Skip to main content

One post tagged with "Chinda"

iApp's Chinda System

View all tags

เปิดตัว Chinda 3 — ความรู้ของคุณ เซิร์ฟเวอร์ของคุณ AI ของคุณ

· One min read
Kobkrit Viriyayudhakorn
CEO @ iApp Technology

Chinda 3 — คำตอบที่มีหลักฐานพร้อมอ้างอิงระดับหน้า

วันนี้เราขอเปิดตัว Chinda 3 แพลตฟอร์ม AI จัดการความรู้องค์กรเจเนอเรชันที่สามของเรา — สร้างขึ้นสำหรับองค์กรที่เอกสารมีความอ่อนไหวเกินกว่าจะส่งออกไปภายนอก และซับซ้อนเกินกว่าการค้นหาด้วยคีย์เวิร์ด Chinda 3 อ่านเอกสารของบริษัทคุณแบบเดียวกับที่ผู้เชี่ยวชาญอ่าน ตอบเป็นภาษาไทยหรืออังกฤษพร้อมการอ้างอิงระดับหน้า และทำงานได้ทุกที่ที่ข้อมูลของคุณได้รับอนุญาตให้อยู่: คลาวด์ของเรา เซิร์ฟเวอร์ของคุณ หรือห้องระบบปิดที่ตัดขาดจากอินเทอร์เน็ตโดยสมบูรณ์

👉 ชมการทำงานจริงและดูแผนราคาได้ที่ iapp.co.th/products/chinda3

iApp เปิดตัว “Chinda” อัพเกรดจาก “ChoChae” แชทบอท Generative AI ตอบโจทย์ SME ไทย

· One min read
Kobkrit Viriyayudhakorn
CEO @ iApp Technology

iApp ASR preview บริษัท ไอแอพพ์เทคโนโลยี จำกัด (iApp) ผู้เชี่ยวชาญด้านการให้บริการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ AI (Artificial Intelligence) ตลอดจนบริการ แชทบอท (Chatbot) และอื่นๆ เปิดตัวแชทบอทอัจฉริยะแบบ Generative AI อัพเกรด ChoChae เป็น Chinda (จินดา) ระบบตอบแชทอัตโนมัติแบบ Generative AI ที่ไม่ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญมาสร้างรายการคำถาม-คำตอบ (FAQ) จำนวนมากเพื่นสอนแชทบอทเหมือนแต่ก่อนอีกต่อไป แต่เพียงสามารถอัพโหลดข้อมูลหรือเอกสารใดๆ อาทิเช่นรายการสินค้า (Product Catalogue), คู่มือการใช้สินค้า (Product Manual) หรือเอกสารอื่นๆและสื่อไฟล์เสียงและวีดีโออื่นๆ ของร้านค้า Chinda ก็จะสามารถเข้าใจเนื้อหาและตอบคำถามได้อัตโนมัติ และอีกทั้งยังสามารถเชื่อมต่อแชทบอทและให้บริการกับลูกค้าเป็นแอดมินอัตโนมัติผ่านทั้ง Line, Facebook Messenger, Website และ API ตอบคำถามได้หลายรูปแบบทั้งรูปแบบข้อความและเสียง สามารถสลับ ถาม-ตอบ ระหว่างบอทและแอดมิน ได้สะดวก ง่ายดาย สามารถใช้งานได้แล้ววันนี้ที่ https://chinda.iapp.co.th

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) ในประเมินงาน Retrieval-Augmented Generation (RAG)บนโมเดลภาษาใหญ่ (LLM)

· One min read
Kobkrit Viriyayudhakorn
CEO @ iApp Technology

iApp ASR preview

1. ความแม่นยำ

1.1 ความแม่นยำในการดึงข้อมูล

คำจำกัดความ: วัดความเกี่ยวข้องของเอกสารที่ดึงมาโดยระบบ

ตัวชี้วัด: Precision@k, Recall@k, F1 Score

เป้าหมาย: เพื่อให้แน่ใจว่าเอกสารที่ดึงมามีความเกี่ยวข้องสูงกับคำค้นหา