Skip to main content

📄 OCR ใบทะเบียนราษฎร์ไทย

1 ICต่อหน้า
v3.0 ใช้งานได้ ธ.ค. 2567 POST /v3/store/ocr/civil-registeration-certificate

ยินดีต้อนรับสู่ API OCR ใบทะเบียนราษฎร์ไทย โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด สำหรับการแยกข้อมูลจากเอกสารทะเบียนราษฎร์ไทย เอกสารนี้จะช่วยให้คุณสามารถผสานรวมและใช้งานบริการ OCR ของเราได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทดลองใช้งาน!​

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

Example Images (Click to try)

Example 1
Try Demo

Log in to use your API keys or Create an account



เริ่มต้นใช้งาน​


    

  1. 

    ข้อกำหนดเบื้องต้น
    

      

    • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
      • 

    • รูปภาพเอกสารทะเบียนราษฎร์ไทย
      • 

    • รูปแบบไฟล์ที่รองรับ: JPEG, JPG, PNG, PDF
      • 

    • ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB
      • 

    

    2. 

  2. 

    เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว
    

      

    • การประมวลผลที่รวดเร็ว (5-10 วินาทีต่อเอกสาร)
      • 

    • การแยกข้อความที่มีความแม่นยำสูง
      • 

    • รองรับรูปแบบไฟล์หลายประเภท
      • 

    

    3. 

  3. 

    คุณสมบัติหลัก
    

      

    • การแยกฟิลด์โดยละเอียด รวมถึง:

        

      • ข้อมูลส่วนบุคคล (ชื่อ, รหัส, เพศ, สัญชาติ)
        • 

      • รายละเอียดการเกิด (วันที่, อายุ)
        • 

      • ข้อมูลครอบครัว (ชื่อและสัญชาติของบิดามารดา)
        • 

      • รายละเอียดที่อยู่อาศัย (ที่อยู่, สถานะ, การลงทะเบียน)
        • 

      • ข้อมูลเมตาของเอกสาร (วันที่, หมายเหตุ, ข้อมูลนายทะเบียน)
        • 

      

      • 

    • รองรับเอกสารหน้าเดียว
      • 

    • ตัวเลือกในการส่งคืนข้อความ OCR ดั้งเดิมและรูปภาพที่ประมวลผลแล้ว
      • 

    • รูปแบบการตอบสนอง JSON ที่ยืดหยุ่น
      • 

    

    4. 

  4. 

    ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
    

      

    • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
      • 

    • จุดเชื่อมต่อ API ที่ปลอดภัย
      • 

    • ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลหลังการประมวลผล
      • 

    

    5. 



วิธีขอรับ API Key?
กรุณาไปที่หน้า การจัดการ API Key เพื่อดู API key ที่คุณมีอยู่ หรือขอรับ API key ใหม่


จุดเชื่อมต่อ API​


จุดเชื่อมต่อเมธอดคำอธิบายราคา
/v3/store/ocr/civil-registeration-certificate
/ocr/v3/civil-registeration-certificate		POSTแยกข้อมูลจากใบทะเบียนราษฎร์ไทย1 IC ต่อหน้า


ตัวอย่าง​


นี่คือตัวอย่างใบทะเบียนราษฎร์ไทยและข้อมูลที่แยกออกมา:

ใบทะเบียนราษฎร์

คำขอ:​


cURL


curl -X POST https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/file \
-H apikey: YOUR_API_KEY \
-F file=@/path/to/document.jpg \
-F return_image=false \
-F return_ocr=false


