🪪 OCR ประกาศรับสมัครงาน (Job Description)
1 ICต่อหน้า
โปรเจกต์นี้ยังรวมถึงฟังก์ชันสำหรับการประมวลผลเอกสารใบสมัครงาน (JD) (PDF, JPG, PNG) บริการ iApp OCR จะแยกข้อความดิบจาก JD และโมเดล OpenThaiGPT จะถูกใช้ในการแปลงข้อความที่แยกออกมาให้เป็นข้อมูล JSON ที่มีโครงสร้าง รายละเอียดสำคัญที่ถูกแยกออกมา ได้แก่ ชื่อตำแหน่งงาน ชื่อบริษัท สถานที่ ความรับผิดชอบ คุณสมบัติที่ต้องการ และทักษะที่ AI แนะนำสำหรับตำแหน่งงานนั้นๆ ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้เพื่อทำให้การจับคู่ตำแหน่งงาน การสรรหาบุคลากร หรือภารกิจอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับ HR เป็นไปโดยอัตโนมัติ
ลองใช้ Demo
ทดลองใช้ AI Demo
เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา
รับ 100 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!
โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568
วิธีรับ API Key?
กรุณาเยี่ยมชมหน้า การจัดการ API Key เพื่อดู API Key ที่มีอยู่ของคุณ หรือขอ API Key ใหม ่
API Endpoints
| Endpoint | Method | Description | Cost |
|---|---|---|---|
/v3/store/ocr/job-description/ocr/jd | POST | แยกข้อมูลที่มีโครงสร้างจากใบสมัครงาน | 1 IC ต่อหน้า |
ตัวอย่างโค้ด
ตัวอย่าง JD

Request:
curl -X POST https://api.iapp.co.th/ocr/jd
-H "apikey: YOUR_API_KEY"
-F "file=@/path/to/sample_jd_2.png"
Response:
{
"jobTitle": "หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ (Head of Information Technology)",
"companyName": null,
"location": null,
"salaryRange": null,
"responsibilities": [
"Supervise and control the work of subordinates for maximum efficiency.",
"Oversee, research, and develop the organization's computer systems, including hardware, software, network systems, and other related information databases.",
"Inspect and review the procurement of computers, peripherals, and all network equipment.",
"Oversee and control the maintenance of computers, peripherals, and all network equipment.",
"Oversee and control database backups and develop the organization's network system.",
"Certify the ability of personnel to use computers and various systems.",
"Prepare annual budgets and work plans.",
"Monitor and develop assigned tasks for effectiveness.",
"Perform other duties as assigned by superiors.",
"Cooperate in company activities and systems."
],
"qualifications": [
"Bachelor's/Master's degree",
"Major in Information Technology, Computer Engineering, or related fields",
"At least 2 years of experience",
"30 years old or older",
"Highly responsible and able to control work",
"Good knowledge of information technology"
],
"possibleSkillAndQualificationsByAI": [
"IT Management",
"Hardware",
"Software",
"Network Administration",
"Database Management",
"System Administration",
"Procurement",
"Maintenance Management",
"Data Backup and Recovery",
"Training",
"Budgeting",
"Problem Solving",
"Leadership",
"Team Management",
"Communication Skills"
]
}
คุณสมบัติ
- การประมวลผลใบสมัครงาน: แยกรายละเอียดสำคัญจาก JD เช่น ชื่อตำแหน่งงาน บริษัท สถานที่ ความรับผิดชอบ คุณสมบัติ และทักษะที่ AI แนะนำที่จำเป็น
- รูปแบบที่รองรับ: รับไฟล์ PDF, JPG, PNG และ JPEG
ตัวอย่างโค้ด
Curl
curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ocr/job-description \
-H "apikey: YOUR_API_KEY" \
-F "file=@/path/to/file.jpg"
Python
import requests
url = "https://api.iapp.co.th/ocr/jd"
payload = {}
files=[
('file',('sample_jd_2.png',open('sample_jd_2.png','rb'),'application/pdf'))
]
headers = {"apikey": "YOUR_API_KEY"}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
print(response.text)
JavaScript
const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")
let data = new FormData()
data.append("file", fs.createReadStream("sample_jd_2.png"))
let config = {
method: "post",
maxBodyLength: Infinity,
url: "https://api.iapp.co.th/ocr/jd",
headers: {
apikey: "YOUR_API_KEY",
...data.getHeaders(),
},
data: data,
}
axios
.request(config)
.then((response) => {
console.log(JSON.stringify(response.data))
})
.catch((error) => {
console.log(error)
})
PHP
<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/ocr/jd',
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => '',
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 0,
CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
CURLOPT_POSTFIELDS => array('file'=> new CURLFILE('sample_jd_2.png')),
CURLOPT_HTTPHEADER => array(
'apikey: YOUR_API_KEY'
),
));
$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
echo $response;
Swift
let parameters = [
[
"key": "file",
"src": "sample_jd_2.png",
"type": "file"
]] as [[String: Any]]
let boundary = "Boundary-\(UUID().uuidString)"
var body = Data()
var error: Error? = nil
for param in parameters {
if param["disabled"] != nil { continue }
let paramName = param["key"]!
body += Data("--\(boundary)\r\n".utf8)
body += Data("Content-Disposition:form-data; name=\"\(paramName)\"".utf8)
if param["contentType"] != nil {
body += Data("\r\nContent-Type: \(param["contentType"] as! String)".utf8)
}
let paramType = param["type"] as! String
if paramType == "text" {
let paramValue = param["value"] as! String
body += Data("\r\n\r\n\(paramValue)\r\n".utf8)
} else {
let paramSrc = param["src"] as! String
let fileURL = URL(fileURLWithPath: paramSrc)
if let fileContent = try? Data(contentsOf: fileURL) {
body += Data("; filename=\"\(paramSrc)\"\r\n".utf8)
body += Data("Content-Type: \"content-type header\"\r\n".utf8)
body += Data("\r\n".utf8)
body += fileContent
body += Data("\r\n".utf8)
}
}
}
body += Data("--\(boundary)--\r\n".utf8);
let postData = body
var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/ocr/jd")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpMethod = "POST"
request.httpBody = postData
let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
guard let data = data else {
print(String(describing: error))
return
}
print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}
task.resume()
Kotlin
val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
.addFormDataPart("file","sample_jd_2.png",
File("sample_jd_2.png").asRequestBody("application/octet-stream".toMediaType()))
.build()
val request = Request.Builder()
.url("https://api.iapp.co.th/ocr/jd")
.post(body)
.addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
.build()
val response = client.newCall(request).execute()
Java
OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
.build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
.addFormDataPart("file","sample_jd_2.png",
RequestBody.create(MediaType.parse("application/octet-stream"),
new File("sample_jd_2.png")))
.build();
Request request = new Request.Builder()
.url("https://api.iapp.co.th/ocr/jd")
.method("POST", body)
.addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
.build();
Response response = client.newCall(request).execute();
Dart
var headers = {
'apikey': 'YOUR_API_KEY'
};
var request = http.MultipartRequest('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/ocr/jd'));
request.files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', 'sample_jd_2.png'));
request.headers.addAll(headers);
http.StreamedResponse response = await request.send();
if (response.statusCode == 200) {
print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
print(response.reasonPhrase);
}
ราคา
| ชื่อบริการ AI API | Endpoint | IC ต่อหน้า | On-Premise |
|---|---|---|---|
| API การแยกข้อมูลและ OCR ใบสมัครงานด้วย AI | iapp_jd_ocr | 1 IC/หน้า | ติดต่อ |
