Skip to main content

🪪 API แยกและประเมินข้อมูล AI Resume / CV

1 ICต่อหน้า
v2.0 ใช้งานอยู่ ธ.ค. 2025 POST /v3/store/ocr/curriculum-vitae

API นี้ประมวลผลเอกสาร Curriculum Vitae (CV) (PDF, JPG, PNG) หรือ Resume และแยกข้อมูลที่มีโครงสร้างออกมา รวมถึงรายละเอียดส่วนบุคคล ประวัติการศึกษา ประสบการณ์ทำงาน และทักษะ

สำหรับผู้หางาน

ต้องการประเมิน CV ของคุณโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใช่ไหม? ลองใช้ เครื่องมือประเมิน CV ฟรี ของเรา - ไม่ต้องใช้ API key, ได้รับผลตอบรับทันทีพร้อมคะแนนโดยละเอียด, ตรวจสอบความเข้ากันได้กับ ATS และข้อเสนอแนะในการปรับปรุง

ใหม่ใน v2.0 - การประเมิน CV ด้วย AI

เราได้เพิ่มฟีเจอร์ การประเมิน CV ที่ครอบคลุมเพื่อช่วยผู้หางานปรับปรุงเรซูเม่ของพวกเขา:

  • คะแนนรวม (0-100) พร้อมการแบ่งคะแนนตามส่วน
  • การตรวจสอบความเข้ากันได้กับ ATS - ตรวจสอบให้แน่ใจว่า CV ของคุณผ่านระบบติดตามผู้สมัคร (Applicant Tracking Systems)
  • การวิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อน
  • ข้อเสนอแนะในการปรับปรุงที่จัดลำดับความสำคัญ พร้อมตัวอย่าง
  • คีย์เวิร์ดที่แนะนำ เพื่อการจับคู่ตำแหน่งงานที่ดีขึ้น
  • คำแนะนำที่เหมาะสมกับอุตสาหกรรม

ลองเดโม API​

ใช้เดโมแบบโต้ตอบนี้เพื่อทดสอบ API เลือก API key ของคุณ อัปโหลดเอกสาร CV และดูผลลัพธ์ JSON ดิบ

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

Example Images (Click to try)

Example 1
Try Demo

Log in to use your API keys or Create an account



Endpoint API​


EndpointMethodคำอธิบายราคา
/v3/store/ocr/curriculum-vitae
/ocr/cv, /ocr/cv-port		POSTแยกข้อมูลที่มีโครงสร้างจาก CVs1 IC ต่อหน้า


ตัวอย่างโค้ด​


ตัวอย่าง CV​

ตัวอย่าง CV

Request:​


    curl -X POST https://api.iapp.co.th/ocr/cv
        -H "apikey: YOUR_API_KEY"
        -F "file=@/path/to/sample_cv_2.jpg"


Response:​


{
    "personalInformation": {
        "name": "นางสาวอุไรวรรณ เจียมบุญศรี",
        "address": "317 ถ.นครวรรค์ แขวงวัดโสมนัส เขตป้อมปราศัตรูพ่าย กทม. 10100",
        "phoneNumbers": ["082-996-5168"],
        "email": "uraiwan91790@gmail.com",
        "religion": "พุทธ",
        "nationality": "ไทย",
        "age": "43"
    },
    "education": [
        {
            "school": "โรงเรียนราชวินิต มัธยม",
            "level": "มัธยมศึกษาปีที่ 6",
            "year": "2538-2540"
        }
    ],
    "workExperience": [
        {
            "title": "Recruitment officer",
            "company": "Apex medical center",
            "startDate": "May 2022",
            "endDate": "December 2022",
            "roles": ["สรรหาพนักงานตำแหน่ง consultant, beauty therapist, nurse"]
        },
        {
            "title": "Recruitment officer",
            "company": "GMI Market",
            "startDate": "April 2022",
            "endDate": "June 2022",
            "roles": ["สรรหาบุคลากร ตำแหน่ง sale เกี่ยวกับการเทรดเดอร์"]
        },
        {
            "title": "Senior recruitment",
            "company": "บริษัท รักษาความปลอดภัย RGH",
            "startDate": "January 2022",
            "endDate": "March 2022",
            "roles": ["สรรหาพนักงานตำแหน่ง รปภ.,แม่บ้าน"]
        }
    ],
    "skillsAndQualifications": {
        "languages": {
            "english": "พูด เขียน สื่อสาร ภาษาอังกฤษได้เป็นอย่างดี"
        },
        "computerSkills": ["สามารถใช้โปรแกนมคอมพิวเตอร์"],
        "communicationSkills": []
    },
    "possibleSkillAndQualificationsByAI": [
        "Recruiting",
        "Applicant Tracking Systems (ATS)",
        "Interviewing",
        "Talent Acquisition",
        "Onboarding",
        "HRIS",
        "Performance Management",
        "Employee Relations",
        "Sales",
        "Trading",
        "Security",
        "Customer Service",
        "Teamwork",
        "Communication"
    ],
    "additionalInformation": {
        "customerServiceSkills": null,
        "assessment": null
    },
    "confidence": {
        "personalInformation": 0.95,
        "education": 0.9,
        "workExperience": 0.9,
        "skillsAndQualifications": 0.9,
        "possibleSkillAndQualificationsByAI": 0.85,
        "additionalInformation": 0.9
    }
}


