👤🔍 ระบบจดจำใบหน้า (Face Recognition)

ยินดีต้อนรับสู่ Face Recognition API ผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อจดจำใบหน้าในภาพด้วยความแม่นยำและความเร็วสูง API รองรับการจดจำใบหน้าทั้งแบบเดี่ยวและแบบหลายใบหน้าพร้อมตัวเลือกการให้คะแนนที่ยืดหยุ่น

ทดลองใช้เลย!

Example Images (Click to try)

API Key

Demo key is limited to 10 requests per day per IP
Click here to get your API key

Endpoint URL

บริษัท

cURL Command

อัพโหลดรูปภาพ

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • ไฟล์รูปภาพที่มีใบหน้า
   • รูปแบบที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
   • ขนาดไฟล์สูงสุด: 2MB

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • เวลาในการประมวลผลที่รวดเร็ว
   • การจดจำใบหน้าที่แม่นยำสูง
   • รองรับรูปแบบไฟล์หลายรูปแบบ
   • ตัวเลือกการให้คะแนนที่ยืดหยุ่น

3. คุณสมบัติหลัก

   • การจดจำใบหน้าแบบเดี่ยวและแบบหลายใบหน้า
   • พิกัดกล่องล้อมรอบใบหน้า
   • คะแนนความเชื่อมั่นในการจดจำ
   • การดึงภาพใบหน้า
   • ตัวเลือกการให้คะแนนเฉพาะบริษัท

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

   • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลหลังจากการประมวลผล

วิธีรับ API Key?

กรุณาเยี่ยมชม API Portal เพื่อดู API key ที่มีอยู่ของคุณหรือขอ API key ใหม่

ตัวอย่าง

คำขอการจดจำใบหน้า:

ตัวอย่างภาพ

curl  --location 'https://api.iapp.co.th/face_recog_single' \
      --header 'apikey: {YOUR API KEY}' \
      --form 'file=@"{YOUR UPLOADED FILE}"' \
      --form 'company="{YOUR COMPANY NAME}"'

การตอบสนองการจดจำใบหน้า:

{
    "bbox": {
        "xmax": 255.44717407226562,
        "xmin": 154.39295959472656,
        "ymax": 282.8843688964844,
        "ymin": 155.49319458007812
    },
    "company": "{YOUR COMPANY NAME}",
    "detection_score": 0.9998624324798584,
    "message": "successfully performed",
    "name": "unknown",
    "process_time": 0.4776473045349121,
    "recognition_score": 0.0
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• การจดจำใบหน้าแบบเดี่ยวและแบบหลายใบหน้าในภาพ
• การตรวจจับใบหน้าพร้อมพิกัดกล่องล้อมรอบ
• การดึงและการจับคู่คุณลักษณะใบหน้า
• เกณฑ์คะแนนการตรวจจับและการจดจำที่กำหนดเองได้
• การจัดการฐานข้อมูลใบหน้า (เพิ่ม/ลบใบหน้า)
• การส่งออก/นำเข้าคุณลักษณะใบหน้า

ฟิลด์ที่รองรับ

• พิกัดกล่องล้อมรอบใบหน้า (xmin, xmax, ymin, ymax)
• คะแนนความเชื่อมั่นในการตรวจจับ
• คะแนนความเชื่อมั่นในการจดจำ
• การระบุชื่อบุคคล
• เวลาในการประมวลผล

ข้อมูลอ้างอิง API

จุดสิ้นสุดการจดจำใบหน้า

1. การจดจำใบหน้าแบบเดี่ยว (/face_recog_single)

   • จดจำใบหน้าที่โดดเด่นที่สุดในภาพ
   • ส่งคืนตำแหน่งและข้อมูลประจำตัวของใบหน้า

2. การจดจำใบหน้าแบบหลายใบหน้า (/face_recog_multi)

   • จดจำใบหน้าทั้งหมดในภาพ
   • ส่งคืนอาร์เรย์ของตำแหน่งและข้อมูลประจำตัวของใบหน้า

3. การจดจำใบหน้าแบบเดี่ยว (/face_recog_facecrop)

   • จดจำชื่อของบุคคลในรูปภาพโดยใช้เฉพาะภาพใบหน้า
   • ส่งคืนตำแหน่งและข้อมูลประจำตัวของใบหน้า

ตัวอย่างโค้ด

Python

import requests

def recognize_face(image_path, api_key, company):
    url = "https://api.iapp.co.th/face_recog_single"

    payload = {'company': {YOUR COMPANY NAME}}
    files = [
        ('file', ({YOUR UPLOADED FILE}, open({YOUR UPLOADED FILE}, 'rb'), 'image/jpeg'))
    ]
    headers = {
        'apikey': {YOUR API KEY}
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, data=payload, files=files)
    return response.json()

