什么是泰语自然语言处理(NLP)?完整初学者指南
作者:Kobkrit Viriyayudhakorn博士,iApp Technology CEO兼创始人
您的手机如何理解您输入的泰语?AI如何在几秒钟内分析数千条客户评论?聊天机器人如何知道如何回答您的问题?答案是自然语言处理或NLP。在本指南中,我们将用简单的术语解释您需要了解的关于泰语NLP的一切。

作者:Kobkrit Viriyayudhakorn博士,iApp Technology CEO兼创始人
您的手机如何理解您输入的泰语?AI如何在几秒钟内分析数千条客户评论?聊天机器人如何知道如何回答您的问题?答案是自然语言处理或NLP。在本指南中,我们将用简单的术语解释您需要了解的关于泰语NLP的一切。

年末是泰国最大的招聘季节!企业正在敲定预算,许多组织正在积极招聘,准备在2026年开启新篇章。无论您是刚进入就业市场的应届毕业生,还是寻求新机会的资深专业人士,您的简历就是您的第一印象。
在本指南中,我们将分享专门针对泰国就业市场的制胜简历技巧,并介绍我们的免费AI简历评估工具,为您提供即时反馈以改进您的简历。

作者:Kobkrit Viriyayudhakorn博士,iApp Technology CEO兼创始人
您是否曾经想过Google翻译、Instagram上的面部滤镜或Siri等语音助手是如何工作的?这些令人惊叹的功能背后是一项强大的技术,称为AI API。在本指南中,我们将详细解释什么是AI API,它是如何工作的,最重要的是——当您读完本文时,您将构建出您的第一个AI驱动的应用程序!

作者:Kobkrit Viriyayudhakorn博士,iApp Technology CEO兼创始人
在技术快速变革的时代,"AI"或"人工智能"一词已经无处不在。但许多人仍然困惑于AI到底是什么。而像生成式AI(Generative AI)、**自主AI(Agentic AI)或AI代理(AI Agent)**这些新术语又意味着什么?
本文将从基础开始解释一切,并提供2025年泰国主要产业的实际应用案例:制造业、医疗保健、旅游业和农业。

作者:Kobkrit Viriyayudhakorn博士,iApp Technology CEO兼创始人
在当今数字化优先的世界中,远程验证身份已成为各行各业企业的必需。无论是开设银行账户、注册移动服务还是加入新平台,**E-KYC(电子了解您的客户)**使身份验证能够在几秒钟内完成,而不是几天。
本完整指南将解释什么是E-KYC、为什么它很重要、技术上如何工作,并提供使用iApp Technology API在您的应用程序中实施E-KYC的实践教程。

我们非常高兴地宣布,DeepSeek-V3.2——最先进的开源大语言模型之一,现已通过 iApp AI Gateway 提供服务!

我们很高兴地宣布,Chinda Thai LLM 4B API 现在对所有开发者免费开放,直到 2025 年 12 月 31 日!这款强大的泰语语言模型现在可以通过我们的 OpenAI 兼容 API 访问,让构建泰语 AI 应用程序变得前所未有的简单。
主题: [重要] 系统维护:iApp AI API 升级至 3.0 版本 | 2025 年 11 月 15-16 日
尊敬的客户与开发者:
艾艾普科技有限公司 谨此通知,我们将对 iApp AI API 3.0 版本进行重大系统升级。这是我们持续服务 3 年后最重要的更新。
作者:Dr. Kobkrit Viriyayudhakorn,艾艾普科技有限公司CEO兼创始人
如果您是一位将AI集成到产品中的泰国初创公司创始人,您可能在第一个月的API账单到来时就体验到了价格冲击。在开发过程中看起来价格合理的定价,在您扩展业务后,却突然成为一项重要的支出。
好消息是?通过正确的策略,您可以在不牺牲质量或用户体验的情况下,将LLM(大型语言模型)支出降低50-70%。我们已经帮助数十家泰国初创公司优化了AI成本,模式很清晰:大多数初创公司都在不必要地超支。
本文分享了10种经过验证的成本优化策略,并附有真实的泰国初创公司案例研究,该案例将其每月AI账单从200,000泰铢减少到60,000泰铢,降低了70%,同时实际改善了他们的产品。
作者:Kobkrit Viriyayudhakorn 博士,艾艾普科技 CEO 及创始人
我们从泰语 AI 工程师和技术团队那里听到的最常见问题之一是:“我的泰语应用程序应该使用 RAG 还是微调?” 这是一个直接影响开发成本、性能、维护复杂性和长期可扩展性的关键问题。
答案,就像大多数工程决策一样,是:这取决于。但了解何时使用每种方法——以及越来越多地了解如何结合使用它们——可能是成功部署 AI 和昂贵失败之间的区别。
本文详细比较了检索增强生成 (RAG) 和微调在泰语应用程序中的应用,借鉴了我们在艾艾普科技公司在数百家泰语企业中部署这两种方法的经验。