คุณสมบัติ​


    

  • 

    การประมวลผล CV: แยกข้อมูลที่มีโครงสร้างจาก CV รวมถึงรายละเอียดส่วนบุคคล การศึกษา ประสบการณ์ทำงาน ทักษะ และทักษะที่อาจเป็นไปได้ที่ AI แนะนำ
    

    • 

  • 

    การประเมินด้วย AI (ใหม่): วิเคราะห์ CV อย่างครอบคลุมพร้อม:
    

      

    • คะแนนรวมและการแบ่งคะแนนตามส่วน
      • 

    • การตรวจสอบความเข้ากันได้กับ ATS (Applicant Tracking System)
      • 

    • การระบุจุดแข็งและจุดอ่อน
      • 

    • ข้อเสนอแนะในการปรับปรุงที่จัดลำดับความสำคัญพร้อมตัวอย่าง
      • 

    • คีย์เวิร์ดที่แนะนำเพื่อการจับคู่ตำแหน่งงานที่ดีขึ้น
      • 

    • คำแนะนำที่เหมาะสมกับอุตสาหกรรม
      • 

    

    • 

  • 

    คะแนนความมั่นใจ: แต่ละฟิลด์ที่แยกออกมามีคะแนนความมั่นใจ (0-1) เพื่อระบุความน่าเชื่อถือของการแยกข้อมูล
    

    • 

  • 

    รูปแบบที่รองรับ: ยอมรับไฟล์ PDF, JPG, PNG และ JPEG
    

    • 



ผลลัพธ์การประเมิน CV​


API จะส่งคืนออบเจกต์ evaluation พร้อมการวิเคราะห์โดยละเอียด:


ประเภทคะแนน​


ประเภทคำอธิบาย
overallคะแนนคุณภาพ CV โดยรวม (0-100)
personalInfoความสมบูรณ์ของข้อมูลติดต่อ
educationการนำเสนอประวัติการศึกษา
workExperienceประวัติการทำงานพร้อมความสำเร็จ
skillsการจัดระเบียบและความเกี่ยวข้องของทักษะ