การตอบสนอง:​


{
    "message": "success",
    "processed": {
        "header": "(ท้องถิ่นเขตยานนาวา) ท.ร. 14/1",
        "title": "แบบรับรองรายการทะเบียนราษฎร จากฐานข้อมูลการทะเบียน\nสำนักทะเบียนกลาง กรมการปกครอง กระทรวงมหาดไทย",
        "nationalIdNumber": "X-XXXX-XXXXX-XX-X",
        "houseRegistrationNumber": "XXXX-XXXXXX-X",
        "name": "นายสXXXXX XXXXXXXXXXX",
        "gender": "ชาย",
        "nationality": "ไทย",
        "dateOfBirth": "8 XXXXXXX 2498",
        "age": 64,
        "residentialStatus": "เจ้าบ้าน",
        "mothersName": "XXXXX",
        "mothersNationality": "จีน",
        "fathersName": "XXXXX",
        "fathersNationality": "จีน",
        "address": "XXX XXXXXXX XXX แขวงตลิ่งชัน เขตตลิ่งชัน กรุงเทพมหานคร",
        "registrationOffice": "ท้องถิ่นเขตตลิ่งชัน",
        "moveInDate": "28 เดือน XXXXXXX พ.ศ. 2537",
        "additionalNotes": "บุคคลนี้ถูกจำหน่ายชื่อจากทะเบียนบ้านเนื่องจากตาย เมื่อ 14 XXXXXXXX 2562",
        "remarks": "คัดรับรองตามคำร้องที่ ๗๙๐๘/๒๕๖๗ ลงวันที่ ๒ กันยายน ๒๕๖๗",
        "lastUpdated": "วันที่ 2 เดือน กันยายน พ.ศ. 2567",
        "footer": {
            "text": "รับรองว่าเป็นรายการจากฐานข้อมูลการทะเบียนราษฎร",
            "date": "2 เดือน กันยายน พ.ศ. 2567",
            "registrar": "นายอิทธิพัทธ์ เล็กชลยุทธ"
        }
    },
    "confidence": {
        "header": 0.95,
        "title": 0.95,
        "nationalIdNumber": 0.95,
        "houseRegistrationNumber": 0.9,
        "name": 0.95,
        "gender": 0.95,
        "nationality": 0.95,
        "dateOfBirth": 0.9,
        "age": 0.95,
        "residentialStatus": 0.9,
        "mothersName": 0.9,
        "mothersNationality": 0.9,
        "fathersName": 0.9,
        "fathersNationality": 0.9,
        "address": 0.95,
        "registrationOffice": 0.95,
        "moveInDate": 0.9,
        "additionalNotes": 0.9,
        "remarks": 0.9,
        "lastUpdated": 0.9,
        "footer": 0.9
    },
    "process_ms": 8115
}


คุณสมบัติและความสามารถ​


คุณสมบัติหลัก​


    

  1. 

    การประมวลผลเอกสาร
    

      

    • การแยกข้อความและรู้จำฟิลด์ที่มีความแม่นยำสูง
      • 

    • รองรับภาษาไทย
      • 

    • รองรับรูปแบบเอกสารที่พิมพ์
      • 

    • เวลาประมวลผลรวดเร็ว 5-10 วินาทีต่อเอกสาร
      • 

    • รองรับหลายรูปแบบ (JPEG, JPG, PNG, PDF)
      • 

    • การจัดการเอกสารหน้าเดียว
      • 

    • ตัวเลือกในการส่งคืนข้อความ OCR ดั้งเดิมและรูปภาพที่ประมวลผลแล้ว
      • 

    • การประมวลผลที่เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
      • 

    

    2. 

  2. 

    การแยกข้อมูล
    

      

    • รูปแบบการตอบสนอง JSON ที่ยืดหยุ่นพร้อมการแยกฟิลด์โดยละเอียด
      • 

    

    3. 



