🗣️ 泰语文本转语音 V3（Kaitom 声音）

⚠️ ALPHA 版本

⚠️ Alpha 版本说明: 此 API 目前处于 alpha 测试阶段。服务可能会出现间歇性可用性问题。生产环境请使用 TTS V2（稳定版）。V3 在 alpha 测试期间免费使用至 2026 年 5 月 31 日。

1 IC 每 400 字符(Alpha 期间免费至 2026-05-31)

v3.0⚠️ ALPHA🎙️ 语音

欢迎使用 泰语文本转语音 API V3，全新推出的 Kaitom 声音（น้องไข่ต้ม 第 3 版）。新一代版本通过先进的文本规范化、声音克隆支持以及自动泰英语言处理,显著提升了语音的自然度。

V3 新功能

智能文本规范化 - 自动处理数字、日期、货币和特殊字符
自动语言检测 - 无需指定语言模式,V3 自动处理泰英混合
延长字符限制 - 每次请求最多支持 10,000 字符
简化的 JSON API - 使用清晰的 JSON 请求体替代表单数据
高质量音频 - 24 kHz WAV 输出,适用于专业应用

试用演示 — 默认声音 (Kaitom)

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优惠截止至 2025 年 12 月 31 日

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API Key

Endpoint URL

cURL Command

Sample Texts

Enter the desired text here.68 / 10,000 characters

V3 automatically handles Thai-English mixed text. No language mode selection needed.

Speed1.00x

0.5x1.0x1.5x

Natural range: 0.8 – 1.2. Default 1.0.

试用演示 — 声音克隆（泰语）

🎁 免费至 2026 年 5 月 31 日 ⚠️ ALPHA

上传 8–12 秒清晰的泰语语音片段,并提供其逐字对应的文本,模型将以该声音说出您的泰语文本。声音克隆目前仅支持泰语。

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⚠️ Voice Cloning Demo (Thai-only, Alpha): Clone any Thai voice from a short reference clip. FREE to use until 31 May 2026.

📋 How to use this demo

Step 1: Record yourself (max 10 seconds) speaking any short Thai sentence — OR upload an existing Thai audio clip.
Step 2: Type the exact Thai words you spoke into the "Reference Transcript" box. (Word-for-word — not a description.)
Step 3: Type the new Thai text you want the cloned voice to say.
Step 4: Click Generate Cloned Voice.

API Key

Endpoint URL

cURL Command

Step 1 — Record or upload your reference voiceThai speech, mono, 8–10 seconds, clean (no music/noise)

00 / 10s

💡 Speak a natural Thai sentence such as: "สวัสดีครับ ผมชื่อไข่ต้ม วันนี้อากาศดีมาก". Recording will stop automatically at 10 seconds.

— or upload a file —

Step 2 — Type the EXACT Thai words you said

⚠️ This must match your recording word-for-word. Do not write a description like "เสียงผู้ชายพูดทักทาย" — write the actual sentence you spoke. The clone quality depends on this matching the audio exactly.

Step 3 — Type the new Thai text for the cloned voice to say41 / 1,000 characters

Speed1.00x

0.5x1.0x1.5x

Natural range: 0.8 – 1.2. Default 1.0.

入门

先决条件
- 艾艾普科技 (iApp Technology) 的 API 密钥
- 泰语和/或英语文本输入
- 最大文本长度: 10,000 字符
- 支持的输出格式: WAV (24 kHz)
快速入门
- 快速处理,输出高质量
- 改进的自然语音生成
- 自动支持泰英混合文本
- 无需选择语言模式
核心功能
- 新一代语音合成引擎
- 智能文本规范化（数字、日期、货币）
- 自动泰英语言处理
- 支持表情符号和特殊字符
- 延长至 10,000 字符限制
安全与合规
- 符合 GDPR 和 PDPA 规范
- 处理后不保留任何数据

如何获取 API 密钥?

