🚗 ระบบแกะข้อมูลจากรูปใบขับขี่ไทย (Thai Driver License OCR)

🚗 ใบขับขี่ไทย

ยินดีต้อนรับสู่ API ระบบตรวจสอบใบขับขี่ไทยด้วย OCR เวอร์ชัน 1.1 ผลิตภัณฑ์ AI จาก บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเราออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลข้อความจากด้านหน้าของภาพใบขับขี่ไทยด้วยความแม่นยำและความเร็วสูง API ของเราสนับสนุนรูปแบบไฟล์ JPEG, JPG, PNG และสามารถประมวลผลภาพใบขับขี่ได้ภายใน 1-2 วินาที

Try Demo

Visit our API Portal to test the Thai Driver License OCR API with your own images.

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • รูปภาพใบขับขี่ไทย (ด้านหน้า)
   • รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
   • ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB

2. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

   • การประมวลผลที่รวดเร็ว (1-2 วินาทีต่อใบ)
   • การดึงข้อความที่มีความแม่นยำสูง (95.14% ในระดับอักขระ)
   • รองรับหลายรูปแบบไฟล์

3. คุณสมบัติหลัก

   • การดึงข้อมูลรายละเอียดต่างๆ รวมถึง:
     • เลขที่ใบอนุญาต
     • ชื่อเต็ม (ไทยและอังกฤษ)
     • วันเดือนปีเกิด
     • วันที่ออกและวันที่หมดอายุ
     • เลขประจำตัวประชาชน
     • ข้อมูลนายทะเบียน
   • รองรับด้านหน้าของใบขับขี่
   • ตัวเลือกในการส่งคืนรูปภาพใบหน้าในรูปแบบ base64
   • รูปแบบการตอบสนอง JSON ที่ยืดหยุ่น

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

   • ปฏิบัติตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลหลังจากการประมวลผล

วิธีรับ API Key?

กรุณาเยี่ยมชม API Portal เพื่อดู API key ที่มีอยู่ของคุณหรือขอ API key ใหม่

ตัวอย่าง

คำขอ:

curl -X POST https://api.iapp.co.th/thai-driver-license-ocr \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/driver_license.jpg"

การตอบสนอง:

{
    "driving_license_type2": "Detected",
    "driving_license_type6": "Detected",
    "en_country": "Kingdom of Thailand",
    "en_dob": "1 March 1987",
    "en_expiry": "26 March 2024",
    "en_issue": "18 May 2006",
    "en_license_no": "00000000",
    "en_name": "Mr. iApp Technology",
    "en_type": "Private Car Driving License",
    "face": "Detected",
    "file_name": "thai-driver-license-ocr-example.png",
    "flag": "Detected",
    "id_no": "1111111111111",
    "inference": "0.523",
    "message": "Success",
    "registrar": "นายทะเบียนจังหวัด กรุงเทพมหานคร Bangkok",
    "sign": "Detected",
    "status_code": 200,
    "text_is_white": "Detected",
    "th_country": "ประเทศไทย",
    "th_dob": "1 มีนาคม 2530",
    "th_expiry": "26 มีนาคม 2567",
    "th_issue": "1 มกราคม 2562",
    "th_license_no": "000000000",
    "th_name": "นาย ไอแอพพ์ เทคโนโลยี",
    "th_type": "ใบอนุญาติขับรถยนต์ส่วนบุคคล"
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• การดึงข้อความที่มีความแม่นยำสูง (ความแม่นยำระดับอักขระ 95.14%)
• เวลาในการประมวลผลที่รวดเร็ว (1-2 วินาทีต่อใบ)
• รองรับหลายรูปแบบไฟล์ (JPEG, JPG, PNG)
• การตรวจจับบัตรโดยอัตโนมัติ
• ตัวเลือกการดึงรูปภาพใบหน้าในรูปแบบ base64
• รองรับการดึงข้อความทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

ฟิลด์ที่รองรับ

ฟิลด์	ชนิด	คำอธิบาย
en_country	String	ชื่อประเทศเป็นภาษาอังกฤษ
en_expiry	String	วันที่หมดอายุเป็นภาษาอังกฤษ
en_issue	String	วันที่ออกเป็นภาษาอังกฤษ
en_name	String	ชื่อเต็มเป็นภาษาอังกฤษ
en_license_no	String	เลขที่ใบอนุญาตเป็นภาษาอังกฤษ
en_type	String	ประเภทใบอนุญาตเป็นภาษาอังกฤษ
face	String	สถานะการตรวจจับใบหน้า
id_no	String	เลขบัตรประจำตัวประชาชน
th_country	String	ชื่อประเทศเป็นภาษาไทย
th_expiry	String	วันที่หมดอายุเป็นภาษาไทย
th_issue	String	วันที่ออกเป็นภาษาไทย
th_name	String	ชื่อเต็มเป็นภาษาไทย
th_license_no	String	เลขที่ใบอนุญาตเป็นภาษาไทย
th_type	String	ประเภทใบอนุญาตเป็นภาษาไทย
registrar	String	ข้อมูลนายทะเบียน

ข้อมูลอ้างอิง API

การจดจำใบขับขี่ไทย

จุดสิ้นสุดนี้ประมวลผลภาพใบขับขี่ไทยและส่งคืนข้อมูลที่ดึงมาในรูปแบบที่มีโครงสร้าง

POST https://api.iapp.co.th/thai-driver-license-ocr

ส่วนหัวของคำขอ

ชื่อ	ชนิด	จำเป็นต้องใช้	คำอธิบาย
apikey	string	ใช่	API key ของคุณ

เนื้อหาของคำขอ (multipart/form-data)