ฟิลด์ที่รองรับ​


ฟิลด์ประเภทคำอธิบาย
headerStringประเภทเอกสารและหมายเลขแบบฟอร์ม
titleStringชื่อเอกสารอย่างเป็นทางการ
nationalIdNumberStringหมายเลขบัตรประชาชนไทย 13 หลัก
houseRegistrationNumberStringรหัสทะเบียนบ้าน
nameStringชื่อเต็มของบุคคล
genderStringเพศของบุคคล
nationalityStringสัญชาติของบุคคล
dateOfBirthStringวันเกิดในรูปแบบไทย
ageNumberอายุปัจจุบัน
residentialStatusStringสถานะในครัวเรือน
mothersNameStringชื่อเต็มของมารดา
mothersNationalityStringสัญชาติของมารดา
fathersNameStringชื่อเต็มของบิดา
fathersNationalityStringสัญชาติของบิดา
addressStringที่อยู่ปัจจุบัน
registrationOfficeStringชื่อสำนักทะเบียน
moveInDateStringวันที่ย้ายเข้าที่อยู่ปัจจุบัน
additionalNotesStringข้อมูลเพิ่มเติม
remarksStringหมายเหตุอย่างเป็นทางการ
lastUpdatedStringวันที่อัปเดตล่าสุด
footerObjectประกอบด้วยข้อความรับรอง วันที่ และข้อมูลนายทะเบียน
confidenceObjectคะแนนความเชื่อมั่น (0-1) สำหรับแต่ละฟิลด์ที่แยกออกมา ค่าที่สูงขึ้นบ่งชี้ถึงความน่าเชื่อถือในการแยกข้อมูลที่มากขึ้น


เอกสารอ้างอิง API​


การรู้จำใบทะเบียนราษฎร์ไทย​


มีจุดเชื่อมต่อสองจุดสำหรับการประมวลผลใบทะเบียนราษฎร์ไทย:


1. การอัปโหลดไฟล์​


POST https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/file


ส่วนหัวคำขอ​


ชื่อประเภทจำเป็นคำอธิบาย
apikeystringใช่API key ของคุณ


ส่วนเนื้อหาคำขอ (multipart/form-data)​


พารามิเตอร์ประเภทจำเป็นคำอธิบาย
filefileใช่รูปภาพเอกสาร (JPEG, PNG) หรือเอกสาร PDF
return_imagebooleanไม่รวมถึงรูปภาพที่เข้ารหัส base64 ในการตอบสนอง (ค่าเริ่มต้น: false)
return_ocrbooleanไม่รวมถึงข้อความ OCR ดั้งเดิมในการตอบสนอง (ค่าเริ่มต้น: false)


รูปแบบการตอบสนอง​


{
    "message": "success",
    "raw": {
        "image": "string", // เข้ารหัส Base64 เฉพาะเมื่อ return_image=true
        "text": "string" // เฉพาะเมื่อ return_ocr=true
    },
    "processed": {
        "header": "string",
        "title": "string",
        "nationalIdNumber": "string",
        "houseRegistrationNumber": "string",
        "name": "string",
        "gender": "string",
        "nationality": "string",
        "dateOfBirth": "string",
        "age": "number",
        "residentialStatus": "string",
        "mothersName": "string",
        "mothersNationality": "string",
        "fathersName": "string",
        "fathersNationality": "string",
        "address": "string",
        "registrationOffice": "string",
        "moveInDate": "string",
        "additionalNotes": "string",
        "remarks": "string",
        "lastUpdated": "string",
        "footer": {
            "text": "string",
            "date": "string",
            "registrar": "string"
        }
    },
    "confidence": {
        "header": "number",
        "title": "number",
        "nationalIdNumber": "number",
        "houseRegistrationNumber": "number",
        "name": "number",
        "gender": "number",
        "nationality": "number",
        "dateOfBirth": "number",
        "age": "number",
        "residentialStatus": "number",
        "mothersName": "number",
        "mothersNationality": "number",
        "fathersName": "number",
        "fathersNationality": "number",
        "address": "number",
        "registrationOffice": "number",
        "moveInDate": "number",
        "additionalNotes": "number",
        "remarks": "number",
        "lastUpdated": "number",
        "footer": "number"
    },
    "process_ms": "number"
}