请访问 API 密钥管理页面查看现有 API 密钥或申请新密钥。

历史版本

V2: 寻找带语言模式选择的 POST API? 请参阅文本转语音 V2
V1: 寻找传统的 GET API（Kaitom V1 或 Cee 声音）? 请参阅文本转语音 V1

API 端点

端点	方法	Content-Type	描述	价格 (Alpha)
`/v3/store/audio/tts`	POST	`application/json`	默认声音 (Kaitom) — 泰英混合文本	~~1 IC 每 400 字符~~ (Alpha 期间免费至 2026-05-31)
`/v3/store/audio/tts/clone`	POST	`multipart/form-data`	声音克隆 — 用自定义声音合成泰语文本	~~1 IC 每 400 字符~~ (Alpha 期间免费至 2026-05-31)
`/v3/store/audio/tts/detect`	POST	`multipart/form-data`	AI 水印检测 — 验证音频片段是否由 V3 生成	免费

快速示例

默认声音 — 示例请求

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{"text": "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3", "speed": 1.0}' \
    --output 'output.pcm'

声音克隆 — 示例请求

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/clone' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --form 'text=สวัสดีครับ วันนี้ทดสอบการโคลนเสียง' \
    --form 'speed=1.0' \
    --form 'ref_text=ฮัลโหล สวัสดีครับ ผมชื่อไข่ต้ม' \
    --form 'ref_audio=@reference.wav' \
    --output 'output.pcm'

AI 水印检测 — 示例请求

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/detect' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --form 'audio=@suspect.wav'

返回 JSON:

{ "is_ai_generated": true, "confidence": 1.0 }

示例响应

响应主体为 原始 16-bit 小端 PCM, 单声道, 24 kHz, 以 application/octet-stream 流式传输。请用 WAV 头部封装以播放或保存为 .wav:

ffmpeg -f s16le -ar 24000 -ac 1 -i output.pcm output.wav

API 参考

1. 默认声音端点 (Kaitom)

端点: POST https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts
Content-Type: application/json
Headers: apikey（必填）

请求体

字段	类型	必填	默认值	说明
`text`	string	是	—	每次请求最多约 1,000 个泰文字符。更长的文本将由服务器自动分块
`speed`	float	否	`1.0`	自然区间 `0.8`–`1.2`。值越小越慢

{
    "text": "สวัสดีครับ ยินดีต้อนรับสู่ iApp",
    "speed": 1.0
}

2. 声音克隆端点 (仅限泰语)

端点: POST https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/clone
Content-Type: multipart/form-data
Headers: apikey（必填）

表单字段

字段	类型	必填	默认值	说明
`text`	string	是	—	要合成的泰语文本
`speed`	float	否	`1.0`	语速
`ref_text`	string	是	—	`ref_audio` 的逐字泰语文字稿（不是描述）
`ref_audio`	file	是	—	WAV 或 MP3, 8–12 秒干净的单声道泰语语音

约束:

参考片段必须 ≤ 15 秒。超过部分将被静默截断;若 ref_text 描述了被截断的部分,输出会加速并失真。
ref_text 必须与 ref_audio 中所说的内容逐字一致。
声音克隆请求在服务器端串行处理。在并发负载下会出现排队延迟。
声音克隆目前仅支持泰语。

响应 (TTS + 克隆端点)

Content-Type: application/octet-stream
主体: 原始 16-bit 小端 PCM, 单声道, 24 kHz, 以字节流方式传输
计算时长: duration_seconds = byte_length / 48000
要保存为可播放文件, 请用 WAV 头部封装, 或使用 ffmpeg -f s16le -ar 24000 -ac 1 -i out.pcm out.wav

3. AI 水印检测端点

验证给定的音频片段是否由泰语 TTS V3 生成。默认声音和声音克隆端点产生的每一份输出都嵌入了不可听的 AudioSeal 水印;此端点将其读取出来。

端点: POST https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/detect
Content-Type: multipart/form-data
Headers: apikey（必填）

表单字段

字段	类型	必填	说明
`audio`	file	是	WAV（任意采样率, 推荐单声道）或原始 PCM (`.pcm`, 视为 24 kHz 单声道 int16)

响应

Content-Type: application/json
主体:

{
    "is_ai_generated": true,
    "confidence": 1.0
}

字段	类型	说明
`is_ai_generated`	boolean	当 `confidence > 0.5` 时为 `true`
`confidence`	float	音频含有 V3 水印的概率 (0..1)

