🚗 泰国驾照 OCR

1.25 IC每页

✅ 活跃🪪 eKYC

欢迎使用泰国驾照 OCR API，版本 1.1，这是由艾艾普科技有限公司开发的一款人工智能产品。我们的 API 旨在高精度、高速度地从泰国驾照卡图像的正面提取文本信息。我们的 API 支持 JPEG、JPG、PNG 文件格式，并能在 1-2 秒内处理驾照图像。

试用演示！

Example Images (Click to try)

API Key

Endpoint URL

cURL Command

上传泰国驾照

入门指南

先决条件
- 艾艾普科技的 API 密钥
- 泰国驾照图像（正面）
- 支持的文件格式：JPEG、JPG、PNG
- 最大文件大小：10MB
快速入门
- 快速处理（每张卡 1-2 秒）
- 高精度文本提取（字符级别准确率 95.14%）
- 支持多种文件格式
主要功能
- 详细字段提取，包括：
  - 驾照号码
  - 全名（泰语和英语）
  - 出生日期
  - 签发和到期日期
  - 身份证号码
  - 注册官信息
- 支持驾照正面
- 可选以 base64 格式返回面部照片
- 灵活的 JSON 响应格式
安全与合规
- 符合 GDPR 和 PDPA 标准
- 处理后不保留数据

如何获取 API 密钥？

请访问 API 密钥管理页面查看您现有的 API 密钥或申请新密钥。

示例

请求：

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/driver_license.jpg"

响应：

{
    "driving_license_type2": "Detected",
    "driving_license_type6": "Detected",
    "en_country": "Kingdom of Thailand",
    "en_dob": "1 March 1987",
    "en_expiry": "26 March 2024",
    "en_issue": "18 May 2006",
    "en_license_no": "00000000",
    "en_name": "Mr. iApp Technology",
    "en_type": "Private Car Driving License",
    "face": "Detected",
    "file_name": "thai-driver-license-ocr-example.png",
    "flag": "Detected",
    "id_no": "1111111111111",
    "inference": "0.523",
    "message": "Success",
    "registrar": "นายทะเบียนจังหวัด กรุงเทพมหานคร Bangkok",
    "sign": "Detected",
    "status_code": 200,
    "text_is_white": "Detected",
    "th_country": "ประเทศไทย",
    "th_dob": "1 มีนาคม 2530",
    "th_expiry": "26 มีนาคม 2567",
    "th_issue": "1 มกราคม 2562",
    "th_license_no": "000000000",
    "th_name": "นาย ไอแอพพ์ เทคโนโลยี",
    "th_type": "ใบอนุญาติขับรถยนต์ส่วนบุคคล"
}

功能与能力

核心功能

高精度文本提取（字符级别准确率 95.14%）
快速处理时间（每张卡 1-2 秒）
支持多种文件格式（JPEG、JPG、PNG）
自动卡片检测
可选以 base64 格式提取面部照片
支持泰语和英语文本提取

支持的字段

字段	类型	描述
en_country	String	国家名称（英文）
en_expiry	String	到期日期（英文）
en_issue	String	签发日期（英文）
en_name	String	全名（英文）
en_license_no	String	驾照号码（英文）
en_type	String	驾照类型（英文）
face	String	面部检测状态
id_no	String	身份证号码
th_country	String	国家名称（泰语）
th_expiry	String	到期日期（泰语）
th_issue	String	签发日期（泰语）
th_name	String	全名（泰语）
th_license_no	String	驾照号码（泰语）
th_type	String	驾照类型（泰语）
registrar	String	注册官信息

API 端点

端点	方法	描述	费用
`POST /v3/store/ekyc/thai-driver-license` 旧版: `/thai-driver-license-ocr`	POST	从泰国驾照提取信息	1.25 IC/页

API 参考

泰国驾照端点

1. 泰国驾照 OCR

POST /v3/store/ekyc/thai-driver-license

从泰国驾照图像中提取详细信息，并以结构化格式返回提取的数据。

请求头

名称	类型	是否必需	描述
apikey	string	是	您的 API 密钥

请求正文 (multipart/form-data)

参数	类型	是否必需	描述
file	File	是	驾照图像的二进制数据
fields	String	否	可选字段（例如，“photo”用于面部照片）

代码示例

Curl

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/file.jpg"

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license"

payload = {
    'fields': 'photo'
}

files = [
    ('file',('driver_license.jpg',open('path/to/driver_license.jpg','rb'),'image/jpeg'))
]

headers = {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.json())