การจัดการข้อผิดพลาด​


สถานะรหัสคำอธิบาย
400BAD_REQUESTพารามิเตอร์หรือรูปแบบไฟล์ไม่ถูกต้อง
401UNAUTHORIZEDAPI key ไม่ถูกต้องหรือไม่พบ
404NOT_FOUNDจุดเชื่อมต่อไม่ถูกต้อง
500INTERNAL_SERVER_ERRORการประมวลผลล้มเหลว


2. รูปภาพ Base64​


POST https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/base64


ส่วนหัวคำขอ​


ชื่อประเภทจำเป็นคำอธิบาย
apikeystringใช่API key ของคุณ


ส่วนเนื้อหาคำขอ​


คุณสามารถส่งข้อมูล base64 ได้ทั้งในรูปแบบ JSON หรือ form data:


รูปแบบ JSON:


{
    "base64_string": "string", // ข้อมูลรูปภาพเข้ารหัส Base64
    "return_image": false, // ไม่บังคับ
    "return_ocr": false // ไม่บังคับ
}


รูปแบบ Form Data:


พารามิเตอร์ประเภทจำเป็นคำอธิบาย
base64_stringstringใช่ข้อมูลรูปภาพเข้ารหัส Base64
return_imagebooleanไม่รวมถึงรูปภาพที่เข้ารหัส base64 ในการตอบสนอง (ค่าเริ่มต้น: false)
return_ocrbooleanไม่รวมถึงข้อความ OCR ดั้งเดิมในการตอบสนอง (ค่าเริ่มต้น: false)


รูปแบบการตอบสนอง​


เหมือนกับจุดเชื่อมต่อการอัปโหลดไฟล์


ตัวอย่างโค้ด​


Curl​


curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ocr/civil-registeration-certificate \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/file.jpg"


Python (อัปโหลดไฟล์)​


import requests
apiKey = 'YOUR_API_KEY'
filePath = '/path/to/civil-registeration-certificate.jpg'
url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/file"

headers = {'apikey': apiKey}
files = {'file': ('civil-registeration-certificate.jpg', open(filePath, 'rb'), 'image/jpeg')}
data = {'return_image': 'false', 'return_ocr': 'false'}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)
print(response.json())


Python (Base64)​


import requests
import base64

apiKey = 'YOUR_API_KEY'
filePath = '/path/to/civil-registeration-certificate.jpg'
url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/base64"

# อ่านไฟล์รูปภาพและแปลงเป็น base64
with open(filePath, 'rb') as image_file:
    base64_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode()

headers = {
    'apikey': apiKey,
    'Content-Type': 'application/json'
}

data = {
    'base64_string': base64_string,
    'return_image': False,
    'return_ocr': False
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())


Javascript (อัปโหลดไฟล์)​


const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

const apiKey = "YOUR_API_KEY"
const filePath = "/path/to/civil-registeration-certificate.jpg"
const url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/file"

const form = new FormData()
form.append("file", fs.createReadStream(filePath))
form.append("return_image", "false")
form.append("return_ocr", "false")

try {
    const response = await axios.post(url, form, {
        headers: {
            ...form.getHeaders(),
            apikey: apiKey,
        },
    })
    return response.data
} catch (error) {
    throw error
}


Javascript (Base64)​


const axios = require("axios")
const fs = require("fs")

const apiKey = "YOUR_API_KEY"
const filePath = "/path/to/civil-registeration-certificate.jpg"
const url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/base64"

// อ่านไฟล์รูปภาพและแปลงเป็น base64
const base64String = fs.readFileSync(filePath, { encoding: "base64" })

const data = {
    base64_string: base64String,
    return_image: false,
    return_ocr: false,
}

try {
    const response = await axios.post(url, data, {
        headers: {
            "Content-Type": "application/json",
            apikey: apiKey,
        },
    })
    return response.data
} catch (error) {
    throw error
}


