泰国驾照 OCR

1.25 IC每页

v1.1.3-20260824 活跃 自 2022 年 12 月起 最近更新 2026-08-24 25,000 张/小时 准确率 95.14% 白皮书 (PDF) POST /v3/store/ekyc/thai-driver-license

提供移动端与网页版 SDK

无需自行开发摄像头功能——我们免费开源的 eKYC SDK（网页、Flutter、iOS、Android 与 React Native）可自动拍摄证件和面部，并为您调用此 API。在 GitHub 上查看。

泰国驾照 OCR API 从泰国驾驶证照片中提取结构化数据：驾照号码、泰文与英文的姓名和日期、驾照类型，以及面部照片、旗帜与签名的检测结果。生产服务处理一张证件的中位耗时为 0.3 秒，可持续处理每小时 25,000 张。响应契约在历次升级中保持稳定——从未有字段被移除或更改类型；参见准确率。

在线演示

上传一张泰国驾驶证，或使用下方的合成样本。

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试用 SDK（实时摄像头）

若您不希望上传文件，免费开源的 iApp eKYC Web SDK 可通过您的摄像头自动拍摄驾驶证——它会检测证件边界、等待清晰稳定的画面、对图像进行透视校正，然后提交至此 API。更多流程请参阅完整的 SDK 实时演示页面。

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快速入门

您需要先在 API 密钥管理 页面获取 API 密钥。将图像以 multipart/form-data 形式发送：

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license \
  -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@driver_license.jpg"

{
    "en_license_no": "00000000",
    "en_name": "Mr. iApp Technology",
    "en_type": "Private Car Driving License",
    "en_expiry": "26 March 2024",
    "id_no": "1111111111111",
    "face": "Detected",
    "message": "Success"
}

完整响应请参见技术参考。

端点与定价

端点	输出	价格
POST /v3/store/ekyc/thai-driver-license	包含泰文与英文驾照字段的 JSON，以及面部、旗帜与签名检测结果	每页 1.25 IC

旧版路径 /thai-driver-license-ocr 仍以相同价格继续支持。本地化部署请参见数据安全。

性能

以下数据于 2026 年 8 月在生产服务上实测。

指标	数值
处理时间中位数	每张 0.3 s
持续吞吐量	每秒 6.9 张（每小时 25,000 张）
最大文件大小	6 MB
支持的输入格式	JPEG、JPG、PNG、GIF、HEIC、HEIF（iPhone 照片）
覆盖范围	仅正面

准确率

指标	结果
字符级准确率（总体）	95.14%
面部检测	100%
驾照号码	97.37%
姓名（英文）	99.13%
姓名（泰文）	95.62%

识别引擎已于 2026 年 8 月升级，并在完全相同的驾照图像上与旧引擎逐字段比对审计：全部 25 个响应字段的一致率为 99.65%，所有经人工裁定的差异均为新引擎更优（日期格式与泰文分词，已对照实体证件核实），且没有任何字段被移除或更改类型——现有客户端无需任何修改。审计方法与结果已在白皮书中发布：

下载引擎审计白皮书 (PDF)

数据安全与合规

• 本服务符合 GDPR 与 PDPA 要求。
• 上传的图像仅在内存中处理，响应返回后不予保留。
• 提供完全自包含的本地化部署方案，驾照数据不会离开您的基础设施。详情请联系我们。

技术参考

请求

使用 POST 方法，以 multipart/form-data 形式提交并携带 apikey 请求头。

参数	是否必需	描述
file	是	泰国驾驶证图像（正面）
fields	否	设为 photo 可额外返回 face_photo_base64（持证人面部裁剪图）

响应

{
    "driving_license_type1": "Detected",
    "en_country": "Kingdom of Thailand",
    "en_dob": "1 March 1987",
    "en_expiry": "26 March 2024",
    "en_issue": "18 May 2006",
    "en_license_no": "00000000",
    "en_name": "Mr. iApp Technology",
    "en_type": "Private Car Driving License",
    "face": "Detected",
    "file_name": "driver_license.jpg",
    "flag": "Detected",
    "id_no": "1111111111111",
    "id_no_checksum_valid": true,
    "inference": "0.523",
    "message": "Success",
    "registrar": "นายทะเบียนจังหวัด กรุงเทพมหานคร Bangkok",
    "sign": "Detected",
    "status_code": 200,
    "text_is_white": "Detected",
    "th_country": "ประเทศไทย",
    "th_dob": "1 มีนาคม 2530",
    "th_expiry": "26 มีนาคม 2567",
    "th_issue": "1 มกราคม 2562",
    "th_license_no": "000000000",
    "th_name": "นาย ไอแอพพ์ เทคโนโลยี",
    "th_type": "ใบอนุญาติขับรถยนต์ส่วนบุคคล"
}

