泰语文本转语音 V3 (Kaitom Voice)

ALPHA 版本

Alpha 版本须知： 此 API 目前处于 alpha 测试阶段。服务可能会出现间歇性可用。如需生产使用，请使用 TTS V2 (稳定版)。

每 400 个字符 1 IC

v3.0 ALPHA 语音

欢迎使用 泰语文本转语音 API V3，它拥有全新的 Kaitom Voice（น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3）。这一代版本通过先进的文本标准化、语音克隆支持以及自动泰语-英语语言处理，显著提高了语音的自然度。

iApp Text to Speech API V3 - Kaitom Voice

V3 中的新功能

智能文本标准化 - 自动处理数字、日期、货币和特殊字符
自动语言检测 - 无需指定语言模式，V3 会自动处理泰语-英语混合文本
扩展字符限制 - 支持每个请求最多 10,000 个字符
简化的 JSON API - 使用干净的 JSON 请求体，而不是表单数据
高质量音频 - 24 kHz WAV 输出，适用于专业应用

试用演示 — 默认语音 (Kaitom)

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优惠截止至 2025 年 12 月 31 日

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API Key

Endpoint URL

cURL Command

Sample Texts

Enter the desired text here.68 / 10,000 characters

V3 automatically handles Thai-English mixed text. No language mode selection needed.

Speed1.00x

0.5x1.0x1.5x

Natural range: 0.8 – 1.2. Default 1.0.

试用演示 — 语音克隆 (泰语)

ALPHA

上传一个 8-12 秒的纯净泰语语音片段及其精确转录文本，模型将用该语音说出您的泰语文本。语音克隆目前仅支持泰语。

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⚠️ Voice Cloning Demo (Thai-only, Alpha): Clone any Thai voice from a short reference clip. FREE to use until 31 May 2026.

📋 How to use this demo

Step 1: Record yourself (max 10 seconds) speaking any short Thai sentence — OR upload an existing Thai audio clip.
Step 2: Type the exact Thai words you spoke into the "Reference Transcript" box. (Word-for-word — not a description.)
Step 3: Type the new Thai text you want the cloned voice to say.
Step 4: Click Generate Cloned Voice.

API Key

Endpoint URL

cURL Command

Step 1 — Record or upload your reference voiceThai speech, mono, 8–10 seconds, clean (no music/noise)

00 / 10s

💡 Speak a natural Thai sentence such as: "สวัสดีครับ ผมชื่อไข่ต้ม วันนี้อากาศดีมาก". Recording will stop automatically at 10 seconds.

— or upload a file —

Step 2 — Type the EXACT Thai words you said

⚠️ This must match your recording word-for-word. Do not write a description like "เสียงผู้ชายพูดทักทาย" — write the actual sentence you spoke. The clone quality depends on this matching the audio exactly.

Step 3 — Type the new Thai text for the cloned voice to say41 / 1,000 characters

Speed1.00x

0.5x1.0x1.5x

Natural range: 0.8 – 1.2. Default 1.0.

入门指南

先决条件
- 艾艾普科技的 API 密钥
- 泰语和/或英语文本输入
- 最大文本长度：10,000 个字符
- 支持的输出格式：WAV (24 kHz)
快速入门
- 快速处理，高质量输出
- 改进的自然语音生成
- 自动泰语-英语混合文本支持
- 无需选择语言模式
主要功能
- 新一代语音合成引擎
- 智能文本标准化（数字、日期、货币）
- 自动泰语-英语语言处理
- 表情符号和特殊字符支持
- 扩展的 10,000 字符限制
安全与合规
- 符合 GDPR 和 PDPA
- 处理后不保留数据

如何获取 API 密钥？

请访问 API 密钥管理页面查看您现有的 API 密钥或申请新密钥。

之前版本

V2: 正在寻找带语言模式选择的 POST API？请参阅文本转语音 V2
V1: 正在寻找带 Kaitom V1 或 Cee 语音的旧版 GET API？请参阅文本转语音 V1

API 端点

端点	方法	Content-Type	描述	费用
`/v3/store/audio/tts`	POST	`application/json`	默认语音 (Kaitom) — 泰语/英语混合文本	每 400 个字符 1 IC
`/v3/store/audio/tts/clone`	POST	`multipart/form-data`	语音克隆 — 用自定义语音合成泰语文本	每 400 个字符 1 IC
`/v3/store/audio/tts/detect`	POST	`multipart/form-data`	AI 水印检测 — 验证音频片段是否由 V3 生成	免费

