หมายเลขใบอนุญาตเป็นภาษาอังกฤษ
en_type	String	ประเภทใบอนุญาตเป็นภาษาอังกฤษ
face	String	สถานะการตรวจจับใบหน้า
id_no	String	หมายเลขบัตรประชาชน
th_country	String	ชื่อประเทศเป็นภาษาไทย
th_expiry	String	วันหมดอายุเป็นภาษาไทย
th_issue	String	วันที่ออกเป็นภาษาไทย
th_name	String	ชื่อ-นามสกุลเป็นภาษาไทย
th_license_no	String	หมายเลขใบอนุญาตเป็นภาษาไทย
th_type	String	ประเภทใบอนุญาตเป็นภาษาไทย
registrar	String	ข้อมูลนายทะเบียน

API Endpoints

Endpoint	Method	คำอธิบาย	ค่าใช้จ่าย
POST /v3/store/ekyc/thai-driver-license Legacy: /thai-driver-license-ocr	POST	แยกข้อมูลจากใบขับขี่ไทย	1.25 IC ต่อหน้า

API Reference

Thai Driver License Endpoints

1. Thai Driver License OCR

POST /v3/store/ekyc/thai-driver-license

แยกข้อมูลโดยละเอียดจากภาพใบขับขี่ไทย และส่งคืนข้อมูลที่แยกออกมาในรูปแบบที่มีโครงสร้าง

Request Headers

ชื่อ	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
apikey	string	ใช่	API key ของคุณ

Request Body (multipart/form-data)

พารามิเตอร์	ประเภท	จำเป็น	คำอธิบาย
file	File	ใช่	ข้อมูลไบนารีของภาพใบขับขี่
fields	String	ไม่	ฟิลด์เสริม (เช่น "photo" สำหรับรูปถ่ายใบหน้า)

ตัวอย่างโค้ด

Curl

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/file.jpg"

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license"

payload = {
    'fields': 'photo'
}

files = [
    ('file',('driver_license.jpg',open('path/to/driver_license.jpg','rb'),'image/jpeg'))
]

headers = {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.json())

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

const form = new FormData()
form.append("file", fs.createReadStream("path/to/driver_license.jpg"))
form.append("fields", "photo")

const config = {
    method: "post",
    url: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...form.getHeaders(),
    },
    data: form,
}

axios(config)
    .then((response) => console.log(JSON.stringify(response.data)))
    .catch((error) => console.log(error))

PHP

<?php
$curl = curl_init();

$post_data = array(
    'file'=> new CURLFile('path/to/driver_license.jpg'),
    'fields' => 'photo'
);

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $post_data,
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: YOUR_API_KEY'
    ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;
?>

Swift

import Foundation

let headers = [
    "apikey": "YOUR_API_KEY"
]

let parameters = [
    [
        "name": "file",
        "fileName": "path/to/driver_license.jpg"
    ],
    [
        "name": "fields",
        "value": "photo"
    ]
]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = ""
var error: Error? = nil

for param in parameters {
    if let fileName = param["fileName"] {
        let fileContent = try? String(contentsOfFile: fileName, encoding: .utf8)
        body += "--\(boundary)\r\n"
        body += "Content-Disposition:form-data; name=\"\(param["name"] ?? "")\""
        body += "; filename=\"\(fileName)\"\r\n"
        body += "Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n"
        body += fileContent ?? ""
    } else {
        body += "--\(boundary)\r\n"
        body += "Content-Disposition:form-data; name=\"\(param["name"] ?? "")\"\r\n\r\n"
        body += param["value"] ?? ""
    }
}

let postData = body.data(using: .utf8)

var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    guard let data = data else {
        print(String(describing: error))
        return
    }
    print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

import okhttp3.*
import java.io.File

val client = OkHttpClient()

val mediaType = MediaType.parse("image/jpeg")
val file = File("path/to/driver_license.jpg")
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.name, RequestBody.create(mediaType, file))
    .addFormDataPart("fields", "photo")
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(body)
    .build()

client.newCall(request).execute().use { response ->
    println(response.body()?.string())
}

Java

import java.io.File;
import okhttp3.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();

        MediaType mediaType = MediaType.parse("image/jpeg");
        RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
            .addFormDataPart("file", "driver_license.jpg",
                RequestBody.create(mediaType, new File("path/to/driver_license.jpg")))
            .addFormDataPart("fields", "photo")
            .build();

        Request request = new Request.Builder()
            .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")
            .method("POST", body)
            .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
            .build();

        try {
            Response response = client.newCall(request).execute();
            System.out.println(response.body().string());
        } catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Dart

import 'package:http/http.dart' as http;

void main() async {
    var request = http.MultipartRequest('POST',
        Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license'));

    request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath(
        'file', 'path/to/driver_license.jpg'));

    request.fields['fields'] = 'photo';

    request.headers.addAll({
        'apikey': 'YOUR_API_KEY'
    });

    http.StreamedResponse response = await request.send();

    if (response.statusCode == 200) {
        print(await response.stream.bytesToString());
    } else {
        print(response.reasonPhrase);
    }
}

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

• ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB
• รูปแบบที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
• ด้านหน้าเท่านั้น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณภาพของภาพดี
2. ตรวจสอบคะแนน inference ในการตอบกลับ
3. จัดการข้อความแสดงข้อผิดพลาดอย่างเหมาะสม
4. ตรวจสอบรูปแบบหมายเลขใบอนุญาต
5. พิจารณาใช้พารามิเตอร์ fields สำหรับความต้องการเฉพาะ

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

• ความแม่นยำระดับอักขระ: 95.14%
• ความแม่นยำเฉพาะฟิลด์:
  • การตรวจจับใบหน้า: 100%
  • หมายเลขใบอนุญาต: 97.37%
  • ชื่อภาษาอังกฤษ: 99.13%
  • ชื่อภาษาไทย: 95.62%

ความเร็วในการประมวลผล

• เฉลี่ย: 1-2 วินาที
• อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับขนาดและคุณภาพของภาพ

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความแม่นยำ

1. คุณภาพของภาพ
   • ความละเอียด
   • แสง
   • โฟกัส
2. สภาพบัตร
   • ความเสียหายทางกายภาพ
   • การสะท้อน
   • ความชัดเจนของข้อความ

ประวัติ

เวอร์ชัน	วันที่เผยแพร่	ความแม่นยำ	การปรับปรุงที่สำคัญ
1.1	มกราคม 2023	95.14%	เพิ่มการแยกรูปถ่ายใบหน้า, เพิ่มความแม่นยำ
1.0	ธันวาคม 2022	90%	เปิดตัวครั้งแรก

ราคา

การดำเนินการ	Production Path	Legacy Path	ค่าใช้จ่าย IC	หน่วย	On-Premise
OCR ใบขับขี่ไทย	/v3/store/ekyc/thai-driver-license	/thai-driver-license-ocr	1.25 IC	ต่อ 1 คำขอ	ติดต่อเรา