🛡️ Face Passive Liveness (人脸活体检测)
SDK通过单一类型化调用封装了Face Passive Liveness API — 每请求0.3 IC。提交一张人脸图像，经过iBeta Level 1认证的引擎将告知您它是真实、活体的人脸还是欺骗尝试（打印照片、面具、屏幕重放）。当您已有自拍照且不需要交互式挑战时使用此功能 — 要获得更强大、基于挑战的在场证明，请改用Face Active Liveness。
Flutter
import 'package:iapp_ekyc_sdk/iapp_ekyc_sdk.dart';
final client = IappEkycClient(apiKey: 'YOUR_API_KEY');
final result = await client.checkPassiveLiveness(file: selfieBytes);
if (result.predict == 'REAL') {
// Genuine live face
}
Web
import { IappEkyc } from '@iapp-technology/ekyc-sdk';
const ekyc = new IappEkyc({ apiKey: 'YOUR_API_KEY' });
const result = await ekyc.passiveLiveness({ file: selfieBlob });
if (result.predict === 'REAL') {
// Genuine live face
}
响应与API一致：predict（REAL / SPOOF）、score、darkness 以及原始分数明细 — 请参阅字段参考。
iOS / Android / React Native
原生封装器包含用于自动捕捉清晰正面自拍照的faceCapture流程；从您的应用程序或后端向此API提交返回的JPEG。要获得防欺骗的端到端流程，请优先选择Face Active Liveness — 其服务器签名的判决已包含被动活体检测。设置：iOS、Android & React Native。
注意事项
- 检测打印照片、逼真面具、电脑屏幕截图和视频重放 — 经过iBeta Level 1认证。
- 图像仅在内存中保留，并且仅发送到配置的
baseUrl— SDK绝不会将其写入磁盘。 - 可计费调用：请求正文发送后，SDK绝不会自动重试。