快速示例

默认语音 — 示例请求

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{"text": "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3", "speed": 1.0}' \
    --output 'output.pcm'

语音克隆 — 示例请求

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/clone' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --form 'text=สวัสดีครับ วันนี้ทดสอบการโคลนเสียง' \
    --form 'speed=1.0' \
    --form 'ref_text=ฮัลโหล สวัสดีครับ ผมชื่อไข่ต้ม' \
    --form 'ref_audio=@reference.wav' \
    --output 'output.pcm'

AI 水印检测 — 示例请求

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/detect' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --form 'audio=@suspect.wav'

返回 JSON：

{ "is_ai_generated": true, "confidence": 1.0 }

响应示例

响应体是原始签名的 16 位小端 PCM，单声道，24 kHz，以 application/octet-stream 流式传输。将其包装在 WAV 标头中即可播放或保存为 .wav：

ffmpeg -f s16le -ar 24000 -ac 1 -i output.pcm output.wav

API 参考

1. 默认语音端点 (Kaitom)

端点： POST https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts
Content-Type： application/json
Headers：
- apikey：您的 API 密钥（必需）

请求体

字段	类型	必需	默认	备注
`text`	string	是	—	每个调用最多约 1,000 个泰语字符。较长文本会在服务器端自动分块。
`speed`	float	否	`1.0`	自然范围 `0.8`–`1.2`。越低 = 越慢。

{
    "text": "สวัสดีครับ ยินดีต้อนรับสู่ iApp",
    "speed": 1.0
}

2. 语音克隆端点 (仅限泰语)

端点： POST https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/clone
Content-Type： multipart/form-data
Headers：
- apikey：您的 API 密钥（必需）

表单字段

字段	类型	必需	默认	备注
`text`	string	是	—	要合成的泰语文本
`speed`	float	否	`1.0`	语音速率
`ref_text`	string	是	—	`ref_audio` 的字面泰语转录（不是描述）
`ref_audio`	file	是	—	WAV 或 MP3，8-12 秒的纯净单声道泰语语音

约束：

参考片段必须**≤ 15 秒**。较长片段会被静默截断；如果 ref_text 描述了截断的部分，输出会加速并失真。
ref_text 必须准确匹配 ref_audio 中所说的内容，逐字匹配。
语音克隆请求按服务器顺序处理。在高并发负载下，请预料到排队延迟。
语音克隆目前仅支持泰语。

响应 (TTS + Clone 端点)

Content-Type： application/octet-stream
Body： 原始签名的 16 位小端 PCM，单声道，24 kHz — 字节到达时流式传输
计算时长： duration_seconds = byte_length / 48000
要保存为可播放文件，请用 WAV 标头包装（参见下面的浏览器示例）或使用 ffmpeg -f s16le -ar 24000 -ac 1 -i out.pcm out.wav

3. AI 水印检测端点

验证给定的音频片段是否由泰语 TTS V3 生成。默认语音和语音克隆端点的所有输出都带有听不见的AudioSeal水印；此端点用于读取它。

端点： POST https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/detect
Content-Type： multipart/form-data
Headers：
- apikey：您的 API 密钥（必需）

表单字段

字段	类型	必需	备注
`audio`	file	是	WAV（任何采样率；建议单声道）或原始 PCM (`.pcm`，视为 24 kHz 单声道 int16）

响应

Content-Type： application/json
Body：

{
    "is_ai_generated": true,
    "confidence": 1.0
}

字段	类型	描述
`is_ai_generated`	boolean	如果 `confidence > 0.5`，则为 `true`
`confidence`	float	音频带有 V3 水印的概率 (0..1)

水印的属性

听不见 — 嵌入在约 -30 dBFS 的残差信号中；听众无法察觉。
鲁棒性强，可抵抗 MP3 / OPUS 再编码、格式转换（PCM ↔ WAV ↔ MP3）和重采样。
不鲁棒，无法抵抗神经编解码器再编码或有针对性的对抗性移除 — 请将其视为负责任 AI 的信号，而非防篡改的 DRM。
经验置信度： TTS V3 输出的置信度约为 1.0；纯净的人声参考音频的置信度接近 0（我们在测试中假阳性率 < 0.001）。
目的： 允许外部内容真实性工具和滥用监控系统识别由 V3 生成的合成语音，从而减轻语音克隆功能的滥用。

curl 示例

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/detect' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --form 'audio=@suspect.wav'

