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AI 趋势 2025 年 10 月：泰国企业转型时刻

· 11 分钟阅读
Kobkrit Viriyayudhakorn
Kobkrit Viriyayudhakorn
CEO @ iApp Technology

作者：Kobkrit Viriyayudhakorn 博士，艾艾普科技有限公司 CEO 及创始人

2025 年 10 月标志着人工智能领域的一个关键时刻。尽管业界仍在从上周震撼市场的 AI 定价战中恢复过来，但新一波技术突破正在重塑企业采用 AI 的方式。从能够规划和执行复杂任务的自主 AI 代理，到像人类一样理解世界的多模态系统，创新速度以前所未有的速度加快。

对于泰国企业而言，AI 成本下降和功能增强的 convergence 创造了一个千载难逢的机会。随着泰国 AI 经济预计到 2030 年将达到 2.6 万亿泰铢，以及政府为 AI 基础设施提供 250 亿泰铢的支持，问题不再是是否采用 AI，而是如何战略性地采用 AI。

AI Trends October 2025

智能 AI 的崛起：从工具到自主团队成员​

2025 年 10 月最热门的趋势是智能 AI——人工智能系统能够自主规划、推理并以最少的人工干预执行复杂的多步任务。与响应特定提示的传统 AI 工具不同，智能 AI 可以将高级目标分解为子任务，做出决策，使用各种工具，并根据结果调整其方法。

根据麦肯锡的最新报告，智能 AI 代表了企业自动化的下一次飞跃。这些系统可以：

  • 分析复杂问题并制定执行计划
  • 自主使用多种工具（数据库、API、搜索引擎、计算工具）
  • 在遇到错误或障碍时自我纠正
  • 从反馈中学习以随着时间推移提高性能

对于泰国企业来说，这意味着 AI 现在可以处理以前需要人工协调的端到端业务流程。客服代表可以自主处理复杂的多步咨询。财务分析代理可以收集数据，进行计算并生成见解。供应链代理可以监控多个系统并主动解决物流问题。

关键区别是什么？这些代理不仅仅执行预定义的流程——它们会推理问题并动态确定最佳方法。

多模态 AI 革命：超越文本，实现真正理解​

虽然语言模型在 2023-2024 年占据主导地位，但 2025 年 10 月见证了多模态 AI 的主流应用——这些系统无缝集成了文本、图像、音频和视频理解。这种转变对文档密集型行业尤其具有变革意义。

OCR（光学字符识别）市场是这种变革的一个例证。该市场从 2024 年的 113.7 亿美元增长到 2030 年预计的 234.6 亿美元（根据 Grand View Research 的数据，复合年增长率为 13.4%），市场正在从简单的文本提取演变为全面的文档智能。

现代多模态 AI 系统可以：

  • 理解文档结构，包括表格、图表和布局
  • 提取文档中图像的含义
  • 处理手写文本，包括泰语脚本在内的多种语言
  • 分析视频内容以提取信息
  • 将音频转录与视觉上下文相结合

在艾艾普科技，我们在 OCR 和文档处理解决方案中亲身经历了这种转变。泰国企业正在超越基本的文本提取，转向智能文档理解，这可以：

  • 处理包含混合泰语和英语内容的复杂泰国政府表格
  • 理解结合了文本、表格、印章和签名的商业文件
  • 从身份证中提取数据并验证真实性以进行 E-KYC 流程
  • 分析包含嵌入式图表和计算的财务文件

突破在于，AI 代理现在可以自主决定何时使用 OCR 与其他模态。对于合同文件，代理可能会使用 OCR 进行文本识别，使用计算机视觉进行签名验证，并使用布局分析进行表格提取——所有这些都经过智能协调。

推理模型和领域特定 LLM：深度优先于广度​

2025 年 10 月的另一个主要趋势是推理模型和领域特定 LLM 的兴起。虽然 GPT-4 和 Claude 等通用模型在广泛的知识方面表现出色，但企业越来越多地采用针对其行业的专业化模型。

