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每个人都在谈论大型语言模型(LLM)，如GPT-4和Claude。但越来越多人开始关注它们更小、更高效的兄弟：小型语言模型(SLM)。这些紧凑的AI模型正在彻底改变我们在实际应用中部署AI的方式。让我们探索它们是什么以及为什么重要。

作者：Kobkrit Viriyayudhakorn 博士，艾艾普科技有限公司首席执行官兼创始人

随着 2025 年进入最后几个月，科技领域正以前所未有的速度加速发展。对于泰国企业而言，2026 年将是一个关键的转折点——新兴技术将从实验性试点项目过渡到关键任务基础设施。企业今天做出的决策将决定它们在下一波数字化转型中是领先、跟随还是被甩在后面。

根据当前的市场趋势、技术发展轨迹以及与数百家泰国企业的对话，我确定了将定义 2026 年的七项颠覆性技术变革。这些并非投机性的预测——它们是已经获得动力的、可观察到的趋势，将在未来 12-18 个月内普及。

对于那些正在把握泰国 2.6 万亿泰铢人工智能机遇以及政府宏伟的数字化议程的泰国公司而言，理解和应对这些转变并非可选项——而是生存的关键。