Python 示例

import requests

with open("suspect.wav", "rb") as f:
    files = {"audio": ("suspect.wav", f, "audio/wav")}
    r = requests.post(
        "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/detect",
        headers={"apikey": "YOUR_API_KEY"},
        files=files,
        timeout=30,
    )
r.raise_for_status()
print(r.json())  # {"is_ai_generated": True, "confidence": 1.0}

JavaScript (Fetch) 示例

const form = new FormData();
form.append("audio", file);  // a File or Blob

const resp = await fetch(
    "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/detect",
    {
        method: "POST",
        headers: { "apikey": "YOUR_API_KEY" },
        body: form,
    }
);
const result = await resp.json();
// { is_ai_generated: true, confidence: 1.0 }

代码示例

Python

import requests
import json

url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts"
headers = {
    "apikey": "YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "text": "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3 มาพร้อมเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
with open("output.wav", "wb") as f:
    f.write(response.content)
print("Audio saved to output.wav")

JavaScript (Node.js)

const axios = require("axios")
const fs = require("fs")

const url = "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts"
const config = {
    headers: {
        "apikey": "YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    responseType: "arraybuffer"
}
const data = {
    text: "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3 มาพร้อมเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น"
}

axios.post(url, data, config)
    .then((response) => {
        fs.writeFileSync("output.wav", response.data)
        console.log("Audio saved to output.wav")
    })
    .catch((error) => console.error(error))

JavaScript (Fetch API)

该端点流式传输原始 PCM。在播放前将其包装到 WAV 标头中：

async function playThaiTTS(text) {
    const resp = await fetch("https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts", {
        method: "POST",
        headers: {
            "apikey": "YOUR_API_KEY",
            "Content-Type": "application/json"
        },
        body: JSON.stringify({ text, speed: 1.0 })
    });
    if (!resp.ok) throw new Error(`TTS failed: ${resp.status}`);
    const pcm = new Uint8Array(await resp.arrayBuffer());
    const wav = pcmToWav(pcm, 24000, 1);
    const url = URL.createObjectURL(new Blob([wav], { type: "audio/wav" }));
    new Audio(url).play();
}

function pcmToWav(pcm, sampleRate, channels) {
    const byteRate = sampleRate * channels * 2;
    const buf = new ArrayBuffer(44 + pcm.byteLength);
    const v = new DataView(buf);
    const write = (o, s) => [...s].forEach((c, i) => v.setUint8(o + i, c.charCodeAt(0)));
    write(0, "RIFF");  v.setUint32(4, 36 + pcm.byteLength, true);
    write(8, "WAVE");  write(12, "fmt ");
    v.setUint32(16, 16, true);  v.setUint16(20, 1, true);
    v.setUint16(22, channels, true);  v.setUint32(24, sampleRate, true);
    v.setUint32(28, byteRate, true);  v.setUint16(32, channels * 2, true);
    v.setUint16(34, 16, true);  write(36, "data");
    v.setUint32(40, pcm.byteLength, true);
    new Uint8Array(buf, 44).set(pcm);
    return buf;
}

Python — 语音克隆

import requests, wave

with open("reference.wav", "rb") as f:
    files = {"ref_audio": ("reference.wav", f, "audio/wav")}
    data = {
        "text": "สวัสดีครับ วันนี้ทดสอบการโคลนเสียง",
        "speed": "1.0",
        "ref_text": "ฮัลโหล สวัสดีครับ ผมชื่อไข่ต้ม",
    }
    r = requests.post(
        "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts/clone",
        headers={"apikey": "YOUR_API_KEY"},
        data=data, files=files, stream=True, timeout=60,
    )
r.raise_for_status()

with wave.open("cloned.wav", "wb") as wf:
    wf.setnchannels(1); wf.setsampwidth(2); wf.setframerate(24000)
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=None):
        if chunk:
            wf.writeframes(chunk)
print("Saved cloned.wav")

PHP

<?php
$curl = curl_init();

$data = json_encode([
    "text" => "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3 มาพร้อมเสียงที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น"
]);

curl_setopt_array($curl, array(
    CURLOPT_URL => 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts',
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_ENCODING => '',
    CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
    CURLOPT_TIMEOUT => 0,
    CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
    CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
    CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
    CURLOPT_POSTFIELDS => $data,
    CURLOPT_HTTPHEADER => array(
        'apikey: YOUR_API_KEY',
        'Content-Type: application/json'
    ),
));

