OpenThai 2.0

在 OpenThai 2.0（开放权重的泰语视觉语言模型）上进行对话补全，OpenAI 兼容端点。

POST/v3/llm/openthai2p0/chat/completions试一试

• 价格0.01 / 0.02 IC每 1k 词元，输入 / 输出
• 累计调用27K次

• v1.0
• 运行中

输入

model

openthai2.0

messages

role: user content: อากรแสตมป์กับภาษีมูลค่าเพิ่มต่างกันอย่างไร

输出POST /v3/llm/openthai2p0/chat/completions

id

chatcmpl-...

model

openthai2.0-qwen3.8-27b

choices

message: { role, content, reasoning }

usage

prompt_tokens: 68 completion_tokens: 84

全部字段见“响应”一节

请求

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/openthai2p0/chat/completions' \
  -H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{ \
    "model": "openthai2.0", \
    "messages": [ \
      {"role": "user", "content": "อากรแสตมป์กับภาษีมูลค่าเพิ่มต่างกันอย่างไร"} \
    ] \
  }'

响应

200成功。字段在"响应"一节说明。

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "model": "openthai2.0-qwen3.8-27b",
  "choices": [
    {"message": {
      "role": "assistant",
      "content": "อากรแสตมป์และภาษีมูลค่าเพิ่มต่างกันทั้งฐานภาษีและวิธีจัดเก็บ ...",
      "reasoning": "The user asks about the difference between stamp duty and VAT ..."
    }}
  ],
  "usage": {"prompt_tokens": 68, "completion_tokens": 84}
}

请求

JSON，采用 OpenAI 聊天补全的格式；OpenAI SDK 只需将 base URL 设为 https://api.iapp.co.th/v3/llm/openthai2p0，密钥以 apikey 或 Authorization: Bearer 传入即可。上下文窗口为 262,144 词元。

请求头

apikeystring必填

您的 API 密钥，在控制台的 API Keys 中创建。

请求体

modelstring必填

openthai2.0，该路由只提供这一个模型。

messagesarray必填

对话。消息的 content 为字符串，或混合 text 与 image_url 的部件列表，图像为公开 URL 或最大 50 MB 的 Base64 data URI。

max_tokensinteger

不设，或设为 8,192 以上：模型先推理再回答，过小的上限会截断答案。

temperaturefloat

问答默认 1.0；转写和供程序解析的输出用 0.0。

chat_template_kwargsobject

{"enable_thinking": false} 关闭推理，用于干净的转写。

toolsarray

OpenAI 函数调用，用于智能体。

streamboolean

设为 true 时以 server-sent events 返回。

价格

每次调用按每 1K 输入词元 0.01 IC、每 1K 输出词元 0.02 IC 计费。

响应

OpenAI 聊天补全对象，如右侧面板所示。模型先推理；服务端将推理放在 message.reasoning，message.content 只含答案，因此 OpenAI SDK 代码无需改动。需要简短或仅 JSON 的答案时，在提示中直接说明："ตอบสั้น ๆ"、"ตอบเป็น JSON เท่านั้น"。

OpenAI 聊天补全对象，如右侧面板所示。模型先推理；服务端将推理放在 message.reasoning，message.content 只含答案，因此 OpenAI SDK 代码无需改动。需要简短或仅 JSON 的答案时，在提示中直接说明："ตอบสั้น ๆ"、"ตอบเป็น JSON เท่านั้น"。

详情

实测

指标	结果
泰文手写，字符错误率	0.261，基础模型为 0.649
书籍与政府公报页面，字符错误率	0.126
印刷文档，字符错误率	0.077
OpenThaiEval，泰国全国考试	0.842
指令遵循，IFEval-TH	0.795
工具使用，BFCL 总分	0.820

完整结果见模型页面；权重在 Hugging Face 与 Ollama，也可在 chinda3.iapp.co.th 直接对话。

限制

• 每个密钥每分钟 30 次请求。
• 输入难以辨认时模型仍可能产生幻觉，且未针对医疗或法律建议评估；泰国法律请使用先检索法条的 OpenThai 2.0 Legal。

数据处理

提示、图像与补全在内存中处理，响应返回后不保留。服务符合 GDPR 与 PDPA，同一模型也可在您自己的硬件上运行。