泰国车牌 OCR

从照片读取泰国车牌：车牌号、府名，以及车辆的品牌、车型、车身类型、颜色和朝向。

主端点已切换到 3.0 版

自 2026 年 10 月 3 日起，主端点提供 3.0 版。…/license-plate-ocr-v3 路径作为别名保留，价格相同。所有现有字段保持名称和格式，因此无需改代码。

POST/v3/store/smart-city/license-plate-ocr

另有 2 个端点

试一试

价格0.75 IC每次请求
实测99.4%
承载11,000 张/小时
累计调用20.8M次

v3.0.0-20260828
更新 2026 年 8 月 28 日
运行中
基准报告 (PDF)

输入

输出POST /v3/store/smart-city/license-plate-ocr

conf: 93.39
country: th
lp_number: ขก5337
province: th-83:Phuket (ภูเก็ต)
vehicle_body_type: pickup
vehicle_brand: isuzu
vehicle_color: red
vehicle_model: isuzu_d-max
vehicle_orientation: 315
vehicle_year: 2020-present
is_vehicle: yes
is_missing_plate: no
message: success
status: 200

全部字段见“响应”一节其他端点：/base64, /base64 见请求

请求

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/smart-city/license-plate-ocr \
  -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@vehicle.jpg"

响应

200成功。字段在"响应"一节说明。

{
    "conf": 93.39,
    "country": "th",
    "lp_number": "ขก5337",
    "province": "th-83:Phuket (ภูเก็ต)",
    "vehicle_body_type": "pickup",
    "vehicle_brand": "isuzu",
    "vehicle_color": "red",
    "vehicle_model": "isuzu_d-max",
    "vehicle_orientation": "315",
    "vehicle_year": "2020-present",
    "is_vehicle": "yes",
    "is_missing_plate": "no",
    "message": "success",
    "status": 200
}

请求

multipart/form-data，或将图像以 Base64 发送到 /base64；所有端点每次请求 0.75 IC。

请求头

apikeystring必填

您的 API 密钥，在控制台的 API Keys 中创建。

请求体

filefile必填

照片。JPEG 或 PNG，最大 2 MB。使用 /base64 时改为发送 JSON {"image": "<base64>"}。

端点	引擎
`/v3/store/smart-city/license-plate-ocr`、`…/base64`	自 2026 年 10 月 3 日起为 3.0（此前为 2.0）
`/v3/store/smart-city/license-plate-ocr-v3`、`…/base64`	3.0，主端点的别名

旧路径 /iapp_license_plate_recognition_v1_file、…_v1_base64、/license-plate-recognition/file 与 …/base64 跟随主端点，价格相同。

响应

如右侧面板所示，两个引擎均返回：

lp_numberprovincecountry

车牌、府（如 th-83:Phuket (ภูเก็ต)）及国家：th、my、mm、la

confnumber

车牌读取的置信度，百分比

vehicle_brandvehicle_modelvehicle_year

小写标识，如 isuzu 与 isuzu_d-max，以及车型的年份范围

vehicle_body_typevehicle_colorvehicle_orientation

sedan、pickup、suv 等；颜色；角度（度）

is_vehicleis_missing_plate

yes 或 no

messagestatus

success；HTTP 状态

3.0 版新增：vehicle_make_model_slug 与 make_model_conf（0 至 1）；vehicle_make_model_topk，前五候选及概率；vehicle_logo_brand 与 logo_brand_conf，由车标和格栅独立识别的品牌；vehicle_fuel_type：EV、Hybrid、Plug-in Hybrid、Petrol、Diesel，车型有多种动力时为 multiple，并在 vehicle_fuel_options 中列出；以及 country_support_level：production、beta 或 detection_only。

详情

实测

853 张当今泰国道路的留出图像，覆盖全部 73 款车型，从未用于训练；两个引擎读取相同图像。方法与逐车型结果：基准报告 (PDF)。

指标	前一代引擎，v2.0，2023 年目录	3.0 版
品牌正确	38.5%	99.4%
品牌正确，仅限 v2.0 目录内车型	41.8%	99.3%
品牌与型号正确，top-1	10.4%	99.18%
品牌与型号在前五之内	—	100.0%
给出答案	约 50%	100%
中位耗时	每张 0.2 秒	每张 0.5 秒
持续吞吐	—	并发 4 时每小时 11,000 张，生产环境，2026 年 8 月 28 日

853 张中有 310 张（73 款中的 27 款）是 2.0 目录建立之后上市的车辆，2.0 从设计上就无法识别。车牌、府、颜色和朝向的读取未变；3.0 结果确定，同一辆车每次扫描都给出相同答案，包括门禁摄像头拍摄的格栅特写。

限制

邻国：马来西亚为生产级，缅甸为测试版，老挝仅检测。
燃料类型由识别出的车型经维护的对照表推断，从不来自图像。

数据处理

图像在内存中处理，响应返回后不保留；没有图像发送到外部服务。依 PDPA 与 GDPR 取得同意并告知当事人，由作为数据控制者的您负责。如需照片不出您网络的本地部署，请联系我们。

更新日志

版本	日期	变更
3.0.0	2026 年 10 月 3 日	主端点由 2.0 版切换到 3.0 版；`-v3` 路径作为别名保留。
3.0.0	2026 年 8 月 28 日	新的品牌与型号引擎，覆盖 17 个品牌 73 款车型，新增燃料类型、置信度、车标验证和邻国车牌，API 不变；先在 `-v3` 端点提供。
2.0	2023 年 2 月 16 日	新增车身类型、年份范围、朝向、`is_vehicle` 与 `is_missing_plate`。
1.2	2023 年 1 月 16 日	100 张评估集上整体精确匹配 92.28%。
1.1	2021 年 12 月 23 日	118 张评估集上整体精确匹配 86.49%。
1.0	2021 年 9 月 12 日	首次发布：车牌、车辆类型、品牌、颜色、府。

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