🧾 泰国收据OCR

1 IC每页

✅ 活跃📄 OCR

欢迎使用泰国收据OCR API，这是由艾艾普科技有限公司开发的一款AI驱动解决方案，用于从泰国收据和发票中提取数据。本文档将帮助您有效地集成和使用我们的OCR服务。

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Example Images (Click to try)

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API Key

Endpoint URL

cURL Command

上传收据

入门指南

先决条件
- 来自艾艾普科技的API密钥
- 打印或手写的泰国/英文收据图像
- 支持的文件格式：JPEG、JPG、PNG、HEIC、HEIF、PDF
- 最大文件大小：10MB
快速开始
- 快速处理（每份文件5-10秒）
- 高精度文本提取
- 支持多种文件格式
主要功能
- 详细字段提取，包括：
  - 发票详情（类型、ID、日期、账簿编号）
  - 发行人信息（名称、地址、税号、联系方式）
  - 客户信息（名称、地址、税号、联系方式）
  - 行项详情（商品代码、名称、数量、单价、总价）
  - 财务汇总（小计、折扣、增值税、总计）
- 支持单页和多页文档（PDF）
- 可选返回原始OCR文本和处理后的图像
- 灵活的JSON响应格式，提供详细的字段提取
安全与合规
- 符合GDPR和PDPA
- 安全的API端点
- 处理后不保留数据

我们的API旨在处理泰国常用的各种收据格式和布局，从简单的零售收据到正式的税务发票。后期处理AI模型经过训练，能够理解泰国收据结构，即使是嘈杂或扫描质量不佳的文档也能可靠地提取信息。

示例

以下是一份示例收据及其提取的数据：

请求：

cURL

curl -X POST "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/file" \
-H "apikey: YOUR_API_KEY" \
-F "file=@/path/to/receipt.jpg" \
-F "return_image=false" \
-F "return_ocr=false"

API端点

端点	方法	描述	费用
`/v3/store/ocr/receipt` /ocr/v3/receipt	POST	从泰国收据和发票中提取数据	每页1 IC

响应：

{
    "message": "success",
    "processed": {
        "invoiceType": "ใบเสร็จรับเงิน/ใบกำกับภาษีอย่างย่อ",
        "invoiceBook": null,
        "invoiceID": "4504RC112566/004044",
        "invoiceDate": "27/11/2566",
        "issuerName": "หจก.บุญรอดคอฟฟี (ตลาดรัตนบุรี)",
        "issuerTaxID": "0323560000723",
        "items": [
            {
                "itemNo": 1,
                "itemName": "ชาเขียวนม ร้อน ขนาดใหญ่",
                "itemUnit": 1,
                "itemUnitCost": 60.0,
                "itemTotalCost": 60.0
            }
        ],
        "totalCost": 60.0,
        "discount": 0.0,
        "totalCostAfterDiscount": 60.0,
        "vat": 3.93,
        "grandTotal": 60.0
    },
    "confidence": {
        "invoiceType": 0.95,
        "invoiceBook": 0.9,
        "invoiceID": 0.95,
        "invoiceDate": 0.9,
        "issuerName": 0.95,
        "issuerTaxID": 0.95,
        "items": 0.9,
        "totalCost": 0.95,
        "discount": 0.95,
        "totalCostAfterDiscount": 0.95,
        "vat": 0.95,
        "grandTotal": 0.95
    },
    "process_ms": 6821
}

功能与能力

核心功能

文档处理
- 高精度文本提取和字段识别
- 支持泰语/英语。
- 支持打印/手写。
- 快速处理时间，每份文件5-10秒
- 多格式支持（JPEG、JPG、PNG、HEIC、HEIF、PDF）
- 多页文档处理
- 可选返回原始OCR文本和处理后的图像
- 符合GDPR和PDPA的处理
数据提取
- 灵活的JSON响应格式，提供详细的字段提取

