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作者：Kobkrit Viriyayudhakorn 博士，艾艾普科技 CEO 及创始人

我们从泰语 AI 工程师和技术团队那里听到的最常见问题之一是：“我的泰语应用程序应该使用 RAG 还是微调？” 这是一个直接影响开发成本、性能、维护复杂性和长期可扩展性的关键问题。

答案，就像大多数工程决策一样，是：这取决于。但了解何时使用每种方法——以及越来越多地了解如何结合使用它们——可能是成功部署 AI 和昂贵失败之间的区别。

本文详细比较了检索增强生成 (RAG) 和微调在泰语应用程序中的应用，借鉴了我们在艾艾普科技公司在数百家泰语企业中部署这两种方法的经验。

如果有一项技术可以对我们的世界产生重大改变，那非 NLP 莫属。

NLP 或 自然语言处理 是一种能够理解人类语音和文本的 AI。我们可以将 NLP 的整体图景描述为计算机上发生的所有形式通信的“核心”。

NLP 对我们今天有多大用处？ 仅仅是打开 Google 搜索附近的餐馆，你就能立即获得信息。甚至是可以通过语音控制打开家中设备的智能家居。这些技术接收我们的命令，然后分析结果以最好地满足我们的需求。这就是 NLP 的力量。