📝🔬 การจำแนกข้อความเป็นพิษ (Toxic) ภาษาไทย

1 ICต่อ 400 ตัวอักษร

v1.0 Active POST /v3/store/nlp/toxicity-classification

ยินดีต้อนรับสู่ iApp Thai Text Toxicity Classification API ผลิตภัณฑ์ AI ที่พัฒนาโดย บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด API ของเรามีความสามารถในการตรวจจับความเป็นพิษสำหรับข้อความภาษาไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยจำแนกเนื้อหาออกเป็นประเภทที่เป็นพิษและไม่เป็นพิษด้วยความแม่นยำสูง

ทดลองใช้ Demo

ทดลองใช้ AI Demo

เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชีฟรีเพื่อใช้งาน AI Demo และสำรวจ API ที่ทรงพลังของเรา

รับ 50 เครดิตฟรี (IC) เมื่อสมัครสมาชิก!

โปรโมชันหมดเขต 31 ธันวาคม 2568

สร้างบัญชีฟรีเข้าสู่ระบบ

API Key

Log in to use your API keys or Create an account

Endpoint URL

cURL Command

ป้อนข้อความที่ต้องการที่นี่

เริ่มต้นใช้งาน

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

   • API key จาก ไอแอพพ์เทคโนโลยี
   • อินพุตข้อความภาษาไทย
   • การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

2. เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว

   • การจำแนกความเป็นพิษที่รวดเร็ว
   • การคาดการณ์ที่มีความแม่นยำสูง
   • อินเทอร์เฟซ REST API ที่เรียบง่าย

3. คุณสมบัติหลัก

   • การจำแนกประเภทแบบ Binary (เป็นพิษ, ไม่เป็นพิษ)
   • คะแนนความเชื่อมั่นสำหรับการคาดการณ์
   • เวลตอบสนองที่รวดเร็ว
   • การผสานรวมที่ง่าย

4. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

   • เป็นไปตาม GDPR และ PDPA
   • ไม่มีการเก็บข้อมูลหลังจากประมวลผล

จะได้รับ API Key ได้อย่างไร?

กรุณาเยี่ยมชมหน้า การจัดการ API Key เพื่อดู API Key ที่มีอยู่ของคุณ หรือขอรับ API Key ใหม่

API Endpoints

Endpoint	Method	คำอธิบาย	ค่าบริการ
/v3/store/nlp/toxicity-classification Legacy: /toxic-classification/predict	POST	จำแนกข้อความภาษาไทยว่าเป็นพิษหรือไม่เป็นพิษ	1 IC ต่อ 400 อักขระ

ตัวอย่าง

คำขอวิเคราะห์ความเป็นพิษ

curl --location --request POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text=คณะนี้จบไปจะมีงานทำหรอ' \
--header 'apikey: {YOUR API KEY}'

การตอบสนองการวิเคราะห์ความเป็นพิษ

เป็นพิษ

{
    "label": "toxic",
    "score": 0.7037630677223206,
    "input_text": "พนันกับคาสิโนออนไลน์",
    "duration": 0.02465963363647461,
    "message": "success",
    "status_code": 200
}

ไม่เป็นพิษ

{
    "label": "non_toxic",
    "score": 0.8708284497261047,
    "input_text": "เขาเป็นคนดี ชอบช่วยเหลือผู้อื่น",
    "duration": 0.03416180610656738,
    "message": "success",
    "status_code": 200
}

คุณสมบัติและความสามารถ

คุณสมบัติหลัก

• ตรวจจับและจำแนกข้อความภาษาไทยว่าเป็น มีพิษ หรือ ไม่มีพิษ
• ใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ขั้นสูงเพื่อการตรวจจับความเป็นพิษที่แม่นยำ
• เปิดใช้งานการตรวจสอบและกลั่นกรองเนื้อหาเชิงรุกบนแพลตฟอร์มออนไลน์

ฟิลด์ที่รองรับ

• อินพุต: ข้อความภาษาไทยสำหรับการจำแนกความเป็นพิษ
• เอาต์พุต: ผลการจำแนก (มีพิษ หรือ ไม่เป็นพิษ)
• คะแนนความเชื่อมั่นสำหรับผลการจำแนก

ความสามารถเพิ่มเติม

• การผสานรวมที่ง่ายเข้ากับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ผ่าน API แบบ RESTful
• ออกแบบมาสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์และการประมวลผลแบบแบตช์เพื่อให้เหมาะกับการใช้งานที่หลากหลาย
• เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันในการกลั่นกรองโซเชียลมีเดีย การจัดการชุมชนออนไลน์ และการปรับปรุงความปลอดภัยของเนื้อหา

ข้อมูลอ้างอิง API

Endpoint

POST https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification

Query Parameters

Name	Type	คำอธิบาย
text	String	ข้อความอินพุตเป็นภาษาไทย

Headers

Name	Type	คำอธิบาย
apikey	String	API Key

ตัวอย่างโค้ด

Curl

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{"text": "Your text here"}'

Python

import requests

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR TEXT}"

payload = {}
headers = {
  'apikey': '{YOUR API KEY}'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

JavaScript

const axios = require('axios');

let config = {
  method: 'post',
  maxBodyLength: Infinity,
  url: 'https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR TEXT}',
  headers: {
    'apikey': '{YOUR API KEY}'
  }
};

axios.request(config)
.then((response) => {
  console.log(JSON.stringify(response.data));
})
.catch((error) => {
  console.log(error);
});

PHP

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR%20TEXT}',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'apikey: {YOUR API KEY}'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

Swift

var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR%20TEXT}")!,timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("{YOUR API KEY}", forHTTPHeaderField: "apikey")

request.httpMethod = "POST"

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
  guard let data = data else {
    print(String(describing: error))
    return
  }
  print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "text/plain".toMediaType()
val body = "".toRequestBody(mediaType)
val request = Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR TEXT}")
  .post(body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
  .build()
val response = client.newCall(request).execute()

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR TEXT}")
  .method("POST", body)
  .addHeader("apikey", "{YOUR API KEY}")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

Dart

var headers = {
  'apikey': '{YOUR API KEY}'
};
var request = http.Request('POST', Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/nlp/toxicity-classification?text={YOUR TEXT}'));

request.headers.addAll(headers);

http.StreamedResponse response = await request.send();

if (response.statusCode == 200) {
  print(await response.stream.bytesToString());
}
else {
  print(response.reasonPhrase);
}

ราคา

ชื่อบริการ AI API	Endpoint	IC ต่อ อักขระ	On-Premise
Text Toxic Classification [v1.0]	toxic-classification	1 IC/400 อักขระ	ติดต่อ