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OpenThai 2.0

免费至 2026 年 9 月 30 日
现在:0 IC — 任意免费 iApp API key 即可使用(注册免费)免费期后:0.01 / 0.02 IC 每 1K 输入/输出 token (与 DeepSeek-V3.2 相同)
v1.0 Active 文本 + 图片 256K 上下文 POST /v3/llm/openthai2p0/chat/completions

OpenThai 2.0iapp/openthai2.0-qwen3.8-27b)是开源泰语视觉语言模型(27B,Apache 2.0),由 iApp Technology 开发、与 AIEAT 联合发布。一个模型同时做到:专业级读取泰语文档与手写文字(泰语手写 CER 0.261,基础模型为 0.649)、用自然泰语回答泰国知识问题(OpenThaiEval 0.842)、以及智能体工具调用(BFCL 0.820)。托管 API 在同一个 OpenAI 兼容端点上接受文本与图片

快速开始

  1. 准备

    • 免费 iApp API key — 注册API KeysCreate New API Key
    • 一个泰语问题,或一张泰语文档图片
  2. 端点

    Base URLhttps://api.iapp.co.th/v3/llm/openthai2p0
    端点POST /chat/completions(OpenAI 兼容)
    模型openthai2.0(该路由固定服务此模型)
    上下文长度262,144 token(256K)
    认证apikey: <key> 请求头 Authorization: Bearer <key>(OpenAI SDK 可直接使用)
    输入文本,或文本 + 图片(image_url — base64 data URI 或公网 URL,最大 50 MB)
    速率限制每个 API key 30 次请求/分钟(免费档)
如何获取 API Key?

请访问 API Key 管理页面查看现有 API key 或创建新的。

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优惠截止至 2025 年 12 月 31 日

OpenThai 2.0 Chat

Start a conversation with the AI assistant

Type your message below and press Enter or click Send

代码示例

cURL — 文本

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/llm/openthai2p0/chat/completions' \
-H 'apikey: YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "openthai2.0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "อากรแสตมป์กับภาษีมูลค่าเพิ่มต่างกันอย่างไร"}
]
}'

响应(截断)

{
"id": "chatcmpl-...",
"model": "openthai2.0-qwen3.8-27b",
"choices": [
{"message": {
"role": "assistant",
"content": "อากรแสตมป์และภาษีมูลค่าเพิ่มต่างกันทั้งฐานภาษีและวิธีจัดเก็บ ...",
"reasoning": "The user asks about the difference between stamp duty and VAT ..."
}}
],
"usage": {"prompt_tokens": 68, "completion_tokens": 84}
}

模型先推理后作答。服务端把推理内容单独放进 message.reasoningmessage.content 只包含最终答案,现有 OpenAI SDK 代码无需改动。

Python — OpenAI SDK(文本与视觉)

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
base_url="https://api.iapp.co.th/v3/llm/openthai2p0",
api_key="YOUR_API_KEY",
)

# 文本 — 用泰语随意提问
r = client.chat.completions.create(
model="openthai2.0",
messages=[{"role": "user", "content": "อากรแสตมป์กับภาษีมูลค่าเพิ่มต่างกันอย่างไร"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

# 视觉 — 读取泰语文档(关闭思考模式,避免推理文字混入转写结果)
img = base64.b64encode(open("thai_document.jpg", "rb").read()).decode()
r = client.chat.completions.create(
model="openthai2.0",
messages=[{"role": "user", "content": [
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
{"type": "text", "text": "อ่านข้อความในเอกสารนี้ทั้งหมด"},
]}],
temperature=0.0,
extra_body={"chat_template_kwargs": {"enable_thinking": False}},
)
print(r.choices[0].message.content)

流式输出(SSE)

stream = client.chat.completions.create(
model="openthai2.0",
messages=[{"role": "user", "content": "อธิบายขั้นตอนการจดทะเบียนบริษัทในประเทศไทย"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

功能与能力

核心功能

  • 泰语文档与手写读取 — 书籍与皇家公报 CER 0.126、手写 0.261、印刷体 0.077;把页面作为图片发送,并在同一请求中提问。
  • 自然泰语的泰国知识 — OpenThaiEval(泰国国家级考试)0.842;默认解释型回答,可指令简答或 JSON 输出("ตอบสั้น ๆ"、"ตอบเป็น JSON เท่านั้น")。
  • 智能体工具调用 — 标准 OpenAI tools=[...] function calling;BFCL 总分 0.820,领先基础模型与 Typhoon 2.5。
  • 开放权重 — 同一模型可下载(Apache 2.0),五种格式,从笔记本上的 Ollama 到 80 GB GPU 上的 vLLM。

应用场景

  • 文档问答与后台自动化 — 一次调用读取泰语政府文档、合同或手写表单,并抽取或解释内容。
  • 泰语聊天机器人与助手 — 扎实的泰国知识加指令遵循(IFEval-TH 0.795)。
  • 智能体 — 可靠的 function calling 让模型驱动工具与多轮工作流。

推荐生成参数

任务temperature思考模式说明
助手 / 知识问答1.0(默认)开(默认)不设 max_tokens,或至少 8,192
图片转写(OCR)0.0关(enable_thinking: false输出干净文本,无推理内容
机器解析输出0.0指令 "ตอบเป็น JSON เท่านั้น"

尽量不设 max_tokens — 模型先推理后作答,上限过小会导致空回复。托管引擎已内置推荐的 repetition_penalty 1.05。

使用前请核验

模型在无法辨认的输入上仍可能产生幻觉,且未针对医疗或法律建议做评测。税务、法律或合规敏感的工作请结合权威来源的检索 — 泰国法律请使用专用的 OpenThai 2.0 Legal API