JavaScript

const myHeaders = new Headers();
myHeaders.append("apikey", "{YOUR API KEY}");

const formdata = new FormData();
formdata.append("file", fileInput.files[0], "{YOUR UPLOADED FILE}");
formdata.append("company", "{YOUR COMPANY NAME}");

const requestOptions = {
  method: "POST",
  headers: myHeaders,
  body: formdata,
  redirect: "follow"
};

fetch("https://api.iapp.co.th/face_recog_single", requestOptions)
  .then((response) => response.text())
  .then((result) => console.log(result))
  .catch((error) => console.error(error));

PHP

<?php
$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/face_recog_single',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_POSTFIELDS => array(
        'file' => new CURLFILE('{YOUR UPLOADED FILE}'),
        'company' => '{YOUR COMPANY NAME}'
    ),
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: {YOUR API KEY}'
    ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;

Swift

let parameters = [
  [
    "key": "file",
    "src": "{YOUR UPLOADED FILE}",
    "type": "file"
  ],
  [
    "key": "company",
    "value": "{YOUR COMPANY NAME}",
    "type": "text"
  ]] as [[String: Any]]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = Data()
var error: Error? = nil
for param in parameters {
  if param["disabled"] != nil { continue }
  let paramName = param["key"]!
  body += Data("--\(boundary)\r\n".utf8)
  body += Data("Content-Disposition:form-data; name=\"\(paramName)\"".utf8)
  if param["contentType"] != nil {
    body += Data("\r\nContent-Type: \(param["contentType"] as! String)".utf8)
  }
  let paramType = param["type"] as! String
  if paramType == "text" {
    let paramValue = param["value"] as! String
    body += Data("\r\n\r\n\(paramValue)\r\n".utf8)
  } else {
    let paramSrc = param["src"] as! String
    let fileURL = URL(fileURLWithPath: paramSrc)
    if let fileContent = try? Data(contentsOf: fileURL) {
      body += Data("; filename=\"\(paramSrc)\"\r\n".utf8)
      body += Data("Content-Type: \"content-type header\"\r\n".utf8)
      body += Data("\r\n".utf8)
      body += fileContent
      body += Data("\r\n".utf8)
    }
  }
}
body += Data("--\(boundary)--\r\n".utf8);
let postData = body

var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/face_recog_single")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("{YOUR API KEY}", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
  guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
  }
  print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","{YOUR UPLOADED FILE}",
    File("{YOUR UPLOADED FILE}").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
  .addFormDataPart("company","{YOUR COMPANY NAME}")
  .build()
val request = Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/face_recog_single")
  .post(body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
  .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","{YOUR UPLOADED FILE}",
    RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
    new File("{YOUR UPLOADED FILE}")))
  .addFormDataPart("company","{YOUR COMPANY NAME}")
  .build();
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/face_recog_single")
  .method("POST", body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
  'apikey': '{YOUR API KEY}'
};
var request = http.MultipartRequest('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/face_recog_single'));
request.fields.addAll({
  'company': '{YOUR COMPANY NAME}'
});
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', '{YOUR UPLOADED FILE}'));
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

• ขนาดภาพสูงสุด: 2MB
• ขนาดภาพขั้นต่ำ: 600x400 พิกเซล
• ขนาดใบหน้าขั้นต่ำ: 112x112 พิกเซล
• รูปแบบที่รองรับ: JPG, JPEG, PNG
• มีข้อจำกัดเกี่ยวกับความยาวคิว

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

• ใช้ภาพใบหน้าที่สว่างชัดเจน
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าใบหน้าไม่ถูกบดบัง
• ส่งขนาดภาพที่เหมาะสม
• จัดการข้อผิดพลาดของ API อย่างเหมาะสม
• ตั้งค่าเกณฑ์การตรวจจับ/การจดจำที่เหมาะสม

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

• ความแม่นยำสูงสำหรับใบหน้าตรง
• ประสิทธิภาพแตกต่างกันไปตามคุณภาพของภาพ
• ความแม่นยำในการจดจำขึ้นอยู่กับคุณภาพของใบหน้าที่ลงทะเบียน

ความเร็วในการประมวลผล

• เวลาตอบสนองทั่วไป: 0.3-1.0 วินาที
• อาจแตกต่างกันไปตามภาระของเซิร์ฟเวอร์
• ระบบคิวจัดการปริมาณการใช้งานสูง

ปัจจัยที่มีผลต่อความแม่นยำ

• คุณภาพและแสงสว่างของภาพ
• มุมและการแสดงออกของใบหน้า
• ขนาดใบหน้าในภาพ
• จำนวนใบหน้าที่ลงทะเบียน
• การตั้งค่าเกณฑ์การตรวจจับ/การจดจำ

ประวัติ

ระบบการจดจำใบหน้าได้รับการพัฒนาเพื่อให้สามารถตรวจจับและจดจำใบหน้าได้อย่างแข็งแกร่ง ในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพและมาตรฐานความแม่นยำสูง

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	IC ต่อคำขอ	On-Premise
การจดจำใบหน้า	iapp_face_recog_v2_multiple_face	0.5 IC/Request	ติดต่อเรา
	iapp_face_recog_v2_only_face	0.3 IC/Request
	iapp_face_recog_v2_single_face	0.3 IC/Request