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每一秒，世界都在产生难以想象的数据量。每次 Google 搜索、每条社交媒体帖子、每笔在线购买、每个传感器读数——都在累积。事实上，我们每天创造大约 2.5 艾字节的数据。这种海量信息洪流就是我们所说的大数据（Big Data），学习如何利用它已成为现代商业世界中最有价值的技能之一。

您是否曾在凌晨 2 点在网站上与客服聊天并立即收到回复？或者问语音助手播放音乐或查看天气？很可能，您正在与**聊天机器人（Chatbot）**交谈。这些由 AI 驱动的对话代理正在改变企业与客户互动的方式，而且它们每天都在变得更加智能。

当您的手机在瞬间识别您的脸、当Google翻译几乎完美地将泰语翻译成英语、或当ChatGPT生成类人回复时——这就是深度学习在工作。它是过去十年几乎所有重大AI突破背后的技术，正在改变计算机能做的事情。

如果您曾经想知道小型软件公司如何在质量和可靠性方面与大型企业竞争，答案通常就在 ISO 29110。这个国际标准专门设计来帮助初创公司、中小企业和小型开发团队交付专业级软件，而不会被繁琐的流程所淹没。

每当 Netflix 推荐你真正想看的电影，或者你的电子邮件自动过滤垃圾邮件，或者你的手机识别你的面部来解锁时——这就是**机器学习（Machine Learning）**在工作。它是使计算机能够从经验中学习而不是为每个任务显式编程的技术。它正在彻底改变几乎每个行业。

人类自然地通过多种感官理解世界——我们同时看到图像、听到声音、阅读文字和观看视频。但直到最近，AI 系统还只能一次处理一种类型的数据。欢迎来到**多模态 AI（Multimodal AI）**的世界——能够像人类一样同时理解和处理多种数据类型的人工智能。

生成式AI正在彻底改变我们工作、创作和解决问题的方式。从撰写电子邮件到生成图像，这项技术现在人人可用。但它究竟是什么，你又该如何使用它？本指南将用简单的语言为你解释一切。

您可能已经使用过 ChatGPT 或类似的 AI 助手。您提出问题，获得答案，仅此而已。但如果 AI 能做更多呢？如果它能够规划、执行多步骤任务、使用工具并自主工作来实现您的目标呢？欢迎来到 Agentic AI 的世界——人工智能的下一个演进阶段。

每个人都在谈论大型语言模型(LLM)，如GPT-4和Claude。但越来越多人开始关注它们更小、更高效的兄弟：小型语言模型(SLM)。这些紧凑的AI模型正在彻底改变我们在实际应用中部署AI的方式。让我们探索它们是什么以及为什么重要。