พารามิเตอร์	ชนิด	จำเป็นต้องใช้	คำอธิบาย
file	File	ใช่	ข้อมูลไบนารีของภาพใบขับขี่
fields	String	ไม่ใช่	ฟิลด์เสริม (เช่น "photo" สำหรับรูปภาพใบหน้า)

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	IC ต่อการร้องขอ	On-Premise
Thai Driver License Card OCR [v1.1]	iapp_thai_driver_license_ocr	1.25 IC/Request	ติดต่อเรา

ตัวอย่างโค้ด

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/thai-driver-license-ocr"

payload = {
    'fields': 'photo'
}

files = [
    ('file',('driver_license.jpg',open('path/to/driver_license.jpg','rb'),'image/jpeg'))
]

headers = {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.json())

JavaScript

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

const form = new FormData()
form.append("file", fs.createReadStream("path/to/driver_license.jpg"))
form.append("fields", "photo")

const config = {
    method: "post",
    url: "https://api.iapp.co.th/thai-driver-license-ocr",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...form.getHeaders(),
    },
    data: form,
}

axios(config)
    .then((response) => console.log(JSON.stringify(response.data)))
    .catch((error) => console.log(error))

PHP

<?php
$curl = curl_init();

$post_data = array(
    'file'=> new CURLFile('path/to/driver_license.jpg'),
    'fields' => 'photo'
);

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/thai-driver-license-ocr',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $post_data,
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: YOUR_API_KEY'
    ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;
?>

Swift

import Foundation

let headers = [
    "apikey": "YOUR_API_KEY"
]

let parameters = [
    [
        "name": "file",
        "fileName": "path/to/driver_license.jpg"
    ],
    [
        "name": "fields",
        "value": "photo"
    ]
]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = ""
var error: Error? = nil

for param in parameters {
    if let fileName = param["fileName"] {
        let fileContent = try? String(contentsOfFile: fileName, encoding: .utf8)
        body += "--\(boundary)\r\n"
        body += "Content-Disposition:form-data; name=\"\(param["name"] ?? "")\""
        body += "; filename=\"\(fileName)\"\r\n"
        body += "Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n"
        body += fileContent ?? ""
    } else {
        body += "--\(boundary)\r\n"
        body += "Content-Disposition:form-data; name=\"\(param["name"] ?? "")\"\r\n\r\n"
        body += param["value"] ?? ""
    }
}

let postData = body.data(using: .utf8)

var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/thai-driver-license-ocr")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    guard let data = data else {
        print(String(describing: error))
        return
    }
    print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

import okhttp3.*
import java.io.File

val client = OkHttpClient()

val mediaType = MediaType.parse("image/jpeg")
val file = File("path/to/driver_license.jpg")
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.name, RequestBody.create(mediaType, file))
    .addFormDataPart("fields", "photo")
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/thai-driver-license-ocr")
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .post(body)
    .build()

client.newCall(request).execute().use { response ->
    println(response.body()?.string())
}

Java

import java.io.File;
import okhttp3.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();

        MediaType mediaType = MediaType.parse("image/jpeg");
        RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
            .addFormDataPart("file", "driver_license.jpg",
                RequestBody.create(mediaType, new File("path/to/driver_license.jpg")))
            .addFormDataPart("fields", "photo")
            .build();

        Request request = new Request.Builder()
            .url("https://api.iapp.co.th/thai-driver-license-ocr")
            .method("POST", body)
            .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
            .build();

        try {
            Response response = client.newCall(request).execute();
            System.out.println(response.body().string());
        } catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Dart

import 'package:http/http.dart' as http;

void main() async {
    var request = http.MultipartRequest('POST',
        Uri.parse('https://api.iapp.co.th/thai-driver-license-ocr'));

    request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath(
        'file', 'path/to/driver_license.jpg'));

    request.fields['fields'] = 'photo';

    request.headers.addAll({
        'apikey': 'YOUR_API_KEY'
    });

    http.StreamedResponse response = await request.send();

    if (response.statusCode == 200) {
        print(await response.stream.bytesToString());
    } else {
        print(response.reasonPhrase);
    }
}

ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ข้อจำกัด

• ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB
• รูปแบบที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG
• เฉพาะด้านหน้าเท่านั้น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณภาพของภาพดี
2. ตรวจสอบคะแนนการอนุมานในการตอบสนอง
3. จัดการข้อความแสดงข้อผิดพลาดอย่างเหมาะสม
4. ตรวจสอบรูปแบบเลขที่ใบอนุญาต
5. พิจารณาใช้พารามิเตอร์ fields สำหรับความต้องการเฉพาะ

ความแม่นยำและประสิทธิภาพ

ความแม่นยำโดยรวม

• ความแม่นยำระดับอักขระ: 95.14%
• ความแม่นยำเฉพาะฟิลด์:
  • การตรวจจับใบหน้า: 100%
  • เลขที่ใบอนุญาต: 97.37%
  • ชื่อภาษาอังกฤษ: 99.13%
  • ชื่อภาษาไทย: 95.62%

ความเร็วในการประมวลผล

• โดยเฉลี่ย: 1-2 วินาที
• อาจแตกต่างกันไปตามขนาดและคุณภาพของภาพ

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความแม่นยำ

1. คุณภาพของภาพ
   • ความละเอียด
   • แสงสว่าง
   • โฟกัส
2. สภาพของบัตร
   • ความเสียหายทางกายภาพ
   • การสะท้อนแสง
   • ความชัดเจนของข้อความ

ประวัติการเปลี่ยนแปลง

เวอร์ชัน	วันที่เผยแพร่	ความแม่นยำ	การปรับปรุงที่สำคัญ
1.1	ม.ค. 2023	95.14%	เพิ่มการดึงรูปภาพใบหน้า เพิ่มความแม่นยำ
1.0	ธ.ค. 2022	90%	การเปิดตัวครั้งแรก