支持的字段

字段	类型	描述
invoiceType	String	发票的标题或类型
invoiceBook	String	发票的账簿编号
invoiceID	String	发票的ID号
invoiceDate	String	发票开具日期
purchaseOrderID	String	关联采购订单的ID号
issuerName	String	发票发行人名称
issuerAddress	String	发票发行人地址
issuerTaxID	String	发票发行人税号
issuerPhone	String	发票发行人联系电话
customerName	String	客户名称
customerAddress	String	客户地址
customerTaxID	String	客户税号
customerPhone	String	客户联系电话
items	Array	行项数组，包含以下详情
- itemNo	String	行项序列号
- itemCode	String	产品/服务代码
- itemName	String	产品/服务名称
- itemUnit	Number	行项数量
- itemUnitCost	Number	每单位成本
- itemTotalCost	Number	此行项的总成本
totalCost	Number	所有行项成本的总和
discount	Number	折扣金额（如果适用）
totalCostAfterDiscount	Number	应用折扣后的总成本
vat	Number	增值税金额（7%）
grandTotal	Number	含增值税的最终总金额
confidence	Object	Confidence scores (0-1) for each extracted field. Higher values indicate greater extraction reliability.

注意：所有货币值均四舍五入到小数点后两位。

API参考

欢迎使用泰国收据OCR API，这是一个将泰国收据和发票转换为结构化JSON数据的强大工具。该API利用先进的OCR和AI技术来提取关键信息，如发票详情、发行人和客户数据、行项以及财务总计。

识别收据

有两种端点可用于处理收据：

1. 文件上传

POST https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/file

请求头

名称	类型	是否必需	描述
apikey	string	是	您的API密钥

请求正文 (multipart/form-data)

参数	类型	是否必需	描述
file	file	是	收据图像 (JPEG, PNG) 或 PDF 文档
return_image	boolean	否	在响应中包含base64编码的图像 (默认：false)
return_ocr	boolean	否	在响应中包含原始OCR文本 (默认：false)

支持的文件类型

图像：JPEG, PNG
文档：PDF（单页或多页）

响应格式

{
    "message": "success",
    "raw": {
        "image": "string", // Base64 编码，仅当 return_image=true 时返回
        "text": "string" // 仅当 return_ocr=true 时返回
    },
    "processed": {
        "invoiceType": "string",
        "invoiceBook": "string",
        "invoiceID": "string",
        "invoiceDate": "string",
        "purchaseOrderID": "string",
        "issuerName": "string",
        "issuerAddress": "string",
        "issuerTaxID": "string",
        "issuerPhone": "string",
        "customerName": "string",
        "customerAddress": "string",
        "customerTaxID": "string",
        "customerPhone": "string",
        "items": [
            {
                "itemNo": "string",
                "itemCode": "string",
                "itemName": "string",
                "itemUnit": "number",
                "itemUnitCost": "number",
                "itemTotalCost": "number"
            }
        ],
        "totalCost": "number",
        "discount": "number",
        "totalCostAfterDiscount": "number",
        "vat": "number",
        "grandTotal": "number"
    },
    "confidence": {
        "invoiceType": "number",
        "invoiceBook": "number",
        "invoiceID": "number",
        "invoiceDate": "number",
        "purchaseOrderID": "number",
        "issuerName": "number",
        "issuerAddress": "number",
        "issuerTaxID": "number",
        "issuerPhone": "number",
        "customerName": "number",
        "customerAddress": "number",
        "customerTaxID": "number",
        "customerPhone": "number",
        "items": "number",
        "totalCost": "number",
        "discount": "number",
        "totalCostAfterDiscount": "number",
        "vat": "number",
        "grandTotal": "number"
    },
    "template": "receipt",
    "iapp": "string",
    "process_ms": "number"
}

错误处理

状态	代码	描述
400	BAD_REQUEST	参数或文件格式无效
401	UNAUTHORIZED	API密钥无效或缺失
404	NOT_FOUND	端点无效
500	INTERNAL_SERVER_ERROR	处理失败

2. Base64 图像

POST https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/base64

请求头

名称	类型	是否必需	描述
apikey	string	是	您的API密钥

请求正文

您可以通过JSON或表单数据发送base64数据：

JSON 格式：

{
    "base64_string": "string", // Base64 编码的图像数据
    "return_image": false, // 可选
    "return_ocr": false // 可选
}

表单数据格式：

参数	类型	是否必需	描述
base64_string	string	是	Base64 编码的图像数据
return_image	boolean	否	在响应中包含base64编码的图像 (默认：false)
return_ocr	boolean	否	在响应中包含原始OCR文本 (默认：false)