ฟิลด์การประเมิน​


{
  "evaluation": {
    "scores": {
      "overall": 72,
      "personalInfo": { "score": 85, "feedback": "..." },
      "education": { "score": 70, "feedback": "..." },
      "workExperience": { "score": 65, "feedback": "..." },
      "skills": { "score": 75, "feedback": "..." }
    },
    "experienceLevel": "mid",
    "totalYearsOfExperience": 6,
    "atsCompatibility": {
      "score": 70,
      "issues": ["ขาดคีย์เวิร์ดเฉพาะเจาะจงกับงาน", "..."],
      "suggestions": ["เพิ่มคีย์เวิร์ดเฉพาะอุตสาหกรรม", "..."]
    },
    "strengths": ["ความก้าวหน้าในอาชีพที่ชัดเจน", "..."],
    "weaknesses": ["ขาดความสำเร็จที่วัดผลได้", "..."],
    "missingSections": ["สรุปความเป็นมืออาชีพ", "ใบรับรอง", "..."],
    "improvements": [
      {
        "section": "workExperience",
        "priority": "high",
        "issue": "คำอธิบายงานขาดความสำเร็จที่วัดผลได้",
        "suggestion": "เพิ่มตัวเลขและเปอร์เซ็นต์ที่เฉพาะเจาะจง",
        "example": "นำทีม 8 คน บรรลุเป้าหมายรายไตรมาส 125%"
      }
    ],
    "suggestedKeywords": ["การเติบโตของรายได้", "การบริหารจัดการ Pipeline", "..."],
    "industryFitSuggestions": ["การบริหารการขาย", "การพัฒนาธุรกิจ", "..."],
    "executiveSummary": "CV นี้แสดงถึงมืออาชีพระดับกลาง..."
  }
}


ตัวอย่างโค้ด​


Curl​


curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ocr/curriculum-vitae \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/file.jpg"


Python​


import requests

url = "https://api.iapp.co.th/ocr/cv"

payload = {}
files=[
  ('file',('sample_cv_2.jpg',open('sample_cv_2.jpg','rb'),'application/pdf'))
]
headers = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)

print(response.text)


JavaScript​


const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

let data = new FormData()
data.append("file", fs.createReadStream("sample_cv_2.jpg"))

let config = {
    method: "post",
    maxBodyLength: Infinity,
    url: "https://api.iapp.co.th/ocr/cv",
    headers: {
        apikey: "YOUR_API_KEY",
        ...data.getHeaders(),
    },
    data: data,
}

axios
    .request(config)
    .then((response) => {
        console.log(JSON.stringify(response.data))
    })
    .catch((error) => {
        console.log(error)
    })


PHP​


<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/ocr/cv',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLHTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_POSTFIELDS => array('file'=> new CURLFILE('sample_cv_2.jpg')),
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: YOUR_API_KEY'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;




Swift​


let parameters = [
  [
    "key": "file",
    "src": "sample_cv_2.jpg",
    "type": "file"
  ]] as [[String: Any]]

let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = Data()
var error: Error? = nil
for param in parameters {
  if param["disabled"] != nil { continue }
  let paramName = param["key"]!
  body += Data("--\(boundary)\r\n".utf8)
  body += Data("Content-Disposition:form-data; name=\"\(paramName)\"".utf8)
  if param["contentType"] != nil {
    body += Data("\r\nContent-Type: \(param["contentType"] as! String)".utf8)
  }
  let paramType = param["type"] as! String
  if paramType == "text" {
    let paramValue = param["value"] as! String
    body += Data("\r\n\r\n\(paramValue)\r\n".utf8)
  } else {
    let paramSrc = param["src"] as! String
    let fileURL = URL(fileURLWithPath: paramSrc)
    if let fileContent = try? Data(contentsOf: fileURL) {
      body += Data("; filename=\"\(paramSrc)\"\r\n".utf8)
      body += Data("Content-Type: \"content-type header\"\r\n".utf8)
      body += Data("\r\n".utf8)
      body += fileContent
      body += Data("\r\n".utf8)
    }
  }
}
body += Data("--\(boundary)--\r\n".utf8);
let postData = body


var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/ocr/cv")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
  guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
  }
  print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()




Kotlin​


val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","sample_cv_2.jpg",
    File("sample_cv_2.jpg").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
  .build()
val request = Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/ocr/cv")
  .post(body)
  .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
  .build()
val response = client.newCall(request).execute()


Java​


OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
  .addFormDataPart("file","sample_cv_2.jpg",
    RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
    new File("sample_cv_2.jpg")))
  .build();
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/ocr/cv")
  .method("POST", body)
  .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();


Dart​


var headers = {
  'apikey': 'YOUR_API_KEY'
};
var request = http.MultipartRequest('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/ocr/cv'));
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', 'sample_cv_2.jpg'));
request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}



ราคา​


ชื่อบริการ AI APIEndpointIC ต่อหน้าOn-Premise
AI CV OCR and Information Extraction APIiapp_cv_ocr1 IC/หน้าติดต่อ