PHP (อัปโหลดไฟล์)​


$url = 'https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/file';
$apiKey = 'YOUR_API_KEY';
$filePath = '/path/to/civil-registeration-certificate.jpg';

$headers = array(
    'apikey: ' . $apiKey
);

$postFields = array(
    'file' => new CURLFile($filePath),
    'return_image' => 'false',
    'return_ocr' => 'false'
);

$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $postFields);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;


PHP (Base64)​


$url = 'https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/base64';
$apiKey = 'YOUR_API_KEY';
$filePath = '/path/to/civil-registeration-certificate.jpg';

// อ่านไฟล์รูปภาพและแปลงเป็น base64
$base64String = base64_encode(file_get_contents($filePath));

$data = array(
    'base64_string' => $base64String,
    'return_image' => false,
    'return_ocr' => false
);

$headers = array(
    'Content-Type: application/json',
    'apikey: ' . $apiKey
);

$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;


Swift (อัปโหลดไฟล์)​


import Foundation

let url = URL(string: "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/file")!
let filePath = "/path/to/civil-registeration-certificate.jpg"
let apiKey = "YOUR_API_KEY"

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue(apiKey, forHTTPHeaderField: "apikey")

let boundary = UUID().uuidString
request.setValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

var body = Data()
body.append("--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"civil-registeration-certificate.jpg\"\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append(try! Data(contentsOf: URL(fileURLWithPath: filePath)))
body.append("\r\n--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"return_image\"\r\n\r\nfalse\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"return_ocr\"\r\n\r\nfalse\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("--\(boundary)--\r\n".data(using: .utf8)!)

request.httpBody = body

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    guard let data = data, error == nil else {
        print("Error: \(error?.localizedDescription ?? "Unknown error")")
        return
    }
    print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()


Swift (Base64)​


import Foundation

let url = URL(string: "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/base64")!
let filePath = "/path/to/civil-registeration-certificate.jpg"
let apiKey = "YOUR_API_KEY"

// อ่านไฟล์รูปภาพและแปลงเป็น base64
guard let imageData = try? Data(contentsOf: URL(fileURLWithPath: filePath)) else {
    print("Error reading file")
    return
}
let base64String = imageData.base64EncodedString()

let parameters: [String: Any] = [
    "base64_string": base64String,
    "return_image": false,
    "return_ocr": false
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.setValue(apiKey, forHTTPHeaderField: "apikey")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    guard let data = data, error == nil else {
        print("Error: \(error?.localizedDescription ?? "Unknown error")")
        return
    }
    print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()


Kotlin (อัปโหลดไฟล์)​


import okhttp3.*
import java.io.File

val client = OkHttpClient()
val apiKey = "YOUR_API_KEY"
val filePath = "/path/to/civil-registeration-certificate.jpg"
val url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/file"

val file = File(filePath)
val requestBody = MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.name, RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), file))
    .addFormDataPart("return_image", "false")
    .addFormDataPart("return_ocr", "false")
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url(url)
    .post(requestBody)
    .addHeader("apikey", apiKey)
    .build()

client.newCall(request).enqueue(object : Callback {
    override fun onFailure(call: Call, e: IOException) {
        e.printStackTrace()
    }

    override fun onResponse(call: Call, response: Response) {
        response.use {
            if (!response.isSuccessful) throw IOException("Unexpected code $response")
            println(response.body()?.string())
        }
    }
})


Kotlin (Base64)​


import okhttp3.*
import java.io.File
import android.util.Base64
import org.json.JSONObject

fun processBase64Image() {
    val client = OkHttpClient()
    val apiKey = "YOUR_API_KEY"
    val filePath = "/path/to/civil-registeration-certificate.jpg"
    val url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/base64"