$response = curl_exec($curl);
curl_close($curl);

file_put_contents("output.wav", $response);
echo "Audio saved to output.wav";
?>

Swift

import Foundation

let url = URL(string: "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts")!
var request = URLRequest(url: url, timeoutInterval: Double.infinity)
request.addValue("YOUR_API_KEY", forHTTPHeaderField: "apikey")
request.addValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
request.httpMethod = "POST"

let body: [String: Any] = [
    "text": "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3"
]
request.httpBody = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: body)

let task = URLSession.shared.dataTask(with: request) { data, response, error in
    guard let data = data else {
        print(String(describing: error))
        return
    }
    // Save or play audio data
    try? data.write(to: URL(fileURLWithPath: "output.wav"))
    print("Audio saved to output.wav")
}
task.resume()

Kotlin

val client = OkHttpClient()
val mediaType = "application/json".toMediaType()
val body = """{"text": "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3"}""".toRequestBody(mediaType)

val request = Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts")
    .post(body)
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .addHeader("Content-Type", "application/json")
    .build()

val response = client.newCall(request).execute()
// Handle audio response

Java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType,
    "{\"text\": \"สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3\"}");

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts")
    .method("POST", body)
    .addHeader("apikey", "YOUR_API_KEY")
    .addHeader("Content-Type", "application/json")
    .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
// Handle audio response

Dart

import 'dart:convert';
import 'package:http/http.dart' as http;
import 'dart:io';

void main() async {
  var url = Uri.parse('https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts');
  var headers = {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  };
  var body = jsonEncode({
    'text': 'สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3'
  });

  var response = await http.post(url, headers: headers, body: body);

  if (response.statusCode == 200) {
    File('output.wav').writeAsBytesSync(response.bodyBytes);
    print('Audio saved to output.wav');
  } else {
    print('Error: ${response.statusCode}');
  }
}

Go

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "io"
    "net/http"
    "os"
)

func main() {
    url := "https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts"

    data := map[string]string{
        "text": "สวัสดีครับ น้องไข่ต้ม เวอร์ชั่น 3",
    }
    jsonData, _ := json.Marshal(data)

    req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("apikey", "YOUR_API_KEY")
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    audioData, _ := io.ReadAll(resp.Body)
    os.WriteFile("output.wav", audioData, 0644)
}

功能与能力

智能文本标准化

V3 自动标准化各种文本元素：

类型	输入	输出（语音）
数字	`1,234.56`	"หนึ่งพันสองร้อยสามสิบสี่จุดห้าหก"
日期	`27/01/2569`	"วันที่ยี่สิบเจ็ดมกราคมสองพันห้าร้อยหกสิบเก้า"
货币	`฿1,500`	"หนึ่งพันห้าร้อยบาท"
时间	`14:30`	"สิบสี่นาฬิกาสามสิบนาที"
百分比	`25%`	"ยี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์"

自动语言处理

V3 自动检测并处理泰语-英语混合文本，无需语言模式选择：

Hello and Welcome! ยินดีต้อนรับสู่ iApp Technology

错误代码

状态码	描述	解决方案
400	请求错误 - 无效的 JSON 格式	检查 JSON 语法
402	积分不足	添加积分
413	载荷过大	文本超过 10,000 个字符
429	速率限制超出	检查 API 密钥限制
503	服务不可用	暂时性问题，稍后重试

迁移指南

从 V2 到 V3

方面	V2	V3
Content-Type	`multipart/form-data`	`application/json`
请求体	表单数据	JSON 体
语言模式	必需 (`TH` / `TH_MIX_EN`)	自动检测
最大字符数	无限制	10,000
音频质量	标准 WAV	24 kHz WAV
端点	`/v3/store/speech/text-to-speech/kaitom`	`/v3/store/audio/tts`

V2 请求（旧）：

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/speech/text-to-speech/kaitom' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --form 'text="สวัสดีครับ"' \
    --form 'language="TH"'

V3 请求（新）：

curl -X POST 'https://api.iapp.co.th/v3/store/audio/tts' \
    --header 'apikey: YOUR_API_KEY' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{"text": "สวัสดีครับ"}'

从 V1 到 V3

方面	V1	V3
方法	GET	POST
请求	查询参数	JSON 体
语音选项	Kaitom V1, Cee	Kaitom V3
输出格式	MP3/WAV	WAV (24 kHz)
端点	`/v3/store/speech/text-to-speech/kaitom/v1`	`/v3/store/audio/tts`

