ใช้งาน ChindaLLM 4B ด้วย OpenWebUI
ทำครบทุกขั้นแล้ว คุณจะได้ ChindaLLM 4B ที่ตอบเป็นภาษาไทยผ่านหน้าแชทในเบราว์เซอร์ โดยทุกอย่างทำงานอยู่บนเครื่องของคุณเอง
สิ่งที่ต้องมี: Docker (บน Windows หรือ macOS ใช้ Docker Desktop) RAM อย่างน้อย 4 GB (แนะนำ 8 GB) และพื้นที่ดิสก์พอสำหรับ Docker image ของ OpenWebUI กับโมเดลขนาด 2.5 GB ส่วน GPU ของ NVIDIA จะมีหรือไม่มีก็ได้
1. เปิด OpenWebUI
คอนเทนเนอร์เดียวรัน OpenWebUI พร้อม Ollama ในตัว
- CPU
- NVIDIA GPU
- Docker Compose
docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
ติดตั้ง NVIDIA Container Toolkit ก่อน
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
บันทึกเป็นไฟล์ docker-compose.yml ถ้าใช้ GPU ให้เอาคอมเมนต์ในบล็อก deploy ออก แล้วรัน docker-compose up -d
version: '3.8'
services:
open-webui:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
container_name: open-webui
ports:
- "3000:8080"
volumes:
- ollama:/root/.ollama
- open-webui:/app/backend/data
restart: always
# ยกเลิกคอมเมนต์บรรทัดด้านล่างสำหรับการรองรับ GPU
# deploy:
# resources:
# reservations:
# devices:
# - driver: nvidia
# count: all
# capabilities: [gpu]
volumes:
ollama:
open-webui:
2. สร้างบัญชีแอดมิน
เปิด http://localhost:3000 แล้วสมัครใช้งาน บัญชีนี้เก็บอยู่บนเครื่องของคุณ และไม่มีข้อมูลถูกส่งออกไปข้างนอก
3. ดาวน์โหลดโมเดล
พิมพ์ iapp/chinda-qwen3-4b ในช่องค้นหาโมเดล แล้วคลิก Pull "iapp/chinda-qwen3-4b" from Ollama.com
หรือสั่งจาก Terminal:
docker exec -it open-webui ollama pull iapp/chinda-qwen3-4b
4. แชทเป็นภาษาไทย
เลือก iapp/chinda-qwen3-4b:latest จากเมนูโมเดล แล้วพิมพ์เป็นภาษาไทยได้เลย
ถ้าต้องการข้อเท็จจริง ให้วางข้อความต้นทางลงในแชทด้วย เพราะถ้าถามเรื่องข่าวล่าสุด ตัวเลขสถิติ หรือตัวบุคคลโดยไม่ให้บริบท โมเดลขนาด 4 พันล้านพารามิเตอร์อาจแต่งคำตอบขึ้นมาเอง
5. ปรับค่า (optional)
ในการตั้งค่าโมเดล ค่า Temperature 0.7, Top P 0.9 และ Top K 40 เหมาะกับ Chinda ส่วน System Prompt ใช้กำหนดบทบาท เช่น
คุณเป็นผู้ช่วยเขียนเอกสารมืออาชีพ ตอบด้วยภาษาไทยที่เป็นทางการและสุภาพ
การแก้ปัญหา
- ไม่เห็น Chinda ในเมนูโมเดล เช็กว่าดาวน์โหลดแล้วด้วย
docker exec -it open-webui ollama listถ้ายังไม่มีให้ดาวน์โหลดใหม่ แล้วรีเฟรชหน้า - เปิดหน้าเว็บไม่ขึ้น เช็กคอนเทนเนอร์ด้วย
docker ps -aและdocker logs open-webuiแล้วสั่งdocker restart open-webui - ตอบช้า ถ้า มี GPU ให้เช็ก
nvidia-smiและถ้าคอนเทนเนอร์ไม่ได้รันด้วย--gpus allให้สั่งdocker stop open-webuiและdocker rm open-webuiแล้วรันคำสั่งในแท็บ NVIDIA GPU ใหม่ ถ้าไม่มี GPU ให้ปิดโปรแกรมอื่นและลดค่า Max Tokens
อัปเดต สำรองข้อมูล และจัดการโมเดล
# อัปเดต OpenWebUI แล้วรันคำสั่งในขั้นที่ 1 อีกครั้ง
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
docker stop open-webui
docker rm open-webui
# สำรอง volume ทั้งสองไว้ในโฟลเดอร์ปัจจุบัน
docker run --rm -v ollama:/source -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/ollama-backup.tar.gz -C /source .
docker run --rm -v open-webui:/source -v $(pwd):/backup alpine tar czf /backup/openwebui-backup.tar.gz -C /source .
# ดาวน์โหลดหรือลบโมเดลอื่น
docker exec -it open-webui ollama pull <model-name>
docker exec -it open-webui ollama rm <model-name>
โมเดลนี้ใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ใช้เชิงพาณิชย์ได้: หน้าโมเดล, Hugging Face, Ollama, OpenWebUI บน GitHub ถ้าอยากลองก่อนโดยไม่ต้องติดตั้ง เลือก ChindaLLM 4B ที่ chindax.iapp.co.th