响应格式

与文件上传端点相同

代码示例

Curl

curl -X POST https://api.iapp.co.th/v3/store/ocr/receipt \
    -H "apikey: YOUR_API_KEY" \
    -F "file=@/path/to/file.jpg"

Python (文件上传)

import requests
apiKey = 'YOUR_API_KEY'
filePath = '/path/to/receipt.jpg'
url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/file"

headers = {'apikey': apiKey}
files = {'file': ('receipt.jpg', open(filePath, 'rb'), 'image/jpeg')}
data = {'return_image': 'false', 'return_ocr': 'false'}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)
print(response.json())

Python (Base64)

import requests
import base64

apiKey = 'YOUR_API_KEY'
url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/base64"

# 读取图像文件并转换为base64
with open('/path/to/receipt.jpg', 'rb') as image_file:
    base64_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode()

headers = {
    'apikey': apiKey,
    'Content-Type': 'application/json'
}

data = {
    'base64_string': base64_string,
    'return_image': False,
    'return_ocr': False
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

Javascript (文件上传)

const axios = require("axios")
const FormData = require("form-data")
const fs = require("fs")

const apiKey = "YOUR_API_KEY"
const filePath = "/path/to/receipt.jpg"
const url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/file"

const form = new FormData()
form.append("file", fs.createReadStream(filePath))
form.append("return_image", "false")
form.append("return_ocr", "false")

try {
    const response = await axios.post(url, form, {
        headers: {
            ...form.getHeaders(),
            apikey: apiKey,
        },
    })
    return response.data
} catch (error) {
    throw error
}

Javascript (Base64)

const axios = require("axios")
const fs = require("fs")

const apiKey = "YOUR_API_KEY"
const url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/base64"

// 读取图像文件并转换为base64
const base64String = fs.readFileSync("/path/to/receipt.jpg", { encoding: "base64" })

const data = {
    base64_string: base64String,
    return_image: false,
    return_ocr: false,
}

try {
    const response = await axios.post(url, data, {
        headers: {
            "Content-Type": "application/json",
            apikey: apiKey,
        },
    })
    return response.data
} catch (error) {
    throw error
}

PHP (文件上传)

$url = 'https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/file';
$apiKey = 'YOUR_API_KEY';
$filePath = '/path/to/receipt.jpg';

$headers = array(
    'apikey: ' . $apiKey
);

$postFields = array(
    'file' => new CURLFile($filePath),
    'return_image' => 'false',
    'return_ocr' => 'false'
);

$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $postFields);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;

PHP (Base64)

<?php
$url = 'https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/base64';
$apiKey = 'YOUR_API_KEY';
$filePath = '/path/to/receipt.jpg';

// 读取图像文件并转换为base64
$base64String = base64_encode(file_get_contents($filePath));

$data = array(
    'base64_string' => $base64String,
    'return_image' => false,
    'return_ocr' => false
);

$headers = array(
    'Content-Type: application/json',
    'apikey: ' . $apiKey
);

$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;

Swift (文件上传)

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/file")!
let filePath = "/path/to/receipt.jpg"
let apiKey = "YOUR_API_KEY"

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue(apiKey, forHTTPHeaderField: "apikey")

let boundary = UUID().uuidString
request.setValue("multipart/form-data; boundary=\(boundary)", forHTTPHeaderField: "Content-Type")

var body = Data()
body.append("--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"receipt.jpg\"\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append(try! Data(contentsOf: URL(fileURLWithPath: filePath)))
body.append("\r\n--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"return_image\"\r\n\r\nfalse\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("--\(boundary)\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("Content-Disposition: form-data; name=\"return_ocr\"\r\n\r\nfalse\r\n".data(using: .utf8)!)
body.append("--\(boundary)--\r\n".data(using: .utf8)!)

request.httpBody = body

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    guard let data = data, error == nil else {
        print("Error: \(error?.localizedDescription ?? "Unknown error")")
        return
    }
    print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Swift (Base64)

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/base64")!
let filePath = "/path/to/receipt.jpg"
let apiKey = "YOUR_API_KEY"