最新一代的推理模型——包括 DeepSeek-V3、Claude 3.5 Sonnet 和即将推出的 GPT-5——展示了前所未有的能力：

  • 系统地分解复杂问题
  • 展示其工作过程，提供分步推理
  • 验证其自身的输出以确保准确性
  • 在适当的情况下承认不确定性

对于特定行业，领域特定的 LLM 比通用模型更有效：

  • 法律 AI 针对泰国法律文件和判例法进行训练
  • 医疗 AI 理解泰国医疗术语和协议
  • 金融 AI 专注于泰国银行法规和会计标准
  • 政府 AI 针对泰国官僚程序和表格进行训练

在艾艾普科技，我们的Chinda LLM 代表了这种本地化和专业化的趋势。Chinda LLM 专为泰语和泰国商业环境而构建，能够理解：

  • 通用模型会忽略的泰国语言细微差别
  • 泰国商业礼仪和沟通风格
  • 泰国法规和合规要求
  • 特定行业的泰国术语

推理能力和领域专业知识的结合意味着这些模型可以处理需要通用智能和专业知识的复杂企业任务。

泰国 AI 转型：政府推动与市场拉动​

2025 年 10 月也是泰国国家 AI 转型的一个关键时刻。政府雄心勃勃的 AI 发展计划正从战略走向执行：

政府举措：

  • 分配 250 亿泰铢用于 AI 基础设施开发
  • 目标是在 2 年内对 1000 万泰国人进行 AI 素养培训
  • 培养 90,000 名 AI 专家和 50,000 名 AI 开发人员
  • 将中小企业采用作为国家优先事项

市场现实：

  • 泰国 AI 市场年增长率为 28.55%
  • 预计到 2030 年将达到 1140 亿泰铢
  • 泰国占东盟 17 万亿泰铢 AI 机会的 2.6 万亿泰铢（15%）
  • 目前的企业 AI 采用率为 17.1%（在东盟中仅次于新加坡，排名第二）

目标受众明确：320 万家中小企业，占泰国企业的 90%。然而，仍然存在三个主要障碍：

  1. 财务限制：AI 实施成本对许多中小企业来说仍然过高
  2. 人才差距：缺乏具备 AI 技能的劳动力
  3. 数据质量：许多企业缺乏结构化、干净的数据来进行 AI 训练

最近的 AI 定价战正在帮助解决财务限制问题。随着 AI API 成本下降 90-95%，中小企业现在能够负担得起企业级的 AI 功能。人才和数据质量方面其余的挑战需要生态系统解决方案，结合教育、工具和专业服务。

企业采用模式：从试点到生产​

泰国企业正在从 AI 实验转向生产部署。2025 年 10 月的数据显示了明确的采用模式：

早期主流行业：

  • 金融服务：AI 用于欺诈检测、信用评分、客户服务
  • 零售：库存优化、需求预测、个性化营销
  • 制造业：质量控制、预测性维护、供应链优化
  • 医疗保健：病历处理、预约安排、诊断辅助
  • 政府：文档处理、公民服务、合规性

常见的实施方法：

  1. 从文档 AI 开始：大多数企业从文档处理自动化开始——将纸质流程转化为由 AI 驱动的数字工作流程
  2. 添加对话式 AI：部署聊天机器人和语音助手以进行客户互动
  3. 实施分析 AI：利用 AI 进行商业智能和决策支持
  4. 扩展到智能 AI：升级为能够处理复杂流程的自主代理

艾艾普科技的企业客户通常遵循这一进展。我们观察到，成功的实施具有共同的特点：

  • 明确的投资回报关注点：从第一天起就衡量成本节省和效率提升
  • 变更管理：投资于培训和组织适应
  • 数据准备：在实施 AI 之前清理和结构化数据
  • 迭代方法：从小处着手，证明价值，然后扩展
  • 本地专业知识：与了解泰国商业环境的提供商合作

数据显示，采用 AI 的泰国企业正在获得可衡量的成果。公司报告文档处理时间减少 30-50%，客户服务响应时间提高 40-60%，运营流程成本节省 20-30%。

这对泰国企业意味着什么：战略意义​

这些趋势的 convergence——智能 AI、多模态系统、推理模型、政府支持和成本下降——为泰国企业带来了前所未有的机遇：

对于大型企业：

  • 竞争优势：AI 能力已成为主要行业的基本要求
  • 运营转型：端到端流程自动化现在可行
  • 创新加速：AI 驱动的研发和产品开发
  • 人才增强：AI 代理补充人类专业知识