    // อ่านไฟล์และแปลงเป็น base64
    val file = File(filePath)
    val bytes = file.readBytes()
    val base64String = Base64.encodeToString(bytes, Base64.DEFAULT)

    val json = JSONObject()
    json.put("base64_string", base64String)
    json.put("return_image", false)
    json.put("return_ocr", false)

    val requestBody = RequestBody.create(
        MediaType.parse("application/json"),
        json.toString()
    )

    val request = Request.Builder()
        .url(url)
        .post(requestBody)
        .addHeader("Content-Type", "application/json")
        .addHeader("apikey", apiKey)
        .build()

    client.newCall(request).enqueue(object : Callback {
        override fun onFailure(call: Call, e: IOException) {
            e.printStackTrace()
        }

        override fun onResponse(call: Call, response: Response) {
            response.use {
                if (!response.isSuccessful) throw IOException("Unexpected code $response")
                println(response.body()?.string())
            }
        }
    })
}


Java (อัปโหลดไฟล์)​


import okhttp3.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        String apiKey = "YOUR_API_KEY";
        String url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/file";
        String filePath = "/path/to/civil-registeration-certificate.jpg";

        File file = new File(filePath);
        RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder()
            .setType(MultipartBody.FORM)
            .addFormDataPart("file", file.getName(), RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), file))
            .addFormDataPart("return_image", "false")
            .addFormDataPart("return_ocr", "false")
            .build();

        Request request = new Request.Builder()
            .url(url)
            .post(requestBody)
            .addHeader("apikey", apiKey)
            .build();

        client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
            @Override
            public void onFailure(Call call, IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            @Override
            public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
                if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);
                System.out.println(response.body().string());
            }
        });
    }
}


Java (Base64)​


import okhttp3.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Base64;
import java.nio.file.Files;
import org.json.JSONObject;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        String apiKey = "YOUR_API_KEY";
        String url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/base64";
        String filePath = "/path/to/civil-registeration-certificate.jpg";

        try {
            // อ่านไฟล์และแปลงเป็น base64
            byte[] fileContent = Files.readAllBytes(new File(filePath).toPath());
            String base64String = Base64.getEncoder().encodeToString(fileContent);

            JSONObject json = new JSONObject();
            json.put("base64_string", base64String);
            json.put("return_image", false);
            json.put("return_ocr", false);

            RequestBody requestBody = RequestBody.create(
                MediaType.parse("application/json"),
                json.toString()
            );

            Request request = new Request.Builder()
                .url(url)
                .post(requestBody)
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .addHeader("apikey", apiKey)
                .build();

            client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
                @Override
                public void onFailure(Call call, IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

                @Override
                public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
                    if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);
                    System.out.println(response.body().string());
                }
            });
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}


Dart (อัปโหลดไฟล์)​


import 'dart:convert';
import 'dart:io';
import 'package:http/http.dart' as http;

String url = 'https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/file';
String filePath = '/path/to/civil-registeration-certificate.jpg';
String apiKey = 'YOUR_API_KEY';

void main() async {
    var url = Uri.parse(url);
    var request = http.MultipartRequest('POST', url)
        ..headers['apikey'] = apiKey
        ..files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', filePath))
        ..fields['return_image'] = 'false'
        ..fields['return_ocr'] = 'false';

    var response = await request.send();

    if (response.statusCode == 200) {
        var responseData = await response.stream.bytesToString();
        print(responseData);
    } else {
        print('Error: ${response.statusCode}');
    }
}


Dart (Base64)​


import 'dart:convert';
import 'dart:io';
import 'package:http/http.dart' as http;

String url = 'https://api.iapp.co.th/ocr/v3/civil-registeration-certificate/base64';
String filePath = '/path/to/civil-registeration-certificate.jpg';
String apiKey = 'YOUR_API_KEY';

void main() async {
    var url = Uri.parse(url);
    var request = http.MultipartRequest('POST', url)
        ..headers['apikey'] = apiKey
        ..fields['return_image'] = 'false'
        ..fields['return_ocr'] = 'false';