响应字段

字段	类型	描述
en_country / th_country	String	国家名称（英文 / 泰文）
en_name / th_name	String	全名（英文 / 泰文）
en_dob / th_dob	String	出生日期（英文 / 泰文）
en_issue / th_issue	String	签发日期（英文 / 泰文）
en_expiry / th_expiry	String	到期日期（英文 / 泰文）
en_license_no / th_license_no	String	驾照号码（英文 / 泰文）
en_type / th_type	String	驾照类型（英文 / 泰文）
id_no	String	身份证号码
id_no_checksum_valid	Boolean	id_no 是否通过第 13 位校验位验证。仅供参考：请求无论结果如何均会成功；在响应看似正常时返回 false 通常意味着图像对比度过低或过小，未检出证号时同样返回 false
face_photo_base64	String	持证人面部裁剪图（Base64），仅在 fields=photo 时返回
registrar	String	签发注册官
face / flag / sign / text_is_white	String	面部照片、旗帜、签名与白色文字防伪特征的检测状态
driving_license_type1 ...	String	检测到的驾照类别标记
inference	String	模型推理时间（秒）
message / status_code	String / Integer	结果消息与状态码

代码示例

cURL

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license \
  -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@driver_license.jpg"

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license"
headers = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}
files = {"file": open("driver_license.jpg", "rb")}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
print(response.json())

JavaScript

const axios = require("axios");
const FormData = require("form-data");
const fs = require("fs");

const data = new FormData();
data.append("file", fs.createReadStream("driver_license.jpg"));

axios.post("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license", data, {
    headers: { apikey: "YOUR_API_KEY", ...data.getHeaders() },
})
    .then((response) => console.log(response.data))
    .catch((error) => console.log(error));

PHP

<?php
$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS => array(
        'file' => new CURLFILE('driver_license.jpg')
    ),
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: YOUR_API_KEY'
    ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;
?>

Swift

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")!
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
request.setValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

var body = Data()
body.append("--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"driver_license.jpg\"\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n".data(using: .utf8)!)
if let fileData = try? Data(contentsOf: URL(fileURLWithPath: "driver_license.jpg")) {
    body.append(fileData)
}
body.append("\r\n--\(boundary)--\r\n".data(using: .utf8)!)
request.httpBody = body

URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let data = data {
        print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
    }
}.resume()

Kotlin

import okhttp3.*
import okhttp3.MediaType.Companion.toMediaTypeOrNull
import okhttp3.RequestBody.Companion.asRequestBody
import java.io.File

val client = OkHttpClient()
val file = File("driver_license.jpg")

val requestBody = MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.name, file.asRequestBody("image/jpeg".toMediaTypeOrNull()))
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(requestBody)
    .build()

client.newCall(request).execute().use { response ->
    println(response.body?.string())
}

Java

import okhttp3.*;
import java.io.File;

OkHttpClient client = new OkHttpClient();
File file = new File("driver_license.jpg");

RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.getName(),
        RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), file))
    .build();

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(requestBody)
    .build();

try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
    System.out.println(response.body().string());
}

Dart

import 'package:http/http.dart' as http;

var request = http.MultipartRequest(
    'POST',
    Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/thai-driver-license'),
);
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', 'driver_license.jpg'));
request.headers.addAll({'apikey': 'YOUR_API_KEY'});

var response = await request.send();
print(await response.stream.bytesToString());

响应代码

状态码	含义
200	成功
415	不支持的文件扩展名
461	请求中缺少 file 部分
462	附带了多个文件

限制

• 仅支持正面。
• 超过 6 MB 的文件将被拒绝；支持的格式为 JPEG、JPG、PNG、GIF、HEIC 与 HEIF。
• 请检查响应中的 inference 分数与 message，并在您的系统中自行校验驾照号码格式。

更新日志

版本	日期	变更
v1.1.3-20260824	2026-08-24	新增 HEIC/HEIF（iPhone 照片）与 GIF 输入支持。新增参考性字段 id_no_checksum_valid，校验国民身份证号的校验位。恢复通过 fields=photo 返回 face_photo_base64。消除并发调用下偶发的错误。
v1.1.2-20260823	2026-08-23	升级识别引擎。在完全相同的图像上与旧引擎逐字段比对审计：全部 25 个响应字段的一致率为 99.65%，所有经裁定的差异均为新引擎更优；响应契约保持不变。处理时间中位数为每张 0.3 s。提供完全自包含的本地化部署。
v1.1	2023 年 1 月	新增面部照片提取；字符级准确率 95.14%。
v1.0	2022 年 12 月	首次发布。