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当银行在无人干预的情况下一夜之间处理数千份贷款申请，当电子商务平台自动从发票中提取数据并更新库存，或者当呼叫中心实时转录客户对话时——这就是自动化在发挥作用。它是让机器完成重复性工作的技术，使人类能够专注于最重要的事情。

当客户在评论中写道"สินค้าดีมาก ส่งเร็ว ประทับใจ!"（产品很棒，发货快，印象深刻！）时，您的企业如何自动知道这是正面反馈？当产品发布后社交媒体上涌入数千条评论时，您如何快速了解人们是喜欢还是讨厌它？答案是情感分析——当今商业中最实用的AI应用之一。

您是否曾在凌晨 2 点在网站上与客服聊天并立即收到回复？或者问语音助手播放音乐或查看天气？很可能，您正在与**聊天机器人（Chatbot）**交谈。这些由 AI 驱动的对话代理正在改变企业与客户互动的方式，而且它们每天都在变得更加智能。

当您的手机在瞬间识别您的脸、当Google翻译几乎完美地将泰语翻译成英语、或当ChatGPT生成类人回复时——这就是深度学习在工作。它是过去十年几乎所有重大AI突破背后的技术，正在改变计算机能做的事情。

人类自然地通过多种感官理解世界——我们同时看到图像、听到声音、阅读文字和观看视频。但直到最近，AI 系统还只能一次处理一种类型的数据。欢迎来到**多模态 AI（Multimodal AI）**的世界——能够像人类一样同时理解和处理多种数据类型的人工智能。

作者：Kobkrit Viriyayudhakorn博士，iApp Technology CEO兼创始人

您可能听说过ChatGPT、Claude或Google的Gemini。这些都是由一种叫做大型语言模型或LLM的技术驱动的。但LLM究竟是什么？它是如何工作的？为什么您应该关注它？

在这本初学者友好的指南中，我们将用简单的术语解释您需要了解的关于LLM的一切——不需要博士学位！

作者：Kobkrit Viriyayudhakorn博士，iApp Technology CEO兼创始人

您的手机如何理解您输入的泰语？AI如何在几秒钟内分析数千条客户评论？聊天机器人如何知道如何回答您的问题？答案是自然语言处理或NLP。在本指南中，我们将用简单的术语解释您需要了解的关于泰语NLP的一切。

作者：Kobkrit Viriyayudhakorn 博士，艾艾普科技 CEO 及创始人

我们从泰语 AI 工程师和技术团队那里听到的最常见问题之一是：“我的泰语应用程序应该使用 RAG 还是微调？” 这是一个直接影响开发成本、性能、维护复杂性和长期可扩展性的关键问题。

答案，就像大多数工程决策一样，是：这取决于。但了解何时使用每种方法——以及越来越多地了解如何结合使用它们——可能是成功部署 AI 和昂贵失败之间的区别。

本文详细比较了检索增强生成 (RAG) 和微调在泰语应用程序中的应用，借鉴了我们在艾艾普科技公司在数百家泰语企业中部署这两种方法的经验。

如果有一项技术可以对我们的世界产生重大改变，那非 NLP 莫属。

NLP 或 自然语言处理 是一种能够理解人类语音和文本的 AI。我们可以将 NLP 的整体图景描述为计算机上发生的所有形式通信的“核心”。

NLP 对我们今天有多大用处？ 仅仅是打开 Google 搜索附近的餐馆，你就能立即获得信息。甚至是可以通过语音控制打开家中设备的智能家居。这些技术接收我们的命令，然后分析结果以最好地满足我们的需求。这就是 NLP 的力量。