// 读取图像文件并转换为base64
guard let imageData = try? Data(contentsOf: URL(fileURLWithPath: filePath)) else {
    print("Error reading file")
    return
}
let base64String = imageData.base64EncodedString()

let parameters: [String: Any] = [
    "base64_string": base64String,
    "return_image": false,
    "return_ocr": false
]

var request = URLRequest(url: url)
request.httpMethod = "POST"
request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.setValue(apiKey, forHTTPHeaderField: "apikey")
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: parameters)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    guard let data = data, error == nil else {
        print("Error: \(error?.localizedDescription ?? "Unknown error")")
        return
    }
    print(String(data: data, encoding: .utf8)!)
}

task.resume()

Kotlin (文件上传)

import okhttp3.*
import java.io.File

val client = OkHttpClient()
val apiKey = "YOUR_API_KEY"
val filePath = "/path/to/receipt.jpg"
val url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/file"

val file = File(filePath)
val requestBody = MultipartBody.Builder()
    .setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("file", file.name, RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), file))
    .addFormDataPart("return_image", "false")
    .addFormDataPart("return_ocr", "false")
    .build()

val request = Request.Builder()
    .url(url)
    .post(requestBody)
    .addHeader("apikey", apiKey)
    .build()

client.newCall(request).enqueue(object : Callback {
    override fun onFailure(call: Call, e: IOException) {
        e.printStackTrace()
    }

    override fun onResponse(call: Call, response: Response) {
        response.use {
            if (!response.isSuccessful) throw IOException("Unexpected code $response")
            println(response.body()?.string())
        }
    }
})

Kotlin (Base64)

import okhttp3.*
import java.io.File
import android.util.Base64
import org.json.JSONObject

fun processBase64Image() {
    val client = OkHttpClient()
    val apiKey = "YOUR_API_KEY"
    val filePath = "/path/to/receipt.jpg"
    val url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/base64"

    // 读取文件并转换为base64
    val file = File(filePath)
    val bytes = file.readBytes()
    val base64String = Base64.encodeToString(bytes, Base64.DEFAULT)

    val json = JSONObject()
    json.put("base64_string", base64String)
    json.put("return_image", false)
    json.put("return_ocr", false)

    val requestBody = RequestBody.create(
        MediaType.parse("application/json"),
        json.toString()
    )

    val request = Request.Builder()
        .url(url)
        .post(requestBody)
        .addHeader("Content-Type", "application/json")
        .addHeader("apikey", apiKey)
        .build()

    client.newCall(request).enqueue(object : Callback {
        override fun onFailure(call: Call, e: IOException) {
            e.printStackTrace()
        }

        override fun onResponse(call: Call, response: Response) {
            response.use {
                if (!response.isSuccessful) throw IOException("Unexpected code $response")
                println(response.body()?.string())
            }
        }
    })
}

Java (文件上传)

import okhttp3.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        String apiKey = "YOUR_API_KEY";
        String url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/file";
        String filePath = "/path/to/receipt.jpg";

        File file = new File(filePath);
        RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder()
            .setType(MultipartBody.FORM)
            .addFormDataPart("file", file.getName(), RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), file))
            .addFormDataPart("return_image", "false")
            .addFormDataPart("return_ocr", "false")
            .build();

        Request request = new Request.Builder()
            .url(url)
            .post(requestBody)
            .addHeader("apikey", apiKey)
            .build();

        client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
            @Override
            public void onFailure(Call call, IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            @Override
            public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
                if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);
                System.out.println(response.body().string());
            }
        });
    }
}

Java (Base64)

import okhttp3.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Base64;
import java.nio.file.Files;
import org.json.JSONObject;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        OkHttpClient client = new OkHttpClient();

        String apiKey = "YOUR_API_KEY";
        String url = "https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/base64";
        String filePath = "/path/to/receipt.jpg";

        try {
            // 读取文件并转换为base64
            byte[] fileContent = Files.readAllBytes(new File(filePath).toPath());
            String base64String = Base64.getEncoder().encodeToString(fileContent);

            JSONObject json = new JSONObject();
            json.put("base64_string", base64String);
            json.put("return_image", false);
            json.put("return_ocr", false);

            RequestBody requestBody = RequestBody.create(
                MediaType.parse("application/json"),
                json.toString()
            );

            Request request = new Request.Builder()
                .url(url)
                .post(requestBody)
                .addHeader("Content-Type", "application/json")
                .addHeader("apikey", apiKey)
                .build();

            client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
                @Override
                public void onFailure(Call call, IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

