泰国银行存折 OCR

1.25 IC每页

v1.1.1-20260823 运行中 自 2022 年 8 月起 最近更新 2026-08-23 29,000 页/小时 账号准确率 96.8% 白皮书 (PDF) POST /v3/store/ekyc/book-bank

提供移动端与网页版 SDK

无需自行开发摄像头功能——我们免费开源的 eKYC SDK（Web、Flutter、iOS、Android 与 React Native）可自动拍摄证件与面部，并为您调用此 API。在 GitHub 上查看。

泰国银行存折 OCR API 可从泰国银行存折图像中提取银行名称、账号、账户名称与网点信息，并检测页面上是否有签名。支持泰国主要银行的存折。生产服务处理一页的中位耗时为 0.2 秒，可持续处理每小时 29,000 页；哪些字段可以依赖、哪些字段仅供参考，详见准确率。

在线演示

请上传泰国银行存折图像，或使用下方的合成样本。

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cURL Command

上传银行存折图片

试用 SDK（实时摄像头）

若您不希望上传文件，免费开源的 iApp eKYC Web SDK 可通过您的摄像头自动拍摄银行存折——它会检测页面边界、等待清晰稳定的画面、对图像进行透视校正，然后提交至此 API。更多流程请参阅完整的 SDK 实时演示页面。

Loading live demo…

快速开始

您需要先在 API 密钥管理 页面获取 API 密钥。以 multipart/form-data 形式发送图像：

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank \
  -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@bankbook.jpg"

{
    "status": "success",
    "bank_name": "ไทยพาณิชย์ (SCB)",
    "account_number": "0123456789",
    "account_name": "บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด",
    "bank_branch": "ฟิวเจอร์ พาร์ค รังสิต",
    "signature_detected": true
}

端点与定价

端点	输出	价格
POST /v3/store/ekyc/book-bank	包含银行名称、账号、账户名称、网点与签名检测结果的 JSON	每页 1.25 IC

旧版路径 /book-bank-ocr 与 /book-bank-ocr/file 仍受支持，价格相同。本地部署方案见数据安全。

性能

以下数据于 2026 年 8 月在生产服务上实测。

指标	数值
处理时间中位数	每页 0.2 s
持续吞吐量	每秒 8.2 页（每小时 29,000 页）
最大文件大小	10 MB
支持的输入格式	JPEG、JPG、PNG
支持的银行	SCB、Bangkok Bank、Krungthai、Kasikorn、Krungsri、TMB

准确率

字段	准确率
银行名称	99.5%
账号	96.8%
账户名称	52.6%
银行网点	63.1%

请以机器可读字段——银行名称、账号与账户类型——为准，并将自由文本字段 account_name 与 bank_branch 视为仅供参考：存折在版式、印刷质量与磨损程度上差异很大，因此当这两个字段重要时，请与其他来源交叉核对。识别引擎已于 2026 年 8 月升级，并在完全相同的存折图像上与旧引擎进行逐字段比对审计：总体一致率为 99.45%，其中账号、银行名称与账户类型在所有受测存折上完全一致，且未删除任何字段、未更改任何字段类型。详情见白皮书：

下载引擎审计白皮书 (PDF)

数据安全与合规

• 本服务符合 GDPR 与 PDPA 要求。
• 上传的图像仅在内存中处理，响应返回后不予保留。
• 提供完全自包含的本地部署方案，存折数据不会离开您的基础设施。详情请联系我们。

技术参考

请求

使用 POST 方法，以 multipart/form-data 提交，并携带 apikey 请求头。

参数	是否必需	描述
file	是	泰国银行存折图像（账户信息页）

响应

{
    "status": "success",
    "processing_time": 0.2,
    "bank_name": "ไทยพาณิชย์ (SCB)",
    "account_number": "0123456789",
    "account_name": "บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด",
    "bank_branch": "ฟิวเจอร์ พาร์ค รังสิต",
    "signature_detected": true
}

响应字段

字段	类型	描述
status	String	success 或错误状态
processing_time	Float	处理时间（秒）
bank_name	String	开户银行
account_number	String	账号
account_name	String	账户持有人姓名（仅供参考——见准确率）
bank_branch	String	网点名称（仅供参考——见准确率）
signature_detected	Boolean	页面上是否检测到手写签名

代码示例

cURL

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank \
  -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@bankbook.jpg"

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank"
headers = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}
files = {"file": open("bankbook.jpg", "rb")}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
print(response.json())

JavaScript

const axios = require("axios");
const FormData = require("form-data");
const fs = require("fs");

const data = new FormData();
data.append("file", fs.createReadStream("bankbook.jpg"));

axios.post("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank", data, {
    headers: { apikey: "YOUR_API_KEY", ...data.getHeaders() },
})
    .then((response) => console.log(response.data))
    .catch((error) => console.log(error));

PHP

<?php
$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS => array(
        'file' => new CURLFILE('bankbook.jpg')
    ),
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: YOUR_API_KEY'
    ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;
?>

Swift

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")!
var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
request.setValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

var body = Data()
body.append("--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"bankbook.jpg\"\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n".data(using: .utf8)!)
if let fileData = try? Data(contentsOf: URL(fileURLWithPath: "bankbook.jpg")) {
    body.append(fileData)
}
body.append("\r\n--\(boundary)--\r\n".data(using: .utf8)!)
request.httpBody = body

URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    if let data = data {
        print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
    }
}.resume()

Kotlin

import okhttp3.*
import okhttp3.MediaType.Companion.toMediaTypeOrNull
import okhttp3.RequestBody.Companion.asRequestBody
import java.io.File

val client = OkHttpClient()
val file = File("bankbook.jpg")

val requestBody = MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.name, file.asRequestBody("image/jpeg".toMediaTypeOrNull()))
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(requestBody)
    .build()

client.newCall(request).execute().use { response ->
    println(response.body?.string())
}

Java

import okhttp3.*;
import java.io.File;

OkHttpClient client = new OkHttpClient();
File file = new File("bankbook.jpg");

RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.getName(),
        RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), file))
    .build();

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(requestBody)
    .build();

try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
    System.out.println(response.body().string());
}

Dart

import 'package:http/http.dart' as http;

var request = http.MultipartRequest(
    'POST',
    Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/ekyc/book-bank'),
);
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', 'bankbook.jpg'));
request.headers.addAll({'apikey': 'YOUR_API_KEY'});

var response = await request.send();
print(await response.stream.bytesToString());

使用限制

• 仅支持泰国银行存折；仅支持手写签名检测。
• 超过 10 MB 的文件将被拒绝；支持的格式为 JPEG、JPG 与 PNG。
• 拍摄时请保持存折平整、光照充足且无眩光；倾斜或有阴影的图像会降低准确率。

更新日志

版本	日期	变更内容
v1.1.1-20260823	2026-08-23	升级识别引擎，单页处理速度提升约 3–5 倍（中位数 0.2 s）。在完全相同的存折上与旧引擎进行逐字段比对审计：一致率 99.45%，其中账号、银行名称与账户类型在所有受测存折上完全一致；响应契约保持不变。提供完全自包含的本地部署方案。
v2.0	2022 年 8 月	增加签名检测；总体准确率提升至 93%。
v1.0	2022	首次发布。