水印特性

不可听 — 嵌入残差约 −30 dBFS, 听众无法感知
稳健抵抗 MP3 / OPUS 重编码、格式转换 (PCM ↔ WAV ↔ MP3) 以及重采样
不稳健 抵抗神经编解码器重编码或有意的对抗性移除 — 应将其视为 Responsible AI 信号, 而非防篡改的 DRM
实测置信度: TTS V3 输出返回约 1.0; 干净的人声参考音频返回接近 0（在我们的测试中误报率 < 0.001）
目的: 让外部内容真实性工具和滥用监测系统能够识别 V3 生成的合成语音, 缓解声音克隆功能的滥用

curl 示例

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/detect' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --form 'audio=@suspect.wav'

Python 示例

import requests

with open("suspect.wav", "rb") as f:
    files = {"audio": ("suspect.wav", f, "audio/wav")}
    r = requests.post(
        "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/detect",
        headers={"apikey": "YOUR_API_KEY"},
        files=files,
        timeout=30,
    )
r.raise_for_status()
print(r.json())  # {"is_ai_generated": True, "confidence": 1.0}

JavaScript (Fetch) 示例

const form = new FormData();
form.append("audio", file);  // File 或 Blob

const resp = await fetch(
    "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/detect",
    {
        method: "POST",
        headers: { "apikey": "YOUR_API_KEY" },
        body: form,
    }
);
const result = await resp.json();
// { is_ai_generated: true, confidence: 1.0 }

代码示例

Python

import requests
import json

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts"
headers = {
    "apikey": "YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "text": "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3 มาพร้อมเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
with open("output.wav", "wb") as f:
    f.write(response.content)
print("音频已保存到 output.wav")

JavaScript (Node.js)

const axios = require("axios")
const fs = require("fs")

const url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts"
const config = {
    headers: {
        "apikey": "YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    responseType: "arraybuffer"
}
const data = {
    text: "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3 มาพร้อมเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น"
}

axios.post(url, data, config)
    .then((response) => {
        fs.writeFileSync("output.wav", response.data)
        console.log("音频已保存到 output.wav")
    })
    .catch((error) => console.error(error))

JavaScript (Fetch API)

端点输出 原始 PCM。播放前请封装 WAV 头部:

async function playThaiTTS(text) {
    const resp = await fetch("https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts", {
        method: "POST",
        headers: {
            "apikey": "YOUR_API_KEY",
            "Content-Type": "application/json"
        },
        body: JSON.stringify({ text, speed: 1.0 })
    });
    if (!resp.ok) throw new Error(`TTS failed: ${resp.status}`);
    const pcm = new Uint8Array(await resp.arrayBuffer());
    const wav = pcmToWav(pcm, 24000, 1);
    const url = URL.createObjectURL(new Blob([wav], { type: "audio/wav" }));
    new Audio(url).play();
}

function pcmToWav(pcm, sampleRate, channels) {
    const byteRate = sampleRate * channels * 2;
    const buf = new ArrayBuffer(44 + pcm.byteLength);
    const v = new DataView(buf);
    const write = (o, s) => [...s].forEach((c, i) => v.setUint8(o + i, c.charCodeAt(0)));
    write(0, "RIFF");  v.setUint32(4, 36 + pcm.byteLength, true);
    write(8, "WAVE");  write(12, "fmt ");
    v.setUint32(16, 16, true);  v.setUint16(20, 1, true);
    v.setUint16(22, channels, true);  v.setUint32(24, sampleRate, true);
    v.setUint32(28, byteRate, true);  v.setUint16(32, channels * 2, true);
    v.setUint16(34, 16, true);  write(36, "data");
    v.setUint32(40, pcm.byteLength, true);
    new Uint8Array(buf, 44).set(pcm);
    return buf;
}

Python — 声音克隆

import requests, wave

with open("reference.wav", "rb") as f:
    files = {"ref_audio": ("reference.wav", f, "audio/wav")}
    data = {
        "text": "สวัสดีครับ วันนี้ทดสอบการโคลนเสียง",
        "speed": "1.0",
        "ref_text": "ฮัลโหล สวัสดีครับ ผมชื่อไข่ต้ม",
    }
    r = requests.post(
        "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/clone",
        headers={"apikey": "YOUR_API_KEY"},
        data=data, files=files, stream=True, timeout=60,
    )
r.raise_for_status()

with wave.open("cloned.wav", "wb") as wf:
    wf.setnchannels(1); wf.setsampwidth(2); wf.setframerate(24000)
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=None):
        if chunk:
            wf.writeframes(chunk)
print("已保存到 cloned.wav")