    // อ่านไฟล์รูปภาพและแปลงเป็น base64
    File file = File(filePath);
    List<int> fileBytes = await file.readAsBytes();
    String base64String = base64Encode(fileBytes);

    request.fields['base64_string'] = base64String;

    var response = await request.send();

    if (response.statusCode == 200) {
        var responseData = await response.stream.bytesToString();
        print(responseData);
    } else {
        print('Error: ${response.statusCode}');
    }
}


ข้อจำกัดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด​


ข้อจำกัด​


    

  • ขนาดไฟล์สูงสุด: 10MB
    • 

  • ภาษาที่รองรับ: ไทย
    • 

  • ไฟล์ PDF: รองรับหน้าเดียวเท่านั้น
    • 

  • ขีดจำกัดอัตรา: 10 คำขอต่อวินาทีต่อ API key
    • 



แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด​


    

  1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณภาพของรูปภาพดีเยี่ยมเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
    2. 

  2. ใช้รูปแบบ JPEG หรือ PNG สำหรับรูปภาพ
    3. 

  3. ใช้การจัดการข้อผิดพลาดสำหรับคำขอที่ล้มเหลว
    4. 

  4. แคชการตอบสนองเมื่อประมวลผลเอกสารเดียวกันหลายครั้ง
    5. 

  5. ตั้งค่าเวลารอที่เหมาะสมสำหรับไฟล์ขนาดใหญ่
    6. 



ความแม่นยำและประสิทธิภาพ​


ความแม่นยำโดยรวม​


จากการทดสอบชุดข้อมูลของเราซึ่งประกอบด้วยใบทะเบียนราษฎร์ไทย 1,000 ฉบับ:


ประเภทฟิลด์ความแม่นยำ (%)หมายเหตุ
หมายเลข ID99.5%หมายเลขบัตรประชาชนและหมายเลขทะเบียนบ้าน
ชื่อ99.2%ชื่อบุคคลและชื่อบิดามารดา
วันที่98.7%วันเกิดและวันที่ลงทะเบียน
ที่อยู่97.8%รายละเอียดที่อยู่เต็ม
โดยรวม98.8%ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก


ความเร็วในการประมวลผล​


    

  • เวลาประมวลผลเฉลี่ย: 5-10 วินาที
    • 

  • เปอร์เซ็นไทล์ที่ 95: 12 วินาที
    • 

  • เวลาประมวลผลสูงสุด: 15 วินาที
    • 



ปัจจัยที่มีผลต่อความแม่นยำ​


    

  1. 

    คุณภาพรูปภาพ
    

      

    • ความละเอียด (แนะนำขั้นต่ำ 300 DPI)
      • 

    • สภาพแสง
      • 

    • ความคมชัดและรายละเอียดของรูปภาพ
      • 

    

    2. 

  2. 

    สภาพเอกสาร
    

      

    • ความเสียหายทางกายภาพ
      • 

    • สีซีดจางหรือการสึกหรอ
      • 

    • การแก้ไขด้วยลายมือ
      • 

    

    3. 

  3. 

    รูปแบบเอกสาร
    

      

    • รูปแบบมาตรฐาน: ความแม่นยำ 99%+
      • 

    • เค้าโครงที่ไม่ใช่มาตรฐาน: ความแม่นยำ 95%+
      • 

    • ลายมือ: ความแม่นยำ 90%+
      • 

    

    4. 



ประวัติ​


โมเดลของเราได้รับการฝึกฝนอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลใหม่ๆ เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ:


เวอร์ชันวันที่เผยแพร่ความแม่นยำการปรับปรุงที่สำคัญ
3.02567-12-2796.5%เวอร์ชันพื้นฐาน


ราคา​


ชื่อบริการ AI APIราคาOn-Premise
OCR ใบทะเบียนราษฎร์ไทย1 IC/หน้าติดต่อ