对于中小企业：

  • 公平竞争环境：以可承受的价格获得企业级 AI
  • 提高效率：自动化重复性任务，专注于增值活动
  • 市场扩张：AI 驱动的营销和销售触达新客户
  • 成本优化：降低运营成本同时保持质量

对于初创企业：

  • 快速原型制作：快速构建和测试 AI 驱动的产品
  • 可扩展性：以不成比例的成本增加服务更多客户
  • 利基机会：为服务不足的市场提供领域特定的 AI 解决方案
  • 全球竞争力：利用 AI 在国际上竞争

行动步骤：如何开始您的 AI 之旅​

对于希望利用这些趋势的泰国企业，以下是一个实用的路线图：

1. 评估您的 AI 就绪情况

  • 识别您业务中重复、耗时的流程
  • 评估数据可用性和质量
  • 评估团队的 AI 素养和培训需求
  • 确定预算和投资回报预期

2. 从高影响力用例开始

  • 文档处理自动化（发票、合同、表格）
  • 用于常见查询的客户服务聊天机器人
  • 数据分析和报告自动化
  • 库存和需求预测

3. 选择合适的合作伙伴

  • 寻找具有泰国市场经验的提供商
  • 优先选择在您所在行业中具有已验证投资回报的解决方案
  • 确保数据隐私和安全合规
  • 验证持续支持和培训服务

4. 计划规模化

  • 从试点项目开始以证明价值
  • 通过培训提高内部 AI 素养
  • 建立治理和道德准则
  • 制定企业范围的采用路线图

5. 衡量与迭代

  • 在实施前定义清晰的 KPI
  • 监控性能并收集用户反馈
  • 根据结果持续优化
  • 在组织内分享学习经验

前瞻：泰国 AI 的下一章​

2025 年 10 月将作为 AI 在泰国从新兴技术转变为企业必需品的月份而被人们铭记。技术突破、政府支持和经济压力的结合，为广泛的 AI 采用创造了完美的条件。

在这个新时代中取胜的将是那些果断而战略性行动的企业。不是为了 AI 本身而匆忙地投入，而是要审慎地确定 AI 何时能创造真正的商业价值。不是一次性尝试做所有事情，而是从高影响力用例开始，然后有条不紊地扩展。

为了让泰国抓住其 2.6 万亿泰铢的 AI 机遇，我们需要整个生态系统的协调行动——政府提供基础设施和激励措施，教育机构培养人才，技术提供商构建适当的解决方案，以及企业愿意对其运营进行转型。

在艾艾普科技，我们致力于成为这一转型的一部分。无论是通过我们的 OCR 和文档处理解决方案，还是我们的 Chinda LLM（用于泰语任务），或我们的企业 AI 咨询，我们的重点是让先进的 AI 对泰国企业来说易于访问且实用。

AI 革命已经到来。问题不在于您的企业是否会采用 AI，而在于您能多快、多有效地利用 AI 来获得竞争优势。2025 年 10 月可能正是开始的绝佳时机。

关于作者​

Kobkrit Viriyayudhakorn 博士是艾艾普科技有限公司的 CEO 和创始人，该公司是泰国企业的领先 AI 解决方案提供商。Kobkrit 博士在人工智能和自然语言处理领域拥有超过 15 年的经验，一直致力于将先进的 AI 技术引入泰国市场。他拥有计算机科学博士学位，并经常就 AI 趋势和企业转型发表演讲。

参考资料​

  1. Grand View Research，“光学字符识别市场规模报告，2024-2030 年”
  2. McKinsey & Company，“智能 AI 的经济潜力”，2025 年
  3. Access Partnership，“泰国 AI 经济：机遇与挑战”，2025 年
  4. Bangkok Biznews，“泰国 AI 市场预测 2025-2030”
  5. NSTDA，“国家 AI 发展战略与实施计划”，2025 年
  6. Gartner，“东南亚企业 AI 采用情况”，2025 年 10 月