限制

支持泰语和英语（默认语音）；语音克隆仅支持泰语
默认语音：Kaitom V3（男声）。语音克隆允许您使用任何参考语音。
推荐单次请求长度：约 1,000 个泰语字符（较长文本会自动分块，会增加延迟）
输出：原始 16 位 PCM 单声道 @ 24 kHz（在客户端包装成 WAV）
语音克隆参考音频：≤ 15 秒，推荐 8-12 秒单声道纯净语音
速率限制：每个 API 密钥 100 请求/秒

最佳实践

使用正确的标点符号以实现自然的停顿和语调
保持句子口语化以获得最自然的发音
在处理大量文本之前，先用小段文本进行测试
如果您需要特定的发音，预先音译品牌名称或首字母缩略词为泰语脚本（例如，发送 ไอแอป 而不是 iApp）
监控字符数以保持在 10,000 字符限制内

负责任的 AI

由默认语音和语音克隆端点生成的每个音频都嵌入了听不见的AudioSeal（Meta，MIT 许可）神经网络水印。这使得下游内容真实性工具——以及上面的 /v3/store/audio/tts/detect 端点——能够识别由 V3 生成的合成语音，从而减轻语音克隆功能的滥用。

该水印：

听不见（约 -30 dBFS 残差）
鲁棒性强，可抵抗 MP3 / OPUS 再编码、格式转换和重采样
不鲁棒，无法抵抗神经编解码器再编码或有针对性的对抗性移除 — 请视为负责任 AI 的信号，而非防篡改的 DRM

如果您运营一个发布用户生成音频的平台，我们建议定期将上传的剪辑通过 /v3/store/audio/tts/detect 进行运行，作为合成媒体审核的众多信号之一。

定价

AI API 服务名称	端点	价格	内部部署
泰语 TTS V3 (Kaitom Voice)	`/v3/store/audio/tts`	每 400 个字符 1 IC	联系我们
泰语语音克隆 V3	`/v3/store/audio/tts/clone`	每 400 个字符 1 IC	联系我们
AI 水印检测	`/v3/store/audio/tts/detect`	免费	联系我们

另请参阅

文本转语音 V2 - 带有语言模式选择的先前版本
文本转语音 V1 - 带 Kaitom V1 和 Cee 语音的旧版 GET API
语音转文本 - 将语音转换为文本

V3 中的新功能​

试用演示 — 默认语音 (Kaitom)​

试用 AI 演示

试用演示 — 语音克隆 (泰语)​

试用 AI 演示

📋 How to use this demo

入门指南​

API 端点​

快速示例​

默认语音 — 示例请求​

语音克隆 — 示例请求​

AI 水印检测 — 示例请求​

响应示例​

API 参考​

1. 默认语音端点 (Kaitom)​

请求体​

2. 语音克隆端点 (仅限泰语)​

表单字段​

响应 (TTS + Clone 端点)​

3. AI 水印检测端点​

表单字段​

响应​

水印的属性​

curl 示例​

Python 示例​

JavaScript (Fetch) 示例​

代码示例​

Python​

JavaScript (Node.js)​

JavaScript (Fetch API)​

Python — 语音克隆​

PHP​

Swift​

Kotlin​

Java​

Dart​

Go​

功能与能力​

智能文本标准化​

自动语言处理​

错误代码​

迁移指南​

从 V2 到 V3​

从 V1 到 V3​

限制​

最佳实践​

负责任的 AI​

定价​

另请参阅​

V3 中的新功能

试用演示 — 默认语音 (Kaitom)

试用演示 — 语音克隆 (泰语)

入门指南

API 端点

快速示例

默认语音 — 示例请求

语音克隆 — 示例请求

AI 水印检测 — 示例请求

响应示例

API 参考

1. 默认语音端点 (Kaitom)

请求体

2. 语音克隆端点 (仅限泰语)

表单字段

响应 (TTS + Clone 端点)

3. AI 水印检测端点

表单字段

响应

水印的属性

curl 示例

Python 示例

JavaScript (Fetch) 示例

代码示例

Python

JavaScript (Node.js)

JavaScript (Fetch API)

Python — 语音克隆

PHP

Swift

Kotlin

Java

Dart

Go

功能与能力

智能文本标准化

自动语言处理

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