PHP

<?php
$curl = curl_init();

$data = json_encode([
    "text" => "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3 มาพร้อมเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น"
]);

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_ENCODING => '',
    CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
    CURLOPT_TIMEOUT => 0,
    CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
    CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_POSTFIELDS => $data,
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: YOUR_API_KEY',
        'Content-Type: application/json'
    ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);

file_put_contents("output.wav", $response);
echo "音频已保存到 output.wav";
?>

Swift

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts")!
var request = URLRequest(url: url, timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpMethod = "POST"

let body: [String: Any] = [
    "text": "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3"
]
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: body)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    guard let data = data else {
        print(String(describing: error))
        return
    }
    // 保存或播放音频数据
    try? data.write(to: URL(fileURLWithPath: "output.wav"))
    print("音频已保存到 output.wav")
}
task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "application/json".toMediaType()
val body = """{"text": "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3"}""".toRequestBody(mediaType)

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts")
    .post(body)
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .addHeader("Content-Type", "application/json")
    .build()

val response = client.newCall(request).execute()
// 处理音频响应

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType,
    "{\"text\": \"สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3\"}");

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts")
    .method("POST", body)
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .addHeader("Content-Type", "application/json")
    .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
// 处理音频响应

Dart

import 'dart:convert';
import 'package:http/http.dart' as http;
import 'dart:io';

void main() async {
  var url = Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts');
  var headers = {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  };
  var body = jsonEncode({
    'text': 'สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3'
  });

  var response = await http.post(url, headers: headers, body: body);

  if (response.statusCode == 200) {
    File('output.wav').writeAsBytesSync(response.bodyBytes);
    print('音频已保存到 output.wav');
  } else {
    print('Error: ${response.statusCode}');
  }
}

Go

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "io"
    "net/http"
    "os"
)

func main() {
    url := "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts"

    data := map[string]string{
        "text": "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3",
    }
    jsonData, _ := json.Marshal(data)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("apikey", "YOUR_API_KEY")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    audioData, _ := io.ReadAll(resp.Body)
    os.WriteFile("output.wav", audioData, 0644)
}

功能与特性

智能文本规范化

V3 自动规范化各种文本元素:

类型	输入	输出（朗读）
数字	`1,234.56`	"หนึ่งพันสองร้อยสามสิบสี่จุดห้าหก"
日期	`27/01/2569`	"วันที่ยี่สิบเจ็ดมกราคมสองพันห้าร้อยหกสิบเก้า"
货币	`฿1,500`	"หนึ่งพันห้าร้อยบาท"
时间	`14:30`	"สิบสี่นาฬิกาสามสิบนาที"
百分比	`25%`	"ยี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์"

自动语言处理

V3 自动检测并处理泰英混合文本, 无需选择语言模式:

Hello and Welcome! ยินดีต้อนรับสู่ iApp Technology

错误代码

状态码	描述	解决方法
400	Bad Request - JSON 格式错误	检查 JSON 语法
402	余额不足	充值
413	Payload 过大	文本超过 10,000 字符
429	超出请求频率限制	检查 API 密钥限额
503	服务不可用	临时问题, 稍后重试

迁移指南

从 V2 迁移到 V3

方面	V2	V3
Content-Type	`multipart/form-data`	`application/json`
请求体	表单数据	JSON 主体
语言模式	必填 (`TH` / `TH_MIX_EN`)	自动检测
最大字符数	无限制	10,000
音质	标准 WAV	24 kHz WAV
端点	`/v3/store/speech/text-to-speech/kaitom`	`/v3/store/audio/tts`

V2 请求（旧）:

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/speech/text-to-speech/kaitom' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --form 'text="สวัสดีครับ"' \
    --form 'language="TH"'

V3 请求（新）:

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{"text": "สวัสดีครับ"}'

从 V1 迁移到 V3

方面	V1	V3
方法	GET	POST
请求	查询参数	JSON 主体
声音选项	Kaitom V1, Cee	Kaitom V3
输出格式	MP3/WAV	WAV (24 kHz)
端点	`/v3/store/speech/text-to-speech/kaitom/v1`	`/v3/store/audio/tts`