                @Override
                public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
                    if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);
                    System.out.println(response.body().string());
                }
            });
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Dart (文件上传)

import 'dart:convert';
import 'dart:io';
import 'package:http/http.dart' as http;

String url = 'https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/file';
String filePath = '/path/to/receipt.jpg';
String apiKey = 'YOUR_API_KEY';

void main() async {
    var url = Uri.parse(url);
    var request = http.MultipartRequest('POST', url)
        ..headers['apikey'] = apiKey
        ..files.add(await http.MultipartFile.fromPath('file', filePath))
        ..fields['return_image'] = 'false'
        ..fields['return_ocr'] = 'false';

    var response = await request.send();

    if (response.statusCode == 200) {
        var responseData = await response.stream.bytesToString();
        print(responseData);
    } else {
        print('Error: ${response.statusCode}');
    }
}

Dart (Base64)

import 'dart:convert';
import 'dart:io';
import 'package:http/http.dart' as http;

void main() async {
    String url = 'https://api.iapp.co.th/ocr/v3/receipt/base64';
    String filePath = '/path/to/receipt.jpg';
    String apiKey = 'YOUR_API_KEY';

    try {
        // 读取文件并转换为base64
        File file = File(filePath);
        List<int> fileBytes = await file.readAsBytes();
        String base64String = base64Encode(fileBytes);

        Map<String, dynamic> data = {
            'base64_string': base64String,
            'return_image': false,
            'return_ocr': false
        };

        var response = await http.post(
            Uri.parse(url),
            headers: {
                'Content-Type': 'application/json',
                'apikey': apiKey
            },
            body: jsonEncode(data)
        );

        if (response.statusCode == 200) {
            print(response.body);
        } else {
            print('Error: ${response.statusCode}');
        }
    } catch (e) {
        print('Error: $e');
    }
}

限制与最佳实践

限制

最大文件大小：10MB
支持语言：泰语
PDF文件：最多10页
速率限制：每个API密钥每秒10个请求

最佳实践

确保图像质量以获得最佳结果
图像格式请使用JPEG或PNG
对失败的请求实现错误处理
处理同一文档多次时，缓存响应
为大文件设置适当的超时时间

准确性与性能

整体准确性

基于我们10,000份泰国收据的基准数据集：

字段类型	准确率 (%)	备注
发票号码	99.2%	包括税务发票号码
金额	99.5%	货币值和总计
日期	98.7%	各种泰国日期格式
行项	97.8%	产品详情和价格
总体	98.8%	加权平均

处理速度

平均处理时间：5-10秒
95%百分位数：12秒
最长处理时间：15秒

影响准确性的因素

图像质量
- 分辨率（建议最低300 DPI）
- 光照条件
- 图像聚焦和清晰度
文档状况
- 物理损坏
- 褪色或磨损
- 手写修改
收据格式
- 标准格式：99%+ 准确率
- 非标准布局：95%+ 准确率
- 手写元素：90%+ 准确率

历史记录

我们的模型会不断用新数据进行训练以提高准确性：

版本	发布日期	准确率	主要改进
3.0	2024-12-27	96.5%	基础版本

定价

AI API服务名称	端点	定价	本地部署
收据OCR [v1.0]	receipt-ocr	1 IC/页	联系我们

试用 AI 演示

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入门指南​

示例​

请求：​

API端点​

响应：​

功能与能力​

核心功能​

支持的字段​

API参考​

识别收据​

1. 文件上传​

请求头​

请求正文 (multipart/form-data)​

支持的文件类型​

响应格式​

错误处理​

2. Base64 图像​

请求头​

请求正文​

响应格式​

代码示例​

Curl​

Python (文件上传)​

Python (Base64)​

Javascript (文件上传)​

Javascript (Base64)​

PHP (文件上传)​

PHP (Base64)​

Swift (文件上传)​

Swift (Base64)​

Kotlin (文件上传)​

Kotlin (Base64)​

Java (文件上传)​

Java (Base64)​

Dart (文件上传)​

Dart (Base64)​

限制与最佳实践​

限制​

最佳实践​

准确性与性能​

整体准确性​

处理速度​

影响准确性的因素​

历史记录​

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