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

const form = new FormData()
form.append("file", fs.createReadStream("path/to/driver_license.jpg"))
form.append("fields", "photo")

const config = {
    method: "post",
    url: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...form.getHeaders(),
    },
    data: form,
}

axios(config)
    .then((response) => console.log(JSON.stringify(response.data)))
    .catch((error) => console.log(error))

PHP

<?php
$curl = curl_init();

$post_data = array(
    'file'=> new CURLFile('path/to/driver_license.jpg'),
    'fields' => 'photo'
);

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $post_data,
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: YOUR_API_KEY'
    ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;
?>

Swift

import Foundation

let headers = [
    "apikey": "YOUR_API_KEY"
]

let parameters = [
    [
        "name": "file",
        "fileName": "path/to/driver_license.jpg"
    ],
    [
        "name": "fields",
        "value": "photo"
    ]
]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = ""
var error: Error? = nil

for param in parameters {
    if let fileName = param["fileName"] {
        let fileContent = try? String(contentsOfFile: fileName, encoding: .utf8)
        body += "--\(boundary)\r\n"
        body += "Content-Disposition:form-data; name=\"\(param["name"] ?? "")\""
        body += "; filename=\"\(fileName)\"\r\n"
        body += "Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n"
        body += fileContent ?? ""
    } else {
        body += "--\(boundary)\r\n"
        body += "Content-Disposition:form-data; name=\"\(param["name"] ?? "")\"\r\n\r\n"
        body += param["value"] ?? ""
    }
}

let postData = body.data(using: .utf8)

var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    guard let data = data else {
        print(String(describing: error))
        return
    }
    print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

import okhttp3.*
import java.io.File

val client = OkHttpClient()

val mediaType = MediaType.parse("image/jpeg")
val file = File("path/to/driver_license.jpg")
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.name, RequestBody.create(mediaType, file))
    .addFormDataPart("fields", "photo")
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(body)
    .build()

client.newCall(request).execute().use { response ->
    println(response.body()?.string())
}

Java

import java.io.File;
import okhttp3.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();

        MediaType mediaType = MediaType.parse("image/jpeg");
        RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
            .addFormDataPart("file", "driver_license.jpg",
                RequestBody.create(mediaType, new File("path/to/driver_license.jpg")))
            .addFormDataPart("fields", "photo")
            .build();

        Request request = new Request.Builder()
            .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")
            .method("POST", body)
            .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
            .build();

        try {
            Response response = client.newCall(request).execute();
            System.out.println(response.body().string());
        } catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Dart

import 'package:http/http.dart' as http;

void main() async {
    var request = http.MultipartRequest('POST',
        Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license'));

    request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath(
        'file', 'path/to/driver_license.jpg'));

    request.fields['fields'] = 'photo';

    request.headers.addAll({
        'apikey': 'YOUR_API_KEY'
    });

    http.StreamedResponse response = await request.send();

    if (response.statusCode == 200) {
        print(await response.stream.bytesToString());
    } else {
        print(response.reasonPhrase);
    }
}

限制与最佳实践

限制

最大文件大小：10MB
支持的格式：JPEG、JPG、PNG
仅支持正面

最佳实践

确保图像质量良好
检查响应中的置信度分数
妥善处理错误消息
验证驾照号码格式
考虑为特定需求使用 fields 参数

准确性与性能

总体准确性

字符级别准确率：95.14%
特定字段准确率：
- 面部检测：100%
- 驾照号码：97.37%
- 英文姓名：99.13%
- 泰语姓名：95.62%

处理速度

平均：1-2 秒
可能因图像大小和质量而异

影响准确性的因素

图像质量
- 分辨率
- 光照
- 对焦
卡片状况
- 物理损坏
- 反光
- 文本清晰度

历史记录

版本	发布日期	准确性	主要改进
1.1	2023 年 1 月	95.14%	添加了面部照片提取，提高了准确性
1.0	2022 年 12 月	90%	首次发布

定价

操作	生产路径	旧版路径	IC 费用	单位	本地部署
泰国驾照 OCR	`/v3/store/ekyc/thai-driver-license`	`/thai-driver-license-ocr`	1.25 IC	每次请求	联系我们

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请求：

响应：

功能与能力

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支持的字段

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请求头

请求正文 (multipart/form-data)

代码示例

Curl

Python

JavaScript

PHP

Swift

Kotlin

Java

Dart

限制与最佳实践

限制

最佳实践

准确性与性能

总体准确性

处理速度

影响准确性的因素

历史记录

定价

ChindaX

Speechflow

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总体准确性

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