限制

支持泰语和英语（默认声音）;声音克隆仅支持泰语
默认声音: Kaitom V3（男声）。声音克隆可使用任何参考声音
单次请求建议长度: 约 1,000 个泰文字符（更长的文本将被自动分块, 增加延迟）
输出: 原始 16-bit PCM 单声道 @ 24 kHz（客户端封装为 WAV）
声音克隆参考音频: ≤ 15 秒, 推荐 8–12 秒清晰单声道语音
速率限制: 每个 API 密钥 100 请求/秒

最佳实践

使用恰当的标点符号 以获得自然的停顿与语调
保持句子的口语化 以获得最自然的输出
先用小段文本测试 再处理长文本
预先音译品牌名或缩写 至泰文以确保特定发音（例如发送 ไอแอป 而不是 iApp）
监控字符数量 以保持在 10,000 字符限制内

Responsible AI

由 默认声音 和 声音克隆 端点产生的每一份音频, 都嵌入了不可听的 AudioSeal（Meta 出品, MIT 许可）神经网络水印。借助下游内容真实性工具 — 以及上面的 /v3/store/audio/tts/detect 端点 — 可以识别由 V3 生成的合成语音, 缓解声音克隆的滥用。

水印特点:

不可听（残差约 −30 dBFS）
稳健抵抗 MP3 / OPUS 重编码、格式转换和重采样
不稳健 抵抗神经编解码器重编码或有意的对抗性移除 — 应作为 Responsible AI 信号, 而非防篡改的 DRM

如果您运营发布用户生成音频的平台, 我们建议定期通过 /v3/store/audio/tts/detect 检查上传的片段, 作为合成媒体审核的众多信号之一。

价格

AI API 服务名称	端点	价格 (Alpha)	私有部署
泰语 TTS V3 (Kaitom 声音)	`/v3/store/audio/tts`	~~1 IC 每 400 字符~~ (Alpha 期间免费至 2026-05-31)	联系我们
泰语声音克隆 V3	`/v3/store/audio/tts/clone`	~~1 IC 每 400 字符~~ (Alpha 期间免费至 2026-05-31)	联系我们
AI 水印检测	`/v3/store/audio/tts/detect`	免费	联系我们

另请参阅

文本转语音 V2 - 带语言模式选择的旧版本
文本转语音 V1 - 基于 GET 的旧版 API（Kaitom V1 与 Cee 声音）
语音转文本 - 将语音转换为文本

V3 新功能​

试用演示 — 默认声音 (Kaitom)​

试用 AI 演示

试用演示 — 声音克隆（泰语）​

试用 AI 演示

📋 How to use this demo

入门​

API 端点​

快速示例​

默认声音 — 示例请求​

声音克隆 — 示例请求​

AI 水印检测 — 示例请求​

示例响应​

API 参考​

1. 默认声音端点 (Kaitom)​

请求体​

2. 声音克隆端点 (仅限泰语)​

表单字段​

响应 (TTS + 克隆端点)​

3. AI 水印检测端点​

表单字段​

响应​

水印特性​

curl 示例​

Python 示例​

JavaScript (Fetch) 示例​

代码示例​

Python​

JavaScript (Node.js)​

JavaScript (Fetch API)​

Python — 声音克隆​

PHP​

Swift​

Kotlin​

Java​

Dart​

Go​

功能与特性​

智能文本规范化​

自动语言处理​

错误代码​

迁移指南​

从 V2 迁移到 V3​

从 V1 迁移到 V3​

限制​

最佳实践​

Responsible AI​

价格​

另请参阅​

V3 新功能

试用演示 — 默认声音 (Kaitom)

试用演示 — 声音克隆（泰语）

入门

API 端点

快速示例

默认声音 — 示例请求

声音克隆 — 示例请求

AI 水印检测 — 示例请求

示例响应

API 参考

1. 默认声音端点 (Kaitom)

请求体

2. 声音克隆端点 (仅限泰语)

表单字段

响应 (TTS + 克隆端点)

3. AI 水印检测端点

表单字段

响应

水印特性

curl 示例

Python 示例

JavaScript (Fetch) 示例

代码示例

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